AI 채택이 증가함에 따라 전 세계 회사는 시간을 절약하고 작업을 간소화하며 정보를 더 빨리 분석하고 있습니다. 여기 Microsoft에서는 고객이 어떻게 생산성을 높이고 고가의 작업에 집중하는지 직접 볼 수 있습니다. Microsoft Copilot.
이제 초점이 바뀌기 시작했습니다. 생산성 향상은 더 넓은 변화의 시작일 뿐이며, 이는 산업 프로세스, 의사 결정 및 고객 경험을 재구성하는 데 효율성을 넘어서는 것입니다.
진정한 AI 혁신에는 산업 관점이 필요합니다
고객과의 대화에서 많은 사람들이 AI의 다음 물결에 대해 묻습니다. 일반 AI 응용 프로그램을 넘어 확장 할 준비가되어 있으며 특정 문제에 맞는 솔루션에 투자 할 준비가되었습니다. 조직은 AI의 가치와 잠재력을 인식하지만 가장 큰 결과를 제공하기 위해 업계 별 요구를 해결해야합니다.
예를 들어 환자와의 관계가 민감성, 데이터 개인 정보 및 개인 치료가 필요한 경우 의료 서비스를 받으십시오. 그것은 맞춤형 쇼핑 추천과 원활한 경험에 관한 개인화가있는 소매와는 매우 다릅니다.
제조 및 운송에서도 동일한 대비가 있습니다. 제조업체는 효율성과 품질을위한 생산 라인을 최적화하는 데 중점을 두는 반면 차량 운영은 물류, 경로 최적화 및 연료 비용을 우선시합니다.
이러한 차이점은 AI 채택이 일반적인 목적 도구를 넘어서 더 큰 영향을 미치는 산업별 솔루션으로 이동하는 이유를 보여줍니다. 최근의 비디오 시리즈에서 AI의 투자 수익 (ROI)우리는 이러한 추세, 실제 사용 사례 및 AI가 금융 서비스 및 소매와 같은 산업을 어떻게 변화시키는 지 탐구합니다. 이러한 통찰력은 변화하는 AI 환경에 대해 고객과 대화 할 때 내가보고있는 내용을 반영합니다.
최대한의 영향을 위해 AI에 투자 할 곳
오늘날의 지도자들은 생산성을 위해 AI를 넘어서 더 큰 질문을하고 있습니다. 핵심은 AI 투자를 미션 크리티컬 우선 순위에 맞추는 것입니다.
그렇다면 업계의 AI는 현실적이며 투자 가치가 있습니까? 대답은 그렇습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
- 업계 별 AI 솔루션은 복잡한 과제를 해결합니다– 금융 서비스의 규제 준수, 소매의 원활한 옴니 채널 쇼핑 경험 및 제조업 자산 문제 해결과 같은 것입니다. Microsoft는 수천 명의 고객과 협력하여 AI가 의미있는 비즈니스 결과를 제공하는 업계 사용 사례를 식별했습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 고객의 가치를 가속화하도록 설계된 사용자 정의 가능한 AI 에이전트를 제공합니다.
- 사용자 정의 가능한 AI 에이전트 Microsoft Copilot Studio 기업이 AI를 맞춤 조정하도록 도와줍니다 그들의 필요에. Coplelot Studio의 기능인 Agent Builder는 업계 별 지식 및 저 코드 도구로 사용자 정의를 단순화합니다. 또한 고객은 고유 한 요구를 정확하고 효과적으로 해결하기 위해 광범위한 적응 된 AI 모델에 액세스 할 수 있습니다.
- 파트너와 협력하여 개발되고 특정 산업을 위해 구축 된 AI 모델 모든 부문과 지역에서. 이것들 미세 조정 모델 비즈니스 크리티컬 사용 사례를 지원하기 위해 업계 데이터에 대한 교육을받습니다.
업계 별 AI를 보려면 금융 서비스, 소매, 제조 및 의료 분야의 주요 사용 사례를 살펴 보겠습니다.
AI와의 금융 서비스의 성장 주도
금융 서비스 조직은 AI 채택의 길을 이끌고 있으며 상환하고 있습니다. 그들은 실현하고 있습니다 생성 AI 이니셔티브에서 평균 ROI 4.2 배1– 산업 전반에 걸쳐 최고. Picpay를 발견하십시오 Microsoft AI를 사용하여 제품 및 서비스 질문에 신속하고 안전하게 답변합니다.
열쇠 금융 산업에서 AI의 사용 사례 포함하다:
- 은행업: AI는 고객 상호 작용을 향상시키고 사기 탐지를 향상시킵니다 회의 준비를 간소화합니다.
- 보험: AI는 클레임 처리 및 해결을 속도로, 상향 판매 기회를 식별하며 고객 참여를 향상시킵니다.
- 자본 시장 : AI는 고객 프레젠테이션을 개인화하고 예측 통찰력을 생성하며 연구를 가속화합니다.
비디오를 봅니다 금융 서비스의 AI 비즈니스 혁신을 탐색합니다.
소매 업체는 AI로 복잡한 문제를 해결합니다
소매 업체는 a 생성 AI 이니셔티브에서 3.6 배 ROI,,,2 일부는 고객 확보, 수익성, 공급망 신뢰성 및 데이터 복잡성을 다루고 있습니다. ASOS를 배우십시오영국 온라인 패션 소매 업체는 사용합니다 Azure AI Foundry 매력적이고 영감을주는 경험으로 젊은 패션 애호가를 놀라게하고 기뻐합니다.
열쇠 소매 산업에서 AI의 사용 사례 포함하다:
- 개인화 된 쇼핑 에이전트 자연어 대화에 참여하고 맞춤형 권장 사항을 제공하며 특정 요청을 지원합니다.
- 저장 운영 에이전트 제품 검색, 재고, 주문, 옴니 채널 가격 및 사고 관리를 기존 응용 프로그램에 통합합니다.
- AI 기반 통찰력 소매 업체가 참여를 높이고 판매를 늘리는 대상 마케팅 캠페인을 만들도록 도와줍니다. 방법을보십시오 소매 용 Microsoft Cloud 고객, 직원 및 데이터를 연결합니다.
비디오를 봅니다 소매 산업이 왜 AI를 수용하고 있는지 확인합니다.
AI가 어떻게 더 똑똑한 제조에 힘을 낼 수 있는지
제조업체는 달성하고 있습니다 생성 AI 이니셔티브에서 3.4 배 ROI.3 또한 AI를 사용하여 시장에 시간을 내고 응용 프로그램 라이프 사이클 관리를 간소화하며 제조 공정을 단순화합니다. Schneider Electric을보십시오 Azure Openai Service로 혁신하여 회사의 가장 시급한 문제를 해결합니다.
열쇠 제조 산업에서 AI의 사용 사례 포함하다:
- AI 기반 생성 설계 설계 프로세스를 자동화하고, 모델을 실시간으로 정제하고, 제조 가능성 및 규정 준수에 집중할 수 있도록 팀을 자유롭게하여 제품 개발을 가속화합니다.
- AI 지원 코딩 개발자가 코드를 더 빠르게 작성, 디버그 및 최적화하여 산업 소프트웨어 개발 및 연결된 제품 기능을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.
- AI 기반 공장 통찰력 근본 원인 분석, 생산 손실 감소 및 자산 유지 보수, 효율성 및 안전성 향상에 대한 실시간 데이터를 제공합니다.
자세히 알아보십시오 제조 산업의 마이크로 소프트 기술.
AI는 의료 인력을 강화하고 환자 치료를 향상시킵니다.
의료 분야에서 AI는 의료 데이터 관리, 개인화 임상의 및 환자 경험을 변화시키고 환자 결과를 개선하는 데 도움을주고 있습니다. 생성 AI 이니셔티브에서 3.3 배 ROI.4 AI Innovation이 의료 팀이 임상의 환자 연결에 초점을 맞추는 방법을 확인하십시오. 노스 웨스턴 의학, 오버레이크 의료 센터 및 클리닉 및 아트리움 건강.
열쇠 건강 관리를위한 AI 사용 사례 포함하다:
- AI 조수 임상 문서, 표면 정보 및 작업 자동화를 통해 효율성, 만족도 및 환자 치료를 개선하는 데 도움을줍니다.
- 고급 의료 AI 모델 질병 탐지, 진단 및 치료 계획을 향상 시키도록 설계되었습니다.
- 멀티 모달 ai 통합 의료 데이터로부터 통찰력을 생성하여 조기 개입을위한 치료 격차를 더 빨리 식별하고, 더 맞춤형 치료 계획을 개발하고, 진단의 정확성을 향상 시키며, 병원 자원을보다 효과적으로 할당합니다.
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시청 AI 비디오 시리즈의 ROI AI ROI에 대해 자세히 알아 보려면
1, 2, 3, 4 IDC InfoBrief : 2024 년 Microsoft의 후원 AI의 비즈니스 기회IDC #US52699124, 2024 년 11 월.
게시물 생산성을 넘어서 : 산업 별 AI가 성장을 촉진하는 방법 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.
