몇 년 후, 우리가 생성 AI (Genai)의 확산에 대해 반영 할 때, 2024 년은 유역 순간으로 보일 것입니다. 비즈니스 리더들이 한때 발가락을 테스트되지 않은 물에 담그는 것을 주저하는 광범위한 실험, 낙관주의 및 성장의 기간으로 보일 것입니다. 혁신, 헤드 피어스의 비둘기. ~ 안에 AI에 대한 맥킨지의 글로벌 조사 20124 년 중반에 실시 된 75%는 Genai가 앞으로 몇 년 동안 산업의 상당하거나 파괴적인 변화로 이어질 것이라고 예측했습니다.
Genai의 장점과 한계에 대해 많은 것이 배웠지 만, 우리는 여전히 진화의 단계에 여전히 많은 것을 기억하는 것이 중요합니다. 파일럿 프로그램은 신속하게 증가 할 수 있으며 구축하기가 비교적 저렴하지만 CIO 사무실의 범위에 따라 해당 프로그램이 생산으로 이동하면 어떻게됩니까? 덜 통제 된 환경에서 기능 별 사용 사례가 어떻게 수행되며, 프로그램이 프로그램을 실시하기 전에 어떻게 팀이 모멘텀을 피할 수 있습니까?
조종사에서 생산으로 이동하는 일반적인 과제
효율성을 향상시키고 비용을 줄이며 의사 결정을 향상시킬 수있는 Genai의 막대한 잠재력을 감안할 때 C-Suite의 기능적 비즈니스 리더에 대한 명령은 분명하고 촉발되었습니다. 비즈니스 리더는 일을 시작하여 Genai 기능을 다루고 자체 파일럿 프로그램을 만들었습니다. 마케팅 팀은 Genai를 사용하여 고도로 개인화 된 고객 경험을 창출하고 반복적 인 작업을 자동화했습니다. 고객 서비스에서 Genai는 Power Intelligent Chatbots가 실시간으로 문제를 해결하도록 도와 주었고 R & D 팀은 막대한 양의 데이터를 분석하여 새로운 트렌드를 발견 할 수있었습니다.
그러나이 모든 잠재력과 궁극적 인 실행 사이에는 여전히 많은 분리가 있습니다.
파일럿 프로그램이 CIO 사무실 궤도로 이동하면 데이터가 훨씬 더 가까이 면밀히 조사됩니다. 지금까지 우리는 Genai와 같은 모델 편향 및 환각과 같은 일반적인 문제에 대해 잘 알고 있으며, 더 큰 규모로 이러한 문제는 큰 문제가됩니다. CIO는 전체 조직의 데이터 개인 정보 및 데이터 거버넌스를 담당하는 반면, 비즈니스 리더는 특정 초점 영역과 관련된 데이터를 사용하고 있습니다.
스케일링 전에 생각해야 할 3 가지 주요 사항
실수하지 마십시오. 비즈니스 리더는 특정 기능에 대한 인상적인 결과로 Genai 사용 사례를 구축하는 데 상당한 진전을 보였지만 장기적인 영향을위한 확장은 상당히 다릅니다. 이 여정을 시작하기 전에 다음은 다음과 같습니다.
1. IT 및 정보 보안 팀을 조기 (그리고 종종) 포함
기능적 비즈니스 리더가 일상 업무에서 맹인을 개발하고 파일럿 프로그램을 더 넓은 조직으로 확장하는 데 필요한 것을 과소 평가하는 것이 일반적입니다. 그러나 일단 조종사가 생산으로 이동하면 비즈니스 리더는 IT 및 정보 보안 팀의 지원이 필요합니다.
그렇기 때문에 처음부터 IT 및 정보 보안 팀을 참여시키는 것이 좋은 생각입니다. 그렇게하면 교차 기능 협업을 촉진하는 데 도움이 될 것입니다. 이는 외부 관점을 가져오고 개별 기능 내에서 발생할 수있는 확인 편견에 도전하는 데 중요합니다.
2. 가능할 때마다 실제 데이터를 사용하십시오
앞에서 언급했듯이 데이터 중심 문제는 Genai를 확장하는 가장 큰 장애물 중 하나입니다. 파일럿 프로그램은 종종 비즈니스 리더, IT 팀, 궁극적으로 CIO 간의 예상이 불일치 할 수있는 합성 데이터에 의존하기 때문입니다. 합성 데이터 실제 데이터를 모방하기 위해 생성 된 인공적으로 생성 된 데이터는 기본적으로 실제 데이터의 스탠드 인 역할을하지만 민감한 개인 정보는 없습니다.
기능적 리더는 항상 실제 데이터에 액세스 할 수 없으므로 문제를 해결하기위한 몇 가지 좋은 팁은 다음과 같습니다. (1) 추가 규제 조사가 필요할 수있는 파일럿 프로그램을 피하십시오. (2) 잘못된 데이터가 파일럿 결과를 손상 시키거나 왜곡시키는 것을 방지하기 위해 지침을 제자리에 두는 것; (3) 회사의 기존 기술 스택을 사용하여 솔루션에 투자하여 향후 조정 가능성을 높입니다.
3. 현실적인 기대를 설정하십시오
2022 년 후반에 Chatgpt가 출시 된 후 Genai가 처음으로 대중의 명성을 얻었을 때,이 기술은 밤새 산업에 혁명을 일으킬 것으로 기대했습니다. 그 과대 광고 (더 좋든 나쁘 든)은 크게 견뎌냈으며, Genai Investments가 추가 자금을 받기를 희망한다면 팀은 여전히 즉각적인 결과를 보여 주어야합니다.
현실은 Genai가 혁신적이지만 회사는 변화를 시작하기 위해 기술 시간 (및 지원)을 제공해야한다는 것입니다. Genai는 플러그 앤 플레이가 아니며 진정한 가치는 영리한 챗봇이나 창의적인 이미지에만 국한되지 않습니다. Genai 프로그램을 성공적으로 확장 할 수있는 회사는 단기 결과보다 장기적인 영향을 우선시하는 혁신 문화를 구축하는 데 시간을내는 회사가 될 것입니다.
우리는 모두 함께 있습니다
최근에 Genai에 대해 얼마나 많이 읽었음에도 불구하고, 그것은 여전히 매우 초기 기술이며, 회사는 모든 것을 파악했다고 주장하는 공급 업체를 조심해야합니다. 이런 종류의 허브리스 구름 판단은 반 구운 개념을 가속화하며 비즈니스를 파산시킬 수있는 인프라 문제로 이어집니다. 대신, 우리가 또 다른 1 년간의 Genai 흥분으로 향할 때,이 강력한 기술을 책임감있게 확장하는 방법에 대한 의미있는 토론에 참여할 시간을 가질 수 있습니다. 프로세스 초기에 IT 팀을 데려와 실제 데이터에 의존하고 합리적인 ROI 기대를 유지함으로써 회사는 Genai 전략이 확장 가능할뿐만 아니라 지속 가능하도록 도울 수 있습니다.
게시물 파일럿에서 생산으로 : 장기를위한 Genai 프로그램 스케일링에 대한 통찰력 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
