AI는 기업에 전례 없는 기회를 제공합니다. AI와 로우코드 개발 플랫폼의 발전으로 조직은 성장과 효율성을 가속화하는 새로운 방법을 찾고 있습니다.
그리고 기술에는 인재 문제가 있기 때문에 더 좋은 시기에 올 수 없었습니다. 조직이 경쟁력을 유지하는 데 필요한 복잡한 소프트웨어 솔루션을 개발하고 유지 관리하는 데 도움이 되는 하이테크 인재가 파이프라인에 충분하지 않습니다.1
그리고 그 작업은 실제로 복잡합니다. 개발자는 작업에서 사용자 인터페이스 디자인, 스토리지 요구 사항, 보안, 규정 준수 및 확장성과 관련된 과제를 해결해야 하며, 과제를 충족할 적합한 인재를 찾는 것은 어렵습니다.
문제는 해야 할 작업량으로 인해 더욱 복잡해집니다. 최고정보책임자(CIO)와 최고기술책임자(CTO)는 자신들이 필요하다고 아는 앱 개발을 위해 늘어나는 앱 백로그와 연기된 일정을 관리해야 하며, 인재와 소프트웨어에 대한 리소스가 전반적으로 부족하여 새로운 맞춤형 앱에 대한 전망이 불분명합니다.
개발자의 수보다 개발해야 할 작업이 더 많기 때문에 많은 CIO와 CTO가 애플리케이션 개발 접근 방식과 전략을 혁신하기 위해 AI와 로우코드 솔루션을 고려하고 있습니다.
AI와 로코드는 세 가지 면에서 도움이 됩니다.
- 개발자 생산성 향상
- 반복적인 작업 자동화
- 이제 개발에 의미 있는 기여를 할 수 있는 비개발자의 기술과 능력 강화
이러한 혜택을 자세히 살펴보겠습니다.
규정 준수와 보안을 유지하면서 개발자 생산성 향상
로우코드가 개발자 팀에게 줄 수 있는 첫 번째 이점은 규정 준수와 보안에 대한 주의를 기울이지 않고도 더 빠르게 작업할 수 있게 해준다는 것입니다.
최근에 설명된 바와 같이 소프트웨어의 생성적 AI 혁신에 대한 백서 맥킨지에 따르면, AI와 로우코드를 개발자에게 제공하면 생산성이 최대 45%까지 향상될 수 있으며, 이를 통해 코드 개발 비용을 상당히 낮출 수 있습니다.
Microsoft에서 우리는 스스로 효과를 관찰했습니다. 첫 126,000개 조직에 대한 검토 Microsoft Power Apps에서 Microsoft Copilot을 사용하는 개발자들은 Copilot을 사용하면 더 빨라지고(80%) 작업에 더 만족한다고 말합니다(65%). 게다가 Copilot을 사용하는 개발자는 사용하지 않는 개발자보다 성공률이 60% 더 높습니다.
하지만 속도만이 전부는 아닙니다. 로우코드 솔루션은 개발을 가속화하는 데 그치지 않습니다. 보안 및 규정 준수에 대한 표준 지원을 보장하므로 새롭게 얻은 속도가 안전을 저해하지 않습니다. 그리고 로우코드는 개발자를 더 나은 개발자로 만듭니다. 기존 인재와 경험을 증폭하여 개발자가 장애물을 식별하고, 솔루션을 찾고, 새로운 혁신을 꿈꾸는 데 도움이 됩니다.
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반복적인 코딩 작업 자동화
AI 기반 개발 도구는 개발 작업의 재미를 빼앗는 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하는 데 뛰어납니다. 코드 디버깅과 같은 일상적인 잡일은 개발자가 동일한 찾기 및 수정 작업을 반복적으로 수행하게 할 수 있습니다. 그리고 개발 작업은 필요하지만 반복적인 작업으로 가득 차 있습니다.
AI와 로코드를 사용하면 보일러플레이트 코드 작성, 디버깅, 일상적인 소프트웨어 유지 관리 수행, 코드 검토 수행, 배포 관리 등의 작업을 AI 도우미가 수행할 수 있으며, 개발자는 비즈니스에 영향을 미치는 흥미롭고 창의적인 과제에 집중할 수 있습니다.
우리는 Microsoft에서 이런 일을 직접 보았습니다. 최근 조사에서—GitHub Copilot이 개발자 생산성과 행복에 미치는 영향을 정량화—응답자의 96%가 AI가 반복적인 작업의 속도를 높여준다고 말했습니다. 또한 AI를 사용하면 더 행복해진다고 말했습니다. 설문에 참여한 사용자의 60~75%가 이 도구를 사용하면 코딩할 때 좌절감이 줄어들고 더 만족스러운 작업에 집중할 수 있다고 말했습니다.
비개발자의 기술과 능력 향상
AI와 로우코드를 통해 조직은 비개발자를 개발 프로세스에 참여시켜 개발자 동료와 함께 앱을 만들고 혁신할 수 있습니다. 개발을 민주화하면 조직의 민첩성과 유연성이 향상됩니다.
비즈니스 사용자는 AI와 로우코드를 통해 “영업 보고서 대시보드 만들기” 또는 “고객 후속 이메일 자동화”와 같은 자연어 입력을 통해 기여할 수 있으므로 광범위한 코딩 전문 지식이 필요하지 않습니다. 또한 비즈니스 사용자는 실시간으로 빌드하는 데 도움이 되는 제품 내 어시스턴트를 쿼리하는 기능을 통해 그 어느 때보다 빠르게 애플리케이션을 빌드하는 방법을 배울 수 있습니다.
시민 개발자에게 직관적인 로우코드 도구를 제공함으로써, 그들은 현장 송장 제출을 위한 모바일 앱과 같이 즉각적인 비즈니스 요구 사항을 해결하는 애플리케이션을 자율적으로 만들 수 있습니다. 이는 수동 작업의 부담을 줄일 뿐만 아니라 보다 정확한 데이터 수집을 보장하고 최전선 근로자의 효율성을 향상시킵니다. 한편, 전문 개발자는 조직을 발전시키는 보다 복잡하고 전략적인 프로젝트에 전문 지식을 바칠 수 있습니다. 로우코드와 기존 개발 관행 간의 이러한 공생 관계는 기술적 민첩성과 혁신이 번창하는 환경을 조성하여 궁극적으로 조직의 기술 속도를 새로운 차원으로 끌어올립니다.
조직에서 사용하는 AI와 로코드 개발 도구가 Microsoft Power Platform처럼 단순화된 플랫폼 간 통합을 허용하는 경우, 장벽을 허물고 비즈니스 사용자가 동료의 개발자 및 IT 팀으로부터 적절한 감독과 협업적 입력을 받을 수 있도록 보장할 수 있습니다.
CIO 및 CTO를 위한 다음 단계
대규모로 기술 스택에 솔루션을 통합하여 AI와 로우코드의 이점을 최대한 활용하려면 다음 사항을 다루는 전략적 계획을 고려하세요.
- 테스트를 시작하기 위해 큰 영향을 미치는 사용 사례를 식별합니다. 어떤 유형의 솔루션이 조직에 가장 도움이 될지 결정하세요. 직원이나 고객을 위한 웹 또는 모바일 앱이 필요한가요? 사용자 정의 가능한 콘텐츠 관리, 스타일링 및 데이터 액세스 요구 사항이 있는 웹사이트? 아니면 특정 작업을 처리하는 사용자 정의 AI 에이전트? 가장 적합한 파일럿 프로젝트를 파악한 후 솔루션을 구현하여 빠른 성과를 제공하고 AI와 로우코드의 가치를 입증하세요. 성공 사례를 문서화하고 공유하여 조직 내에서 모멘텀을 구축하세요.
- 데이터 보안과 규정 준수를 보장하여 위험을 관리합니다. 다음과 같은 엔터프라이즈 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 마이크로소프트 파워 플랫폼 여기에는 거버넌스, 관리 및 모니터링 기능이 포함됩니다. 솔루션이 구축되면 규정 준수를 보장하기 위한 정기 검토 회의를 설정하고 IT 부서 또는 위험 관리 팀이 주기적 위험 평가를 수행하는 등 통제를 유지하기 위한 거버넌스 프레임워크를 구축할 수 있습니다.
- 로우코드 우수 센터를 구축하세요. 거버넌스가 구축되고 개발에서 몇 가지 성과를 거두었다면 인력의 기술 향상을 고려하세요. 개발자와 비개발자 모두의 기술 향상을 위한 맞춤형 프로그램을 제공하여 지속적인 학습과 기능 간 협업을 촉진하세요. 예를 들어, 로우코드 사용자와 개발자가 함께 작업할 수 있는 워크숍과 대화형 교육 세션을 주최하세요. Microsoft Power Platform 채택 웹사이트 이러한 노력을 지원하는 워크북, 모범 사례 및 교육 자료를 제공합니다.
이러한 단계를 따르면 Microsoft Power Platform과 같은 AI와 로우코드 솔루션을 효과적으로 통합하여 조직 내 개발 격차를 메우고 혁신을 주도할 수 있습니다.
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원천:
1 포브스, 연구: GitHub Copilot이 개발자 생산성과 행복에 미치는 영향 정량화2023년 3월 6일
게시물 AI와 로우코드를 활용한 빠른 개발 처음 등장 Microsoft AI 블로그.
