AI가 태평양 노스 웨스트의 가장 취약한 동물 중 하나를 구하는 데 도움이 될 수 있습니까?
초여름의 시원한 아침에 Zhongqi Miao는 시애틀의 Woodland Park Zoo의 아시아 작은 클로즈 오터 전시회에서 나무 뒤에 서 있습니다.
좋은 실험실 과학자의 초점을위한 Microsoft AI는 Little Frei와 Connor에 중점을두고 있습니다. 두 명의 모피 거주자는 수영장에서 바위를 뛰어 넘고 수영장에서 수영하는 두 명의 모피 주민입니다. 왜냐하면 그들은 수년간 보존 주의자들을 당황시킨 동물 인 Pacific Martens와 비슷하기 때문입니다.
동물원은 AI가 내장 된 새로운 야생 동물 모니터링 시스템을 조종하고 있으며, 이는 Weasel 가족의 작은 나무 등반 생물 인 Pacific Marten이 워싱턴 올림픽 반도에서 거의 사라진 이유를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Woodland Park Zoo는 20 개의 조직 중 하나입니다 보조금을 받으십시오 올해 초 Microsoft의 AI에서 Good Lab의 혁신적인 AI 기반 프로젝트를 지원하여 워싱턴 주에서. 동물원은 테스트 중입니다 참새 (태양열 음향 및 원격 녹음 관찰 시계) AI 기반 시스템 실험실은 카메라 및 음향 센서에서 야생 동물 데이터를 수집하여 위성을 통해 클라우드로 직접 전송하여 연구원이 실시간 통찰력을 발휘할 수 있도록 개발했습니다.
2024 년 12 월에 발표 된 오픈 소스 플랫폼은 전 세계 원격 위치에서 생물 다양성 모니터링을 가능하게하도록 설계되며 누구나 구축하고 사용할 수 있습니다. 동물원은 그 아래에 있습니다 북서쪽으로 사는 보존 프로그램은 Sparrow를 사용하여 올림픽 반도의 고립 된 지역에서 Pacific Martens를 찾고 평가하기를 희망합니다.
이 기술은 여러 국가의 다른 프로젝트에 배치되고 있지만 동물원 조종사는 워싱턴에서 첫 번째 응용 프로그램으로,이 기술은 Microsoft의 Redmond 캠퍼스에서 개발되었습니다.
Juan M. Lavista Ferres는“Woodland Park Zoo와 같은 혁신적인 파트너를 보유한 것은 기술의 성과와 개선 될 수있는 것에 대한 초기 통찰력을 제공합니다. 좋은 실험실을위한 Microsoft AI.
“그리고 우리의 뒷마당에서 시작하면 Sparrow가 더 멀리 떨어진 가혹한 조건에서 배치되기 전에보다 제어 된 설정에서 더 빠른 조정을 허용합니다.”
실시간 탐지
동물원은 원래 동물이 도시 지역에서 인간과 어떻게 살고 상호 작용하는지 이해하기 위해 참새를 테스트 할 계획 이었지만 대화 주의자들은이 기술이 동물원의 기술에 더 가치가 있다는 것을 깨달았습니다. 올림픽 마르텐 프로젝트이는 올림픽 반도의 마르텐 인구가 왜 작게 남아 있는지, 어떻게 복원 될 수 있는지 판단하는 것을 목표로합니다.
이 노력은이 프로젝트를 수행하는 생물 학자 들이이 지역의 거친 지형과 겨울 조건을 고려할 때 여름 동안 만 야생 동물 카메라에서 데이터를 검색하기 때문에 부분적으로 어려운 일입니다. 카메라가 겨울 동안 애매한 Martens 중 하나를 감지하면 연구원들은 종종 몇 달 후까지 찾지 못합니다.
Living Northwest Program의 수석 보존 과학자이자 이사 인 Robert Long은“우리는 현재 출시 한 카메라에서 1 년에 한 번만 데이터를 얻습니다.
“그래서 우리는 인구가 어떻게 행동하는지 또는 동물이 지역에서 발생하는지에 대한 피드백을 받기 위해서는 보통 방문 사이에 거의 1 년을 기다려야합니다.”
Sparrow가 올림픽 반도에서 Martens를 감지하면 생물 학자들은 해당 사이트로 빠르게 이동하여 인구 규모와 생존력을 결정하는 데 도움이되는 유전자 샘플을 수집하기 위해 장치를 설정할 수 있습니다. 실시간 탐지 경고를 제공하는 원격 카메라가 올림픽 마운틴에서 Pacific Martens를 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.
노스 웨스트 라이브 보존 전문가 인 Paula Conservation Specialist 인 Paula MacKay는“올림픽에서는 Martens가 드물기 때문에이 기술은 우리가 탐지 할 경우 DNA 샘플을 수집하려는 노력을 실제로 강화할 수있게 해줄 것입니다.
“잠재적 보존 가치는 실제로 희귀 종에 대한 실시간 탐지에 있습니다.”라고 그녀는 말합니다. “이로 인해 연구원들은 다음 단계에 대한 과학적 지식을 더 잘 알리기 위해 다음 단계를 수행 할 수 있습니다.”
야생 동물 연구 가속화
워싱턴 주 북서쪽 끝에 위치한 올림픽 반도는 3,600 평방 마일의 팽창 된 빙하의 봉우리, 이끼가 많은 열대 우림 및 거친 태평양 해안선을 포함하는 3,600 평방 마일의 팽창입니다. 마틴은 한반도에 한반도에 널리 퍼져 숲과 고지대 하위 구역 구역에 거주했습니다.
그러나 1960 년대에는 마르텐이 서식지 손실, 포획, 기후 변화 및 기타 압력으로 인해 드문 일이되었습니다. 1990 년대에는 태평양 마르텐이 올림픽 반도에 전혀 시선이 없었습니다. 그런 다음 2008 년에 젊은 여성 Marten이 한반도 트레일에서 사망 한 것으로 밝혀졌습니다. 그 후 몇 년 동안 몇 번의 목격이있었습니다.
2015 년, Idaho Fish and Game의 Long과 동료가 Microsoft 엔지니어와 협력했습니다. 자동화 된 향료 디스펜서를 개발합니다 이는 겨울 내내 작동 할 수 있으며 전통적으로 울버린 모니터링에 사용되는 미끼 미끼를 대체 할 수 있으며, 몇 주마다 재건되어야합니다. 그러나 겨울에는 원격 산악 지역이 눈으로 인해 눈에 띄지 않거나 접근 할 수없는 겨울에 다시 바이 팅이 가능하지는 않습니다.
대조적으로, 카메라를 향한 나무에 배치 된 배터리 구동 향료 디스펜서는 유지 보수없이 1 년 이상 소량의 액체 향기를 방출하도록 프로그래밍 될 수 있습니다.
Long은“매우 성공적이었습니다. “그것은 우리가 이전에 경험했던 것보다 울버린 탐지율을 3 ~ 4 배 증가시켰다.”
새로운 향기 디스펜서 접근 방식은 2017 년과 2019 년 사이에 올림픽 국립 공원에서 13 개의 Marten 탐지를 이끌었습니다. 자원 봉사자들의 도움으로 Woodland Park Zoo는 향기 디스펜서를 건설하여 다양한 육식 종을 유치하는 데 관심이있는 다른 보존 생물 학자들에게 판매하기 시작했습니다.
이제 Long과 그의 동료들은 향기 디스펜서와 Sparrow 기술과 짝을 이루어 이전의 성공을 기반으로하기를 희망합니다. 그들은 Martens가 널리 퍼져있는 Washington ‘s Cascade 범위에서 참새를 테스트 할 계획이며 올림픽 반도에서 Martens를 찾기 위해 기술을 배치합니다.
이 솔루션의 AI는 특정 종을 인식하도록 훈련 될 수 있으며 수백만 개의 이미지를 살펴보고 특정 동물을 보여주는 것만 분리 할 수 있습니다. Long은 그 능력은 사 동물원에 유용한 참새를 만들 수 있다고 말합니다. 캐스케이드 범위에서 다른 취약한 인구의 모니터링울버린과 캐나다 라스와 같은.
“우리는 우리가 가장 관심이있는 6 개 또는 7 종에 대해 프로그램을 프로그래밍하고 데이터 분석 프로세스를 훨씬 앞서 옮길 수 있습니다.”라고 그는 말합니다.
수달과 호랑이와 곰
Zoo, Miao와 Rahul Dodhia는 Good Lab의 AI 부국장 인 Malaysian Tiger Exhibit 외부에 2 개의 추가 카메라를 설치하여 zip 타이와 극을 사용하여 동물이 접근 할 수없는 위치에서 카메라를 조작했습니다.
Dodhia는 목표는 카메라가 제대로 통신하는 경우 시스템의 전원이 충분히 전원이 공급되고 Wi-Fi에 대한 위성 신호가 작동하는 경우 단일 참새 유닛과 통신하는 여러 카메라가 단일 참새 유닛과 통신하는 것입니다. 이 시스템은 동물 만 식별하도록 프로그래밍되어 카메라가 캡처 할 수있는 사람들의 이미지를 남기지 않습니다.
Dodhia는“아이디어는이 참새 시스템이 하루 24 시간, 매주 매주 매일 어떻게 작동 하는가? “이것은 야생 환경의 안전한 시뮬레이션입니다.”
Sparrow System 및 Scent Dispenser와 같은 도구는 비 침습적 모니터링 방법을 사용하여 희귀하고 위협받는 종을 연구하는 데 중점을두고 있다고 Living Northwest의 Conservation Manager 인 Katie Remine은 말합니다.
“이러한 유형의 기술은 매우 중요합니다.”라고 그녀는 말합니다. “그것은 당신이 그들을 강조하지 않고 동물에 대해 배울 수있게합니다.”
‘변형 잠재력’
Sparrow의 촉매제는 Lavista Ferres가 2024 년 5 월 회의에서 생물 다양성 전문가들과의 대화를 통해 등장했습니다.
Lavista Ferres는 이러한 전문가들과 대화 할 때 생물 다양성 데이터 수집의 주요 과제는 많은 보존 주의자들이 이미 사용하고있는 AI 모델에 대한 액세스가 아니라 데이터를 수동으로 수집하는 느린 과정을 깨달았습니다. 7 개월 후, 실험실은 Sparrow를 시작하여 보존 론자가 데이터를 물리적으로 검색 할 필요없이 세계에서 가장 먼 지역에 장치를 배치 할 수 있도록했습니다.
Lavista Ferres는“이 장벽을 제거함으로써 Sparrow는 데이터주기를 몇 달에서 며칠 또는 몇 시간으로 줄입니다. “이것을 AI와 결합하면, 우리는 혁신적 잠재력을 잠금 해제합니다. 보존 작업의 속도를 가속화 할뿐만 아니라 이러한 전문가들이 추구 할 수있는 매우 종류의 질문과 연구를 확장합니다.”
Long and Mackay는 실시간 데이터를 제공함으로써 Sparrow가 보존 학자들이 태평양 마르텐스가 올림픽 반도에서 한때와 마찬가지로 어떻게 번성 할 수 있는지 결정하는 데 도움이되기를 희망합니다.
Long은“아마도 우리가 실제로 달리 할 수없는 일을 할 수있을 것”이라고 말합니다.
리드 사진 : 노스 캐스케이드의 태평양 마르텐. (Daniel Harrington의 사진))
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