우리는 그것을 발표하게되어 기쁩니다 Openai O3-Mini가 현재 사용할 수 있습니다 Microsoft Azure Openai 서비스. O3-MINI는 추론 노력 제어 및 도구와 같은 새로운 기능을 제공하면서 비슷하거나 더 나은 대응 성을 제공하면서 추론이 향상된 O1-MINI와 비교하여 상당한 비용 효율성을 추가합니다.
O3-Mini의 고급 기능은 효율성 이득과 결합하여 AI 애플리케이션을 최적화하려는 개발자와 기업을위한 강력한 도구입니다.
더 빠른 성능과 낮은 대기 시간으로 O3-Mini는 효율성을 유지하면서 복잡한 추론 워크로드를 처리하도록 설계되었습니다.
O3-MINI의 새로운 기능
Openai O1-Mini의 진화로서 O3-Mini는 AI 추론 및 사용자 정의를 향상시키는 몇 가지 주요 기능을 소개합니다.
- 추론 노력 매개 변수: 사용자는 낮은, 중간 및 높은 추론 수준으로 모델의인지 부하를 조정하여 응답 및 대기 시간을 더 잘 제어 할 수 있습니다.
- 구조화 된 출력:이 모델은 이제 JSON 스키마 제약 조건을 지원하므로 자동화 된 워크 플로우에 대해 잘 정의 된 구조화 된 출력을보다 쉽게 생성 할 수 있습니다.
- 기능 및 도구 지원: 이전 모델과 마찬가지로 O3-MINI는 기능 및 외부 도구와 완벽하게 통합되어 AI 기반 자동화에 이상적입니다.
- 개발자 메시지: “역할”: “Developer”속성은 이전 모델의 시스템 메시지를 대체하여보다 유연하고 구조화 된 명령 처리를 제공합니다.
- 시스템 메시지 호환성: Azure OpenAi 서비스는 레거시 시스템 메시지를 개발자 메시지에 매핑하여 원활한 후진 호환성을 보장합니다.
- 코딩, 수학 및 과학적 추론에 대한 지속적인 강점: O3-Mini는 코딩, 수학 및 과학적 추론의 기능을 더욱 향상시켜 이러한 중요한 영역에서 고성능을 보장합니다.
이러한 속도, 제어 및 비용 효율성이 향상됨에 따라 O3-MINI는 Enterprise AI 솔루션에 최적화되어 비즈니스가 AI 애플리케이션을 효율적으로 확장하면서 정밀성과 신뢰성을 유지할 수 있습니다.
O1-MINI에서 O3-MINI로 : 무엇이 변경 되었습니까?
O3-Mini는 지난 9 월에 발표 된 O1 모델과 비교하여 주목할만한 차이가있는 최신 추론 모델입니다. 두 모델 모두 추론에서 강점을 공유하지만 O3-MINI는 구조화 된 출력 및 기능 및 도구와 같은 새로운 기능을 추가하여 비용 효율성이 크게 향상된 생산 준비 모델이 생성됩니다.
기능 비교 : O3-MINI 대 O1-MINI
| 특징 | O1-MINI | O3-Mini |
| 추론 노력 통제 | 아니요 | 예 (낮음, 중간, 높음) |
| 개발자 메시지 | 아니요 | 예 |
| 구조화 된 출력 | 아니요 | 예 |
| 기능/도구 지원 | 아니요 | 예 |
| 비전 지원 | 아니요 | 아니요 |
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게시물 Microsoft Azure Openai Service에서 O3-MINI 추론 모델의 가용성 발표 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.
