클라우드 데이터 복원력 구축

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대부분의 조직에서는 클라우드가 당연한 것으로 여겨지고 있습니다. PwC의 2023년 클라우드 비즈니스 설문 조사78%의 회사가 대부분 또는 모든 사업 부문에서 클라우드를 도입했습니다. 이러한 회사는 더 빠른 출시 시간, 더 큰 확장성, 비용 절감 및 향상된 협업을 위해 온프레미스 시스템을 클라우드로 마이그레이션했습니다.

그러나 클라우드 도입이 널리 퍼져 있는 반면, 맥킨지의 연구 클라우드 운영의 회복성과 안정성에 대한 기업의 우려와 끊임없이 진화하는 규제 환경이 클라우드에서 완전한 가치를 이끌어내는 능력을 제한하고 있음을 보여줍니다. 기업 데이터의 가치가 점점 더 명확해짐에 따라 데이터의 회복성을 보장하는 데 대한 위험이 높아졌습니다. 기업 리더들은 이제 증가하는 데이터 규정 및 규정 준수 요구 사항에 걸릴 수도 있고, 악의적인 행위자가 랜섬웨어 공격에서 데이터를 표적으로 삼을 수도 있고, 데이터에 영향을 미치는 운영 중단으로 인해 전체 비즈니스가 중단될 수도 있다는 것을 당연히 두려워합니다.

모든 경쟁적 이점에도 불구하고 클라우드로의 이전은 데이터 회복성에 대한 고유한 과제를 제시합니다. 사실, 클라우드를 기업에 매력적으로 만드는 클라우드의 특성, 즉 확장성, 유연성 및 빠르게 변화하는 데이터를 처리하는 능력은 클라우드에서 미션 크리티컬 애플리케이션과 해당 데이터의 회복성을 보장하는 것을 어렵게 만드는 특성과 동일합니다.

백업 및 복구 솔루션 제공업체인 Clumio의 CEO인 릭 언더우드는 “클라우드의 내구성이 자동으로 데이터를 보호한다는 것은 널리 퍼진 오해입니다.”라고 말합니다. “하지만 클라우드 환경의 수많은 요소가 여전히 데이터에 도달하여 데이터를 지우거나, 악의적으로 암호화하거나, 손상시킬 수 있습니다.”

문제를 복잡하게 만드는 것은 데이터를 클라우드로 옮기면 개별 팀이 자체 인스턴스를 만들기 시작하고 IT 팀이 조직의 모든 데이터를 보고 추적하지 못할 수 있으므로 데이터 가시성이 떨어질 수 있다는 것입니다. Underwood는 “이 모든 다양한 클라우드 서비스에 대한 데이터 사본을 만들면 중요한 정보가 어디로 가는지, 무엇이 규정을 준수해야 하는지 추적하기가 매우 어렵습니다.”라고 말합니다. 그는 그 결과 “클라우드에서 데이터를 식별, 모니터링하고 전반적인 가시성을 확보하는 측면에서 서부 개척 시대와 같습니다. 데이터를 볼 수 없다면 보호할 수 없습니다.”라고 덧붙입니다.

기존 백업 아키텍처의 종말

최근까지 많은 회사가 데이터를 보호하기 위해 기존 백업 아키텍처에 의존했습니다. 하지만 이러한 백업 시스템이 방대한 양의 클라우드 데이터를 처리하고 폭발적인 데이터 증가를 수용할 수 있는 확장성을 갖추지 못한다는 사실이 점점 더 분명해지고 있으며, 특히 클라우드 네이티브 기업에서 그렇습니다. 데이터 양 문제 외에도 많은 기존 백업 시스템은 오늘날의 엔터프라이즈 데이터의 엄청난 다양성과 변화 속도를 처리할 준비가 되어 있지 않습니다.

클라우드 초기에 AuditFile의 설립자이자 CEO인 Steven Bong은 회사의 요구 사항을 충족할 수 있는 백업 솔루션을 찾는 데 어려움을 겪었습니다. AuditFile은 공인 회계사(CPA)를 위한 감사 소프트웨어를 공급하며 중요하고 민감한 감사 작업 서류를 보호해야 했습니다. 그는 “어떻게든 데이터를 백업해야 했습니다.”라고 말합니다. “시중에 우아한 솔루션이 없었기 때문에 자체 솔루션을 사용했습니다. 데이터를 전송하고 다른 버킷, 다른 지역에서 백업했습니다. 취약했습니다. 모든 작업을 수동으로 수행했고 시간이 많이 걸렸습니다.”

BioPlus Specialty Pharmacy의 기술 부사장인 Frederick Gagle은 클라우드를 위해 설계되지 않은 백업 아키텍처는 클라우드 플랫폼의 고유한 기능과 차이점을 해결하지 못한다고 지적합니다. 그는 “많은 백업 솔루션이 온프레미스 로컬 데이터 백업 솔루션으로 시작되었습니다. 클라우드에서 작동할 수 있도록 몇 가지 변경을 했지만 클라우드를 염두에 두고 설계되지 않았기 때문에 많은 기능과 역량이 기본이 아닙니다.”라고 말합니다.

언더우드는 이에 동의하며, “기업은 시간당 수백만 건의 데이터 작업을 처리하고 추적하도록 기본적으로 설계된 솔루션이 필요합니다. 이를 달성할 수 있는 유일한 방법은 클라우드 네이티브 아키텍처를 사용하는 것입니다.”라고 말했습니다.

전체 보고서 다운로드.

이 콘텐츠는 MIT Technology Review의 맞춤형 콘텐츠 부서인 Insights에서 제작했습니다. MIT Technology Review의 편집진이 작성한 것이 아닙니다.

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