2025 년에 공급망 리더가 직면 한 모든 새로운 기회와 도전 중에는 민첩성이 목록에 올랐습니다. 오늘날의 소매 및 소비재 산업에서 경쟁하려면 공급망 리더는 소비자 수요 변동성에 대응하고 적응하고 더 빠른 비즈니스 결정을 내려야합니다.
민첩성은 소매 및 소비재 공급망에 도움이됩니다.
- 공급 업체를 신속하게 전환하고,보다 유연한 소싱 전략을 개발하며, 잠재적 인 관세로 인한 혼란을 완화합니다.1
- 인플레이션의 남아있는 영향에 맞서기 위해 제품 제공 및 가격 전략에 적응
- 쇼핑 패턴을 따라 잡기 위해 더 많은 실시간 수요 예측 도구 및 유연한 창고 솔루션 채택
- 생산성을 향상시키고 노동 부족을 해결하기 위해 자동화로 인간 노동을 늘립니다.
민첩성을 높이는 소매 및 소비재 조직은 공급망의 통찰력을 중요한 인 에이 블러로 사용하여 전진 할 것입니다.
그럼에도 불구하고, 많은 소매 업체의 공급망은 창고 데이터가 종종 온 프레미스이기 때문에 민첩성으로 어려움을 겪고 있으며 최신 기술에서이를 막고 있습니다. 데이터는 모든 비즈니스 프로세스의 핵심이므로 공급망 성장을 연료로하거나 억제하는 데이터입니다. 온 프레미스 데이터 및 레거시 시스템에 대한 의존은 공급망 성장을 방해 할 수 있습니다.
- 의사 결정 속도가 느려지는 대기 시간을 유발합니다 리더는 실시간 데이터에 대한 액세스 권한이 부족하고 종종 오래된 데이터의 구식 스냅 샷에 의존하기 때문입니다.
- 가시성과 협업을 방지합니다 데이터는 종종 조각화되고 미사되기 때문입니다
- 한계 척도 시스템은 증가 된 데이터 볼륨과 변동하는 수요를 효율적으로 처리 할 수 없기 때문에
- 유연성을 방해합니다 시스템이 이동하는 시장 상황과 수요에 신속하게 적응할 수없는 경우
- 새로운 기술 및 프로세스의 채택을 손상시킵니다 기존 플랫폼이 적응할 수없는 경우
창고는 이상적인 출발점입니다 창고에 대한 투자가 가치를 창출하기 때문에 디지털화 증가 이는 공급망 및 기업의 다른 부분으로 확장됩니다.
창고 디지털화를 통해 운영 우수성과 혁신을 가능하게합니다.
- 데이터 중심 의사 결정 관리자가 더 많은 정보를 얻은 결정을 내리고 동일한 정보를 통합하여 소매 업체가 수요를 앞당길 수 있도록 실시간 통찰력을 통해 팀이 동일한 정보를 통합하도록합니다.
- 운영 비용 절감 자동화 및 로봇 공학으로 얻은 향상된 효율성을 통한 창고 운영과 관련하여 레이아웃 최적화, 노동 효율성 및 자동화를 통한 창고 처리량 향상. 여기에는 선택, 포장 및 배송과 같은 작업에 필요한 시간과 노동이 줄어 듭니다.
- 공급망 시스템 전체의 원활한 통합ERP (Enterprise Resource Planning) 및 창고 관리 시스템과 같은. 또한 다른 강력한 기능의 단계를 설정합니다. 지능형 상점.
- 더 많은 확장 성소매 업체가 운영을 방해하지 않고 계절 수요 변동 또는 빠른 성장을보다 쉽게 처리 할 수 있도록합니다.
민첩성은 공급망 리더가 운영 우수성과 혁신을 주도하는 데 도움이됩니다. 클라우드와 같은 민첩성 수준을 가능하게하는 것은 없습니다. 다음은 Microsoft와 파트너 생태계를 통해 오늘 창고를 디지털화하기 시작하는 세 가지 강력한 이유가 있습니다.
1. 도움을주는 창고 관리자는 에이전트 AI와의 운영 우수성을 유도합니다.
창고 관리자의 역할은 공급망 생태계에서 중추적이지만 창고 관리자는 여러 소스의 정보가 과부하되어 관련 있고 유용한 것을 구문 분석하기가 어렵습니다.
Blue Yonder의 창고 관리자 AI 에이전트 창고 관리자가 가장 중요한 데이터 및 정보를 최신 상태로 유지할 수 있도록 설계된 소화기 쉬운 대화식 보고서를 제공합니다. 에이전트는 필요할 때 이러한 주요 통찰력을 제공하여 매일 운영 우수성을 보장합니다.
수백 개의 차트와 대시 보드, 보고서 분석 페이지 및 페이지를 검색하거나 팀의 정보 조각을 함께 측정하는 대신, 창고 관리자는 무슨 일이 일어나고 있는지, 문제의 원인 및 무엇을 해야하는지에 대한 단순화 된 견해를 얻습니다.
개인 분석가가 자신의 역할, 회사 및 창고에 대해 모든 것을 알고있는 창고 관리자와 함께 일하는 것과 같습니다. 이 파트너십은 관리자가 정보 압도에서 명확하고 결정적인 조치로 훨씬 더 빨리 움직일 수 있도록 도와줍니다.
Blue Yonder는 더 많은 데이터 하이라이트, 요약 및 제안 된 조치를 포함하여 더 많은 개발이 곧 출시 될 것으로 예상하고, 에이전트가 인간의 지침으로 수행 할 수있는 작업 목록을 확장합니다.
2. 시뮬레이션으로 창고 설계, 계획 및 운영을 최적화하십시오
오늘날의 고객은 소매 업체가 원하는 것을 갖고 상점이나 집으로 빨리 제공 할 것으로 기대합니다. 창고는 공급망의 중요한 노드이며 최적화가 성장과 수익성을 향상시킬 수 있습니다. 선적에서 정렬, 선택 및 포장에 이르기까지 모든 창고 운영 단계는 물리적 세계의 변화를 분석하는 AI로 현대화되고 있습니다.
이행 및 유통 센터에서 시설 설계 및 레이아웃, 프로세스 및 개별 이벤트를 시뮬레이션하면 소매 및 소비재 기업이 사용 사례를 평가하기 위해 시스템을 물리적으로 설치할 필요없이 더 많은 정보를 얻고 더 빠른 결정을 내릴 수 있습니다. 시뮬레이션을 통해 기업은 합성 데이터를 만들고 사용하여 AI, 기계 학습, 로봇 공학, 센서 기술, 관리 시스템, 클라우드 플랫폼 및 데이터 분석을 적용하는 수동 노동 및 자동화 시스템간에 조율을 조정할 수 있습니다. 창고는 어떻게 오케스트레이션의 모든 단계에서 어떻게 운영 우수성을 달성 할 수 있습니까?
Nvidia omniverse 산업 디지털화를위한 물리적 AI 및 시뮬레이션 애플리케이션을 개발하고 배포하기위한 플랫폼입니다. 개발자는 사용합니다 유니버설 장면 설명 (OpenUSD) 창고 규모를 가능하게하는 플랫폼에 솔루션을 구축하려면 디지털 쌍둥이및 레이아웃을 최적화하고 작동 효율성을 달성하기위한 시뮬레이션. 이 디지털 쌍둥이는 또한 이러한 시설 내부에서 점점 더 운영되는 자율 시스템 및 로봇 함대의 가상 교육장 역할을합니다.
오늘날 선도적 인 소매 업체와 소비재 회사는 NVIDIA OMNIVERSE를 기반으로 한 응용 프로그램 및 솔루션을 사용하여 Greenfield 및 Brownfield 창고를 처음부터 설계 및 시뮬레이션하여 물리적으로 정확한 디지털 공간에서 최적의 레이아웃 및 프로세스 흐름을 설정합니다. 로봇 선반 시스템, 로봇 그리드 기반 스토리지 또는 고밀도 저장을위한 수직 리프트 모듈 (VLM)과 같은 기술을 평가할 수 있습니다.
Omniverse에 구축 된 솔루션을 통해 소매 업체는 다양한 기업 및 산업 시스템의 데이터를 통합하여 건물에 귀중한 자본을 소비하거나 발을 딛기 전에 설계, 프로세스 및 운영 쌍둥이를 생성, 테스트 및 측정합니다. Greenfield 사이트의 경우 이는 구성이 시작되기 전에 전체 디자인의 완전히 최적화 된 가상 버전을 의미합니다. Brownfield Sites의 경우 소매 업체는 새로운 자동화 기술을 기존 시스템과 완벽하게 통합하여 전체 창고가 운영 벤치 마크를 달성하고 하나의 응집력 단위로 수행 할 수 있습니다.
Omniverse 플랫폼으로 개발 된 응용 프로그램을 통해 공급망 리더는 효율성에 영향을 미치는 신중한 이벤트의 영향을 이해할 수 있으므로 비용이 많이 드는 물리적 시험의 위험없이 창고 처리량과 같은 주요 성과 지표를 향상시키는 결정을 내릴 수 있습니다.
빠르게 진행되는 상업의 세계에서 가치가있는 시간은 모든 것입니다. 그러나 플랫폼 기술은 결코 끝이 아닙니다. 그렇기 때문에 올바른 파트너 및 전문가와 협력하는 것이 소매 및 소비재 기업에 중요합니다. Accenture와 같은 통합 파트너를 통합하여 엔드 투 엔드 고급 자동화 및 로봇 솔루션 및 서비스의 개발 및 구현, Microsoft의 강력한 클라우드 솔루션 및 NVIDIA의 최첨단 가속 컴퓨팅, AI 및 시뮬레이션 플랫폼의 개발 및 구현을 통해 소매 업체는 창고 전환을 가속화하고 가치가 뛰어납니다.
3. Robotics 지원 자동화 및 지능형 오케스트레이션과의 생산성 및 협업 향상
창고 관리자는 전통적으로 운영을 원활하게 운영하기 위해 수동 프로세스와 인간 노동에 의존해 왔습니다. 그러나 노동 부족과 운영 비용 상승으로 인해 효율성과 생산성을 유지하기가 점점 어려워지고 있습니다. 또한 재고 관리의 복잡성과시기 적절한 주문 이행을 보장하면 종종 병목 현상과 오류가 발생합니다.
로봇 공학의 발전은 공급 체인을 강화하고 직원 안전을 개선하며 창고 생산성을 추진하는 데 도움이 될 수 있습니다. 새로운 기능은 매일 떠오르고 있으며 스타트 업은 이러한 새로운 기능을 수용하는 것입니다.
Unbox Robotics를 사용한 지능형 오케스트레이션 및 분류
마지막 마일은 공급망을 올바르게 얻는 데 큰 비용이 든다. Unbox Robotics Microsoft가 소매 공급망 솔루션을 제공하기 위해 함께 일하는 수백 명의 신생 기업 중 하나입니다. Unbox Robotics는 한 곳에서 다른 곳으로 상품을 운반하여 꿀벌이나 개미가하는 일을 모방하는 로봇과 떼 지능을 사용하여 마지막 마일 프로세스를 자동화하는 데 도움이됩니다. 이 로봇은 아이템을 선택하고 정렬 한 다음 하나의 많은 번개에 빠르게 넣어 쉽게 집어 들고 배달 할 수 있습니다. 또한 로봇이 24 시간 내내 작동 할 수 있기 때문에 Unbox Robotics는 소매 업체가“항상 ON”신뢰성으로 노동 문제를 상쇄하는 데 도움이 될 수 있습니다.
YDISTRI를 통한 스마트 재분배 – 인벤토리 최적화의 새로운 시대
최상의 수요 예측 시스템조차도 실시간 오버 스톡 및 탁월한 문제를 완전히 방지 할 수는 없습니다. 간주합니다 이러한 시스템과 경쟁하지 않습니다. AI 기반의 반응 재고 재분배 솔루션을 제공하여 보완합니다. 예를 들어, 슈퍼마켓 체인에서 YDISTRI는 판매 패턴, 현지 수요 및 제품 회전율을 분석하여 특수 식품 또는 계절 상품과 같은 오버 해산 품목을 식별하고 전체 가격으로 더 빠르게 판매 할 수있는 매장으로 이동하여 마크 다운 및 폐기물을 줄입니다.
YDISTRI는 할인 또는 후출 위험에 대한 이전 비용을 무게로 평가함으로써 소매 업체는 기존 주식의 수익을 극대화하여 무거운 마크 다운에 의존하지 않고 재고 효율성을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.
2025 년 창고를 디지털화하여 혁신에 대한 곡선을 구부리십시오.
민첩성을 향상 시키면 소매 업체는 비즈니스를 미래 방지하고, 운영을 유연하고 확장하고, 소비자 요구에보다 반응적이고 적응할 수있는 능력을 제공합니다. 공급망 리더는 운영 우수성을 달성하고 생성 AI, 디지털 쌍둥이 및 로봇 공학을 통해 전진 할 수 있습니다..
Microsoft는 전체 공급망 전체에서 완벽한 솔루션을 제공하는 조직인 Blue Yonder와 파트너와 소매 업체의 기존 기술을 보완하기위한 수백 개의 가장 혁신적인 신생 기업이 있습니다. 2025 년 창고를 디지털화하여 공급망을 비즈니스 인 에이 블러로 사용하고 앞으로 몇 년 동안 더 많은 민첩성을 얻으십시오.
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