AI의 채택으로 인해 적절한 데이터 거버넌스가 필요하게되었으며, 이제 회사는 데이터 성숙을 보장해야합니다. 전 세계많은 회사들이 AI를 사용하거나 탐색하고 있으며 82%가 넘는 비즈니스 운영을 위해 AI를 적극적으로 활용하거나 고려하고 있습니다. 그러나,에 따르면 가트너 사이버 리더의 14%만이 데이터의 효율적인 사용을 극대화하고 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터를 보호하는 균형을 잡을 수 있습니다.
더 많은 비즈니스가 AI를 활용하기 위해 서두르면서, 그들이 관리하고있는 중요한 데이터의 양을 처리 할 수있는 적절한 프레임 워크를 통해 피크 데이터 성숙도에서 작동하고 있는지 확인해야합니다. 데이터 성숙도 모델 프레임 워크를 활용하여 조직은 데이터 사용량을 최적화하는 가장 효과적인 방법을 식별하여 보안의 갭 포인트 갭을 돕고 더 큰 데이터 효율성을 촉진 할 수 있습니다. 이 프레임 워크의 일환으로 조직에는 성숙한 데이터 관리 전략이 필요합니다.
성숙한 데이터 관리 전략에서 가장 간과 된 부분 중 하나는 중요한 데이터를 백업하고 저장하기위한 적절한 스토리지 요구 사항을 갖는 것입니다. 기업은 데이터 보안과 관련하여 많은 위협에 직면 해 있으며 AI 워크로드를 처리하는 적절한 스토리지는 랜섬웨어 또는 다른 재난으로 인해 AI 생성 데이터가 손실되거나 변조되는 것을 방지하는 유일한 방법 일 수 있습니다. 귀하의 비즈니스는 AI 가능할 수 있지만 Storage Infrastructure가 AI-Ready입니까?
AI 대화에 스토리지가 참여 해야하는 이유
AI가 생성하고 소비하는 데이터에 적절한 스토리지가 필수적 인 이유는 몇 가지가 있습니다. 기업은 데이터에 쉽게 액세스 할 수 있도록하고, 진화하는 위협에 대해 안전하고, 재난의 경우 복구 할 수 있으며, AI 워크로드에 최적화되어야합니다.
개발자는 다른 AI 알고리즘을 훈련시키기 위해 데이터를 빠르고 효율적으로 찾아서 활용할 수 있어야하기 때문에 접근성이 중요합니다. 대부분의 경우 이러한 유형의 데이터는 “미션 크리티컬”로 간주되며 비즈니스 운영에 가장 가치가있을 수 있습니다. 이러한 유형의 데이터를 쉽게 이용할 수있게하는 것이 가장 중요 할 때 간소화 된 프로세스를 보장하는 데 중요합니다.
이 데이터는 저장되는 동안 가장 높은 수준의 보안을 가져야합니다. 주어졌습니다 랜섬웨어 공격의 96% 이제 대상 백업 데이터, 스토리지는 랜섬웨어를 방해하고 조직이 직면 할 수있는 중단 또는 중단을 견딜 수 있어야합니다. 백업은 회사가 데이터를 복원 할 수 없도록하기 때문에 공격자의 주요 목표입니다. 그 동안, “미션 크리티컬”데이터에 액세스 할 수없는 경우 기업은 무방비 상태로 남겨질 수 있으며 IT 중단의 장기간에 직면 할 수 있습니다. 이로 인해 주주, 고객 및 직원 모두에게 치명적인 평판과 금전적 손실이 발생할 수 있습니다.
사이버 보안 공격만이 저장을 잃거나 조작 할 수있는 유일한 이유는 아닙니다. 생산 데이터 또는 사업의 일일 운영에 사용 된 데이터는 항상 파괴되거나 손상된 것처럼 취급되어야합니다. 따라서 황금 복구 사본 또는 깨끗하고 신뢰할 수 있고 고립 된 임계 데이터 사본이 필수입니다. 우연한 삭제, 데이터를 덮어 쓰기 또는 인적 오류로 인한 다른 종류의 실수는 데이터를 손상시킬 수 있습니다. 부패 또는 바이러스와 같은 소프트웨어 및 하드웨어 고장은 특히 소프트웨어와 하드웨어가 가장 최근에 업데이트되지 않은 경우 데이터를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 마지막으로, 정전, 홍수 및 극심한 날씨와 같은 환경 적 요인은 백업 데이터를 복구 할 수있는 좋은 이유입니다.
또한 AI 도구는 지수 속도로 과도한 양의 데이터를 생성 할 수 있으며 전통적인 스토리지 아키텍처는 저장해야 할 데이터의 양을 따라 잡지 못할 수 있습니다. 따라서 대규모 워크로드를 효율적으로 처리 할 수 있도록 AI를위한 스토리지가 장비되어 있어야합니다. Tiered Storage 솔루션과 같은 확장 가능하고 안전한 데이터 스토리지를 사용하면 최적의 기능을 제공하여 데이터를 모니터링하고 저장합니다.
AI 데이터의 가장 좋은 스토리지 (은행을 파괴하지 않고)
Tiered Backup Storage는 중요한 데이터에 신속하게 액세스 할 수 있도록하고 가장 비용 효율적인 솔루션 중 하나입니다. 데이터 보유를 허용하여 언제든지 데이터에 액세스하고 재사용 할 수 있습니다. 계층 스토리지 및 백업은 액세스의 중요성과 빈도에 따라 데이터를 구성합니다. 우선 순위가 높은 데이터는 SSD와 같이 빠르고 비싼 스토리지가 진행되지만 덜 중요한 데이터는 HDD 또는 클라우드 스토리지와 같은 저렴하고 느린 미디어에 저장됩니다. 구체적으로, AI 데이터는 위의 요구 사항에 따라 Tier 0 또는 Tier 1에 저장되어야합니다. Tier 0은 NVME 미디어 유형 및 모든 플래시 스토리지 어레이를 갖춘 미션 크리티컬 데이터를위한 고속 스토리지입니다. Tier 1은 SSD 및 하이브리드 플래시 스토리지 미디어 유형으로 자주 액세스하는 데이터를위한 고성능 저장소입니다.
한 걸음 더 나아가서, 계층 스토리지에 보관 된 데이터를 가능한 한 자주 백업하면 인간의 오류 또는 악의적 인 변경과 같은 재난에 직면 할 때 빠르게 접근 할 수 있습니다. 여러 유형의 암호화와 함께 여러 위치에 저장된 백업 데이터의 사본을 보장하는 것이 백업이 안전하다는 것을 확인하는 유일한 방법입니다.
랜섬웨어 방지 백업 및 스토리지 공급 업체를 선택할 때는 데이터를 위험에 빠뜨릴 수있는 재난을 견딜 수있는 불변의 스토리지를 선택하는 것이 중요합니다. 이 계약에서 모든 불변의 스토리지가 제공되는 것은 아닙니다. 백업 또는 스토리지 관리자, 공급 업체 또는 공격자가 ‘불변’데이터를 덮어 쓸 수 있다면 이는 실제로 불변의 스토리지 솔루션이 아닙니다. 진정한 불변성의 핵심 개념을 이해하면 빈 공급 업체 청구에서 안전한 백업 시스템을 분리하는 데 도움이됩니다.
이 5 가지 요구 사항은 불변성을 제공하는 백업 저장 환경을 정의하는 데 도움이됩니다.
- S3 객체 저장 : 독립적 인 침투 테스트를 가능하게하는 기본 불변성을 가진 완전히 문서화 된 개방 표준
- 불변성에 대한 제로 시간 : 백업 데이터는 작성된 순간 불변이어야합니다.
- 파괴적인 행동에 대한 액세스가 없습니다 : 내부 또는 외부의 관리자는 불변 데이터를 수정, 삭제 또는 재설정 할 수 없습니다.
- 백업 소프트웨어 및 스토리지의 세분화: 타협 된 자격 증명이 데이터를 변경하거나 파괴하는 데 사용되는 것을 방지하고 다른 재난에 대한 탄력성을 제공하기 위해 백업 소프트웨어 및 백업 스토리지를 물리적으로 분리해야합니다.
- 하드웨어 폼 팩터: 전용 어플라이언스는 가상화 된 공격 표면에서 불변의 스토리지를 분리하고 설정, 업데이트 및 유지 보수 중에 모든 위험을 제거해야합니다.
이러한 요구 사항을 충족함으로써 조직은 불변성을 보장하고, 이에 따라 란섬웨어, 내부자 위협 또는 자격 증명 위반 등이 발생하는 모든 일이 Backup 데이터를 보호하고 복구 할 수 있도록 보장 할 수 있습니다.
AI는 비즈니스를위한 일관된 도구가되면 데이터 성숙도를 보장하기 위해 더 나은 데이터 관리 및 인프라를 채택하고 식별해야합니다. 이에 대한 답변은 AI가 작성하고 훈련하는 과도한 양의 데이터를 보호하는 가장 좋은 방법으로 계층 스토리지 및 백업에있을 수 있으며이 중요하고 광범위한 데이터에 신속하게 액세스하고 확보 할 수 있습니다.
게시물 데이터 저장 전략 AI-Ready입니까? 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
