튜브 바크 루BlueFlame AI의 공동 창립자이자 CEO는 판매, 마케팅, 소프트웨어 개발, 기업 성장 및 비즈니스 관리를 포함하는 광범위한 배경을 활용합니다. 그의 경력을 통해 그는 대체 투자 및 사이버 보안에서 최고의 도구를 개발하는 데 중심적인 역할을 해왔습니다.
ACA의 전 최고 전략 책임자 인 Raj는 기업 개발 및 M & A를 감독했으며 임시 공동 CEO, 최고 혁신 책임자 및 Regtech 및 ESG 책임자로도 활동했습니다. 그는 대체 부문의 리더 인 ACA의 사이버 부서 인 Aponix의 창립자였습니다. Raj의 경험에는 Kepos Capital, Highbridge 및 Goldman Sachs Asset Management의 정량적 소프트웨어 개발자 역할이 포함됩니다. 그는 CISSP 및 CFA 자격 증명과 함께 Columbia University에서 컴퓨터 공학 학사 학위를 취득했습니다.
당신이 가진 블루 불꽃 대체 투자 관리자를 위해 설계된 AI- 기본적, 목적에 맞춰져 있으며 LLM-Agnostic 솔루션을 제공합니다.
이 팀은 대체 투자 부문 내에서 거래, 소프트웨어 개발, 사이버 보안 및 서비스 제공에 대한 경험을 제공합니다. 이 배경은 업계 별 워크 플로 및 시스템을 이해하는 회사의 접근 방식을 알려주고 대체 투자 회사의 요구에 맞는 생성 AI 솔루션을 구현할 수 있습니다.
Goldman Sachs, Highbridge 및 Kepos Capital에서의 초기 경험이 기술, 사이버 보안 및 대체 투자에 대한 이해를 어떻게 형성했는지에 대해 약간의 배경을 공유 할 수 있습니까?
나는 Quant Funds에서 초기 경력의 상당 부분을 보냈습니다. 여기서 모델은 주식부터 FX, 신용 및 이국적인 스왑에 이르기까지 모든 것을 거래했습니다. 헤지 펀드의 작동 방식과 헤지 펀드의 엔드 투 엔드 워크 플로우에 대해 엄청난 양을 배웠습니다. 둘 다 사이버 보안에서 나중에 우리의 작업을 형성했으며 이제는 Blueflame에서 AI와 함께 워크 플로우를 다루었습니다. ACA Group에서 우리는 공간의 규정 준수 요구를 배웠고 수백 명의 대체 투자 고문을위한 사이버 프로그램을 구축했습니다.
저의 배경은 우리 팀 전체를 대표합니다. 우리는 헤지 펀드, 사모 펀드 및 신용장, 공간 전용 공급 업체의 폭이 비슷하지만 다른 경험을 가진 35 명 이상의 사람들이 있습니다.
우리는이 공간에서 일하는 실용적이고 실제적인 경험이 AI 개념 증명을 이들 회사의 현실로 번역하는 데 중요하다고 생각합니다.
정량적 금융의 소프트웨어 개발에서 사이버 보안 및 AI의 기업가 정신으로 전환하게 된 이유는 무엇입니까?
나는 항상 그랬고 오늘날에도 여전히 기술자로 남아 있습니다. 정량적 금융, 사이버 보안 및 AI의 공통점은 공간에서 일할 당시 르네상스와 대규모 구축을 겪고 있다는 것입니다. 새로운 공간이 발전하여 고객을 가르치고 그들과 함께 건축하는 데 도움이되면서 1 층에 들어가는 것을 좋아합니다.
BlueFlame AI는 대체 투자 관리자를 위해 특별히 설계되었습니다. OpenAi의 ChatGpt 또는 기타 엔터프라이즈 AI 솔루션과 같은 일반 AI 플랫폼과 다른 점은 무엇입니까?
Blueflame과 같은 수직 솔루션은 실제로 Chatgpt와 같은 수평 솔루션의 경쟁자가 아닙니다. 우리는 일반적인 사용 사례를 처리 할 수있는보다 구체적인 툴링을 통해 수직에서 문제 해결을 더 빠르고 쉽게 해결할 수있는 상자 밖의 솔루션 세트를 제공합니다.
예를 들어 IC (Investment Committee) 메모 생성이있을 수 있습니다. 템플릿 결과를 얻기 위해 수평 솔루션을 자극 할 수는 있지만 CRM, 시장 데이터 제공 업체 또는 내부 파일에 통합되어 IC 메모를 공급할 수 없습니다. 수평 솔루션은 컨텐츠를 템플릿 PowerPoint 데크에 삭제할 수 없습니다.
Blueflame AI가 헤지 펀드, 사모 펀드 회사 및 기타 대체 투자자의 생산성을 향상시키는 방법을 안내해 주시겠습니까?
우리는 고객을위한 AI 구동 사용 사례를 구현하며, 종종 프론트 오피스 작업으로 시작하지만 전체 회사에 걸쳐있을 수 있습니다. 이러한 사용 사례는 일반적이지만 확고한마다 다릅니다. 일부 회사는 전문가 네트워크 성적표 요약에 대해 많은 관심을 기울이지 만 다른 회사는 아무 것도하지 않습니다. 일부 회사는 쿼리 신용 계약에 대해 많은 관심을 기울이지 만 다른 회사는 그렇지 않습니다.
우리는 고객과 협력하여 가장 높은 ROI 사용 사례 기회를 식별하고 첫해에 3-5를 다루고 있습니다.
사이버 보안에 대한 광범위한 경험을 감안할 때 Genai 솔루션을 채택 할 때 대체 투자 회사가 알아야 할 주요 보안 위험은 무엇입니까?
데이터 보안 및 개인 정보는 Genai 사용에 큰 관심사입니다. 우선, 데이터가 어디로 가고 있는지, 어떻게 보호되는지 이해하는 것이 LLM 제공 업체가 솔루션을 호스팅하는 것의 가장 중요합니다. 다음으로, 대체 투자 회사는 매우 민감한 독점 거래 전략 및 타협하면 치명적일 수있는 매우 민감한 독점 거래 전략 및 투자자 정보를 처리하기 때문에 데이터가 안전하고 모델을 훈련시키는 데 사용되지 않거나 다른 고객에게 실수로 노출되지 않도록 보장하기위한 보호 조치를 이해하는 것이 중요합니다. 마지막으로, 기업은 명확한 데이터 처리 정책, 정기 보안 감사 및 포괄적 인 교육 프로그램을 포함하는 강력한 거버넌스 프레임 워크를 구현하여 이러한 강력한 AI 시스템과의 상호 작용을 통해 기밀 정보를 추출 할 수있는 위험 및 새로운 위협을 완화 할 수 있습니다.
Blueflame AI의 LLM-Agnostic 접근 방식을 강조했습니다. 이것이 중요한 기능이며 고객이 어떻게 고객에게 도움이됩니까?
우리는 모든 LLM의 힘이 하나보다 크다고 생각합니다. 우리는 고객과 협력하여 하나의 LLM이 주어진 작업에 대해 다른 LLM보다 더 나을 수 있다는 것을 알고있는 자동화를 구축 할 때 매일 나타납니다. Deepseek은 오픈 소스 모델이 매우 흥미롭고 경쟁력이 있음을 보여주는 흥미로운 순간이었습니다. LLM Agnostic이라는 것은 우리가 그들 모두를 사용할 수 있고 사용할 수 있다는 것을 의미하며, 고객은 각각의 개별 라이센스를 필요로하지 않고 직접 그렇게 할 수 있으며, 주어진 시간에 주어진 작업에 대한 최상의 선택으로 자동 경로를 제공 할 수 있습니다. 이것은 모델이 시간이 지남에 따라 변화함에 따라 계속 유용합니다.
많은 회사들이 정보 과부하로 어려움을 겪고 있습니다. BlueFlame AI는 투자 관리자가 연구와 실사를 간소화하는 데 어떻게 도움이됩니까?
BlueFlame은 모든 시스템에서 검색 및 답변을 통해 엔터프라이즈 지식 관리를 도와줍니다. 정보 과부하와 데이터 스프롤을 모두 해결합니다. 간단한 대답은 회사의 5-10 시스템 중 하나에 살 수 있습니다. 우리는 그들 모두를보고 그들의 주요 시스템과 파일 스토어 내에서 주어진 질문에 대한 잠재적 답변을 찾을 수 있습니다.
규제 당국은 금융 시장의 AI 사용에주의를 기울이기 시작했습니다. AI 중심 투자 환경에서 준수가 진화하는 것을 어떻게 보십니까?
오늘날 규제 당국은 정책 및 절차와 투자자 데이터에 대한 사려 깊은 보호, 특히 3으로부터 보호합니다.Rd 민감한 데이터에 대한 파티 모델 교육). 곧, 우리는 에이전트에 대한 규정 준수 계층을 보게 될 것입니다.이 에이전트는“접근 사람”이 될 것이며 다른 팀의 다른 구성원과 마찬가지로 회사의 규정 준수 규칙을 준수해야합니다.
강력한 사이버 보안 조치를 유지하면서 AI를 워크 플로에 통합 할 때 자금과 사모 펀드 회사가 우선 순위를 정해야합니까?
시작할 때 모든 회사는 두 가지 일을해야한다고 생각합니다. 먼저 회사에 가장 적합한 사용 사례를 식별하십시오. 대부분의 프론트 오피스 작업은 더 높고 즉각적인 ROI를 제공합니다. 이 사용 사례를 시장에서 사용 가능한 기능에 대해 매핑하여 몸을 기울이려고하려는 3-5를 식별하십시오. 둘째, 올바른 제품과 파트너를 식별하십시오. 당신이 반응이 좋고 당신과 반복 할 수 있다고 생각하는 회사를 찾아보십시오.
대체 투자에서 AI의 미래는 어떻게 생겼습니까? AI가 결국 투자 결정을 내리는 데 중요한 역할을하는 것을 보십니까?
AI는 이미 투자 의사 결정에 관여하고 있지만 이는 더 흔해지고 있습니다. 많은 PE 기능에는 대상 봉사 활동 및 스케줄링에 도움이되는 소싱 에이전트와 같은 AI 에이전트가 있습니다. 결국, 정량적 헤지 펀드처럼 AI 모델과 전적으로 운영되는 정량적 PE 회사가있을 것입니다. 이러한 수준 PE 회사는 거래를 완료하기 위해 은행가, 변호사 등과 상호 작용하는 AI 에이전트를 갖게됩니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. 당신이 가진 블루 불꽃.
게시물 공동 창립자이자 CEO AI-국제 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
