그리드 운영을위한 AI : 최신 에너지 및 리소스 웹 세미나의 주요 통찰력
전기는 더 이상 유용성이 아니라 현대 생활의 중추입니다. 집의 장치에서 AI에 전원을 공급하는 데이터 센터에 이르기까지 전기 수요는 현재 인프라가 다루도록 설계되지 않은 속도로 급증하고 있습니다. 기후 목표가 산업 전반의 전기 화를 가속화하고 극심한 기상 이벤트 테스트 그리드 탄력성을 테스트함에 따라 한 가지 진실이 분명해집니다. 우리는 과거의 속도로 미래의 그리드를 구축 할 여유가 없습니다. 그리고 그것은 우리가 계획하는 방식을 다시 생각하는 것으로 시작합니다.
오늘날의 매우 역동적 인 환경에서 프로세스를보다 능률적이고 빠르며 적극적으로 만들기 위해서는 기술이 필요합니다. 기술은 계획 프로세스를 지원하여 미래 수요를 모델링하고, 용량을 신속하게 평가하며,보다 실시간 환경에서 솔루션을 제안 할 수 있습니다. 에너지 전환에 보조를 맞추려면 정적 연구에서 역동적 인 데이터 중심 계획으로 이동해야합니다. 이는 디지털 도구, AI 기반 예측 및 수년에서 몇 달 동안 타임 라인을 압축 할 수있는 협업 워크 플로를 수용하는 것을 의미합니다.
6 월에 우리는 Webinar“그리드 운영을위한 AI : Microsoft 및 ThinkLabs AI와의 스마트 한 계획 및 모델링”을 개최하여 업계 리더들을 모아 AI가 전력 및 유틸리티 부문에서 운영을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구했습니다. Microsoft, ThinkLabs, Southern Company 및 EPRI의 전문가들의 통찰력을 소개하는이 세션은 AI가 어떻게 인력 개발을 주도하고, 운영 효율성을 높이며,보다 탄력적 인 에너지 시스템을 구축하는 방법을 강조했습니다. 아래에서는 AI가 새로운 수준의 혁신과 성능을 잠금 해제 할 수있는 방법을 이해하도록 돕기 위해 주요 테이크 아웃을 증류했습니다. 당신은 또한 볼 수 있습니다 전체 주문형 녹음 여기 웹 세미나의.
AI 및 에이전트 구동 워크 플로우는 그리드 작업에 혁명을 일으키고 있습니다
토론 전반에 걸쳐 중심적인 주제-Joshua Wong (ThinkLabs AI), Robin Lanier (Georgia Power, Southern Company 자회사), Cameron Riley (EPRI) 및 Microsoft 패널리스트는 Smarter, 데이터 중심 의사 결정을 가능하게하는 AI의 혁신적인 역할이었습니다. 유틸리티는 이미 AI를 사용하여 그리드에 대한 심한 날씨의 영향을 예측하고, 워크 플로우를 간소화하며, 운영 준비 상태를 향상시키기 시작했습니다.
Georgia Power의 그리드 전략 및 솔루션 담당 이사 인 Robin Lanier는 디지털 쌍둥이가 어떻게 인프라를 시뮬레이션하는 데 사용될 수 있는지 강조했습니다. 이러한 시뮬레이션은 교육 및 안전을 향상시킬뿐만 아니라 근로자가보다 위험이없는 환경에서 시각적 연습 및 시나리오 계획을 수행 할 수 있도록합니다. AI는 또한 개별 직원의 요구에 맞게 교육을 조정하여 개인화 된 업 스킬링을 가능하게하여 팀이 진화하는 역할 및 경력 경로에 맞는 관련 기술을 신속하게 얻을 수 있도록 도와줍니다. 또한, 일상적인 작업을 자동화하고 생산성을 높이며 많은 수의 숙련 된 근로자가 은퇴 한 것으로 제도적 지식을 보존하고 있습니다.
AI 구동 시뮬레이션으로 그리드 계획 가속화
ThinkLabs AI의 CEO 인 Josh Wong은 그의 팀이 물리 정보, AI 구동 그리드 시뮬레이션을 통해 그리드 계획의 경계를 추진하는 방법을 보여주었습니다. 그들의 기술은 전력 흐름 시뮬레이션에 필요한 시간 (며칠)부터 몇 분 동안 급격히 줄었습니다. 실제로 ThinkLabs의 솔루션은 5 분 안에 100 개가 넘는 분배 회로에서 다년간 8760 (시간당 연도) 전력 흐름 분석을 시뮬레이션하고 그리드 제약에 대한 최적의 솔루션을 자동으로 생성하여 AI의 막대한 잠재력을 조절하여 그리드 관리에서 자율성과 적응성을 높일 수 있습니다.
에이전트 AI : 효율성을 높이기 위해 복잡한 워크 플로우를 자동화합니다
진화하는 그리드 운영의 또 다른 흥미로운 프론티어는 도메인 별 비즈니스 프로세스를 자동화하도록 설계된 에이전트 AI 인 지수 에이전트를 사용하는 것입니다. 허가 및 비상 계획에서 날씨 예측 및 지식 전달에 이르기까지 이러한 에이전트는 신뢰성을 손상시키지 않고 유틸리티 규모의 운영을 돕고 있습니다. EPRI의 Cameron Riley는 그의 조직이 어떻게 에이전트 AI를 탐색하여 워크 플로를 간소화하고 그리드 신뢰성과 탄력성에 대한 혁신적인 접근법을 개발하는지 논의했습니다. AI는 예측 및 실시간 기능으로 오랜 과제를 해결함으로써 유틸리티가 점점 더 역동적 인 에너지 생태계에 적응할 수 있도록 강화하고 있습니다. 이 부문이 계속 발전함에 따라 AI는 운영 우수성과 전략적 성장의 초석이 될 것임이 분명합니다.
그리드 운영 전반에 걸쳐 안전, 신뢰 및 혁신 발전
그리드 운영에서 AI의 잠재력은 부인할 수 없지만 패널리스트들은 몇 가지 장벽이 여전히 널리 채택되는 방식으로 서 있다는 것을 인정했습니다. Microsoft는 이러한 문제를 해결하기 위해 고객과 적극적으로 파트너 관계를 맺고 있습니다. 가장 중요한 장애물 중 하나는 레거시 인프라입니다. 기존 시스템은 AI 통합을 염두에두고 구축되지 않았습니다. 추가적인 우려로는 인력 기술 격차, 사이버 보안 위험 및 중요한 인프라 부문에서 본질적으로 신중한 기술 채택 속도가 포함됩니다. Robin Lanier는“궁극적으로 우리는 고객에게 깨끗하고 안전하며 신뢰할 수 있으며 저렴한 에너지를 제공 할 수 있도록 투자를 할 것을 약속하고 있습니다.
이러한 고려 사항으로 인해 패널리스트는 엄격한 검증 및 테스트의 중요성을 강조했습니다. 다양한 우발 사태, 네트워크 구성 및 AC 전력 흐름 역학에 대한 AI 모델을 사전으로 전송하면 다양한 조건에서도 시스템이 강력하고 신뢰할 수 있도록 도와줍니다. 또한 오늘날의 에너지 생태계가 직면 한 복잡한 과제를 해결하는 데 조직의 사일로를 분류하고 교차 부문 협업을 육성하는 것이 필수적입니다. 우리의 논의를 통해 AI 채택을 발전시키기위한 기초 기둥으로, 안전, 신뢰 및 신뢰성이 등장했습니다. 패널리스트는 유틸리티가 미션 크리티컬 애플리케이션에 배치하기 전에 확장 성과 보안을 보장하기 위해 통제 된 환경에서 AI 기능을 먼저 테스트해야한다는 데 동의했습니다. Microsoft는 ThinkLabs와 같은 파트너가 AI 솔루션을 규모로 효과적으로 구현할 수있는 엔터프라이즈 등급 인프라 및 거버넌스 프레임 워크를 제공 함으로써이 여정을 지원하기 위해 노력하고 있습니다.
AI 구동의 청정 에너지 미래에 대한 협력과 헌신
앞으로의 경로는 분명합니다. 유틸리티, 기술 제공 업체 및 연구 기관 간의 지속적인 협력은 AI 시스템에 전원을 공급하는 데 필수적이며 AI가 그리드에 대가로 전원을 공급할 수 있도록합니다. AI는 단순한 기술 업그레이드가 아닙니다. 그것은 전력 및 유틸리티 부문을 근본적으로 변화시킬 수있는 가능성과의 패러다임 전환을 나타냅니다.
이러한 전략을 수용함으로써 업계 리더는 안전, 신뢰성 및 지속 가능성에 대한 확고한 헌신을 유지하면서 새로운 효율성을 잠금 해제 할 수 있습니다. Microsoft는 삭제 에지 AI 기술을 깨끗하고 신뢰할 수있는 전기에 대한 근본적인 요구와 정렬하는 데 큰 투자를하고 있습니다. 이러한 공동 작업 프레임 워크를 통해 유틸리티는 운영 효율성과 환경 책임이있는 미래를 향해 자신있게 탐색 할 수 있습니다.
그리드 시스템 계획을위한 AI
실시간 모델과 분석이 그리드 운영자가로드 변화와 성장함에 따라 복잡한 결정을 더 빨리 만드는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보십시오.
- 가능성을 탐구하십시오 Microsoft로 AI 변환.
- 방문하다 에너지 및 자원을위한 Microsoft.
- 새로운 International Energy Agency 보고서를 읽고, 에너지와 AI.
- 자세히 알아보십시오 Enterprise 용 Microsoft Security.
게시물 미래의 그리드 주행 : Microsoft와 파트너가 AI로 에너지를 재현하는 방법 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.