제조업체는 더 높은 효율성을 달성해야 한다는 전례 없는 요구에 직면해 있습니다. 새로운 개념은 아니지만 이제 혁신은 조직이 제조 자산, 프로세스 및 인력에서 생성된 데이터를 어떻게 활용하느냐에 따라 달라집니다. 오늘날 사물인터넷(IoT), 클라우드, AI 솔루션이 성숙해짐에 따라 모든 산업은 혁신을 확장하여 더 큰 통찰력과 영향력을 발휘할 수 있습니다. 제조 내에서 AI는 가치 사슬 전반에 걸쳐 운영(OT), 정보(IT), 엔지니어링(ET) 기술을 연결하고, 제품 설계 및 구축 방식을 간소화하고, 장기적으로 최적화함으로써 이러한 변화에서 중추적인 역할을 합니다. 공장 및 시설의 운영.
Microsoft에서 우리의 사명은 항상 역량 강화입니다. AI는 이 임무를 더욱 발전시킵니다. 최신 컴퓨팅 및 인프라와 함께 활용되면 Microsoft AI는 복잡한 제조 문제를 더 빠르게 해결하는 데 도움이 될 수 있는 정보에 대한 전례 없는 액세스를 제공합니다. 이러한 혁신을 선보이기 위해 우리는 최근 일리노이주 시카고에서 열린 IMTS(International Manufacturing Technology Show) 2024에 참석하여 Microsoft와 파트너가 어떻게 협력하고 있는지 시연했습니다. 산업 혁신 결과 가속화 AI와 함께. 우리의 하이라이트와 우리가 믿는 3가지 영역을 통해 IMTS를 직접 경험해 보세요. 제조를 위한 Microsoft 클라우드 그리고 AI가 업계에 실질적인 영향을 미치고 있습니다.
AI 기반 통찰력으로 더 나은 제품 설계
디자인은 제조의 초석으로서 제품의 기능성, 미학, 성능을 형성할 뿐만 아니라 생산 효율성, 재료 사용 및 장기적인 지속 가능성에도 영향을 미칩니다. 이 중요한 단계는 제조 프로세스를 최적화하고 종종 초기에 고정되는 비용을 절감할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 예측 모델링 및 디지털 트윈과 같은 생성적 설계와 AI 지원 솔루션을 통해 실시간 성능 데이터를 분석하고 대안을 신속하게 시뮬레이션하여 재료 낭비를 최소화하고 오류를 줄이며 출시 기간을 단축할 수 있습니다.
더욱이, 많은 최신 커넥티드 제품에서 소프트웨어는 점점 더 중요한 구성 요소로 기능, 가치 및 전통적인 역학의 변화를 주도하고 있습니다. Generative AI는 다음과 같은 도구를 사용하여 코드 생성을 가속화하여 소프트웨어 개발을 간소화합니다. Github 부조종사를 통해 엔지니어는 더 빠르게 반복하고 전반적인 품질을 개선하며 보다 지속 가능한 방식으로 설계할 수 있습니다. 결합된 영향은 시장 출시 시간을 단축하고 제품 성능을 향상하며 지속 가능한 혁신을 촉진하는 보다 민첩하고 효율적인 개발 프로세스입니다. 소프트웨어가 연결된 제품에 계속해서 더 깊이 통합됨에 따라 생성 AI는 엔지니어가 설계 및 제조 내에서 가능한 것의 경계를 넓힐 수 있도록 지원합니다.
PTC를 통해 간소화된 제품 개발을 위한 데이터 활용
Microsoft 부스에서 파트너 PTC는 잘 관리되는 디지털 스레드를 통해 AI가 제품 수명주기에 미칠 수 있는 영향을 시연했습니다. 데모에서는 풍력 터빈 제조업체인 Vestas가 PTC의 설계, ALM(애플리케이션 수명주기 관리), PLM(제품 수명주기 관리) 솔루션을 활용하여 제품을 개발하는 방법을 보여주었습니다. PTC의 새로운 디지털 스레드 솔루션은 Azure와 Microsoft AI를 사용하여 이러한 도구를 통합하여 Vestas의 제품 라이프사이클 전반에 걸쳐 실시간 데이터 동기화, 추적성 및 버전 제어를 지원합니다. 이러한 단일 정보 소스는 개발 프로세스를 단순화했으며 Vestas는 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 귀중한 데이터를 계속해서 재사용할 수 있었습니다.
AI에 최적화된 제조로 더욱 스마트하게 제품을 제작하세요
오늘날 제조 성공을 위해서는 재료, 기술 및 자원의 원활한 통합이 필요합니다. 이러한 복잡한 환경에서 AI는 산업 운영에 대한 우리의 생각을 바꾸고 있습니다. 물리적 자산과 AI, IoT 및 자동화 솔루션의 병합을 통해 제조업체는 생산을 최적화하고 가동 중지 시간을 줄이며 실시간 의사 결정을 개선하여 경쟁력을 높일 수 있습니다.
Microsoft AI를 통한 혁신 가속화
Microsoft Cloud for Manufacturing은 데이터를 클라우드에 중앙 집중화하여 구조를 통합합니다. 일단 정리되면 AI 솔루션은 잠재적인 장비 고장을 나타낼 수 있는 작업 현장 패턴과 이상 현상을 식별하여 예측 유지 관리를 포함하여 통찰력을 얻기 위해 데이터를 분석하여 데이터의 숨겨진 가치를 추출할 수 있습니다. AI 지원 공장을 통해 제조업체는 공급망을 더 효과적으로 관리하고 이러한 생산 변화를 예측하며 리소스 할당을 최적화할 수 있습니다.
중요 업무용 작업의 경우 Azure IoT Operations는 데이터가 추가 분석을 위해 클라우드로 전송되기 전에 즉각적인 조치를 위해 온프레미스에서 처리되도록 보장합니다. Azure IoT 운영은 다음이 지원하는 적응형 클라우드 접근 방식을 취합니다. 푸른 아크이를 통해 제조업체는 하이브리드, 멀티 클라우드 및 엣지 환경 전반에서 데이터를 통합할 수 있습니다. 적응형 클라우드 접근 방식은 인프라 관리 및 보안을 단순화하는 동시에 리소스 활용도를 극대화하고 AI 기반 솔루션이 생산 라인과 여러 사이트에서 확장되도록 보장합니다. 이러한 접근 방식을 채택함으로써 제조업체는 운영을 간소화하고, 확장성을 개선하고, 표준화된 아키텍처를 구축하여 기업 전반에 걸쳐 탄력성과 지속적인 개선을 보장할 수 있습니다.
Rockwell을 통해 자율 운영을 위한 OT 인텔리전스 활성화
AI는 이미 정보를 소화하고 정확한 추천을 제공하는 능력을 입증했습니다. 이것이 제조 공장으로 어떻게 변환됩니까? Rockwell은 IoT 솔루션이 기존 OT 자산과 프로세스를 어떻게 활용할 수 있는지 보여주었습니다. Rockwell은 조직이 공장 장비를 IoT 지원 자산으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 이 실시간 운영 데이터는 다음을 통해 클라우드에 중앙 집중화됩니다. Azure IoT 운영예측 AI는 유지 관리 요구 사항을 자동으로 식별 및 해결하고, 워크플로를 개선하며, 한때 현장 직원이 필요했던 작업을 수행할 수 있습니다.
AI 지원 작업자를 통해 일선 운영 현대화
일선 직원과 서비스 팀은 제조 운영의 중추입니다. 이들의 전문성, 적응성, 문제 해결 기술은 생산 효율성을 유지하는 데 매우 중요합니다. 즉, 품질 관리를 보장하고 디지털 세계와 물리적 세계가 만나는 환경에서 지속적인 개선을 추진하는 것입니다. AI를 활용하면 이러한 작업자는 반복적인 작업에서 벗어나 의사 결정자가 됩니다. AI를 사용하면 공장 현장부터 현장까지 일선 작업자가 더 높은 가치의 활동에 집중하고 생산성을 향상하며 현대 제조의 진화하는 요구 사항에 적응할 수 있습니다.
Generative AI를 사용하면 서비스 팀이 이메일과 같은 구조화되지 않은 데이터에서 작업 주문을 원활하게 생성하고, 리소스를 효율적으로 예약하고, 특히 수요가 많은 기간에 적시에 지원을 제공할 수 있습니다. AI는 일선 직원에게 필수 정보에 대한 빠르고 직관적인 액세스를 제공하므로 긴 표준 운영 절차, 장비 매뉴얼을 수동으로 살펴보거나 전문가 지원에 문의할 필요가 없습니다. 자연어 프롬프트를 통해 적시에 올바른 정보를 제공함으로써 생성 AI는 최초 수정률을 향상할 뿐만 아니라 직원의 기술 향상을 가속화하고 더 복잡한 책임에 대비하고 장기적인 생산성 향상을 촉진합니다.
Dynamics 365 Field Service로 탁월한 고객 서비스 제공
IMTS 2024에서 우리는 Microsoft Copilot이 어떻게 Dynamics 365 현장 서비스 직원들이 보다 효율적으로 문제를 해결하고 탁월한 고객 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 탁월한 서비스를 제공하는 것은 고객 선호도와 충성도를 구축하는 데 중요합니다. Dynamics 365 Field Service의 Copilot은 서비스 관리자와 기술자가 작업 주문을 효율적으로 생성하고 작업자 일정을 계획하며 처음부터 문제를 해결하는 데 필요한 정보를 찾는 동시에 프로세스의 모든 단계에서 고객에게 최신 정보를 제공할 수 있도록 도와줍니다. 추가된 기능으로 Microsoft Dynamics 365 원격 지원 Microsoft Teams의 기능을 통해 일선 직원은 전문가의 도움을 요청하고 공간 주석과 같은 증강 현실 기능을 활용하여 자산 가동 중지 시간을 줄이고 고객을 위한 효율적인 서비스 경험을 제공할 수 있습니다.
IMTS 2024 이후에도 계속되는 AI 대화
제조업은 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 AI가 있을 것이 분명합니다. AI 기반 통찰력으로 제품 설계를 혁신하고 예측 분석을 통해 제조 프로세스를 최적화하는 것부터 일선 직원이 정보에 쉽게 액세스할 수 있도록 지원하는 것까지 AI는 산업 운영 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. IMTS 2024는 제조에 대한 우리의 비전과 AI가 산업 운영에 미칠 영향을 강조했습니다. PTC에서 Rockwell, Microsoft까지 Dynamics 365 Field Service의 부조종사AI는 혁신을 주도하고 제조업체가 운영 병목 현상을 극복할 수 있도록 지원합니다.
AI 채택이 가속화됨에 따라 조직은 부적절한 데이터, 전문 지식 격차, 거버넌스 등의 문제에 직면하게 됩니다. Microsoft는 제조업체가 이러한 장애물을 극복하고 AI의 잠재력을 최대한 실현할 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다. 최신 클라우드 인프라와 컴퓨팅을 강력한 AI 도구와 결합함으로써 Microsoft는 모든 조직이 AI 이니셔티브를 여러 사이트와 기능으로 확장하여 “파일럿 연옥”을 넘어 장기적이고 지속 가능한 혁신을 달성할 수 있도록 지원합니다.
Microsoft 솔루션 살펴보기
지금이 바로 그때이다. Microsoft는 파트너와 함께 모든 제조업체가 데이터의 가치를 활용하고, 운영을 간소화하고, 가치 사슬 효율성을 높이도록 도울 수 있습니다. 이제 막 여정을 시작하든 확장을 모색하든 Microsoft는 모든 단계에서 귀하를 지원할 수 있습니다.
- Microsoft가 AI 도입 장벽을 극복하고 제조 가치 사슬에 실질적인 영향을 미치세요 MIT Technology Review Insights와 공동으로 작성한 이 보고서를 읽어보세요.
- Microsoft가 다른 조직의 혁신을 가속화하는 데 어떻게 도움을 주고 있는지 알아보세요. 산업 변혁 웹페이지.
게시물 산업용 AI가 제조업을 재편하는 3가지 실용적인 방법 처음 등장한 Microsoft AI 블로그.
