오늘날의 빠르게 진화하는 의료 환경에서 디지털 혁신은 더 이상 사치가 아니라 필수입니다. 이 변환의 가장 중요한 구성 요소 중 하나는 전자 건강 기록 (EHR) 시스템으로, 의료 운영 및 치료 제공에 중추적 인 역할을합니다. 조직은 자본 지출, 빈번한 고가의 하드웨어 새로 고침 사이클, 구식 보안 프로토콜 및 Siled Systems의 데이터 웹을 관리하는 등 상당한 과제를 극복하기 위해 기존 온-프레미스 인프라에 대한 대안을 적극적으로 탐색하고 있습니다. 클라우드에서 연결된 EHR 시스템을 활용하여 공급자는 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 데이터 중심 AI 혁신을 추가로 제공 할 수 있습니다.
Azure에 Epic®
미션 크리티컬 워크로드를위한 푸른
마이그레이션 Microsoft Azure에 대한 EHR 시스템 의료 기관에 미션 크리티컬 워크로드를위한 강력한 플랫폼을 제공하여 최적화 된 성능, 빠른 데이터 액세스, 내장 재해 복구 및 AI 구동 위협 감지 및 자동 준수 모니터링과 같은 향상된 보안 기능을 보장합니다. 또한 Azure는 클라우드 투자를 극대화하여 데이터를 Springboard AI 혁신에 활용할 수있는 새로운 가능성을 제공합니다.
데이터는 의료의 핵심입니다. 병원은 매년 10 개 이상의 사일드 시스템에서 50 개 이상의 페타 바이트의 데이터를 생산합니다. 의료 산업이 방대한 양의 비정형 데이터와 인력 부족을 관리하는 이중 문제에 직면함에 따라 의료 데이터의 최대 97%가 사용되지 않아 운영 우수성과 더 나은 환자 통찰력에 대한 상당한 누락 된 기회를 강조합니다.1 Azure의 의료 고객에게 가장 큰 이점 중 하나는 분석 및 AI를위한 멀티 모달 의료 데이터를 통합하는 능력입니다. Microsoft 직물의 의료 데이터 솔루션 이를 통해 다양한 소스와 양식에서 데이터를 수집, 저장 및 분석 할 수 있습니다. 직물은 데이터를 통합하지만 Microsoft Purview 민감한 데이터 식별을 포함하여 데이터 부동산 간 데이터를 분류하는 데 도움이되는 데이터 거버넌스 서비스를 제공합니다. Microsoft Purview와의 의료 데이터 솔루션과 직물에 통합하면 보안을 강화할뿐만 아니라 규정 준수를 보장 할 수 있도록 의료 조직이 자신의 데이터를 관리 할 수 있습니다. 우리는 우리의 기술이 활용되는 업계의 기대를 잘 알고 있으며, 이것이 의료 고객이 미션 크리티컬 워크로드에 대한 Azure를 신뢰하는 많은 이유 중 하나입니다.
우리는 데이터 혁신을 계속 제공함에 따라 고객이 광범위한 AI 기능에 연결된 데이터를 사용하는 것을 볼 수 있습니다. 와 함께 당신이 가진 푸른의료 기관은 예측 분석을 통해 혁신을 가속화하고, 임상 작업을 자동화하며, DAX Copilot (EHR 시스템에 직접 포함 된)과 같은 주변 AI 솔루션의 도움으로 환자의 상호 작용을 개선하고 이용할 수 있습니다. Azure AI Foundry 및 Github의 Microsoft Healthcare AI 모델이미징 및 방사선학 워크 플로우에 도움이되는 최첨단 다중 모달 생성 AI 모델 모음.
미션 크리티컬에 대한 향상된 지원
미션 크리티컬 워크로드는 포괄적 인 지원을 요구합니다. 2024 년 Microsoft Unified는 의료 분야의 미션 크리티컬 워크로드에 대한 지원을 강화했습니다 미션 크리티컬 오퍼링. 이 이니셔티브는 정기적 인 평가, 지침 및 최적화 권장 사항을 통해 의료 시스템의 건강, 탄력성 및 성능을 향상시켜 비즈니스 연속성을 보장하고 고유 한 건강 관리 문제를 해결하기위한 사전 지원을 제공합니다.
기술 우수성 협력 : 눈에 띄는 전략적 파트너십
Mission-Critical에 대한 우리의 헌신은 Epic®과 같은 주요 EHR 제공 업체와의 협력에 반영됩니다. 20 년 이상의 오랜 관계는 Azure에서 Epic®에 대한 최적화 된 솔루션을 산출하여 공동 참조 아키텍처로 뒷받침되는 강력하고 목적으로 지어진 플랫폼을 제공했습니다. 최근에, Microsoft는 의료 기관의 Azure에 대한 확장 확장 성을 발표했습니다특히 Epic®의 Chronicles* 운영 데이터베이스 (ODB)를 실행하기 위해, 초당 6 천 5 백만 글로벌 참조 (GREFS/S), 2023 년부터 171% 향상 새로운 MBV3 VM 시리즈.
Epic®과의 협업은 클라우드 인프라를 넘어서 몇 가지 제품 및 기능으로 확장됩니다. 의료용 Microsoft Cloud. Epic®과 Microsoft는 Advanced를 통합하기 위해 협업을 확장했습니다. Microsoft Azure Openai Service 및 Epic®의 EHR 시스템에 대한 DAX Copilot과 같은 AI 기술. 통합은 AI 기반 임상 통찰력을 제공하고, 관리 프로세스를 간소화하며, 메모 요약 및 자동화 코딩 제안과 같은 기능을 통해 임상의 생산성을 향상시킵니다.
인프라 이상의 가치 제공 : 의료 약속을위한 Microsoft Cloud
Microsoft의 Epic®과의 다재다능한 파트너십은 Azure가 많은 의료 고객에게 선택의 클라우드 인 많은 이유 중 하나입니다.
미션 크리티컬 워크로드를 클라우드로 옮기기로 한 결정은 종종 인프라에 관한 것이 아닙니다. Mercy와 같은 고객은 Azure를 선택했습니다 인프라를 현대화 할뿐만 아니라 상당한 데이터 아카이브에서 가치를 추출합니다. Azure에 대한 Mercy의 디지털 변환은 이전에 미사화 된 데이터를 연결하고 다음과 같은 여러 Microsoft 서비스를 사용할 수있었습니다. Azure Data Lake 긍정적 인 비즈니스 결과를 초래합니다. 예를 들어, 스마트 대시 보드와 환자 퇴원을 결정하는 요인에 대한 통찰력을 가진 관리 팀에 권한을 부여함으로써 Mercy는 환자 체류 기간을 크게 줄일 수있었습니다. 자비가 사용됩니다 Azure AI 문서 인텔리전스 환자의 보험 카드에 대한 정보를 스캔하고 인식하려면 EHR 레코드에서 자동으로 업데이트됩니다.
우리는 스택의 모든 계층을 초월하는 클라우드에서 완전한 디지털 혁신을 원한다는 고객의 욕구를 알고 있습니다. 의료용 Microsoft Cloud 우리가 그 약속에 전달할 수 있습니다. 그것은 의료 산업을위한 목적으로 제작 한 Microsoft의 광범위한 혁신적인 데이터와 AI 혁신을 캡슐화하여 고객이 클라우드 우선 목표를 더 빠르고 쉽게 달성 할 수있게합니다. 최근에, Microsoft는 포트폴리오의 일환으로 몇 가지 혁신을 발표했습니다새로운 의료 AI 모델을 포함하여 Azure AI FoundryMicrosoft Fabric의 의료 데이터 솔루션, Copilot Studio의 의료 에이전트 서비스 및 AI 구동 간호 워크 플로우 솔루션의 기능.
고객이 단일 공급 업체를 중심으로 IT 투자를 통합하는 가치를 깨닫게되면서 Azure는 점점 더 미션 크리티컬 워크로드에 채택되고 있습니다. 스택의 모든 계층에 걸쳐 가치를 원활하게 연결하고 전달함으로써 미션 크리티컬을위한 Azure는 고객의 클라우드 투자 수익을 연장합니다. 고객이 좋아합니다 St. Luke ‘s University Health System Epic®과 Microsoft 팀의 상호 운용성과 같이 Microsoft 포트폴리오에서 몇 가지 시너지 효과를 활용함으로써. 환자 기록을 다룰 때 보안이 가장 중요하며 고객은 Jefferson Health는 Epic® 환경을 Azure로 마이그레이션합니다 엔드 포인트 감지 및 응답을 위해 Microsoft Defender에 대한 신뢰도가 높습니다.
다음 단계
클라우드에서 미션 크리티컬 워크로드를 계속 변환함에 따라 파트너 그리고 고객 모든 치료 지점에서 연결된 경험을 창출하려면 의료 인력을 강화하고 데이터에서 가치를 잠금 해제합니다. Microsoft Cloud for Healthcare는 더 건강한 미래를 형성하기위한 여정의 모든 단계에서 의료 기관을 지원하고 있습니다.
- 탐구하다 Azure에 Epic®.
- 에 대해 자세히 알아보십시오 MBV3 VM 시리즈.
- 자세히 알아보십시오 의료용 Microsoft Cloud.
*Epic® 및 Chronicles는 Epic Systems Corporation의 상표입니다.
1 세계 경제 포럼, 4 가지 방법 데이터는 의료 개선, 2019 년 12 월.
게시물 건강 관리에서 미션 크리티컬 워크로드를위한 푸른 색 : EHR 이상 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.
