디지털 혁신을 추구하든, AI의 잠재력을 탐구하든, 단순히 기존 IT 인프라를 단순화하고 최적화하려 하든, 오늘날의 조직은 점점 더 복잡해지는 멀티 클라우드 환경의 맥락에서 이를 수행해야 합니다. 이러한 복잡한 아키텍처는 2023년까지 지속될 것입니다. Enterprise Strategy Group의 연구예를 들어, 조직의 87%가 향후 2년 내에 자사 애플리케이션이 더 많은 지역에 분산될 것으로 예상한다는 사실을 발견했습니다.
Enterprise Strategy Group의 실무 책임자인 Scott Sinclair는 이 문제를 다음과 같이 설명합니다. “데이터는 점점 더 분산되고 있습니다. 앱도 점점 더 분산되고 있습니다. 일반적인 조직에는 여러 데이터 센터, 여러 클라우드 공급업체, 그리고 수많은 에지 위치가 있습니다. 데이터는 도처에 있으며 매우 빠른 속도로 계속 생성되고 있습니다.”
이러한 분산된 데이터를 통합할 방법을 찾는 것이 필수적입니다. 이를 위해 조직은 기업 데이터의 폭발적 성장, 사이버 공격 위험을 완화하기 위한 온프레미스, 클라우드와 유사한 소비 모델에 대한 필요성, 그리고 비용 절감과 성과 개선에 대한 지속적인 압박을 균형 있게 조절해야 합니다.
Sinclair는 이렇게 요약합니다. “당신이 원하는 것은 이 분산 데이터 생태계 위에 자리 잡고 직관적이고 일관성 있는 것을 제시하여 내가 데이터를 가장 영향력 있는 방식으로, 내 사업에 가장 유익한 방식으로 활용하는 데 사용할 수 있는 것입니다.”
많은 사람에게 이 솔루션은 하이브리드 클라우드 환경에서 공통 데이터 플레인과 제어 플레인을 제공하는 포괄적인 소프트웨어 정의, 가상화된 데이터 플랫폼입니다. Hitachi Vantara의 데이터 플랫폼 제품 마케팅 책임자인 Ian Clatworthy는 데이터 플랫폼을 “조직의 데이터 요구 사항을 충족하는 통합 기술 세트로, 데이터의 저장 및 전달, 데이터 거버넌스, 비즈니스의 데이터 보안을 가능하게 합니다.”라고 설명합니다.
Gartner는 이러한 통합 데이터 스토리지 플랫폼이 2028년까지 파일 및 개체 스토리지의 70%를 구성하여 2023년의 35%에서 두 배로 증가할 것으로 예상합니다. 이 조사 기관은 “인프라 및 운영 리더는 비즈니스 수요에 앞서 나가기 위해 스토리지 플랫폼을 우선시해야 합니다.”라고 강조합니다.
기업 데이터의 전환적 순간
역사적으로 조직은 다양한 유형의 데이터(파일, 블록, 객체)를 별도의 사일로에 저장했습니다. 지금 왜 바꿔야 할까요? 두 가지 주요 요인이 기존 데이터 저장 방식을 오늘날의 비즈니스 요구에 부적합하게 만들고 있기 때문입니다. 디지털 변환과 AI입니다.
디지털 변환 이니셔티브가 가속화됨에 따라 조직은 각 워크로드에 대해 별도의 스토리지 솔루션을 갖는 것이 증가하는 데이터 볼륨과 변화하는 비즈니스 환경에 적합하지 않다는 것을 알게 되었습니다. 현대 데이터 에스테이트의 복잡성은 많은 변화를 향한 노력을 방해합니다.
Clatworthy는 조직이 하이브리드 클라우드 환경으로 이전할 때 예를 들어 메인프레임 또는 데이터 센터 데이터가 한 사일로에 저장되고, 어플라이언스에서 실행되는 블록 스토리지, 파일 스토리지를 실행하는 앱, 퍼블릭 클라우드를 위한 또 다른 사일로, 별도의 VMware 스택이 있는 것을 발견할 수 있다고 말합니다. 그 결과 복잡성이 증가하고
IT 인프라 비용이 증가하고 유연성과 효율성이 저하됩니다.
그런 다음 Clatworthy는 “생성적 AI의 세계에 도달하면 가장자리에서 거품이 일어나고 데이터가 대량으로 폭발할 것이므로 애플리케이션이 데이터를 사용할 수 있도록 데이터를 관리하는 방식을 단순화해야 합니다. 바로 여기서 플랫폼이 등장합니다.”라고 덧붙였습니다.
이 콘텐츠는 MIT Technology Review의 맞춤형 콘텐츠 부서인 Insights에서 제작했습니다. MIT Technology Review의 편집진이 작성한 것이 아닙니다.
