제조업체는 클라우드 우선 접근 방식으로 AI 변환의 힘을 활용하기 위해 현대화 해야하는 압력을 이해합니다. Forrester는 제조 및 재료 리더를 인용합니다 “우리의 경쟁자들은 우리보다 앞서 나가고 있으며 소유권은 [modernization efforts] 우리는 회사로 필요합니다.”및“[we’re increasing current modernization investment given] 비즈니스의 디지털화를 개선하고 직원 및 고객 만족도를 향상시킬 필요성.” 이들은 고립 된 의견이 아닙니다. 412 개의 제조업체와 자동차 회사 중 73%가 클라우드 마이그레이션 노력을 수행 할뿐만 아니라 원하는 결과를 달성하는 데 매우 효과적이거나 매우 효과적이라고 생각합니다.1
제조업체는 Microsoft Cloud 및 AI 솔루션을 사용하여 주요 운영을 혁신하여 클라우드 기반 분석으로 제품 테스트를 시작하고 생성 AI를 통해 R & D를 가속화하며 Intelligent Automation을 통해 공장 운영을 최적화합니다.
예를 들어, BMW 차량 내에서 디지털 서비스를 통합하여 1,300 만 명 이상의 활성 사용자의 운전 경험을 향상 시켰습니다. 그만큼 MyBMW 앱클라우드 서비스로 현대화 된 편의성과 참여를 향상 시키도록 설계된 다양한 디지털 기능에 드라이버를 연결합니다. BMW 그룹의 경우,이 접근 방식은 반복 프로세스를 간소화 할뿐만 아니라 향후 확장 성을 지원하기위한 오픈 소스 플랫폼을 제공합니다.
이제 제조업체가 AI를 염두에두고 현대화하는 시간입니다.
BMW Group은 제조에서 진행중인 디지털 혁신을 선보입니다. 몇 가지 센서 클러스터로 시작한 것은 산업 4.0 혁명으로 발전했습니다. 제조 및 중공업의 다년생 문제를 해결하기 위해 IT와 운영 기술이 함께 제공됩니다. 프론티어 리더들은 에미레이트 항공 글로벌 알루미늄과 같은 결과를 달성했습니다 97.5% 더 많은 제품을 품질 검사에 적용합니다,,, 현장 서비스 요구를 30% 감소시키는 덱스및 Fischerwerke 건설 구조의 서비스 수명 향상.
로크웰 자동화 오늘의 기회를 설명합니다.
“고객은 더 빠른 전달, 새로운 기능, 가치 단축 및 새로운 작업 방법을 찾고 있습니다.[…] 클라우드를 포함한 현대의 힘을 공장 바닥으로 가져 오기에 완벽한시기입니다.”
– Brian Shepherd, Rockwell Automation의 소프트웨어 및 컨트롤 수석 부사장
다음 변환의 물결 (AI와 자동화 웨이브)이 도착했습니다. 우리는 얼리 어답터가 이러한 기술을 일상 생활과 업무에 통합함으로써 중요한 비즈니스 성과를 달성하는 것을보고 있습니다. 다음 섹션에서는 리더가 AI를 염두에두고 현대화하는 주요 영향 영역에서 강력한 제조 성공 사례를 강조합니다.
제품 테스트 라이프 사이클 변환
다시 이야기합시다 BMW이번에는 IoT (Internet of Things) 클라우드 현대화 및 AI를 통해 제품 수명주기를 디지털 방식으로 변환 한 방법을 개요합니다.
클라우드 현대화: BMW는 3,500 대의 차량 테스트 차량이 전송하는 막대한 양의 데이터로 인해 속도가 느리게 발생하여이를 해결하기 위해 연결된 IoT 데이터 레코더를 개발했습니다. Microsoft Azure 클라우드 플랫폼 사용 Azure AI 서비스,,,Azure 앱 서비스,,, Azure Kubernetes 서비스 (AKS)그리고 Azure Data Explorer. 이 조합은 대량의 IoT 데이터를 처리하면서 모니터링, 관리 및 분석하는 앱을 현대화 할 수있었습니다. 상향? 10 배 빠른 데이터 전달 및 분석을 두 배로 처리합니다.
AI 적응 및 주입: BMW는이 테스트 데이터의 영향을 민주화하고 확장하기를 원했기 때문에 Microsoft와 연결하여 생성 AI 채팅 경험을 어떻게 채택 할 수 있는지 확인했습니다. Azure AI 서비스를 사용하여 BMW는 자연어 쿼리를 통해 데이터를 사용할 수 있도록했습니다. Microsoft Power BI 모든 비즈니스 역할에서 의사 결정자에게 권한을 부여하기 위해 데이터 시각화를 제공했습니다. BMW의 IoT 데이터 레코더의 공동 제작자 인 Heinz Gebhart는“우리는 매우 복잡한 원시 데이터를 이해할 수 있고 포괄적 인 웹 인터페이스에 넣을 수 있으므로 엔지니어가 아닌 많은 BMW 직원들도 액세스 할 수 있습니다. “Azure는 적절한 데이터를 적절한 사람에게 대규모로 전달하기위한 터보 차저입니다.”
R & D 혁신 강화
최첨단 제품이 실제 ROI를 제공하려면 주문형 고객 사용 사례를 해결해야합니다. 그것이 이유입니다 덴소자동차 부품 제조의 리더, 실제 애플리케이션을 위해 고급 로봇 공학을 제공하는 앱을 준비하기 위해 현대화를 수용했습니다..
AI를 사용한 클라우드 현대화: 일본 최대의 자동차 부품 제조업체 인 Denso는 (고급 자동차 안전 기능 및 공장 자동화 및 농업에 연결된 연결) 확장을위한 새로운 시장을 모색하고 있습니다. 자체 운영을 변화시키고 고객 만족도를 높이기 위해 생성 AI에 의해 구동되는 자율 로봇으로 전환했습니다. 그러나이 접근법은 전통적인 로봇 공학을 실행 한 앱 및 기능과 다르게 보일 것입니다.
“기존의 로봇은 그들이주는 움직임과 지시에 따라 작용하는 융통성없는 기계입니다. 대조적으로, 우리는 인간 언어에 따라 작용하는 인간과 같은 로봇을 실현하고 인간이 지적 할 때 판단의 오류를 쉽게 바로 잡을 수 있습니다.”
–Keitaro Minami, Denso Corporation의 클라우드 서비스 R & D 부서 비즈니스 혁신 부서의 Automation Innovation Section의 프로젝트 보조 관리자
Denso는 생성 AI와 인터페이스하기 위해 제어 프로그램을 재구성했습니다. Azure Openai,,, github copilot및 Azure App Service. 이를 통해 개발을 크게 간소화하고 허용했습니다 컨테이너 접근 로봇을 항상 클라우드에 직접 연결할 수없는 향후 고객 사용 사례를 해결하려면.
공장 운영 최적화
주요 회사 교대 후 PowerTrain Solution 제공 업체 오로바이 디지털 환경을 재건하는 데 필요했습니다미션을 실행 한 앱 및 인프라를 포함하여 공장 바닥에있는 중요한 운영 장치.
클라우드 현대화: Aurobay는 Microsoft와 협력하여 Microsoft Entra ID 그리고 Azure Arc. 이 초기 마이그레이션은 온-프레미스 및 원격 클라우드에서 운영 응용 프로그램을 더 잘 관리 할 수 있도록 준비했습니다. Azure Virtual Machines 그리고 Azure Kubernetes 서비스.
“Microsoft의 전문 팀은 모든 착륙 영역, 구독 및 그룹 정책으로 전체 Azure Tenant를 설정하는 데 도움이되었으며, 이는 처음부터이를 해결하는 데 중요했습니다.”
–Carol Wittgren, Aurobay의 디지털 가속 책임자
AI 적응 및 주입: 새로운 소프트웨어 및 아키텍처 리더십을 통해 Aurobay는 혁신적인 데이터 모델링 및 관리 방법을 지속적으로 수용하여 데이터를 최대화하여 Azure AI Services를 사용하여 기능을 다음 단계로 끌어 올리고 있습니다. Azure 머신 러닝그리고 Azure 고성능 컴퓨팅 (HPC).
제조업을 현대화하십시오
Microsoft Cloud 및 AI 제품은 엔드 투 엔드를 제공합니다 제조 솔루션상호 운용성, 확장 성 및 백엔드에서 전선으로의 현대화를 지원합니다. Azure는 제조업체가 효율적으로 현대화하면서 위험을 최소화하고 AI 구동 도구의 이점을 극대화 할 수 있도록합니다.
우리는 당신을 초대합니다 실제 제조 현대화를 잠금 해제하기 위해 Microsoft와의 파트너십에 대해 자세히 알아보십시오.방법을 포함하여 클라우드 및 AI 채택을 가속화하여 혁신합니다.
1클라우드 레이더 : 제조 산업 보고서, 2024 년 4 월, Infosys.
게시물 클라우드 현대화로 제조의 잠재력을 잠금 해제합니다 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.