AI는 당신이 매일 읽는 것을 점점 더 많이 씁니다. 광고, 소셜 포스트, 웹 검색또는 심지어 전체 기사 또는 출판물에서 AI는 제작 과정에 관여했을 가능성이 높습니다. 빠른 개선과 채택 증가에도 불구하고 제출된 콘텐츠를 전적으로 인간이 작성해야 하는 곳이 여전히 있습니다. 그러한 경우에도 AI 기술을 사용하여 제작 과정을 지원할 수 있는 많은 기회가 있습니다.
기사가 게시되는 많은 곳에서 신뢰성을 이유로 AI가 저술에 참여하는 것을 허용하지 않습니다. 요구 사항과 관계없이 저는 항상 기계의 개입 없이 모든 것을 직접 쓰는 것을 선호하는 작가입니다. AI가 허용되는 경우에도 개인적으로는 ‘정리’를 위해 AI를 통해 기사를 실행하고 싶지 않습니다. 제 글의 개인적 스타일이 일부 손실될 것이라고 생각하기 때문입니다. 그렇긴 하지만 AI는 항상 ‘가장자리 주변’에서 도움을 주어 모든 글을 전반적으로 더 효과적으로 만들 수 있습니다.
AI가 생성하는 정보가 콘텐츠의 전반적인 출력, 가독성 및 품질을 개선하는 데 도움이 되는 방법은 여러 가지가 있습니다. 아래는 AI를 사용하여 더 효과적이고 읽기 쉽고 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있는 여섯 가지 예입니다. 하지만 AI가 작성한 실제 단어를 쓰거나 수정하지 않아도 됩니다.
- 기사 아이디어 및 연구: AI는 질문에 대한 가장 가능성 있는 답을 예측하도록 설계되었습니다. 이 기능을 활용하여 더 넓은 세상이 추구해야 할 가장 중요한 아이디어와 정보라고 생각하는 것을 파악할 수 있습니다. 그러나 AI는 본질적으로 정보에서 정보를 생성하므로 한계를 인식하는 것이 중요합니다. 연구의 경우 출처에 대해 문의하고 정보의 정확성과 출처의 신뢰성을 교차 확인하십시오.
- 서식: 형식이 나쁘고 구조가 잘못된 콘텐츠는 전체적으로 소비되거나 전혀 소비될 가능성이 훨씬 낮습니다. 기존 텍스트를 가져와서 훌륭한 서식을 적용할 수 있는 수많은 AI 도구가 있습니다. 글머리 기호, 들여쓰기, 다양한 크기의 글꼴, 밑줄 등과 같은 적절한 추가는 기사나 게시물의 가독성에 큰 차이를 만들 수 있습니다.
- 해시태그: 소셜 또는 비즈니스 사이트에 게시하는 경우 해시태그를 사용하고 싶을 것입니다. 가장 관련성이 높고 가장 큰 증폭을 제공하는 해시태그를 파악하는 것은 AI가 쉽게 처리할 수 있는 작업입니다. 예를 들어 ChatGPT와 같은 도구에 특정 LinkedIn 게시물과 관련된 해시태그를 요청할 수 있습니다. 해시태그는 아껴서 사용해야 한다는 점에 유의하는 것이 좋습니다. 일부 플랫폼은 해시태그가 과도하게 사용되면 증폭을 제한합니다. 따라서 사용을 제한하되 AI가 해시태그로 최대 증폭을 만드는 데 도움을 주는 것을 고려하세요.
- 이미지: 콘텐츠에 대한 매력적인 이미지를 만드는 것은 전문적인 기술이며 창작 과정에서 시간이 많이 소요되는 부분이 될 수 있습니다. 그러나 이미지는 거의 항상 콘텐츠 참여를 증가시키므로 시간을 들일 가치가 있습니다. 빠르게 이미지를 생성하다 작업에 대한 관심을 높일 수 있는 방법으로, 원하는 이미지를 설명하는 것만으로 AI와 반복할 수 있습니다. 독자 참여와 관심 측면에서 모든 작업의 핵심 측면이므로 이미지를 신중하게 선택하세요. 그러나 게시하기 전에 이미지를 어떻게, 어디에서 사용할지에 대한 필수 라이선스가 있는지 확인하세요.
- 피드백: AI 기반 도구는 편집자가 텍스트를 다시 쓰지 않고도 귀중한 피드백과 제안을 제공할 수 있습니다. AI에 기사를 제공하고 피드백을 요청하면 강점과 격차 또는 개선 영역에 대한 요약을 볼 수 있습니다. 또 다른 접근 방식은 AI에게 자신의 초안 기사를 요약해 달라고 요청한 다음 요약을 검토하여 주제와 핵심 요점이 명확한지 확인하는 것입니다. 피드백을 위해 AI를 채택하면 스타일, 단어 선택 또는 톤을 조정하여 글쓰기를 지속적으로 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 지침은 글쓰기 여정에서 귀중한 자산이 될 수 있습니다.
- 제목 생성: 전체 기사를 쓰는 것은 많은 사람에게 쉬운 일이지만, 좋은 제목을 개발하는 것은 종종 엄청난 도전입니다. 기사나 게시물 제목은 매우 중요하며, 논란의 여지 없이 모든 콘텐츠에서 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 이는 잠재적인 독자에게 첫인상을 줄 뿐만 아니라 제목이 종종 사람들이 콘텐츠에 참여하기로 결정할지 여부를 결정하는 유일한 요인이기 때문입니다. 기사를 쓴 후 좋아하는 AI에게 원하는 목표를 달성하기 위해 몇 가지 좋은 제목을 생성해 달라고 요청하세요. 이러한 유형의 노력은 AI의 예측 엔진의 강점을 발휘합니다. 앞서 언급했듯이 AI가 제안한 제목을 그대로 사용하지 않고 대신 가장 가까운 제안을 사용하여 자신의 목소리와 목표에 맞게 만드는 것을 고려하세요.
“AI가 썼다”는 범주에 속하지만 AI와 번역에 대해 논의할 가치가 있습니다. 왜냐하면 이 분야는 AI가 콘텐츠 배포에 있어 진정한 게임 체인저이기 때문입니다. 전체 기사, 심지어 소설도 빠르게 여러 언어로 번역됨 저자가 해당 언어를 구사하거나 비싼 번역 서비스를 고용할 필요 없이. 완벽하지는 않지만(인간 번역도 항상 완벽하지는 않음) 이러한 AI 기반 번역을 제공하는 데 드는 비용이 저렴하기 때문에 훨씬 더 광범위한 대상에게 지역화된 버전을 제공할 수 있습니다.
이러한 유형의 AI 지원 개선을 통해 AI가 실제 쓰기나 재쓰기를 하지 않고도 글의 품질, 가독성, 도달 범위, 효과를 크게 개선할 수 있습니다. AI를 지원 도구로 활용하면 작업의 진정성과 독창성을 유지하면서 콘텐츠 생성 프로세스를 개선할 수 있습니다. 제가 그랬듯이 AI를 가장자리에서 수용하면 콘텐츠 생성의 다양한 측면을 간소화하여 인간 작가만이 제공할 수 있는 고유한 목소리와 관점을 손상시키지 않으면서 글을 더욱 매력적이고 매력적으로 만들 수 있습니다.
특별 감사드립니다 켄달 밀러 이 기사에 영감을 주신 분입니다.
게시물 콘텐츠 생성을 위해 엣지 주변에서 AI를 활용하는 6가지 방법 처음 등장 유나이트.AI.
