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드론 뉴스를 주의 깊게 읽는다면(그렇지 않더라도 용서해 주세요) 지난 몇 달 동안 연방 항공청(FAA)이 매우 바빴다는 것을 알아차렸을 것입니다. 수십 년 동안 이 기관은 드론 전도사들에게 가시가 되어 왔습니다. 이들은 공유 공역이나 밀집된 지역에서 드론을 더 자유롭게 비행하고 싶어했습니다. FAA의 규칙은 패키지를 배달하는 드론과 같은 미래적 아이디어가 대규모로 작동하도록 하는 것을 번거롭게 만들었습니다.
최근에 그것은 바뀌고 있습니다. 이 기관은 최근 텍사스 일부 지역에서 조종사의 시야를 벗어난 곳에서 드론을 비행할 수 있도록 Amazon의 Prime Air 프로그램 승인을 부여했습니다. FAA는 또한 전국의 수백 개의 경찰서에 유사한 면제를 부여했으며, 이제 수 마일 떨어진 곳에서 드론을 비행할 수 있게 되었고, 이는 프라이버시 옹호자들의 분노를 샀습니다.
하지만 FAA가 더 많은 면제를 내놓은 것은 주목할 만한 일이지만, 한 달도 채 안 되어 훨씬 더 큰 변화가 다가오고 있습니다. 이는 수십 년 만에 가장 중요한 드론 관련 결정이 될 것으로 보이며, 미국에서 매일 얼마나 많은 드론이 머리 위를 윙윙거리며 지나가고 소리를 낼지 결정할 것입니다.
9월 16일까지 FAA가 마감일을 준수한다면, 해당 기관은 드론이 시야를 넘어 비행할 수 있는지에 대한 제안된 규칙 제정 통지를 발행해야 합니다. 다시 말해, 경찰서와 배달 회사에 일회성 면제를 발행하는 대신, 해당 공역을 사용하는 모든 사람에게 적용되는 규칙을 제안하고 드론이 서로 충돌하거나 아래에 있는 사람이나 재산에 추락하여 부상을 입히는 안전 위험을 최소화하는 것을 목표로 합니다.
FAA는 2018년에 처음으로 규칙을 마련하라는 지시를 받았지만 이행되지 않았습니다. 9월 16일 마감일은 가장 최근의 FAA에 의해 제정되었습니다. 재허가법5월에 법률로 서명되었습니다. 기관은 제안된 규칙을 발표한 후 16개월 안에 최종 규칙을 발행해야 합니다.
누가 그렇게 중요한 규칙을 만들까요? 위원회에는 87개 조직이 있습니다. 절반은 Amazon과 FedEx와 같은 상업 운영자, Skydio와 같은 드론 제조업체 또는 Airbus나 T-Mobile과 같은 다른 기술 이해 관계자입니다. 또한 American Civil Liberties Union과 같은 소수의 개인 정보 보호 그룹과 학계 연구자도 있습니다.
FAA에서 제안한 규칙이 정확히 어디에 적용될지는 불분명하지만, 드론 분야 전문가들은 FAA가 드론에 대해 훨씬 더 관대한 입장을 취하고 있으며, 이 규정도 그런 변화를 반영할 것으로 기대한다고 말했습니다.
규칙이 조종사가 시야를 벗어나 비행하는 것을 더 쉽게 만든다면, 거의 모든 유형의 드론 조종사가 제한이 줄어드는 혜택을 볼 것입니다. 수색 및 구조 조종사와 같은 그룹은 FAA 면제 없이도 드론을 사용하여 야외에서 실종자를 더 쉽게 찾을 수 있는데, 이는 비상 상황에서 신속하게 얻기 어렵습니다.
그러나 조종사가 보이지 않는 곳에서 더 많은 드론이 하늘로 날아오르면 엄청난 영향을 미칠 것입니다. [proposed rule] 미국 시민자유연합의 언론, 개인정보보호, 기술 프로젝트의 수석 정책 분석가인 제이 스탠리는 “이로 인해 광범위한 운영자가 시야를 벗어난 광범위한 드론 비행을 수행할 수 있을 것”이라고 말했습니다. “이로 인해 하늘이 대량의 배달 드론(아마존과 UPS에서 지역 ‘부리또 헬리콥터’ 및 기타 배달까지), 지방 정부 조사 또는 규정 시행 비행, 그리고 완전히 새로운 경찰 감시 작전에 개방될 수 있습니다.”
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더 깊은 학습
미국, 이주 아동의 나이에 따라 얼굴 인식을 사용해 식별하려 한다
미국 국토안보부(DHS)는 얼굴 인식 기술을 사용하여 이주 아동의 신원을 “유아까지” 추적할 방법을 모색하고 있다고 해당 부서의 생체 인식 신원 관리 사무소(OBIM) 부국장 존 보이드가 말했습니다. 그의 역할 중 핵심은 정부를 위한 미래 생체 인식 신원 서비스를 연구하고 개발하는 것입니다. 이전에 보고되지 않은 이 프로젝트는 얼굴 인식 알고리즘이 시간이 지남에 따라 아동을 추적하는 방식을 개선하기 위한 것입니다.
이것이 중요한 이유: 얼굴 인식 기술(FRT)은 전통적으로 어린이에게 적용되지 않았는데, 그 이유는 실제 어린이의 얼굴에 대한 훈련 데이터 세트가 적고 인터넷에서 가져온 저품질 이미지나 다양성이 거의 없는 작은 샘플 크기로 구성되어 있기 때문입니다. 이러한 제한은 미성년자의 경우 개인 정보 보호 및 동의에 대한 상당한 민감성을 반영합니다. 어린이 이미지에 대해 특별히 훈련된 DHS 프로그램, 이민자 권리 기구 및 개인 정보 보호 옹호자들은 다음과 같이 말했습니다. MIT 기술 리뷰, 어린이가 생체 인식 데이터 수집을 거부할 수 있을지에 대한 심각한 우려가 제기되었습니다. 여기에서 Eileen Guo의 다른 글을 읽어보세요.
비트와 바이트
새로운 공공 데이터베이스에는 AI가 잘못될 수 있는 모든 방법이 나열되어 있습니다.
그만큼 AI 위험 저장소 고급 AI 시스템이 초래할 수 있는 잠재적 위험 700개 이상을 문서화합니다. 이는 이러한 모델의 생성 및 배포에서 발생할 수 있는 이전에 식별된 문제에 대한 가장 포괄적인 정보 소스입니다. (MIT 기술 리뷰)
Spotify 알고리즘 탈출
에 따르면 Distribution Strategy Group에서 발행한 2022년 보고서Spotify에서 스트리밍되는 노래의 최소 30%는 AI가 추천합니다. 사람들이 원하는 것을 제공함으로써 Spotify는 음악 발견의 즐거움을 죽였을까요? (MIT 기술 리뷰)
‘딥페이크 엘론 머스크’가 인터넷 최대의 사기꾼이 된 사연
AI 기반 버전의 머스크 씨는 수천 개의 허위 광고에 등장하여 수십억 달러의 사기에 기여했습니다. (뉴욕 타임즈)
구글 대화형 비서 제미니 라이브(Gemini Live)가 출시되었습니다.
지난 2016년에 티저로 공개된 Google의 Gemini Live 5월,는 OpenAI의 GPT-4o에 대한 회사의 가장 가까운 답변입니다. 이 모델은 실시간으로 대화를 유지할 수 있으며 문장 중간에 중단할 수 있습니다. Google은 마침내 이번 주 초에 출시했습니다. (Google)