하이테크 고속도로: 인도, NVIDIA 가속 컴퓨팅을 사용하여 톨부스 교통 완화

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인도는 세계의 본거지입니다 두 번째로 큰 400만 마일에 달하는 도로망이 있으며, 1,000개가 넘는 요금소가 있는데, 대부분은 수동으로 운영됩니다.

이러한 전통적인 부스는 세계 어디에 배치되든 교통 체증을 엄청나게 유발하고, 출퇴근 시간이 길어지며, 심각한 도로 정체를 초래할 수 있습니다.

인도 전역의 톨부스 자동화를 돕기 위해 칼소프트인도계 미국 기술 회사인 이 회사는 고객을 위해 통합 결제 인터페이스, 즉 UPI라고 하는 인도의 주요 결제 시스템과 통합된 광범위한 NVIDIA 기술을 구현하는 데 도움을 주었습니다.

수동 톨부스는 자동화된 톨부스에 비해 시간과 노동력이 더 많이 필요합니다. 그러나 인도의 톨 시스템을 자동화하는 데는 추가적인 문제가 있습니다. 다양한 종류의 번호판입니다.

인도의 비표준화된 번호판은 자동 번호판 인식(ANPR) 시스템의 정확성에 상당한 도전을 제기합니다. 모든 구현은 다양한 색상, 크기, 글꼴 스타일 및 차량 배치를 포함한 이러한 번호판 변형과 여러 다른 언어를 해결해야 합니다.

Calsoft가 구축하는 데 도움을 준 솔루션은 지나가는 차량 번호판을 자동으로 읽고 관련 운전자의 UPI 계정에 요금을 청구합니다. 이 접근 방식은 수동 통행료 징수의 필요성을 줄이고 이 지역의 교통 문제를 해결하기 위한 엄청난 진전입니다.

자동화의 실제

시범 프로그램의 일환으로 이 솔루션은 여러 주요 대도시에 배치되었습니다. 이 솔루션은 톨부스를 통과할 때 번호판을 감지하고 분류하는 ANPR 파이프라인을 사용하여 번호판을 읽는 능력에서 약 95%의 정확도를 제공합니다.

Calsoft의 기술 담당 수석 부사장인 비핀 샹카르에 따르면, NVIDIA의 기술은 이러한 노력에 결정적인 역할을 했습니다. 그는 “특히 어려웠던 것은 야간 감지였습니다.”라고 말했습니다. “또 다른 과제는 안개, 폭우, 밝은 햇살에 의한 반사, 먼지가 많은 바람 등과 같은 환경적 영향으로 인한 픽셀 왜곡에 대한 모델 정확도 개선이었습니다.”

솔루션은 다음을 사용합니다. 엔비디아 메트로폴리스 프로세스 전반에 걸쳐 차량을 추적하고 감지합니다. Metropolis는 시각적 데이터와 AI를 결합하여 다양한 산업에서 운영 효율성과 안전성을 개선하는 애플리케이션 프레임워크, 개발자 도구 세트 및 파트너 에코시스템입니다.

Calsoft 엔지니어가 사용함 NVIDIA Triton 추론 서버 소프트웨어를 사용하여 AI 모델을 배포하고 관리합니다. 팀은 또한 NVIDIA DeepStream 소프트웨어 개발 키트 실시간 스트리밍 플랫폼을 구축합니다. 이는 실시간 객체 감지 및 분류와 같은 고급 기능을 통합하여 데이터 스트림을 효율적으로 처리하고 분석하는 데 중요했습니다.

Calsoft는 다음을 포함한 NVIDIA 하드웨어를 사용합니다. 엔비디아 젯슨 edge AI 모듈 및 NVIDIA A100 Tensor Core GPU AI 솔루션에서. Calsoft의 톨부스 솔루션은 확장 가능하여 미래의 성장 및 확장 요구 사항을 수용하도록 설계되었으며 교통 상황이 변화함에 따라 지속적인 성능과 적응성을 더 잘 보장할 수 있습니다.

방법을 배우세요 엔비디아 메트로폴리스 다른 지자체에도 도움이 되었습니다. 롤리, 노스캐롤라이나교통 흐름을 보다 효과적으로 관리하고 보행자의 안전을 강화합니다.

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