전문가 칼럼
Amazon이 Trainium 칩과 Ultraserver를 통해 AI 하드웨어 시장을 재정의하는 방법
인공지능(AI) 현재 가장 흥미로운 기술 개발 중 하나입니다. 보다 혁신적인 진단 도구를 사용하여 의료 서비스를 개선하는 것부터 전자 상거래의 쇼핑 경험을 개인화하는 것까지 산업...
Peter Ellman, Certis Oncology Solutions의 사장 겸 CEO – 인터뷰 시리즈
Certis 종양학 솔루션이끈 피터 엘만사장 겸 CEO는 정밀 종양학의 약속을 실현하는 데 전념하는 생명 과학 기술 회사입니다. 이 회사의 제품은 고급 암 모델에서 파생된...
전통을 희생하지 않고 변화를 수용: 신용협동조합을 위한 AI 에이전트의 약속
최근 몇 년 동안 금융 서비스 산업은 핀테크, 디지털 은행 및 기타 기술 솔루션을 통해 지속적으로 혁신을 주도해 왔습니다. 상위권에 랭크 VC 투자의 그러나...
DeepMind의 Michelangelo 벤치마크: 장기 컨텍스트 LLM의 한계 공개
처럼 인공지능(AI) 계속 발전함에 따라 긴 정보 시퀀스를 처리하고 이해하는 능력이 더욱 중요해지고 있습니다. 이제 AI 시스템은 긴 문서 분석, 확장된 대화 진행, 대량...
Babak Hodjat, Cognizant AI CTO – 인터뷰 시리즈
Babak Hodjat는 Evolutionary AI 부문 부사장입니다. 인식Sentient의 전 공동 창립자이자 CEO입니다. 그는 세계 최대 분산 인공 지능 시스템의 핵심 기술을 담당하고 있습니다. 바박은 세계...
AI를 통해 의료 분야의 새로운 가능성을 열어보세요
미국의 의료는 기계 학습 및 인공 지능의 사용으로 인해 상당한 잠재적 혼란이 발생할 수 있는 초기 단계에 있습니다. 이러한 변화는 10년 넘게 진행되어 왔지만...
혁신적인 AI 모델은 사전 정의된 지식 없이 물리적 시스템을 예측합니다.
연구진의 최근 연구에 따르면 원형 AI 는 다양한 물리적 신호와 현상을 일반화할 수 있는 선구적인 AI 모델을 공개하며 인공지능 분야의 획기적인 도약을 이룩했습니다. 라는...
인간의 관심을 활용하면 AI 생성 이미지를 개선할 수 있습니다.
중국의 새로운 연구에서는 생성된 이미지의 품질을 향상시키는 방법을 제안했습니다. 잠재 확산 모델 Stable Diffusion과 같은 (LDM) 모델.방법은 최적화에 중점을 둡니다. 돌출 지역 이미지...