Azure AI Foundry Agent Service에 대한 깊은 연구 소개

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Azure AI Foundry Agent Service에 대한 깊은 연구 소개

엔터프라이즈 규모의 웹 리서치 자동화 잠금을 해제하십시오

오늘 우리는 공개 미리보기를 발표하게되어 기쁩니다 Azure AI Foundry에 대한 깊은 연구—Azure의 Enterprise-Grade 에이전시 플랫폼과 완전히 통합 된 OpenAI의 고급 에이전시 연구 기능에 대한 API 및 소프트웨어 개발 키트 (SDK) 기반 제품.

깊은 연구를 통해 개발자는 웹 전체에서 정보를 깊이 계획, 분석 및 종합하는 에이전트를 구축 할 수 있습니다. 항 자메이트 복잡한 연구 작업, 투명하고 감사하는 출력을 생성하며 다른 도구 및 에이전트와 함께 다단계 워크 플로를 완벽하게 구성합니다. Azure AI Foundry.

AI 에이전트 및 지식 작업 : 연구 자동화의 다음 국경 회의

생성 AI 및 대규모 언어 모델은 Chatgpt Deep Research 및와 같은 솔루션을 강화하고 연구 및 분석을 그 어느 때보 다 빠르게 만들었습니다. Microsoft 365 Copilot의 연구원 개인 및 팀을 위해. 이 도구는 일상적인 생산성을 변화시키고 수백만 명의 사용자를위한 워크 플로우를 혁신하고 있습니다.

조직이 비즈니스 앱에 대한 깊은 연구를 직접 설계하고, 다단계 프로세스를 자동화하며, 엔터프라이즈 규모의 지식을 통치하는 다음 단계를 수행하려고합니다.

이곳은 Azure AI Foundry와 Deep Research가 등장하는 곳입니다. 전체 엔터프라이즈 생태계의 서비스로 세계적 수준의 연구를 포함, 확장 및 오케스트레이션 할 수있는 유연성을 제공하고 데이터 및 시스템과 연결합니다.

Azure AI Foundry Agent Service의 깊은 연구 기능

Foundry Agent Service에 대한 깊은 연구는 채팅 창을 넘어선 개발자를 위해 구축되었습니다. API AI Foundry를 통해 API 및 SDK를 통해 Composable Agent 도구로 깊은 연구를 제공함으로써 고객은 다음을 수행 할 수 있습니다.

  • 웹 스케일 연구를 자동화하십시오 모든 통찰력 추적 및 소스 지원이있는 Bing 검색으로 인해 동급 최고의 연구 모델을 사용합니다.
  • 프로그래밍 방식으로 에이전트를 구축합니다 이는 앱, 워크 플로 또는 기타 에이전트에 의해 호출 될 수 있습니다.
  • 복잡한 워크 플로 오케스트레이션 : 로직 앱으로 깊은 연구 에이전트를 구성하고 Azure 기능보고, 알림 등을 자동화하기위한 기타 파운드리 에이전트 서비스 커넥터.
  • 엔터프라이즈 거버넌스 보장 : Azure AI Foundry의 보안, 규정 준수 및 관찰 가능성을 통해 고객은 연구 운영 및 사용 방식에 대한 완전히 제어 및 투명성을 얻습니다.

포장 된 채팅 어시스턴트와 달리 Foundry Agent Service의 Deep Research는 지원을 확장 할 때 자동화, 확장 성 및 향후 내부 데이터 소스와의 통합에 대한 요구에 따라 발전 할 수 있습니다.

작동 방식 : 건축 및 에이전트 흐름

Foundry Agent Service에 대한 깊은 연구는 유연성, 투명성 및 합성 가능성을 위해 설계되었습니다. 따라서 비즈니스 요구만큼 강력한 연구를 자동화 할 수 있습니다.

핵심적으로 깊은 연구 모델, O3-Dipeep-Research는 다단계 연구 파이프 라인 그것은 엄격하게 통합되어 있습니다 빙 검색으로 접지 최신 OpenAI 모델을 활용합니다.

  1. 의도를 명확하게하고 과제를 범위화합니다.
    사용자 또는 다운 스트림 앱이 리서치 쿼리를 제출할 때, 에이전트는 GPT-4O 및 GPT-4.1을 포함한 GPT 시리즈 모델을 사용하여 질문을 명확히하고 필요한 경우 추가 컨텍스트를 수집하고 연구 작업을 정확하게 범위로 범위를 범합니다. 이를 통해 에이전트의 출력이 관련성 있고 실행 가능하며 모든 검색은 비즈니스 시나리오에 최적화됩니다.
  2. 빙 검색이있는 웹 접지 :
    작업이 범죄되면 에이전트는 Bing 검색 도구를 사용하여 접지를 단단히 호출하여 선별 된 고품질의 최근 웹 데이터를 수집합니다. 이를 통해 연구 모델은 부실하거나 관련이없는 콘텐츠의 환각이 아닌 권위있는 최신 출처의 기초에서 작동합니다.
  3. 깊은 연구 작업 실행 :
    O3-Deep-Research 모델은 연구 작업 실행을 시작합니다. 여기에는 발견 된 모든 소스에서 정보를 사고, 분석 및 종합하는 것이 포함됩니다. 간단한 요약과 달리, 새로운 통찰력에 직면 할 때 단계별로, 피벗을 발전시키고, 데이터의 뉘앙스, 모호성 및 새로운 패턴에 민감한 포괄적 인 답변을 구성합니다.
  4. 투명성, 안전 및 규정 준수 :
    최종 출력은 답변뿐만 아니라 모델의 추론 경로, 소스 인용 및 세션 중에 요청 된 모든 설명을 문서화하는 구조화 된 보고서입니다. 이를 통해 모든 답변을 완전히 감사 할 수 있습니다. 규제 산업 및 고분비 사용 사례를위한 필수품입니다.
  5. 프로그래밍 방식의 통합 및 구성:
    Azure AI Foundry는 API로 깊은 연구를 노출시켜 Custom 비즈니스 앱, 내부 포털, 워크 플로우 자동화 도구 또는 더 큰 에이전트 생태계의 일부로 연구를 호출 할 수 있도록합니다. 예를 들어, 다중 에이전트 체인의 일부로 연구 에이전트를 트리거 할 수 있습니다. 한 에이전트는 딥 웹 분석을 수행하고, 다른 에이전트는 Azure 기능이있는 슬라이드 데크를 생성하고 세 번째는 의사 결정자에게 결과를 전송합니다. Azure Logic 앱. 이 합성 가능성은 실제 게임 체인저입니다. 연구는 더 이상 매뉴얼, 일회성 작업이 아니라 디지털 혁신 및 지속적인 인텔리전스를위한 빌딩 블록입니다.

이 유연한 아키텍처는 깊은 연구가 광범위한 엔터프라이즈 워크 플로 및 응용 프로그램에 매끄럽게 내장 될 수 있음을 의미합니다. 이미 산업 전반의 조직은 이러한 프로그래밍 가능한 연구 에이전트가 시장 분석 및 경쟁 정보, 대규모 분석 및 규제보고에 이르기까지 고가의 시나리오를 간소화 할 수있는 방법을 평가하고 있습니다.

깊은 연구 가격 (모델 : O3 깊은 연구)는 다음과 같습니다.

  • 입력: 1m 토큰 당 $ 10.00.
  • 캐시 된 입력 : 1m 토큰 당 $ 2.50.
  • 산출: 1m 토큰 당 $ 40.00.

검색 컨텍스트 토큰은 사용중인 모델에 대한 입력 토큰 가격이 청구됩니다. 당신은 별도로 요금을 부과 할 것입니다 빙 검색으로 접지 그리고 기본 GPT 모델은 질문을 명확히하는 데 사용됩니다.

깊은 연구를 시작하십시오

깊은 연구 Azure AI Foundry Agent Service 고객을위한 Limited Public Preview에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 :

우리는 당신이 구축 할 혁신적인 솔루션을보기를 기다릴 수 없습니다. 차세대 엔터프라이즈 AI 에이전트를 계속 잠금 해제 할 고객 스토리, 새로운 기능 및 향후 향상을 계속 지켜봐주십시오.

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