이 블로그는 블로그 시리즈의 랩 업 게시물입니다. 에이전트 공장 에이전트 AI 채택 및 구축을 안내하는 모범 사례, 디자인 패턴 및 도구를 공유합니다.
AI 에이전트의 상승 (사용자 및 조직을 대신하여 행동하는 자율 소프트웨어 엔티티)은 엔터프라이즈 기술의 혁신적인 순간을 표시합니다. 그러나이 블로그 시리즈 전체에서 살펴본 바와 같이, 효과적인 에이전트를 구축하는 것은 단순한 코드 이상의 것입니다. 사용 사례 설계, 개발자 툴링, 관찰 가능성, 통합 및 거버넌스에 걸쳐 반복 가능한 청사진이 필요합니다.
이 시리즈 전체에서우리는 Enterprise-Grade 에이전트를 구축하는 여정을 걸었습니다. 사용 사례 및 설계 패턴 에 도구 및 개발자 워크 플로우 프로토 타입에서 생산으로 이동해야합니다. 관찰 가능성, 상호 운용성 및 개방 표준그리고 마지막으로 거버넌스 및 보안 원칙 책임감있게 에이전트를 배치하는 데 필요합니다.
이제 우리가 시리즈를 마치면서 우리는 더 큰 그림: 에이전트 웹 스택. HTTP 및 TCP/IP와 마찬가지로 인터넷을 표준화 한이 스택은 다중 에이전트 생태계를 만드는 데 필요한 일반적인 서비스 및 프로토콜을 제공합니다. 안전하고 확장 가능하며 상호 운용 가능합니다 조직 경계를 가로 질러.
청사진 : 8 필수 구성 요소 및 서비스
강력한 에이전트 웹 스택은 하나의 기술이 아니라 서비스 구성 이는 개방적이고 안전하며 엔터프라이즈 등급의 다중 에이전트 시스템의 기초를 함께 제공합니다. 여기에 필요한 것이 있습니다 Azure AI Foundry 진짜로 만들고 있습니다.
1. 통신 프로토콜 서비스
에이전트는 메시지, 요청 및 구조화 된 데이터를 교환하기 위해 공유 된 “언어”가 필요합니다. 그것 없이는 공동 작업이 고립 된 사일로로 분해됩니다. 같은 표준 MCP (Model Context Protocol) 및 에이전트 대 에이전트 (A2A) 이 재단을 제공하고, 대리인이 누구를 지은 사람이나 어디에 주최하는지에 대해 협상, 조정 및 협력 할 수 있도록하십시오. Azure AI Foundry에서 A2A 지원 공급망 파트너 또는 비즈니스 생태계가 공통 프로토콜을 통해 액션을 안전하게 교환 할 수있는 조직 내 워크 플로뿐만 아니라 구분 간 협업을 가능하게합니다.
2. Discovery Registry Service
웹에 디렉토리와 검색 엔진이 필요한 것처럼 에이전트는 찾아서 재사용 할 수있는 방법이 필요합니다. 그만큼 목록 새로운 솔루션으로 발견 및 구성 할 수있는 선별 된 에이전트, 도구 및 응용 프로그램 모음 인 자산 목록 역할을합니다. 그만큼 기재대조적으로, 해당 자산의 배포 된 인스턴스, 즉 공급 업체에서 실행되는 라이브 에이전시 앱 인스턴스, 엔드 포인트, 건강 및 상태를 추적합니다. 카탈로그와 레지스트리는 이용 가능한 것과 활성화 된 것 사이의 간격을 연결하여 개발자가 한 번 게시하고, 광범위하게 발견하고, 실행 시스템에 대해 워크 플로우를 안정적으로 조정할 수있게 해줍니다.
3. 신원 및 신뢰 관리 서비스
신뢰는 에이전트 웹의 생명체입니다. 모든 에이전트는 검증 가능한 신원을 가지고 있어야하며 OIDC (OpenID Connect) 및 JWT (JSON Web Token)그리고 같은 엔터프라이즈 시스템에 연결되어 있습니다 Microsoft Entra ID. Azure AI Foundry에서, 정체성은 나중에 생각이 아닙니다. 그것은 제어 비행기입니다. 이를 통해 세분화 된 역할 기반 액세스를 가능하게하고, 승인 된 행위자 만 워크 플로우에 참여하고, 대리인이 취하는 모든 조치에 대해 감사 가능한 책임을 제공합니다. 암호화 된 채널과 결합 하여이 Identity-First 모델은 a를 시행합니다 제로 트러스트 보안 자세 에이전트 스택을 가로 질러.
4. 도구 호출 및 통합 서비스
어떤 에이전트도 격리되어 성공할 수 없습니다. 에이전트가 데이터, API 및 엔터프라이즈 시스템과 연결할 수있을 때 값이 나옵니다. 그만큼 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 준수 에이전트가 호출 할 수있는 방식으로 도구를 노출시키기위한 공급 업체 중립 표준을 제공합니다. Azure AI Foundry에서 MCP 통합이 깊이 포함되어 있으므로 개발자는 Enterprise API를 한 번 등록하고 Semantic Kernel 및 Autogen, Langgraph 또는 타사 SDK와 같은 Microsoft의 에이전트 프레임 워크를 구축하든 여러 에이전트가 즉시 제공 할 수 있습니다. 이를 통해 맞춤형 통합을 제거하고 기업이 동급 최고의 구성 요소에서 워크 플로를 작성할 수 있습니다.
5. 오케스트레이션 서비스
단일 에이전트는 개별 작업을 처리 할 수 있지만 실제 획기적인 것은 다중 에이전트 오케스트레이션: 다단계의 분산 프로세스에서 협력하는 에이전트 팀. Azure AI Foundry는 이것을 a 통합 프레임 워크 그것은 시맨틱 커널과 Autogen을 함께 모아서 다중 에이전트 워크 플로 오케스트레이션 Azure AI Foundry 에이전트 서비스 내부. 이러한 워크 플로우는 종속성을 관리하고, 자원을 할당하며, 충돌을 해결하여 금융 거래 처리 또는 IT 사고 대응과 같은 엔터프라이즈 규모의 사용 사례를 가능하게합니다.
6. 원격 측정 및 관찰 서비스
우리가 덮은대로 파트 3관찰 가능성은 신뢰할 수있는 에이전트에게는 협상 불가능합니다. Azure AI Foundry가 확장됩니다 OpenTeLemetry 상담원 인식 계측 (대화, 성능 데이터 캡처 및 실시간 표면을 실시간으로하는 에이전트 인식 도구. 이를 통해 대리인 행동을 설명하고 디지털화 할 수 있으며 거버넌스 요구도 제공합니다. 모든 결정과 행동은 기록, 감사 가능하며 신원에 묶여 있습니다. 기업의 경우 이것은 기반입니다 신뢰, 규정 준수 및 지속적인 개선.
7. 메모리 서비스
메모리가없는 에이전트는 무국적 상호 작용으로 제한됩니다. 메모리를 가진 에이전트는 연속성이 적응하고 맥락 적이며 인간과 유사하게됩니다. Azure AI Foundry는 단기 세션 메모리와 장기 엔터프라이즈 지식 통합을 모두 지원합니다. 채널 간의 이전 상호 작용을 회상하는 고객 지원 에이전트 또는 미래의 결정을 개선하기 위해 역사적 혼란을 추적하는 공급망 에이전트를 상상해보십시오. 메모리를 사용하면 에이전트가 트랜잭션 조력자로부터 진화합니다 시간이 지남에 따라 배우고 적응하는 전략적 파트너.
8. 평가 및 거버넌스 서비스
마지막으로, 스택이 없으면 완전한 스택이 없습니다 통치. 여기에는 지속적인 평가, 정책 집행, 윤리적 보호 수단 및 규제 준수가 포함됩니다. Azure AI Foundry에서 거버넌스 훅은 오케스트레이션, 관찰 가능성 및 신원 서비스에 내장되어 있습니다. 기업은 안전하지 않은 작업을 차단하고 민감한 워크 플로우에 대한 승인을 시행하며 준수 준비된 감사 트레일을 생성 할 수 있도록합니다. 이를 통해 조직은 빠르게 혁신하지 않고 빠르게 혁신 할 수 있습니다 책임감있게 혁신하십시오.
전략적 사용 사례 및 비즈니스 가치
에이전트 웹 스택은 이론적이지 않습니다. 콘크리트 엔터프라이즈 가치를 잠금 해제합니다.
- 엔드 투 엔드 비즈니스 프로세스 자동화 : 한 에이전트가 공급 업체와 협상하고, 다른 대리인이 준수 여부를 확인하고, 세 번째 트리거 결제 및 네 번째 업데이트 ERP 레코드를 제공하는 조달 마비 워크 플로를 상상해보십시오. Azure AI Foundry의 오케스트레이션 및 디스커버리 레지스트리를 통해이 에이전트는 매끄럽게 협력하여 수동 개입 및주기 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 줄입니다.
- 교차 조직 공급망 동기화 : 글로벌 공급망에서 지연은 종종 불일치 한 시스템과 데이터에서 나옵니다. A2A 및 Discovery Services를 통해 한 회사의 물류 에이전트는 정체성과 관찰 가능성에 따라 다른 회사의 세관 에이전트와 안전하게 상호 작용할 수 있습니다. 결과 : 국경 간격이 빠르고 비용이 낮아지고 탄력성이 높아집니다.
- 지식 근로자 확대 : Azure AI Foundry와 함께 제작 된 에이전트는 인간이 창의성과 판단에 중점을 둔 반복적이지만 가치가 높은 작업을 수행 할 수 있습니다. 메모리 통합은 연속성을 보장합니다. 법률 연구 에이전트는 이전 사례를 분석 한 반면 마케팅 에이전트는 캠페인 전반에 걸쳐 브랜드 지침을 리콜합니다.
- 복잡한 IT 작업 : 정전이 발생하면 매 초마다 계산됩니다. Azure AI Foundry의 다중 에이전트 워크 플로우는 변칙을 감지하고 경로 경고, 진단을 실행하며 분산 환경에서 완화를 제안 할 수 있습니다. 관찰 가능성은 근본 원인을 투명하게 보장하는 반면, 거버넌스는 시정 조치가 정책을 준수하는 것을 시행합니다.
- 메모리 중심의 고객 여행 : 사전 불만을 회상하는 고객 지원 에이전트, 권장 사항을 조정하는 개인화 에이전트, 규칙을 시행하는 규정 준수 에이전트 – 함께 일하면 적응 적, 상황이 풍부한 상호 작용. 결과는 효율성 일뿐 만 아니라 더 강한 관계와 신뢰입니다.
에이전트 시대 준비
조직의 경우 앞으로 나아가는 길은 그 정도입니다 전략과 문화 기술에 관한 것처럼 :
- 개방형 표준으로 시작하십시오 : 미래의 재 작업을 피하고 상호 운용성을 보장하기 위해 조종사에서도 처음부터 MCP와 A2A를 채택하십시오.
- 기초 투자 : 정체성, 관찰 가능성 및 기억력은 선택 사항이 아닙니다. 그것들은 엔터프라이즈 등급 시스템과 임시 자동화를 차별화하는 기둥입니다.
- 운영 거버넌스 : 지금 정책을 정의하고 Azure AI Foundry의 거버넌스 서비스를 통해 워크 플로에 포함시켜 채택과 함께 감독 척도를 제공하십시오.
- 생태계 참여 : 오픈 소스 및 표준 커뮤니티에 참여하고, 방향에 영향을 미치며, 조직의 목소리가 들리도록하십시오.
- 인력 준비 : 직원들을 사용하는 것뿐만 아니라 그들과 협력하고 감독하고 개선하십시오 시간이 지남에 따라.
이러한 명령에 따라 행동하는 리더는 에이전트 AI를 채택 할뿐만 아니라 산업에서 궤적을 형성 할 것입니다.
Ignite 2025에서 미래를 함께 형성합니다
그만큼 에이전트 공장 시리즈 설계 패턴, 개발자 도구, 관측 성 관행, 상호 운용성 표준 및 거버넌스 원칙과 같은 기초를 제시했습니다. 그만큼 에이전트 웹 스택 이러한 스레드를 응집력있는 비전으로 함께 제공합니다. 개방적이고 안전하며 상호 운용 가능한 생태계는 에이전트가 조직의 경계에서 확장 할 수 있습니다.
Azure AI Foundry가 귀하의 플랫폼입니다 이 비전을 진짜로 만드십시오– 프레임 워크, 표준 및 엔터프라이즈 기능을 통합하여 조직은 통제력을 유지하면서 가치를 가속화 할 수 있습니다.
~에 2025 점화우리는 다음 혁신의 물결을 선보일 것입니다 다중 에이전트 오케스트레이션 에게 엔터프라이즈 앱, 데이터 및 보안 시스템과의 심층적 인 통합. Azure AI Foundry가 기업이 에이전트 AI를 채택 할 수있을뿐만 아니라 어떻게 에이전트 중심의 비즈니스를 형성합니다.
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