새로운 작업 추세 지수 특별 보고서1 Microsoft 365의 전 세계적으로 집계되고 익명화 된 생산성 신호의 수조를 기반으로 새로운 작업 상태를 보여줍니다. 우리의 데이터에 따르면 일이 이른 아침, 늦은 밤, 그리고 그 사이의 모든 것 : 많은 사람들이 이미 느끼는 것을 확인합니다.
- 40% 오전 6시에 온라인 사람들의 사람들은 이미 하루의 우선 순위를 정하기 위해 이메일을 검토하고 있습니다.
- 평균 직원이받습니다 100+ 이메일 및 150+ Microsoft는 매일 메시지를 전합니다.
- 대부분의 직원은 보내거나받습니다 50+ 핵심 근무 시간 이외의 메시지를 팀으로 구성합니다.
우리의 검토에서, 우리는 직원 3 명 중 거의 1 명이 오늘날의 작업 속도를 따라 잡는 것이 불가능하다고 말했습니다. 지식 작업이 최고 비효율에 도달했을 때 AI는 생명선이 될 수 있지만 솔루션의 일부일 수 있습니다. 이제 리더가 작업과 팀이 어떻게 구조화되거나 깨진 시스템을 가속화하는지 다시 생각할 때입니다. 이는 충격의 80%를 유발하는 작업의 20%에 초점을 맞추는 것을 의미합니다. 조직 차트가 아닌 작업 차트 주변에 더 평평하고 더 민첩한 팀을 설계합니다. 그리고 모든 직원이 에이전트 보스가되도록 재조정합니다.
프론티어 회사– 중앙에서 AI와의 작업을 다시 생각하는 조직은 이미 그 영향을보고 있습니다. 우리의 데이터에 따르면이 회사의 직원들은 회사가 번성하고 있다고 말할 가능성이 높으며, 더 많은 작업을 수행 할 수 있으며 의미있는 일을 할 수있는 더 많은 기회가 있다고보고 할 가능성이 높습니다.
프론티어 회사의 사고 방식을 채택하기 위해 모든 리더가 알아야 할 세 가지 전략을 자세히 살펴 보겠습니다.
1. 80/20 규칙을 적용하십시오
어제의 작업 관행은 AI 시대에 그것을 줄이지 않을 것입니다. 승리 할 회사는 더 열심히 일할뿐만 아니라 충격의 80%를 전달하는 20%의 작업에 초점을 맞추고 나머지를 무자비하게 간소화합니다.
AI는 이제 진정으로 놀라운 방식으로 복잡한 문제를 추론하고 해결할 수있어 비즈니스 규칙을 다시 작성하고 지식 작업을 알고있는 모든 비즈니스 인텔리전스를 제공합니다. 전통적으로 회사는 더 많은 직원을 고용하거나 더 많은 자본 (금융, 인프라, 장비)을 활용하여 생산량을 늘 렸습니다. 이제 그들은 믹스에 추론 에이전트의 형태로 디지털 노동을 추가 할 수 있습니다.
가져가다 연구원 Microsoft 365 Copilot에서는 직장에서 다단계 연구를 다루는 에이전트로, 이전에 가능한 것보다 품질과 정확성이 향상된 통찰력을 제공합니다. OpenAI의 깊은 연구 모델과 Microsoft 365 Copilot의 고급 오케스트레이션 및 깊은 검색 기능을 결합합니다. 하나의 좋은 연구원 사용 사례 : 백서. 나는 최근에 출장과 가족 결혼식 사이에 간단한 창문을 가지고 있었기 때문에 팀에게시기 적절한 종이를 전달했습니다. 과거에는 연구, 분석, 쓰기 및 편집에 며칠이 걸렸을 것입니다. 그러나 연구원과 함께 일하면서 좋은 초안을 만들고 단일 작업 블록으로 편집 한 후 몇 시간 안에 팀에게 탄탄한 백서를 전달할 수있었습니다.
2. 작업 차트의 재 설계
오늘날 대부분의 회사는 ORG 차트 (마케팅, 금융, 엔지니어링)를 중심으로 직원과 팀을 구성하여 정보가 제공하는 정보가 제공하는 기회를 활용하기에는 너무 견고합니다. 프론티어 회사는 ORG 차트를 세우고 작업 차트를 수용하여 다르게 조직합니다. 목표를 중심으로 한 민첩한 결과 중심의 팀이 AI를 사용하여 기술 격차를 메 웁니다. Microsoft의 내 팀에서 우리는 우리가 “Hollywood Model”이라고 부르는 것을보고 있습니다. 올바른 인재는 히트 영화를 만들기 위해 모여 다음 프로젝트로 넘어갑니다. 이것은 짧은 (그러나 강렬한) 스프린트와 더 빠른 피벗으로 작동하는 마른 역동적 인 팀을 의미하며 팀에 에이전트를 추가하는 것을 의미합니다.
분석가는 숙련 된 데이터 과학자처럼 생각하므로 팀은 원시 데이터에서 몇 분 안에 통찰력으로 이동할 수 있습니다. 팀은 할인이 고객 행동에 어떻게 영향을 미치는지 평가하고, 구매 한 제품을 완전히 사용하지 않는 최고 고객을 식별하고, 제품 정서 및 사용 동향을 시각화하여 시장에 대한 결정을 알 수 있습니다.
3. 모든 직원이 에이전트 보스가되도록 권한을 부여하십시오
에이전트가 점점 더 노동력에 합류함에 따라, 우리는 에이전트 보스의 상승을보고 있습니다. 대리인이 자신의 영향을 증폭시키고, 더 똑똑하고, 더 빠르게 확장하고, AI 시대의 경력을 통제하는 데 대리인이 자신의 영향을 증폭시키는 직원을보고 있습니다. 회의실에서 최전선에 이르기까지 사람들은 에이전트 구동 스타트 업의 CEO처럼 생각해야하며, 연구 및 데이터 분석과 같은 전문 기술을 갖춘 에이전트 팀을 지시합니다.
우리는 Microsoft 365 Copilot에서 에이전트를 쉽게 구축 할 수 있도록했습니다. Microsoft Copilot Studio. 이 에이전트는 승인을 처리하고 주문 생성, 워크 플로 관리 등을 처리 할 수 있습니다. 영업 전문가는 한 에이전트를 사용하여 클라이언트 제안을 작성하고 다른 상담원은 CRM 데이터에서 표면적으로 높은 정보를 제공 할 수 있습니다. 우리 팀의 한 연구원은 3 명의 에이전트를 사용하여 워크 플로우를 대신합니다. 하나는 새로운 연구를위한 스캔, 다른 하나는 복잡한 통계 분석 및 세 번째 초안 요약 및 요약을 실행합니다. 시간이 많이 걸리는 작업을 오프로드함으로써 그는 높은 수준의 분석 및 새로운 아이디어에 집중할 수 있습니다. Microsoft의 또 다른 에이전트 보스 관리 그의 에이전트 팀은 당신과 같은 인간 직원과 비슷합니다.
작업의 리듬을 재설정하십시오
작업이 실시간으로 다시 작성되고 있습니다. 리더는 모든 직원이 AI와 프론티어 회사의 사고 방식을 조합하여 무한 근무일을 정복하도록 도울 수있는 기회가 있습니다. 80/20 규칙을 적용하고, 작업 차트를 재 설계하고, 모든 직원이 에이전트 보스가되도록 권한을 부여함으로써 모든 조직은 프론티어 회사로 전환하고 앞으로 기회를 포착 할 수 있습니다.
1 내부 Microsoft 결과, 연구는 전 세계적으로 완료되었습니다.
게시물 Microsoft 365 Copilot 및 Agent가 무한 근무일을 다루는 데 어떻게 도움이 되는가 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.