금융 서비스 부문에서 생성 AI 채택이 가속화함에 따라 전문가와 솔루션 제공 업체는 고객의 이해 수준에서 고객을 만나는 것이 중요합니다. 개념적 기능뿐만 아니라이 강력한 기술이 할 수있는 일에 대한 구체적인 예를 공유하는 것이 필수적입니다.
Microsoft Cloud for Industry의 주요 그룹 프로그램 관리자 인 Jared Lambert와의 대화에서 우리는 다양한 비즈니스 영역의 이해 관계자가 생성 AI 채택에 어떻게 접근하고 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 우리는 생성 AI가 가져 오는 효율성과 고객 봉사 활동에 대한 다양한 사고 방식을 소개합니다. 다음 비디오는 AI가 금융 서비스 산업에 미치는 영향에 대한 토론을 특징으로하며, 기초 기능에 중점을 둡니다. 금융 서비스를위한 Microsoft Cloud. 이러한 기능은 은행, 보험 회사 및 자본 시장 회사가 비용을 최적화하고, 가치를 높이고, 협업을 향상시키고, 데이터 및 AI를 사용하여보다 영향력있는 비즈니스 결과를 제공하는 데 도움이됩니다. 참조의 편의성을 위해 아래 요약은 토론의 주요 장에 해당하는 타임 스탬프로 색인화됩니다.
소개
AI와의 금융 서비스의 변화는 OpenAI와 같은 AI 기술의 민주화를 강조하면서 강조됩니다. 기업은 이제 이러한 기술을 사용하여 효율성과 새로운 고객 상호 작용을 창출하는 데 더 많이 참여하고 있습니다. 자연 언어 인터페이스의 생성은 이전에 복잡한 AI 시나리오를 열어서 비즈니스 기능이 이러한 기능을 혁신하고 활용할 수 있도록했습니다. 또한 3 단계 금융 서비스 기관은 AI를 통해 설명합니다. 내부 생산성 향상, 고객이 AI 도구를 제공하며 AI 및 데이터 통찰력을 사용하여 새로운 제안을 작성합니다. 조직은 처음에 직원의 생산성 향상에 중점을 둔 다음 이러한 도구를 고객에게 확장하고 데이터 및 AI 기능을 사용하여 고유 한 제안을 만듭니다.
책임있는 AI 우선 순위
Microsoft의 책임있는 AI 접근법 보안, 개인 정보 및 편견 완화의 세 가지 주요 영역에 중점을 둡니다. Microsoft는 사용자 데이터 및 개인 정보 보호를 보호하고, 강력한 보안 조치를 구현하며, AI 시스템의 편견을 완화하여 공정한 결과를 보장하는 데 전념하고 있습니다. 금융 서비스 산업은 여전히 AI의 규정 및 표준을 개발하고 있으며 Microsoft는 이러한 진화하는 표준을 준수하면서 AI 솔루션을 구현하는 조직을 안내하기위한 참조 아키텍처를 만들고 있습니다. AI 기술의 안전하고 책임있는 배치를 보장하기 위해 명확한 표준 및 규정 준수 기능을 갖는 것의 중요성이 강조됩니다. 보안, 개인 정보 및 편견 완화 우선 순위를 정하고 명확한 규정을 향해 노력함으로써 업계는 책임 있고 윤리적 인 AI 배포를 보장 할 수 있습니다.
데이터 문제 해결
거버넌스, 소유권 및 보호를 포함하여 AI에 대한 데이터 준비의 중요성에 대해 논의합니다. 데이터 준비는 데이터가 깨끗하고 잘 조직되어 있으며 AI 애플리케이션에 액세스 할 수 있도록 보장합니다. Microsoft Azure 기밀 컴퓨팅 통찰력을 위해 데이터를 보호하기위한 솔루션으로 언급됩니다. 이 기술을 통해 비즈니스는 민감한 데이터를 단단히 처리 할 수있어 AI 분석 프로세스 전반에 걸쳐 보호를받을 수 있습니다. 이 논의는 또한 비즈니스가 개발 커뮤니티와 교류하여 데이터를 정리하고 보호 할 필요성을 강조하여 AI가 비즈니스 가치와 효율성을 잠금 해제 할 수 있도록합니다. 데이터 문제를 해결함으로써 조직은 AI의 잠재력을 극대화하여 혁신을 주도하고 운영을 개선 할 수 있습니다.
준수 문제를 해결합니다
생성 AI가 제기 한 준수 문제는 안전하고 탄력적 인 데이터 액세스의 필요성과 함께 강조됩니다. 금융 서비스 산업의 준수는 중요하며 AI는 이러한 요구 사항을보다 효율적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. Microsoft는 AI를 내부적으로 사용하여 규정 준수 요구 사항을 관리하여 새로운 요구 사항 세트를 기존 컨트롤에 신속하게 매핑하는 데 도움이됩니다. 이 접근법은 효율적인 준수 관리를 허용하고 규제 상황에서 AI의 잠재력을 보여줍니다.
금융 서비스를위한 Microsoft Cloud
금융 서비스를위한 Microsoft Cloud의 사전 정의 된 정책 팩 및 투명성 도구가 설명되어있어 고객이 구성을 관리하고 데이터에 대한 제어를 보여줍니다. 이 도구는 금융 서비스 조직이 운영의 규정 준수 및 투명성을 해결하는 데 도움이되는 프레임 워크를 제공합니다. 금융 서비스를위한 플랫폼 만들기에 대한 투자는 강조, 규정 준수, 투명성 및 파트너 생태계 가능성에 중점을 둡니다.
파트너 생태계의 힘
파트너 제작 에이전트와 함께 새로운 금융 서비스 시대에 안내
Microsoft Cloud For Financial Services에 제품을 배포하는 파트너의 이점이 강조되어 제안 요청 (RFP) 및 정보 요청 (RFI) 프로세스를 단순화합니다. 공유 준수 및 위협 완화 표준이 강조되어 파트너가 규제 요구 사항을 충족하고 안전한 솔루션을 제공 할 수 있습니다.
다가올 AI의 모양
AI의 미래는 자연어 인터페이스의 표준화, 에이전트의 도입 및 AI의 생산성 응용 프로그램 및 시장 데이터의 통합을 포함하여 논의됩니다. 자연어 인터페이스가 표준화되어 사용자가 AI 시스템과 쉽게 상호 작용할 수 있습니다. AI 에이전트의 도입은보다 고급 자동화 및 사전 정보 제공을 가능하게 할 것입니다. 또한 AI를 생산성 응용 프로그램 및 시장 데이터와 통합하면 의사 결정 및 운영 효율성이 향상됩니다. 비전은 AI 기능이 표준이되어 조직이 광범위한 응용 프로그램에 AI를 사용할 수 있도록하는 것입니다.
오늘날 금융 서비스 경험을 혁신합니다
LSEG (London Stock Exchange Group)와의 AI 혁신의 예가 공유되는데, 여기서 Microsoft Teams 앱이 금융 회의 준비 회의를위한 관련 정보를 제공하여 준비 과정을 간소화합니다. 이 응용 프로그램은 금융 서비스의 생산성과 효율성 향상에있어 AI의 실질적인 이점을 보여줍니다.
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