AI, 특히 직장에서 인간을 대체하는 것에 대한 우려는 새로운 것이 아닙니다. 많은 AI 회의론자들은 변화하는 노동력의 징후를 지적합니다. AI 기능이 확장됨에 따라 인력을 줄이려는 회사의 40%.
이와 같은 통계는 우려의 원인이 아닙니다. 단순히 현대 인력이 AI의 현실의 현실을 강조합니다. 근로자가 원하든 아니든, 부서와 이해 관계자간에 그 영향이 느껴지고 있습니다.
이제 사람들은 인간 (호모 사피엔스)이 AI 요원 (AI Sapiens)과 함께 전반적인 생산성을 향상시키는이 현대 인력에 적응해야합니다. AI 요원은 인간과 마찬가지로 강점과 결함을 가지고 있으며 직장의 인간처럼 가장 큰 능력을 활용하고 단점을 개선 기회로 보는 것입니다. 이 AI 요원을 활용하여 달성 할 수있는 기회를 받아 들일 시간입니다. 초인간 결과. 이러한 결과를 얻으려면 다양한 형태의 지능이 협력 적으로 얽혀 있어야합니다.
이것 다중시 인력은 미래입니다. 어떻게 준비 할 수 있습니까? 귀하가 C-Suite 의사 결정자이든 일차 직원이든, 귀하의 성공은이 멀티 사피엔스 직장에서 일할 수있는 능력에 달려 있습니다.
AI 에이전트 이해
LLM 기반 AI 요원이 불과 몇 년 전에 주류에 들어갔을 때, 워크 플로우에 혁명을 일으킬 수있는 잠재력에 대해 전반적으로 많은 흥분이있었습니다. Chatgpt는 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 앱이되었습니다. 그 후 얼마 지나지 않아 공간이 폭발했습니다. 그 후 요원들은 횡단 속도로 곱하고 진화했습니다. 시장 평가를 약 738 억 달러에 달하고 계산하고 2030 년까지 471 억 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다..
LLM 에이전트는 고급 추론과 대화 기능을 갖춘 LLM 요원은 평신도가 인공 지능을 탐구 할 수있는 새로운 기회를 창출했습니다. 처음으로 AI는 거대하고 다가오는 이론적 가능성보다는 유형 – 심지어는 개인적이었습니다. 기술 세계 외부의 사람들은 인간과 같은 챗봇과 검색 에이전트의 형태로 AI의 실제 응용 프로그램을 이해하기 시작했습니다.
기업의 관점에서, 얼리 어답터는 경쟁 우위를 누 렸습니다.
일찍 이동 한 기업은 이러한 에이전트의 고급 의사 결정 기능의 이점을 거두고 운영 효율성의 개선을 누리고 일상적인 작업을 자동화하며 비용을 줄일 수있었습니다.
이제 조직과 개별 사용자 모두가 AI 에이전트와 고급 AI 에이전트 네트워크의 훨씬 더 깊은 벤치를 배포하기 위해 노력하고 있습니다. 진정한 AI 전문 지식은 CIO 및 CTO에게도 지속적인 학습을 요구합니다. 그러나 AI 에이전트의 기능이 어떻게 작동하는지에 대한 적당한 이해가 그들과 함께 작동 할 것으로 예상되는 인력의 구성원에게는 적당한 이해가 필요하다고 말하는 것이 공평합니다.
인간의 손길은 AI만큼 불가피합니다
그랜드“인간 대 AI”토론에서 각 측면의 핵심 요점은 잘 이해됩니다. 예, AI는 데이터 처리 및 자동화 된 작업과 관련하여 우위에 있으며, 이는 Rote 및 반복적 인 노동을 줄이는 데 도움이됩니다. 그러나 인간은 경험, 여러 차원에서 세상을 인식하는 감각, 직관적 인 통찰력을 만들 수있는 능력을 살았습니다. AI 요원은 훈련 가능하고 적응성 및 자율적이지만 인간이 테이블에 가져 오는 전체 용량을 완전히 복제 할 수는 없으며 절대로 할 수는 없습니다.
우리가 멀티 아피엔스 인력에 들어서면서, 우리는이 양파 파파당의 견해를 포기하는 것 외에는 선택의 여지가 없을 것입니다. 성공적인 기업은 인간과 AI가 공생 적으로 일할 수있는 기회 영역을 확대 할 것입니다. 이미 그랬습니다 입증되었습니다 이 AI는 저 숙련 근로자와 고 숙련 근로자 사이의 기술 격차를 해소하고보다 효율적이고 고품질 출력을 가능하게 할 수 있습니다.
본질적으로, “AI 에이전트”라는 용어는 인간 및 기술 특성의 수렴을 의미합니다. 이것은 흥미로운 전망이어야합니다. 현실은 AI가 대부분의 사람들이 깨닫는 것보다 인간의 두뇌처럼 더 기능한다는 것입니다. 두 경우 모두 언어는 지식의 중요한 빌딩 블록이며, 인간과 AI 요원이“학습”하는 메커니즘은 놀랍도록 유사합니다. 이것은 우리가 다중시피 인 업무 문화에서 함께 일할 수있는 방법을 찾을 때 고려해야합니다.
AI 에이전트도 관리자가 필요합니다
인간과 AI 요원이 시간이 지남에 따라 배우고 진화하는 유사한 방법을 반영하면서 AI 요원은 인간 직원과 마찬가지로 적절한 관리가 필요합니다. AI 에이전트 네트워크에는 수십 명의 에이전트가있을 수 있으며, 누군가가 독립적으로 그리고 다른 에이전트 인 AI 및 Human과 제휴하여 제대로 작동하는지 확인해야합니다. 이 작업은 AI 관리 플랫폼에서 끊임없이 변화하는 AI 산업과 함께 빠르게 배우고 진화 할 수 있습니다.
AI 요원이 제기하는 위험을 무시하는 것은 순진합니다. 데이터 개인 정보 보호, 일관성 및 내장 편향은 다중 에이전트 시스템의 함정 중 일부일뿐입니다. 필연적으로 이러한 결점을 활용하려고 할 포식자에 대한 인식이 부족한 것도 마찬가지로 순진 할 것입니다. 충분한 ROI를 보장 할뿐만 아니라 가능한 한 많은 위험을 완화하기 위해 MultiSapiens 인력의 시대에는 적절한 AI 관리가 필요합니다.
AI 에이전트와 관리 플랫폼이 들어감에 따라 리더는 조직을 재구성하여 수용해야합니다. 인간과 AI 에이전트가 협력 할 수 있도록 설계된 교차 기능 팀은 새로운 표준이되어야합니다. 이를 위해서는 수준의 수준의 수준의 인간 직원이 필요할 수 있습니다. 직원 수준에서는 유연성을 유지하고 이러한 변화를 수용하고 열린 마음을 유지하면 개별적으로 성공할 수있는 능력을 최적화합니다.
앞으로 길
인간 과이 새로운 세대의 AI 사이에는 많은 유사점이 있습니다. 우리는 그것을 바꿀 수 없으며 원하지 않아야합니다. 오늘날의 AI 요원은 현저하게 발전하고 때로는 전통적인 기술보다 인간처럼 작동합니다. 인간과 AI 요원의 강점을 경쟁력이 아닌 보완적인 것으로 간주한다면 흥미 진진한 새로운 시대를 안내 할 강력한 멀티 사피엔스 인력을 구축 할 수있는 기회가 있습니다.
이 새로운 시대의 핵심 구성 요소는입니다 신뢰하다. 우리는 인간으로서 전례없는 성공을 달성하는 데 도움이되는 기술에 대한 많은 신뢰를 얻고 있습니다. 기업은 AI 에이전트를 올바르게 관리하고 직원들에게 성공을위한 도구를 제공하고 원활한 협업을 가능하게하는 인프라 구축을 통해 직원들 사이의 신뢰를 배양 할 책임이 있습니다. 적절한 가드 레일이 제자리에 있으면 멀티 사피엔스 작업장의 이점이 계속 가속화 될 것이므로이 신뢰는 빠르고 자연스럽게 올 것입니다.
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