AI 에이전트는 워크 플로를 자동화하고 생산성을 향상 시키며 지능적인 의사 결정을 가능하게하여 산업을 변화시키고 있습니다. 기업은 AI 에이전트를 활용하여 보험 청구를 처리하고 IT 서비스 데스크를 관리하며 공급망 물류를 최적화하며 의료 전문가가 의료 기록 분석을 지원하고 있습니다. 잠재력은 광대하며 두 가지 강력한 혁신을 소개하게되어 기쁩니다. Azure AI Foundry:
- 응답 API: AI 기반 애플리케이션이 정보를 검색하고 데이터를 처리하고 액션을 원활하게 수행 할 수있는 강력한 API.
- 컴퓨터 사용 에이전트 (CUA): 소프트웨어 인터페이스를 탐색하고 작업을 실행하며 워크 플로우를 자동화하는 획기적인 AI 모델.
이러한 기능은 함께 비즈니스가 조수뿐만 아니라 활발한 디지털 인력으로 AI를 재구성 할 수 있도록합니다. 엔터프라이즈 고객은 곧 자동화, 효율성 및 인텔리전스를 규모로 주행하는 이러한 혁신에 액세스 할 것입니다.
응답 API로 AI 에이전트 향상
응답 API는 Azure AI Foundry에서 에이전트 AI를 잠금 해제하는 핵심이며, Enterprises가 실제 영향을 위해 AI를 활용하는 방법을 변화시킵니다. Azure Openai Service의 강력한 내장 도구를 활용하기위한 새로운 기반이며, 채팅 완료 API의 단순성을 Asistant API 및 Azure AI 에이전트 서비스를 통해 사용할 수있는 고급 기능과 결합합니다. 응답 API는 단일 API 호출에서 CUA, 코드 통역사, 기능 호출 및 파일 검색과 같은 도구와 완벽하게 상호 작용할 수 있습니다. 이 API를 사용하면 AI 시스템을 통해 데이터를 검색하고 프로세스 정보를 검색하며 작업을 수행 할 수 있습니다.
응답이 API의 작동 방식
응답 API는 AI가 여러 도구와 상호 작용하면서 상호 작용의 컨텍스트를 유지할 수있는 구조화 된 응답 형식을 제공합니다. 지원합니다 :
- 하나의 간단한 API 호출로 도구 호출: 이제 개발자는 AI 도구를 완벽하게 통합하여 실행을보다 효율적으로 만들 수 있습니다.
- 컴퓨터 사용: 응답 API 내의 컴퓨터 사용 도구를 사용하여 자동화를 주도하고 소프트웨어 상호 작용을 실행하십시오.
- 파일 검색: 엔터프라이즈 데이터와 동적으로 상호 작용하고 관련 정보를 추출합니다.
- 코드 통역사: AI 기반 애플리케이션 내에서 파이썬 코드를 쉽게 만들고 실행합니다.
- 기능 호출: AI 기능을 향상시키기 위해 사용자 정의 기능을 개발하고 호출하십시오.
- 대화에 대한 응답을 연쇄합니다: 고유 한 응답 ID를 사용하여 응답을 함께 연결하여 AI 중심 대화의 연속성을 보장하여 상호 작용을 추적하십시오.
- 엔터프라이즈 등급 데이터 개인 정보: Azure의 신뢰할 수있는 보안 및 규정 준수 표준으로 구축되어 조직의 데이터 보호를 보장합니다.
단일 API로 검색, 추론 및 조치 실행을 통합함으로써 API 응답은 AI 에이전트 개발을 단순화하여 자동화 파이프 라인 내에서 여러 AI 도구를 조정하는 복잡성을 줄입니다.
이러한 확장 성은 AI 기반 자동화가 워크 플로를 간소화하고 효율성을 향상시킬 수있는 고객 서비스, IT 운영, 금융 및 공급망 관리와 같은 산업의 엔터프라이즈 사용 사례에 적합합니다. 더 큰 유연성과 제어를 위해 조직은 탐구 할 수 있습니다 Azure AI 에이전트 서비스AI 에이전트를 개발하고 스케일링하기위한 추가 도구와 모델을 제공합니다. Azure AI 에이전트 서비스가 통합됩니다 시맨틱 커널 및 autogen여러 에이전트가 작업에 대해 협력 해야하는보다 복잡한 시나리오에 대한 원활한 다중 에이전트 오케스트레이션을 가능하게합니다.
컴퓨터 사용 에이전트와 AI 에이전트에 권한을 부여합니다
컴퓨터 사용 에이전트 (CUA)는 전문화 된 AI 모델입니다. Azure Openai 서비스 이를 통해 AI는 자연 언어 지침을 통해 그래픽 사용자 인터페이스 (GUIS)와 상호 작용하고 응용 프로그램을 탐색하며 멀티 단계 작업을 자동화 할 수 있습니다. 사전 정의 된 스크립트 또는 API 기반 통합에 의존하는 기존 자동화 도구와 달리 CUA는 시각적 요소를 해석하고 동적으로 적응하며 화면 컨텐츠를 기반으로 작업을 수행 할 수 있습니다.
컴퓨터 사용 에이전트를 독특하게 만드는 이유는 무엇입니까?
- 자율 UI 내비게이션: 응용 프로그램을 열고, 버튼을 클릭하고, 양식을 작성하고, 다중 페이지 워크 플로우를 탐색 할 수 있습니다.
- 동적 적응: UI를 해석하고 그에 따라 작업을 조정하여 조정을 조정하여 강성 자동화 스크립트에 대한 의존도를 줄입니다.
- 교차 신청 작업 실행: 웹 기반 및 데스크탑 응용 프로그램에서 작동하여 API 종속성없이 이질적인 시스템을 통합합니다.
- 자연어 명령 인터페이스: 사용자는 일반 언어로 작업을 설명 할 수 있으며 CUA는 올바른 UI 상호 작용을 결정합니다.
오늘 발표를 통해 개발자는 CUA를 사용하여 추가 에이전트 기능을 구축하기 시작할 수 있습니다. 기업 이이 기술을 규모로 배포하려고함에 따라 우리는 통합을 평가하고 있습니다. Windows 365 그리고 Azure Virtual Desktop CUA 자동화가 클라우드 PC 또는 가상 머신 (VMS)의 관리 된 호스트 환경에서 원활하게 실행할 수 있도록하여 엔터프라이즈 규정 준수 및 보안 표준을 유지하면서 일관된 성능을 보장합니다.
안전하고 신뢰할 수있는 AI 자동화 보장
AI 시스템이 더 자율적 이어지면서 보안, 신뢰성 및 인간 의도와의 조정을 보장하는 것이 중요합니다. CUA 모델은 소프트웨어 환경과 직접 상호 작용할 수있는 최초의 에이전트 AI 모델 중 하나이며, 오용 방지, 의도하지 않은 행동 및 적대적 위험에 새로운 도전을 가져옵니다. 이를 해결하기 위해 Microsoft와 OpenAi는 모델, 시스템 및 배포 수준에 걸친 다중 계층 안전 방식을 구현했습니다.
CUA 모델은 유해한 작업을 거부하고 무단 조치를 거부하며 오용을 방지하기위한 보호 조치로 개발되었습니다. 시스템 수준에서 Microsoft는 정책 위반을 감지하고 방지하기 위해 엔터프라이즈 등급 컨텐츠 필터링 및 실행 모니터링을 구현합니다. 의도하지 않은 작업을 최소화하기 위해 CUA는 돌이킬 수없는 작업을 실행하기 전에 사용자 확인을 요청하고 금융 거래와 같은 고위험 조치를 제한하도록 설계되었습니다.
마이크로 소프트 신뢰할 수있는 ai 프레임 워크는 엔터프라이즈 배포에 대한 실시간 관찰 가능성, 로깅 및 컴플라이언스 감사를 추가로 보장합니다. 자동 및 인간-루프 탐지 시스템은 실행 패턴을 모니터링하여 변칙적 행동을 식별하고 거버넌스 정책을 시행합니다. 이러한 보호 조치는 신속한 주입, 적대적 조작 및 무단 액세스에 대한 보호를 강화하기 위해 내부 레드 팀 마킹, 외부 감사 및 실제 테스트를 기반으로 지속적으로 정제됩니다. CUA 모델의 현재 신뢰성 수준, 특히 브라우저 비 환경에서는 민감한 운영에 인간 감독이 강력하게 권장됩니다.
AI 에이전트가 발전함에 따라 Microsoft는 투명성, 보안 및 지속적인 위험 완화에 최선을 다하고 있습니다. CUA의 내장 보호 장치를 Azure의 엔터프라이즈 규정 준수 및 거버넌스 도구와 결합함으로써 조직은 자신감을 가지고 AI 기반 자동화를 배포하여 안전하고 책임있는 AI 채택을 규모로 보장 할 수 있습니다.
CUA 및 응답 API로 시작하는 것
Azure AI Foundry는 AI 기반 자동화의 경계를 계속 밀고 있습니다. 엔터프라이즈 고객은 응답 API 및 CUA에 액세스 할 수 있습니다. Azure Openai 서비스 앞으로 몇 주 안에.
우리는 개발자와 비즈니스가 이러한 새로운 기능으로 어떻게 혁신하는지 보게되어 기쁩니다.
게시물 Azure AI Foundry의 응답 API 및 컴퓨터 사용 에이전트 발표 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.