자본 시장 산업이 범위와 복잡성 모두에서 확장함에 따라 연구가 더욱 중요해졌습니다. 20 세기 후반, 세계화, 전문화 및 점점 더 복잡한 규제 프레임 워크는 흥미로운 경쟁 차별화 요소에서 경쟁 명령에 이르기까지 모든 연구를 진행했습니다. 이제 점점 더 강력한 AI 솔루션을 적용하면서 연구는 빠르게 변화하는 환경에서 승자와 패자를 결정하는 데 결정적인 요소가 될 준비가되어 있습니다.
Microsoft에서는 전 세계 금융 서비스 회사와 맞춤형 장기 기술 파트너십을 개발합니다. 점점 여기에는 포함됩니다 AI와 공동으로 인내 새로운 비즈니스 가치를 잠금 해제하고 고객 관계를 심화시키는 데 도움이됩니다. 현재 AI를 통한 연구 및 분석 향상은 투자 은행, 자산 관리 회사 및 재무 데이터 및 분석 제공 업체의 주요 혁신 레버 중 하나입니다. 대부분의 경우 데이터에서 더 큰 가치를 얻고 통찰력을 경쟁 우위로 빠르게 변환하는 데있어 오랜 도전을 해결하는 데 도움이됩니다.
AI를 통한 데이터 중심 연구의 약속을 실현합니다
AI는 연구에서 고급 분석의 본질과 가치를 빠르게 변화시키고 있습니다. 전통적인 분석은 오랫동안 기업들이 무슨 일이 일어 났는지 이해하는 데 오랫동안 도움이되었지만 AI는 다음에 일어날 일을 예측하고 최적의 행동 과정을 실시간으로 처방하는 데 도움을주고 있습니다.
후 향적 분석에서 사전 지능으로의 이러한 전환은 기업이 새로운 가치 원천을 잠금 해제하고 궁극적으로 경쟁 환경을 재정의하는 획기적인 신제품을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
혁신적인 회사가 AI의 잠재력을 인식함에 따라 효과적인 연구를 방해하는 오랜 도전을 해결할 수있는 기회도 있습니다. 그중 :
- 데이터 과부하 및 복잡성
금융 시장에는 통합 및 합성하기 어려운 다양한 사일로의 소스에서 많은 양의 데이터가 침수됩니다. 따라서 적절한 시간에 올바른 데이터에 액세스하기가 어렵 기 때문에 의사 결정 속도를 늦추고 위험을 높일 수 있습니다. 데이터 요구 사항이 더욱 복잡해지면서 규모로 데이터를 통일, 구조 및 분석하여 적시에 실행 가능한 통찰력을 제공 할 수있는 솔루션이 필요합니다. - 사용자 여행을 통한 조각화 된 워크 플로
연구 분석가들은 자주 연결되지 않은 시스템, 도구 및 형식에 보관 된 대량의 다른 데이터를 탐색하기 위해 종종 고생하여 시간이 많이 걸리는 수동 수동 데이터 컴파일 및 합성으로 이어집니다. 통합되지 않은 도구, 응용 프로그램 및 데이터 구조의 증가는 비즈니스 워크 플로를 방해하고 비 효율성, 노력의 복제, 누락 오류 및 의사 결정 지연으로 이어질 수 있습니다. - 기존 데이터 소스에 대한 의존성
많은 회사와 분석가는 기존의 시장 참조 데이터, 회사 기초, 업계 보고서 및 데이터베이스에 크게 의존하며, 이는 종종 실시간 통찰력이 부족하고 시장 예측의 속도와 정확성을 제한합니다. 새로운 기회가 발생함에 따라 기업은 기존 소스에서 더 많은 가치를 추출 할 수있는 솔루션이 필요하며 대안 및 실시간 소스를 쉽게 통합 할 수있어 시장 교대에 대한 예측 정확도와 대응 성을 강화합니다. - 정보 과부하 및 시간 제약
연구 및 분석 전문가는 항상 보고서, 이메일, 회의 및 채팅을 따라야합니다. 과부하는 의사 결정 속도를 늦추고 기회를 놓친 기회의 위험을 증가시키는 경향이 있습니다. 엄격한 규제 준수 요구 사항 추가 요구 사항이 추가됩니다.
5 가지 방법 AI 금융 서비스 연구의 가치를 재정의합니다.
AI는 금융 서비스 회사에 이러한 오랜 장벽과 제품을 구별 할 수있는 새로운 방식으로 데이터를 사용할 수있는 기회에 대한 새로운 솔루션을 제공합니다. AI가 게임을 변경할 수있는 5 가지 중요한 영역은 다음과 같습니다.
1. AI 기반 분석을 통한 사전 분석
AI 기반 분석은 연구 분석가들이 정보 과부하의 소음을 줄이고 전례없는 속도와 정밀도로 귀중한 통찰력을 추출 할 수 있도록합니다. AI와 예측 분석과의 결합은 연구원들이 역사적 패턴을 더 깊이 분석하고, 신흥 트렌드를 식별하며, 더 많은 정보를 얻은 투자 결정을 내릴 수있게 해줍니다. 이는 궁극적으로 참여와 승리율을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
이것의 대표적인 예는 Moody ‘s Where와의 파트너십입니다. 공동 개발 된 혁신적인 솔루션 연구 및 위험 평가를 위해. Moody ‘s Research Assistant는 생산성과 효율성을 크게 증가시킵니다. 사용자는 파일럿 단계에서 데이터 수집에 대한 최대 80%의 시간을 절약하고 50%의 분석을보고합니다.1
2. 지능형 자동화를 통한 운영 효율성을 가속화합니다
수동 데이터 컴파일, 합성 및 보고서 생성과 같은 전통적인 연구 프로세스는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. AI 기반 자동화는 데이터 소스를 통합하고, 반복적 인 작업을 자동화하며, 팀 간의 원활한 협업을 촉진함으로써이를 변환하여 처리 시간이 더 빠르게 진행되고 운영 비용이 감소하며 운영 효율성이 향상됩니다.
같은 도구와 함께 Microsoft Copilot,,, 연구원 및 분석가 에이전트기업은 생산성과 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 AI 기반 조수는 투자자 보고서 및 수입 전화 요약, 원시 데이터로부터 프레젠테이션 준비가 가능한 시각화를 작성하고 연구 문서 및 고객 지원 통찰력을 신속하게 작성하는 것과 같은 작업을 처리 할 수 있습니다. 이로 인해 분석가가 전략 분석 및 고객 참여와 같은 고가의 활동에 집중할 수있는 소중한 시간이 있습니다.
3. 실시간 통찰력을 제공하십시오
AI 기반 애플리케이션은 가속화되는 비즈니스 속도를 충족시키기 위해 금융 서비스 회사가 시장 뉴스, 실적 보고서 및 소셜 미디어를 포함한 다양한 소스에서 실시간 통찰력을 표현할 수 있도록 권한을 부여합니다.
플랫폼 전체의 지식을 브리징하면 분석가가 신흥 트렌드를 더 빨리 식별하고 더 나은 투자 전략을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 글로벌 뉴스 소스 및 감정 신호를 지속적으로 모니터링하여 시장 교대 및 잠재적 혼란의 초기 지표를 식별 할 수 있습니다. 그런 다음 기업은이 정보를 사용하여 신속하게 대응하고 경쟁 업체보다 앞서 적극적인 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
회사는 강력한 혁신을 사용하여 실시간 데이터를 고급 검색, 개인화 및 권장 사항에 통합하는 새로운 AI 기반 솔루션을 구축 할 수 있습니다. KX가 구축 한 벡터 데이터베이스– 본질적으로, 텍스트, 이미지 또는 PDF와 같은 거대한 데이터 유형의 의미와 컨텍스트를 이해하는 특수 시스템. 실시간 데이터를 실시간 행동으로 전환함으로써 금융 기관이 기회를 더 빨리 포착하도록 돕는 것을 목표로합니다.
4. 고가의 경험을 가진 직원에게 권한을 부여하십시오
AI 기반 도구는 금융 서비스 전문가가 재무 모델링 및 피치 북 준비와 같은 가장 중요한 연구 기능을 지원하는 도구 및 솔루션으로 작업하는 방식을 변화시킬 수 있습니다. 상호 운용 가능하고 안전하며 준수하는 동안 프로세스를 크게 간소화 할 수 있습니다.
이것의 좋은 예는 우리의 혁신입니다. LSEG와의 장기 전략 파트너십 (London Stock Exchange Group) 차세대 생산성 및 분석 솔루션으로 데이터를 변환합니다. 최근의 진보는 시작입니다 LSEG 작업 공간 애드 인AI 기반 통찰력을 Excel 및 PowerPoint에 통합합니다. 상황에 맞는 데이터 검색 및 대화식 차트와 같은 기능을 통해 추가 기능은 금융 전문가가 더 빠르고 통찰력있게 작업 할 수 있도록 도와줍니다.
수동 작업의 부담을 줄이면 직무 만족도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. AI를 일상적인 워크 플로에 통합하면 사람들이보다 지적으로 자극적 인 활동에 집중하고, 가치가 높은 분석 및 전략적 사고를위한 시간을 확보하고, 최고의 인재를 유치하고 유지하는 데 도움이됩니다.
5. 시장 이해를 심화시킵니다
AI 기반 분석은 분석가들이 시장을 이해하고 통찰력을 행동으로 전환하는 방식을 변화시키고 있습니다. 방대한 양의 재무 데이터를 실시간으로 처리함으로써 AI는 뉴스 기사 및 소셜 미디어의 시장 감정 또는 투자자 정서 또는 시장 역학에 대한 실시간 펄스와 같이 이전에 검출 할 수 없었던 복잡한 패턴과 상관 관계를 발견 할 수 있습니다. 머신 러닝 모델은 경제 지표 및 회사 성과 지표를 포함한 다양한 데이터 소스를 통합하여 더 큰 정확도로 주가 이동을 예측할 수 있습니다.
시장 세력과 역학에 대한 풍부한 견해는 더 나은 의사 결정과 선명한 투자 전략으로 해석됩니다. 기업이 신흥 위험과 기회를 더 빨리 예상하여 점점 더 변동이 많은 시장 환경에서 더 빠르고 자신있게 대응할 수 있도록 도와줍니다.
이제 에이전트 AI의 시간입니다
새로운 클래스의 AI 도구는 곧 목표를 달성하기위한 계획, 이유 및 조치를 취할 수있는 능력을 제공 할 것입니다. 금융 서비스에서는 다양한 출처에서 정보를 자율적으로 수집, 분석 및 맥락화 할 수 있으며 관련 통찰력을 적극적으로 표현하거나 실시간 개발에 기반한 전략적 조치를 제안 할 수 있습니다.
근처의 고급 “오케스트레이터”에이전트는 시장 인텔리전스, 데이터 집계, 전략 시뮬레이션,보고 및 준수와 같은 별개의 기능 영역의 새로운 기능에 중점을 둘 것입니다. 이는 강력한 경쟁력있는 이점의 잠재력을 보유하고 분석가들이 시장 교대를 앞서고보다 정확한 예측을 유지하며, 영향력이 높은 권장 사항을 제공 할 수 있도록 도와줍니다.
자세히 알아보십시오
- 조직이 AI를 채택하는 방법에 대해 자세히 알아 보려면 Microsoft 담당자 또는 서비스 제공 업체와의 관계로 시작하거나 오늘 Microsoft 대표.
- Copilot이 방문하여 비즈니스에서 AI의 UI가 될 수있는 방법을 탐색하십시오.Microsoft 365 Copilot 그리고 구현에 대해 배우십시오 Microsoft를 배웁니다.
- AI로 회사의 성공을 가속화하는 방법에 대한 자세한 내용은 백서를 읽으십시오. AI 성공의 기초 구축 : 리더 가이드.
1 Moody ‘s Investor Relations,“Moody’s는 Moody ‘s Research Assistant를 시작합니다.”2023 년 12 월.
게시물 5 가지 방법 AI는 금융 서비스에 대한 과급 연구입니다 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.