생성적 AI는 인력에 더욱 통합되어 조직에 특정 데이터 세트, 관련 통찰력 및 향상된 생산성을 제공합니다. 이를 통해 은행 생산성을 22~30% 높이고 수익을 6% 늘릴 수 있습니다.1 그러나 은행 중 31%만이 워크로드의 절반 이상을 클라우드로 성공적으로 이전했습니다.2 금융 서비스가 AI의 이점을 활용하려면 퍼블릭 클라우드 도입에 대한 장벽을 극복해야 합니다. Microsoft는 다음을 통해 이러한 문제를 해결하고 있습니다. 금융 서비스를 위한 Microsoft 클라우드금융 서비스를 지원하도록 구성된 안전하고 규정을 준수하며 확장 가능한 인프라를 제공함으로써 지식 작업과 일상적인 작업 자동화에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다.
Microsoft와 파트너는 금융 서비스의 AI 도입에 중추적인 역할을 하며 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 이러한 협업 접근 방식은 생성적 AI의 힘을 활용하여 보다 심층적인 수준의 실시간 분석, 의사 결정 지원, 간소화된 운영 및 잠재적인 새로운 수익 기회를 제공함으로써 금융 서비스 조직이 시장 변화와 고객 요구 사항에 보다 신속하게 대응할 수 있도록 해줍니다.
이 협업 접근 방식의 핵심 구성 요소 중 하나는 에이전트라고도 알려진 생성 AI 도우미를 사용하는 것입니다. 이러한 에이전트는 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 직원이 더 높은 수준의 전략적인 활동에 집중할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 에이전트를 사용함으로써 조직은 생산성을 높이고, 운영 비용을 절감하며, 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다. 파트너를 통해 개발된 에이전트는 기존 시스템과 원활하게 통합되어 고객 참여를 강화하고 직원 경험을 간소화할 수 있습니다.
고객 AI 및 클라우드 도입 지원
Microsoft 파트너는 금융 서비스 업계가 생성 AI를 채택할 때 직면하는 장애물을 완화하는 데 중요한 역할을 합니다. 고객이 Cloud for Financial Services에서 독점 솔루션과 에이전트를 구현하도록 지원함으로써 파트너는 부문 전반에 걸쳐 Microsoft 파트너 네트워크의 전반적인 가치를 향상시킵니다. 파트너 솔루션은 생산성을 향상시키고 Microsoft 기술을 사용하는 솔루션과 금융 서비스 부문의 다른 파트너가 제공하는 AI 이니셔티브를 포함하여 회사가 AI 이니셔티브를 채택하고 혜택을 누릴 수 있는 능력을 지원합니다.
금융 기관은 애플리케이션과 데이터를 마이그레이션하면서 규정 준수 문제에 직면하고 안전하고 규정을 준수하는 정책을 만드는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. Microsoft는 다음을 통해 이러한 과제를 해결합니다. 금융 서비스 산업(FSI) 랜딩 존Cloud for Financial Services의 일부이자 Microsoft Azure 랜딩 존의 산업별 확장입니다.
AI 채택에 대한 추가 과제에는 레거시 시스템, 단편화된 데이터 소스 연결, 새로운 기술을 기존 인프라와 통합하는 것이 포함됩니다. Microsoft Fabric을 사용하면 고객이 현재 위치, 온프레미스 또는 기타 클라우드 공급자에 있는 데이터에 연결할 수 있으므로 해당 데이터를 AI로 지원하고 애플리케이션에서 쉽게 액세스할 수 있습니다. 프라이빗 엔드포인트, 고객 관리 키, 데이터 거버넌스 기능 등 금융 서비스 조직의 추가 요구 사항을 충족하기 위해 주요 투자가 진행되고 있으며, 이는 AI 워크로드를 위한 통합되고 규정을 준수하는 데이터 플랫폼을 만드는 데 도움이 됩니다.
마이크로소프트 파트너 금융 서비스를 위한 Microsoft Cloud의 기능 확장 높은 수준의 보안과 규정 준수를 유지하면서 생태계 전체의 위험을 줄이고, 새로운 혁신 기회를 식별하고, 출시 기간을 단축하는 강력한 솔루션을 제공함으로써 이러한 각 문제를 더 잘 해결합니다.
업계를 발전시키는 파트너
금융 기관이 자체 솔루션 구축에서 최고 수준의 클라우드 및 IT 서비스 채택으로 전환함에 따라 파트너가 제공하는 솔루션과 기능이 점점 더 중요해지고 있습니다. 산업별 에이전트는 AI 워크로드 전반에 걸쳐 데이터 기반 가치와 새로운 기능을 제공하는 데 중추적인 공간을 차지할 것입니다.
Microsoft는 Finastra, KX, LSEG(London Stock Exchange Group), Personetics 등 수십 곳을 포함하여 금융 서비스 업계에서 가장 신뢰받는 기술 파트너들과 협력하여 해당 부문의 고객에게 강력한 에이전트를 제공할 수 있도록 돕습니다. 이러한 파트너가 개발 및 출시하는 에이전트는 데이터 분석, 의심스러운 활동 감지, 고객 조사 수행, 투자 및 포트폴리오 통찰력 확보, 고객 위험 평가 완료, 회의 준비 등을 통해 고객을 돕습니다.
유망한 에이전트가 이미 상당한 이익을 창출하고 있는 여러 비즈니스 영역이 있습니다. 금융 자문가, 콜센터 직원, 기타 서비스 담당자 등 고객을 대면하는 직원은 AI 에이전트를 숫자에 추가함으로써 이점을 누릴 수 있습니다. 직원의 감독하에 이러한 상담원은 다양한 고객 시나리오를 대량으로 처리하는 동시에 더 복잡한 문제를 담당자에게 전달할 수 있습니다. 또한 생성적 AI는 프레젠테이션을 작성하고, 회의를 요약하고, 복잡한 보고서에서 결론을 도출하여 지식 근로자의 생산성을 가속화할 수 있습니다.
다양한 고객 시나리오를 위한 혁신 추진
피나스트라의 Microsoft 기술을 기반으로 한 혁신적인 에이전트 개발을 통해 금융 서비스 산업의 혁신을 주도하겠다는 의지가 최근 Microsoft Ignite에서 강조되었습니다. 이 회사는 효율성, 생산성, 고객 경험, 위험 관리를 향상하고 재무 운영을 최적화하기 위해 생성 AI를 사용하고 있습니다.
KX Microsoft는 KX의 생성 AI 에이전트를 Microsoft 플랫폼과 통합하는 방법을 모색하고 있습니다. 이 솔루션은 생성 AI를 사용하여 금융 기관에 더 깊은 통찰력, 더 정확한 예측 및 향상된 의사 결정 프로세스를 제공합니다.
간의 협력 LSEG 그리고 마이크로소프트 최근 Microsoft Cloud for Financial Services의 새로운 앱인 Financial Meeting Prep이 개발되었습니다. Microsoft Teams에 최적화된 이 앱은 LSEG Workspace와 통합되어 데이터 및 분석 워크플로를 향상합니다. 필수 Microsoft 및 LSEG 라이센싱을 보유한 조직의 경우 고객을 응대하는 전문가가 회의 준비 시간을 절약하고 고객 참여 및 의사 결정을 개선하며 커뮤니케이션을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 더욱 뛰어난 편의성과 기능을 위해 곧 Microsoft 365 Copilot 내 에이전트로 제공될 예정입니다.
페르소네틱스 고급 AI 기술을 사용하여 은행 거래를 분석하고 실행 가능한 통찰력과 제품 조언을 제공합니다. Personetics는 재무 데이터 내의 패턴과 추세를 조사함으로써 금융 기관이 운영을 최적화하고, 고객 경험을 향상하고, 참여를 개선하고, 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. Microsoft Copilot 에코시스템과의 향후 통합을 통해 은행 사용자는 워크플로를 방해하지 않고 이러한 통찰력에 원활하게 액세스하고 비즈니스 결정을 최적화할 수 있습니다.
Microsoft가 금융 서비스 전반에 걸쳐 파트너에게 권한을 부여하는 방법
금융 서비스 부문이 지속적으로 혁신을 거듭함에 따라 다음과 같은 Microsoft 솔루션은 Azure AI 파운드리 경계를 넓히고 AI 통합을 탐색하는 파트너를 지원할 수 있습니다. Azure AI Foundry는 AI 솔루션을 구축, 배포 및 관리하는 데 도움이 되도록 설계된 새로운 통합 플랫폼입니다. 기계 학습부터 생성 AI 모델까지 AI 개발의 전체 라이프사이클을 지원합니다. 또한 Azure AI Foundry는 GitHub, Microsoft Visual Studio, Microsoft Copilot Studio와 같은 널리 사용되는 개발자 도구와 통합되어 다양한 개발자가 액세스하고 효율적으로 사용할 수 있습니다. 또한 SDK와 엔터프라이즈 관리용 포털이 포함되어 있어 파트너가 AI 애플리케이션을 설계하고 확장하는 동시에 안전성, 신뢰성 및 성능을 보장할 수 있습니다.
코파일럿 스튜디오 그리고 마이크로소프트 패브릭 이 과정에도 도움이 될 수 있습니다. Copilot Studio는 Microsoft Power Automate를 사용한 자동화 구축, 엔터프라이즈 데이터 및 시나리오로 Microsoft 365 Copilot 확장 등 AI 기반 에이전트를 생성 및 관리하기 위한 그래픽, 로우 코드 도구입니다. 이를 통해 사용자는 사전 구축된 플러그인이나 사용자 정의 플러그인을 사용하여 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있으므로 광범위한 기술적 배경 지식이 없는 사용자도 액세스할 수 있습니다.
신속한 프로토타이핑 촉진
이 솔루션의 뛰어난 기능 중 하나는 사용자가 대화형 에이전트를 신속하게 생성 및 테스트하고, 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 사전 구축된 사용자 정의 플러그인을 사용하여 다양한 데이터 소스와 통합할 수 있도록 하여 신속한 프로토타이핑을 촉진하는 기능입니다. 데이터 이동, 처리, 수집, 변환, 실시간 이벤트 라우팅 및 보고서 작성을 용이하게 하도록 설계된 엔드투엔드 분석 및 데이터 플랫폼인 Microsoft Fabric은 Microsoft가 하나의 플랫폼에서 금융 서비스 전반에 걸쳐 파트너의 광범위한 데이터 에코시스템을 제공하는 데 도움이 됩니다. . 금융 10-K를 읽는 구성 요소, 소규모 언어 모델, 자연어 쿼리 인터페이스 등 전문 코더를 위한 재사용 가능한 빌딩 블록은 목표로 삼은 산업별 기능을 제공할 수 있습니다.
궁극적으로 생성 AI의 통합과 Microsoft 파트너의 지원은 금융 서비스 부문의 운영 방식에 있어 잠재적인 혁신적인 변화를 의미합니다. 이러한 기술을 수용함으로써 조직은 더 큰 민첩성을 달성하고 위험 관리를 개선하며 고객에게 탁월한 가치를 제공할 수 있습니다. 금융 환경이 계속 진화함에 따라 생성 AI의 채택은 의심할 여지 없이 업계의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 게임을 다시 한 번 바꾸는 에이전트라는 차세대 빅 아이디어가 지금 누군가의 마음 속에 형성되고 있을 수도 있습니다.
시작하고 자세히 알아보기
대화에 참여할 이유를 찾고 있는 파트너에게는 이보다 더 좋은 타이밍이 없습니다.
- 생성 AI에 대한 산업별 통찰력을 얻으려면 세션을 확인하세요. 금융 서비스용 Microsoft Cloud로 AI 혁신 가속화 Microsoft Ignite 2024에서.
- Microsoft Copilot과 금융 서비스 에이전트의 미래에 대해 자세히 알아보려면 다음을 참조하세요. 생성 AI를 통해 금융 서비스 파트너 생태계 강화 Ignite 2024의 세션입니다.
- 액세스 및 설치 방법을 포함하여 Financial Meeting Prep에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. Microsoft Learn 설명서
- 자신만의 에이전트를 구축하는 데 관심이 있다면 Copilot Studio 에이전트 빌더 개요 Microsoft Learn은 시작하기 좋은 곳입니다.
2은행 클라우드 고도계 4권 | 메인프레임 마이그레이션 | 액센츄어
게시물 파트너가 구축한 에이전트를 통해 금융 서비스 AI의 새로운 시대를 열다 처음 등장한 Microsoft AI 블로그.
