기술 환경은 엄청난 변화를 겪고 있으며, AI는 이러한 변화의 중심에 있으며 새로운 기회와 위협을 모두 제시합니다. AI는 공격자가 악의적인 활동을 실행하는 데 사용될 수 있지만, 조직이 기계 속도로 사이버 공격을 물리칠 수 있도록 돕는 판도를 바꾸는 잠재력도 있습니다. 이미 오늘날 생성적 AI는 혁신과 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있는 혁신적인 기술로 두각을 나타내고 있습니다. 생성적 AI의 장점을 극대화하려면 잠재적인 위험을 해결하는 것과 혁신을 수용하는 것 사이에서 균형을 찾아야 합니다. 우리의 최근 전략 보고서에서는 “위험을 최소화하고 AI의 이점을 누리세요,” 우리는 생성 AI 사용에 따른 과제와 기회를 탐색하는 데 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다.
ISMG가 최근 실시한 설문 조사에 따르면 데이터 보안 및 거버넌스, 투명성 및 책임에서 규정 준수에 이르기까지 조직에서 생성 AI를 사용하는 것과 관련하여 비즈니스 임원과 보안 리더 모두의 가장 큰 관심사는 다음과 같습니다.1 Microsoft 보안 팀의 AI 규정 준수, 거버넌스 및 안전에 대한 시리즈 중 첫 번째인 이 백서에서는 비즈니스 및 기술 리더에게 생성적 AI 배포 시 잠재적인 보안 위험에 대한 개요와 함께 권장 보호 조치 및 접근 방식에 대한 통찰력을 제공합니다. 책임감 있고 효과적으로 기술을 채택합니다.
생성적 AI를 안전하고 책임감 있게 배포하는 방법을 알아보세요.
이 백서에서 우리는 생성 AI의 책임감 있고 효과적인 배포를 보장하는 데 도움이 되는 5가지 중요한 영역, 즉 데이터 보안, 환각 및 과잉 의존 관리, 편견 해결, 법률 및 규제 준수, 위협 행위자로부터의 방어를 살펴봅니다. 각 섹션에서는 이러한 과제를 해결하기 위한 필수적인 통찰력과 실용적인 전략을 제공합니다.
데이터 보안
AI 성공을 위한 기반 구축
데이터 보안은 비즈니스 및 사이버 보안 리더의 주요 관심사입니다. 구체적인 우려 사항으로는 데이터 유출, 과도한 권한 부여, 부적절한 내부 공유 등이 있습니다. 데이터 권한 적용 및 수명주기 관리와 같은 기존 방법은 보안을 강화할 수 있습니다.
환각 및 과잉 의존 관리
생성적 AI 환각 부정확한 데이터와 잘못된 결정으로 이어질 수 있습니다. 우리는 신뢰할 수 있는 소스에 데이터를 기반으로 하고 AI 레드팀을 사용하는 등 AI 출력 정확성을 보장하고 과도한 의존 위험을 최소화하는 데 도움이 되는 기술을 탐구합니다.
위협 행위자로부터 방어
위협 행위자는 사이버 공격에 AI를 사용하므로 안전 장치가 필수적입니다. 악의적인 모델 지침, AI 시스템 탈옥, AI 기반 공격으로부터 보호하고 인증 조치와 내부자 위험 프로그램을 강조합니다.
신뢰할 수 있는 AI로 비즈니스를 성장시키세요
편견 해결
공정한 AI 사용을 보장하려면 편견을 줄이는 것이 중요합니다. 우리는 교육 데이터와 생성 시스템에서 편견을 식별하고 완화하는 방법을 논의하고 윤리 위원회의 역할과 다양성 관행을 강조합니다.
법률 및 규정 준수
AI를 통해 법적 지원을 재정의하려는 Microsoft의 여정
불분명한 지침과 글로벌 격차로 인해 AI 규정을 탐색하는 것은 어렵습니다. 우리는 윤리 위원회를 설립하고 NIST AI 위험 관리 프레임워크와 같은 프레임워크를 활용하는 것을 포함하여 AI 이니셔티브를 법적 및 윤리적 표준에 맞추기 위한 모범 사례를 제공합니다.
미래를 위한 구체적인 조치 탐색
귀하의 조직이 생성 AI를 채택함에 따라 구현하는 것이 중요합니다. 책임 있는 AI 원칙—공정성, 신뢰성, 안전, 개인 정보 보호, 포용성, 투명성 및 책임이 포함됩니다. 이 백서에서는 “지도 작성, 측정 및 관리” 프레임워크를 가이드로 사용하는 효과적인 접근 방식을 제공합니다. AI 배포에서 실험, 효율성 및 지속적인 개선의 중요성을 살펴보세요.
위험을 최소화하고 조직이 생성 AI의 이점을 누릴 수 있도록 지원하는 전략 문서를 통해 AI 규정 준수, 거버넌스 및 안전에 대한 이 시리즈를 시작하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 시리즈가 보안, 규정 준수 및 윤리적 사용을 보장하면서 생성적 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 가이드 역할을 하기를 바랍니다. 그리고 이 가이드가 이 새로운 비즈니스 시대에 성공하는 데 필요한 지식과 도구를 조직에 제공할 것이라고 믿습니다.
추가 리소스
- 받기 신뢰할 수 있는 AI로 비즈니스를 성장시키세요 전자책.
- 탐색 생성적 AI 및 안전 소개 가이드.
새로운 보안 문제에 대해 Bret Arsenault로부터 더 많은 통찰력을 얻으세요. Microsoft 보안 블로그 차세대 내장 보안, 내부 위험 관리, 하이브리드 작업 관리 등과 같은 주제를 다룹니다.
1, 2 ISMG의 첫 번째 연간 생성 AI 연구 – 비즈니스 보상과 보안 위험 비교: 연구 보고서ISMG.
게시물 더 많은 가치, 더 적은 위험: 조직 전반에 걸쳐 안전하고 책임감 있게 생성 AI를 구현하는 방법 처음 등장한 Microsoft AI 블로그.
