새로운 자율 에이전트는 이전과는 전혀 다른 방식으로 팀을 확장합니다.

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이미 Fortune 500대 기업 중 60%가 Microsoft 365 Copilot을 사용하여 비즈니스 결과를 가속화하고 팀 역량을 강화하고 있습니다. Copilot의 판매 직원 지원을 통해 Lumen Technologies는 연간 5천만 달러의 비용 절감을 예상하고 있습니다. Honeywell(1)은 187명의 정규 직원을 추가하는 것과 생산성 향상을 동일시하고 Finastra는 창의적인 제작 시간을 7개월에서 7주로 단축하고 있습니다.

오늘 우리는 이러한 이점을 가속화하고 모든 조직에 AI 우선 비즈니스 프로세스를 제공할 새로운 에이전트 기능을 발표합니다.

  • 첫째, 능력 Copilot Studio로 자율 에이전트 생성 다음 달 공개 미리 보기로 제공될 예정입니다.
  • 두 번째로 소개해드릴 Dynamics 365의 10가지 새로운 자율 에이전트 모든 영업, 서비스, 재무 및 공급망 팀의 역량을 구축합니다.

부조종사는 당신의 AI 도우미는 귀하에게 적합하며 Copilot Studio를 사용하면 에이전트를 쉽게 생성, 관리하고 Copilot에 연결할 수 있습니다. 생각하다 AI 기반 세계를 위한 새로운 앱으로서의 에이전트. 모든 조직에는 단순한 프롬프트 및 응답부터 완전 자율적인 에이전트까지 다양한 에이전트 집합이 있습니다. 그들은 개인, 팀 또는 기능을 대신하여 비즈니스 프로세스를 실행하고 조율합니다. Copilot은 이러한 에이전트와 상호 작용하는 방법입니다. 리드 생성 가속화 및 판매 주문 처리부터 공급망 자동화까지 모든 작업을 수행합니다.

더 많은 고객이 Copilot Studio에서 자율 에이전트를 구축할 수 있도록 지원

올해 초 우리는 발표 Copilot Studio의 강력하고 새로운 기능, 자율 에이전트를 생성하는 기능을 포함합니다. 다음 달에는 이러한 기능이 비공개에서 공개 미리 보기로 전환되어 더 많은 고객이 AI를 통해 중요한 비즈니스 프로세스를 재구성할 수 있게 됩니다. 상담원은 Microsoft 365 Graph, 기록 시스템, Dataverse 및 Fabric에서 작업 데이터의 컨텍스트를 활용하고 IT 헬프 데스크부터 직원 온보딩까지 모든 것을 지원하고 판매 및 서비스를 위한 개인 컨시어지 역할을 할 수 있습니다.

다음과 같은 조직 Clifford Chance, McKinsey & Company, Pets at Home 및 Thomson Reuters 이미 수익을 늘리고 비용을 줄이며 영향력을 확대하기 위해 자율 에이전트를 만들고 있습니다. 집에 있는 애완동물영국의 선도적인 애완동물 관리 기업인 은 숙련된 인력 검토를 위한 사례를 보다 효율적으로 수집하기 위해 이익 보호 팀을 위한 대리인을 만들었습니다. 이를 통해 연간 7자릿수 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 맥킨지 앤 컴퍼니 클라이언트 온보딩 프로세스 속도를 높이는 에이전트를 만들고 있습니다. 파일럿 결과 리드타임은 90%, 관리 업무는 30% 단축될 수 있는 것으로 나타났습니다. 톰슨 로이터 법적 실사 워크플로우 속도를 높이기 위해 전문가급 에이전트를 구축했으며 초기 테스트에서 일부 작업을 절반의 시간 안에 완료할 수 있음을 보여주었습니다. 이 에이전트는 Thomson Reuters가 고객의 업무 효율성을 높이고 새로운 비즈니스 파이프라인을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Dynamics 365의 10가지 새로운 자율 에이전트로 팀 확장

새로운 자율 에이전트를 통해 고객은 레거시 LOB(기간 업무) 애플리케이션에서 AI 우선 비즈니스 프로세스로 이동할 수 있습니다. AI는 오늘의 ROI이자 내일의 경쟁력입니다. 이러한 새로운 에이전트는 모든 영업, 서비스, 재무 및 공급망 팀이 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 설계되었으며 이는 시작에 불과합니다. 우리는 고객이 조직의 미래를 보장하는 데 필요한 경쟁 우위를 제공할 수 있도록 내년에 더 많은 에이전트를 만들 것입니다. 오늘 우리는 이러한 자율 에이전트 중 10개를 소개합니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

  • 판매 자격 대리인: 시간이 문자 그대로 돈인 직업에서 이 상담원은 판매자가 가장 우선순위가 높은 판매 기회에 시간을 집중할 수 있도록 하며, 상담원은 리드를 조사하고 기회의 우선순위를 정하는 데 도움을 주며 맞춤형 이메일과 응답을 통해 고객 지원 활동을 안내합니다.
  • 공급업체 커뮤니케이션 에이전트: 이 에이전트를 사용하면 고객은 공급업체 성과를 자동으로 추적하고 지연을 감지하고 그에 따라 대응함으로써 공급망을 최적화하고 비용이 많이 드는 중단을 최소화할 수 있으므로 조달 팀이 수동 모니터링 및 소방 활동에 시간이 많이 소요되는 작업을 수행할 필요가 없습니다.
  • 고객 의도 그리고 고객 지식 관리 자치령 대표: 기업은 첫인상을 남길 수 있는 한 번의 기회를 얻습니다. 이 두 상담원은 높은 통화량, 인재 부족, 높아진 고객 기대치에 직면한 고객 관리 팀의 판도를 바꾸는 역할을 합니다. 이러한 상담원은 고객 문제를 해결하는 방법을 배우고 지식 기반 기사를 자동으로 추가하여 치료 팀 전체에 모범 사례를 확장함으로써 고객 서비스 담당자와 협력합니다.

기업에서 에이전트가 점점 더 널리 보급됨에 따라 고객은 강력한 데이터 거버넌스 및 보안을 갖추고 있다는 확신을 원합니다. Dynamics 365에 오는 에이전트는 핵심 보안, 개인 정보 보호 및 책임감 있는 AI 약속을 따릅니다. Copilot Studio에 구축된 에이전트 가드레일과 제어장치 포함 제작자가 정의한 지침, 지식 및 행동에 의해 확립됩니다. 에이전트에 연결된 데이터 소스는 엄격한 보안 조치 및 제어를 준수하며 모두 Copilot Studio에서 관리됩니다. 여기에는 데이터 손실 방지, 강력한 인증 프로토콜 등이 포함됩니다. 이러한 에이전트가 생성되면 IT 관리자는 포괄적인 기능 세트를 적용하여 사용을 관리할 수 있습니다.

마이크로소프트만의 변신

마이크로소프트에서는 우리는 Copilot과 에이전트를 사용하고 있습니다 직원들이 자신의 영향력을 확대할 수 있도록 역량을 부여하는 동시에 모든 기능 전반에 걸쳐 비즈니스 프로세스를 재구상합니다. Copilot을 사용하여 한 영업팀은 판매자당 9.4% 더 높은 수익을 달성하고 20% 더 많은 거래를 성사시켰습니다(2). 그리고 Copilot 덕분에 한 팀은 거의 12% 더 빠르게 고객 사례를 해결하고 있습니다(3). 우리 마케팅 팀은 구매자를 지원하도록 설계된 사용자 지정 에이전트를 통해 Azure.com에서 전환율이 21.5% 증가한 것을 확인했습니다(4). 그리고 인사부에서는 직원 셀프 서비스 에이전트가 질문에 대한 답변의 정확도가 42% 향상되었습니다(5).

Copilot과 에이전트를 사용하면 가능성은 무궁무진합니다. 여러분이 어떤 작품을 만들어낼지 무척 기대됩니다. 건축 시작 오늘 Copilot Studio의 에이전트입니다. 자율 에이전트 기능에 대해 자세히 알아보려면 코파일럿 스튜디오 그리고 다이나믹스 365 블로그. 향하다 워크랩 Microsoft 자체의 AI 혁신에 대한 더 많은 통찰력을 얻으려면

유튜브 비디오

참고 사항

  1. 통계는 5,000명의 직원을 대상으로 611명의 직원이 응답한 Honeywell 내부 설문조사에서 나온 것입니다.
  2. 내부 Microsoft 영업팀 데이터는 2024년 1월부터 6월까지 Microsoft 365 Copilot 판매자 687명을 기준으로 하며, Copilot 사용량이 낮은 판매자와 비교한 결과입니다. Copilot을 정기적으로 사용한다는 것은 테스트 기간 동안 매일 Copilot을 50% 이상 사용하는 판매자를 의미합니다.
  3. 내부 재무 비용 분석, FY ’24 실제 금액과 FY ’25 예상 금액 비교.
  4. 2023년 11월부터 12월까지 Microsoft에서 Copilot Q&A 기능을 사용하여 600명의 참가자를 대상으로 Azure Core 팀에서 실시한 내부 CSS 실험. 이 결과는 95에서 통계적으로 유의미합니다.% 신뢰 구간.
  5. 내부 Microsoft 마케팅 팀 데이터, 2024년 6월~9월. 전환은 Azure.com에서 무료 계정 등록 프로세스를 시작하는 것을 의미합니다.

게시물 새로운 자율 에이전트는 이전과는 전혀 다른 방식으로 팀을 확장합니다. 처음 등장한 Microsoft AI 블로그.

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