미국의 제재 역효과 : 화웨이의 AI 칩은 중국의 자립을 가속화합니다

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Huawei Technologies는 한 쌍의 고급 인공 지능 칩을 대량으로 준비하고 있습니다. 910C를 올라갑니다 그리고 다가오는 Ascend 920 – 글로벌 AI 하드웨어 경기장에서 큰 순간을 표시합니다. 이 새로운 칩은 NVIDIA와 같은 미국 기업의 최고 계층 AI 가속기에 대한 중국의 접근을 억제 한 미국 수출 제한에 남은 공허를 채울 준비가되어 있습니다.

화웨이의 움직임은 반도체 자립에서 앞서 나가 겠다는 중국의 결정을 강조 할뿐만 아니라 글로벌 AI 공급망의 잠재적 재정렬을 예고합니다. US-China Tech 긴장의 분위기에서 회사의 칩 야망은 국내 시장을 넘어서서 반향을 일으켜 세계 AI 개발 생태계에서 떠오르는 분기를 암시합니다.

화웨이의 Ascend 칩은 Nvidia 공극을 채우는 것을 목표로합니다

에 따르면 로이터가 인용 한 출처Huawei는 5 월 초에 Ascend 910C AI 칩의 대량 배송을 중국 고객에게 시작합니다. Nvidia의 고급 GPU에 대한 US Bans가 만든 위반에 대한 Huawei의 준비를 알리는 초기 배송이 이미 발생한 것으로 알려졌다.

910C는 성능과 일치하도록 설계된 최첨단 AI 프로세서입니다. Nvidia의 플래그십 H100 창의적 수단에 의한 가속기 : 화웨이의 이전 세대 910B 칩 2 개를 하나의 모듈로 포장합니다. 이 칩 렛 통합은 컴퓨팅 성능과 메모리를 효과적으로 두 배로 늘려 2022 년 이후 중국에서 금지 된 Nvidia의 H100과 비교할 수있는 성능을 산출합니다.

Ascend 910C는 완전히 새로운 건축물이 아니라 오히려 진화론 업그레이드이며 화웨이의 독점을 활용합니다. 다빈치 건축. AI 성능의 약 780–800 Tflops (BF16/FP16 정밀도)를 통해 특정 작업에서 NVIDIA H100의 성능의 약 60%를 달성합니다.

칩은 화웨이 자체 외에 주류 AI 프레임 워크 (예 : Tensorflow 및 Pytorch)를 지원합니다. MindSpore중국 기업이 채택하는 것이 비교적 실용적입니다. Huawei는 고성능으로 국내 대안을 제공함으로써 Nvidia의 부재로 남은 격차를 효과적으로 채우고 있습니다. 타이밍은 적절합니다. 몇 주 전에 미국 정부는 수출 규칙을 강화했습니다. 라이센스없이 Nvidia의 중국 전용 “H20″AI 칩을 차단합니다. Nvidia의 고급 실리콘이 갑자기 제한적으로 제한되지 않아 Huawei의 910C는 중국 기술 산업의 생명선으로 도착합니다. 이러한 움직임은 중국의 AI 실험실 및 데이터 센터가 자체 재배 하드웨어에도 불구하고 대규모 AI 모델을 계속 교육하고 고급 분석을 배포 할 수 있도록합니다. 요컨대, 화웨이의 새로운 칩 선적은 중국 기업들이 지정 학자들에 의해 좌초되지 않을 것이라고 신호한다. 대신, 그들은 AI 야망을 추적하기 위해 국내 솔루션으로 피벗하고 있습니다.

Ascend 910 (화웨이)

미국의 제재는 중국의 기술 자립을 촉진합니다

화웨이가 고급 AI 칩으로 밀고있는 것은 미국과 중국 사이의 기술“냉전”강화. 워싱턴은 국가 안보 문제를 언급하면서 중국의 최첨단 반도체에 대한 중국의 접근을 제한하기 위해 연속적인 수출 통제를 부과했다.

여기에는 NVIDIA의 A100/H100 GPU에 대한 2022 년 후반 중국에 대한 금지, 2023/24 년에 NVIDIA의 A800, H800 및 H20 등을 포함하여 AMD (MI300 시리즈)의 고급 프로세서에 대한 유사한 연석이 포함됩니다. 의도는 중국의 AI 및 슈퍼 컴퓨팅 진보를 방해하는 것이지만 의도하지 않은 결과는 분명 해지고있다. 제한은 반도체 자체 자급 자족에 대한 중국의 추진력을 활성화시키는 것입니다. 베이징 반도체의 경우 475 억 달러의“큰 펀드”), 그리고 화웨이와 같은 회사는 이러한 노력을위한 창의 일각입니다.

제재하에 세계적 수준의 AI 칩을 구축하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 화웨이는 최고의 실리콘 제작 및 IP에 대한 접근을 차단하는 미국 기술 봉쇄를 탐색해야합니다. Ascend 910C는 자원에 대한 사례 연구를 제공합니다. 칩의 일부는 중국의 주요 파운드리에 의해 제작 된 것으로 알려졌다. 최저 임금7 나노 미터 프로세스에서. 또한 화웨이는 소싱 구성 요소에서 창의력을 발휘해야했습니다. TSMC 중개자를 통해 인수 된 제 3 자 (Sophgo)의 경우. 미국 규제 당국 보도에 따르면 그러한 해결 방법을 조사하고 워싱턴이 제재 회피를 얼마나 면밀히 지켜보고 있는지 강조합니다.

Huawei는 불법 부품 사용을 거부하고 TSMC는 더 이상 Huawei를 직접 공급하지 않는다고 주장합니다. 한편,이 AI 보드에 대한 HBM (High Bandwidth Memory)과 같은 중요한 메모리는 또한 주요 메모리 제조업체가 미국 압력을 받는다는 점을 감안할 때 중개인을 통해 조달 될 수 있습니다. 이 모든 것은 복잡한 고양이와 마우스 역학을 보여줍니다. 중국의 기술 거인들은 장벽을 극복하기 위해 혁신과 즉흥 연주를 강요하고 있으며, 그렇게함으로써 그들은 서구 기술에 대한 국가의 의존을 점차적으로 치우고 있습니다.

중국의 AI 발전을 중단하는 것과는 달리 제재로 인한 압력은이를 가속화하는 것으로 보인다. 미국 칩이 없으면 중국 기업의 간부들이 공허를 채우기 위해 서두르고 있습니다. Huawei ‘s Ascend 시리즈는 Baidu (Kunlun Chips), Alibaba (T-Head Division), Startup Biren Technology 등과 같은 플레이어의 국내 AI 칩스 라인업과 합류합니다. 비교적 젊은 회사들조차도 현재 Nvidia가 지배하는 시장에 진입하고 있습니다.

이러한 혁신의 급증은 중국이 AI 시대에 자체 운명을 통제하기로 결정했음을 시사합니다. 중국 당국은 심지어 가지고 있습니다 비공식적으로 현지 기술 회사에 외국 대안보다 국내 칩을 우선시하도록 조언했습니다.Made-In-China Silicon의 내장 고객 기반을 보장합니다. 이 전략의 즉각적인 보상은 연속성입니다. 중국 기업은 중단없이 AI 모델을 계속 훈련시킬 수 있습니다. 장기 보상은 외부 충격에 훨씬 덜 취약한 강력하고 자리 잡은 반도체 생태계 일 수 있습니다. 본질적으로, US-China Tech 경쟁은 새로운 단계에 들어갔다. 하나는 수출 통제 및 기술 금지가 국내 혁신의 동등하고 반대의 힘을 충족시키는 새로운 단계에 들어갔다. 화웨이의 새로운 칩은 그 역학의 실질적인 결과입니다.

Nvidia의 시장 지배력은 새로운 도전에 직면 해 있습니다

NVIDIA는 수년 동안 전 세계 AI 칩 시장에서 거의 assailable 리드를 즐겼으며 GPU는 산업 및 연구에서 머신 러닝을위한 워커 역할을했습니다. 그 지배력은 지금까지 급성장하는 비즈니스로 전환되었습니다. 미국 정책에 의해 중국 시장이 효과적으로 울려 퍼지면서 Nvidia는 금융 낙진을 위해 휘젓고 있습니다.

최신 제한으로 인해 Nvidia의 주식 눈에 띄는 인기를 얻었습니다 (뉴스에서 거의 7% 감소) 투자자가 판매 손실에 대한 두려움 속에서. 이 회사는 심지어 더 이상 자유롭게 판매 할 수없는 중국을 위해 건축 된 최대 55 억 달러의 재고를 작성해야 할 수도 있다고 경고했다. 분석가들은 추정했다 미국이 칩 수출을 계속 강화한다면, Nvidia는 결국 중국 시장의 잠재적 수입으로 수백억 달러를 몰수 할 수 있습니다. 2024 년에 AI 열정의 뒤에서 1 조 달러 규모의 시가 총액에 도달 한 회사의 경우 세계 최대의 기술 시장 중 하나에 대한 접근성을 잃는 것은 심각한 좌절입니다.

실행 가능한 GPU 경쟁 업체로서의 화웨이의 출현은 둘로 접히는 무대 배경 Nvidia에 대한 도전. 첫째, 그것은 두 번째로 큰 경제 인 중국에서 Nvidia의 점유율을 침식하겠다고 위협하며, 이는 두 번째로 큰 경제가되었으며, 이는 주요 성장의 원천이되었습니다. 한때 수천 명이 Nvidia 칩을 구입 한 중국 기술 거인 및 클라우드 제공 업체는 이제 국내 대안으로 전환하기 위해 필요성과 정책에 따라 강력하게 인센티브를 제공합니다. 지정 학적 꼬리 바람과 결합 된이 비용 우위는 Nvidia가 중국 고객 기반의 상당 부분이 자체 재배 칩으로 이동할 수 있음을 의미합니다.

둘째, 화웨이의 AI 칩을 성공적으로 롤아웃하면 결국 비 비 디아 솔루션에 대한 다른 시장에서 자신감 (및 자본)을 고무시킬 수 있습니다. 서양 기업은 무역 제한 및 보안 문제로 인해 NVIDIA 하드웨어를 중국 칩으로 대체 할 가능성이 없지만, 신뢰할 수있는 대안의 존재는 NVIDIA의 기술적 리드가 극복 할 수 없다는 것을 강조합니다.

즉, Nvidia의 세계적 지배력은 하룻밤 사이에 넘어지지 않습니다. 이 회사의 GPU는 여전히 AI 성능을위한 골드 표준을 설정했으며 화웨이와 다른 사람들과 경쟁 해야하는 깊은 소프트웨어 생태계를 가지고 있습니다. 중국 이외의 지역에서는 NVIDIA는 AI 인프라의 기본 선택으로 남아 있으며 중국 내에서도 NVIDIA의 이전 세대 (A100과 동등한 GPU)가 여전히 사용 중입니다. Huawei의 910C는 인상적으로 많은 시나리오에서 NVIDIA의 최신 플래그십 성능의 ~ 60-70%에서 작동합니다. 또한 화웨이는 이러한 칩을 볼륨으로 제조하여 소프트웨어 및 개발자 커뮤니티로 지원할 수 있음을 입증해야합니다.

서부에서 Nvidia의 시장 위치는 현재 안전하고 있으며, 공급을 훨씬 능가하는 전 세계적으로 AI 수요를 폭발시켜 강화되었습니다. 진정한 테스트는 화웨이의 다음 칩 생성이 그 차이를 더 좁힐 수 있는지 여부입니다. 화웨이가 그 약속을 전달할 수 있다면, 그것은 적어도 그 영향의 영역 내에서 AI 실리콘에서 심각한 장기 경쟁자로서 회사의 역할을 강화할 것입니다.

(Unite AI/Alex McFarland)

분기 된 AI 생태계를 향해?

화웨이의 최신 동작은 더 넓은 추세를 강조합니다. 글로벌 AI 생태계의 잠재적 분기는 두 개의 병렬 트랙으로 향합니다. 한편으로, 미국과 동맹국들은 Nvidia, AMD 및 Intel과 같은 회사의 칩으로 계속 발전하고 있으며 Google (TPU) 및 기타의 전문 AI 가속기와 함께 계속 발전하고 있습니다. 다른 한편으로, 중국은 Ascend 시리즈와 같은 칩에서 Mindspore와 같은 프레임 워크에 이르기까지 자체 AI 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 빠르게 구축하고 있습니다. 이러한 추세가 계속되면 중국의 AI 개발이 중국 데이터 센터에서 실행되는 중국 프로세서를 기반으로하는 세상을 목격 할 수있는 반면, 다른 세계는 서부 칩에서 운영됩니다.

기업이 국내 기술과 칩 수출에 대한 워싱턴의 금지를 사용하도록 권고하는 베이징의 격려는이 쐐기를 더 깊이 빠뜨리고 있습니다. 사실상 글로벌 AI 경주는 별도의 차선으로 쪼개 질 수 있습니다. 각 측면은 자체 기술, 규칙 및 표준을 가진 각 측면 경주입니다.

그러한 분열은 심오한 영향을 미칩니다. 단기적으로 중국의 자립 AI 하드웨어에 대한 중국의 피벗은 실리콘 밸리에 도구를 구걸하지 않고 최첨단 AI 연구 (대형 언어 모델에서 고급 컴퓨터 비전에 이르기까지)를 추구 할 수 있도록합니다. 이것은 중국의 열망이 2030 년까지 AI를 이끌고자하는 데 필수적이다.

그러나 장기적으로 AI 생태계의 분리는 동쪽과 서쪽 사이의 상호 운용성과 지식 교환이 줄어들 수 있습니다. 오늘날, 한 국가에서 개발 된 기계 학습 모델은 하드웨어를 사용할 수 있다고 가정 할 때 종종 다른 곳에서 공유하고 실행할 수 있습니다. 내일의 분기 된 풍경은 그 흐름을 복잡하게 할 수 있습니다. 예를 들어, Nvidia의 소프트웨어에 능숙한 엔지니어는 Huawei의 Ascend 칩을 프로그래밍하는 데 쉽게 전환하지 못할 수 있으며 그 반대도 마찬가지입니다. 회사와 연구원은 하나의 생태계를 전문화해야하며 잠재적으로 협업을 제한해야 할 수도 있습니다.

반면에, 두 AI 초강대국 사이의 경쟁은 혁신을 촉진 할 수 있습니다. 각 측면은 다른 쪽을 뛰어 넘어 칩 설계 및 AI 기능의 발전을 가속화 할 수 있습니다. 우리는 AI 컴퓨팅에 대한 다양한 접근 방식이 등장하는 것을 볼 수 있습니다. 아마도 서구와는 다른 중국의 새로운 아키텍처 또는 최적화로 글로벌 혁신 풀을 풍부하게하는 것뿐만 아니라 두 구체 사이의 기술적 장벽을 만들 수 있습니다.

글로벌 공급망의 경우이 분할은 적응을 의미합니다. 제조업체, 클라우드 서비스 제공 업체 및 소규모 국가조차도 어떤 생태계와 일치 할 생태계 또는 둘 다 연결 방법에 대한 선택에 직면하게됩니다. 병렬 인프라에 대한 중복 투자로 이어질 수 있습니다. 비용이 많이 들지만 필요에 따라 전략적 자율성. 유럽이나 아시아 태평양 국가는 US-China 대립에 직접 관여하지 않은 국가는 상호 운용성을 허용하는 중립적 또는 지원 표준을 유지하려고 시도 할 수 있지만 결국 중요한 기술에 대해서는 어떤 방식 으로든 기울어 질 수 있습니다.

본질적으로 화웨이의 새로운 AI 칩은 전략적 진술입니다. 그들은 AI 컴퓨팅의 전력 균형이 점차적으로 변하기 시작하고 기술력이 더 분포되는 시대에 들어가고 있음을 알 수 있습니다. 앞으로 몇 년 동안 이것이 진정으로 나뉘어 진 기술 세계의 시작인지 더 경쟁력있는 세계의 시작인지 여부를 밝힐 것입니다. 어느 쪽이든, 화웨이의 Ascend 칩은 글로벌 AI 경주가 1 마리의 레이스가되지 않을 것이며, 지정학은 AI에서 누가 이끄는 사람과 얽혀있을 것입니다. 세계는이 칩이 출시 될 때, 중국의 기술 궤적뿐만 아니라 미래의 AI 혁신의 형태에 대한 의미를 위해 지켜 볼 것입니다.

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