지난 몇 년 동안 식료품 산업은 기술 중심의 회오리 바람의 한가운데에 있었으며, 이는 소매 업체가 고객과의 운영 방식을 변화 시켰습니다. 모바일 앱은 쇼핑객과 충성도 프로그램, 온라인 주문, 레시피 영감 등을 연결합니다. 매장 내 기술은 고객 경험을 더 매끄럽고 효율적으로 만듭니다. 여러면에서 업계는 20 년 전과 마찬가지로 아무것도 보이지 않습니다.
AI도 역할을 수행하고 소비자는 흥분합니다. 새로운 사용 사례는 식료품 쇼핑이 발생하는 방식을 변화시킬 수있는 잠재력이 있습니다. 쇼핑객이 준비하고 싶은 레시피 사진을 찍으면 AI는 디지털 쇼핑 목록을 생성 할 수 있습니다. Lobyco의 2024 년 연구에 따르면이를 발견했습니다 쇼핑객의 70%가 관심이있었습니다 이 방법으로 AI를 사용합니다.
소비자의 관심이 어떤 징후라면, 우리는 향후 몇 년 동안 식료품 기술에서 AI 통합 정도가 높아질 것입니다. 그러나 이것이 모든 기술이 할 수있는 것은 아닙니다. 식료품 점의 경우 AI의 가장 강력한 응용 프로그램은 고객과의 개인적인 참여를 유도하는 데 있습니다. 그러나이 사용 사례는 아직 북미의 표준이 아닙니다.
AI 기반 개인화는 여전히 북미를 위해 진행중인 작업입니다.
전 세계적으로 식료품 소매 업체는 AI를 참여 전략의 핵심 파트너로 완전히 받아 들였습니다. 매장은 소비자에게 개인 쇼핑 프로필을 기반으로 고도로 개인화 된 제안 및 프로모션을 보냅니다. 예를 들어, 주어진 구매자가 항상 주간 식료품과 함께 다이어트 콜라를 구입하면 다음 방문 중에 무료 다이어트 콜라를위한 쿠폰을받을 수 있습니다. 쇼핑객들은 주간 디지털 프로모션이나 앱 기반 미니 게임의 상을 받든 이러한 수준의 개인화를 높이 평가하고 기대하게되었습니다. 그들은 현지 매장처럼 느껴집니다 알다 그들과 그들의 개별 쇼핑 요구를 기대합니다.
많은 북미 소비자들 에게이 현실은 진행중인 작업 일 수 있습니다. 많은 북미 식료품 점들이 이런 식으로 AI를 채택하지 않았기 때문입니다. 그들은 전 세계의 상대방과 같은 개인화 된 프로모션을 제공하지 않습니다. 오히려, 그들은 대량 쿠폰 (때로는 인쇄 신문 삽입물 또는 우편물, 다른 시간에 디지털 형식으로)을 발행하며, 일부 소수의 사람들이 그들을 받고 설교하는 쇼핑객들과 공명하기를 바랍니다.
북미에서 업계가 왜 이런 업계입니까?
기술은 장애물이지만 유일한 기술은 아닙니다.
개인화 퍼즐의 큰 부분은 물론 물류의 위업이 필요합니다. 많은 북미 식료품 점에는 이미 많은 익명화 된 고객 데이터가 사내 (예 : 구매 기록을 집계)하고 있지만 AI 분석을 용이하게하는 방식으로 해당 데이터를 적용하지 않을 수 있습니다.
현재이 식료품 팀은 매뉴얼, 비효율적 인 프로세스를 사용하여 스프레드 시트를 생성, 업데이트 및 공유합니다. 그들은 데이터를 분석하는 데 도움이되기 위해 디지털 도구가있을 수 있지만 규모가 아닌 의미있는 방식은 아닙니다.
AI 중심의 개인화로 나아가는 것은 단일 진실의 근원을 창조하고 수용하는 것을 의미합니다. 클라우드에 거주하고 실시간으로 업데이트하는 것. 여기에서 데이터를 빗질하고 패턴을 식별하며 구매 프로파일을 기반으로 고객 틈새를 생성 할 수있는 AI 및 ML 솔루션의 심사 및 구현에 관한 것입니다. 예를 들어, 유기농 품목을 독점적으로 구매하는 고객을 위해 세그먼트가 생성 될 수 있습니다.
고객 세분화가 진행되면 식료품 팀은 AI 및 ML과 파트너 관계를 맺고 각 세그먼트와 공명하는 진행중인 프로모션 캠페인을 개발해야합니다. 이것은 과학이됩니다. 정밀 게임. 전통적인 북미 쿠폰 모델과 달리 AI 기반 개인화는 수량이 아닌 품질에 관한 것입니다. 소매 업체는 각 고객에게 주당 5 가지 프로모션 만 제공 할 수 있지만 AI 덕분에 이러한 프로모션은 모두 슬램 덩크입니다. 많은 쇼핑객에게는 선호도와 일치하는 제안을 찾기 전에 수십 개의 제안을 정기적으로 검토 할 수 있기 때문에 이것은 큰 변화가 될 것입니다.
AI 기반 개인화의“전”에서“후”로 이동하는 것은 큰 사업입니다. 팀은 새로운 도구를 배워야하고, 리더는 새로운 워크 플로우를 개척해야하며, 마케팅 팀은 현재 데이터 사용 방식을 투명하게 전달하는 고객 대면 메시지를 개발해야합니다.
올바른 기술을 마련하는 것은 북미 식료품 점에게 상당한 운영이 될 것입니다. 그러나 이것이 개인화로 나아가는 데 필요한 전부는 아닙니다. 다음에 오는 것은 소매 업체가 공급 업체와 협력하는 방식을 근본적으로 바꿀 것입니다.
소매 업체는 비즈니스 파트너십을 변경해야합니다.
AI를 고객 프로모션의 주요 동인으로 구현하려면 소매 업체도 기존 프로모션 전략을 해체해야합니다.
식료품 점이 고객 프로모션에서 공급 업체와 파트너 관계를 맺는 것은 독특하지 않습니다. 공급 업체는 분명히 게임에 큰 지분을 가지고 있습니다. 그들의 제품은 할인 또는 무료로 제공됩니다. 그러나 독특한 점은 많은 북미 공급 업체가 어떤 품목이 홍보되는지 및시기를 제어한다는 것입니다.
전통적으로 식료품 점에서 쿠폰을 발행 할 때 공급 업체의 마케팅 전략 및 이니셔티브를 기반으로합니다. 제품은 계절 마케팅 캠페인, 새로운 풍미 출시 또는 충족 해야하는 KPI와 일치하도록 선택 될 수 있습니다. 소비자는 자신이 제공하는 쿠폰을 인정하게 될 수 있지만 선호도는 최우선 과제가 아닙니다.
이것은 AI 기반 개인화가 일하기 위해 변경되어야하는 것입니다. 새로운 기술로 새로운 사고 방식이 온다. 고객 세분화 (패턴 인식 및 데이터 분석)를 구동하는 동일한 기능을 원활하게 적용하여 프로모션 전략을 추진할 수 있습니다. 식료품 점은 날씨, 다가오는 휴일, 가격 탄력성 등과 같은 내부 및 외부 요인을 기반으로 어떤 제품이 가장 선호되는지 쉽게 배울 수 있습니다. 이 Intel은 프로모션 전략을 직접 지원하여 소비자가 운전석에 정사각형을 선사 할 수 있습니다.
공급 업체가 더 이상 프로모션을 지시하지 않더라도 여전히 승리 할 것입니다. 프로모션 전략을 재조정하면보다 효율적이고 공명적인 자원 사용이 발생합니다. 쇼핑객은 상환 할 가능성이 높은 프로모션 만 제공됩니다. 그들은 여전히 새로운 품종, 풍미 및 제품을 시도하도록 권장 될 것이지만, 데이터가 지원되고 성공할 가능성이있는 방식으로도 있습니다. 공급 업체는 브랜드 충성도 및 마케팅의 모든 이점을 경험하지만 자원이 낭비되지 않습니다.
기술은 이미 여기에 있습니다. 그것을 적용하는 문제입니다.
AI 기반 개인화를 통해 대형 슈퍼마켓조차도 고객 참여에 작은 마을 느낌을주는 데 도움이 될 것입니다. 고객이 개별 수준에서 더 가치를 느끼게함으로써 북미 식료품 점은 상점 충성도를 위해 놀라운 일을 할 수 있습니다.
이 접근법은 전 세계적으로 수년 동안 사용되어 왔으며 엄청난 성공을 거두었습니다. 이제는 초기 채택 자에게 내려집니다. AI 개인화를 채택한 소매 업체는 그렇지 않은 사람들을 빠르게 능가합니다. 시작하는 문제 일뿐입니다.
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