산업 전반에 걸쳐 비즈니스 리더는 생산성을 뛰어 넘기 위해 AI로 전환하고 있습니다. 혁신, 연료 성장을 가속화하고, 새로운 시장에 진출하고, 경쟁 우위를 향상시키기 위해 사용합니다. 시장 조건이 변화와 규정이 발전함에 따라 조직은 AI를 사용하여 탄력성을 높이고 효율성을 높이며 의미있는 비용 절감을 달성하고 있습니다.
그것이 질문이 아닌 이유입니다 ~이든 AI에 투자하려면 – 그것은입니다 어디 그것은 가장 큰 차이를 만들 것입니다.
시작하기 가장 좋은 곳? 식별 AI 비즈니스 사용 사례 이는 조직과 산업의 특정 요구와 우선 순위와 일치합니다. 이러한 사용 사례가 잠재력을 측정 가능한 결과로 바꾸는 것이었기 때문입니다.
Microsoft에서 우리는 가장 성공적인 AI 전략이 업계 맥락에서 근거가 있음을 알았습니다. 금융 서비스 및 소매에서 제조 및 의료에 이르기까지 조직은 복잡한 문제를 해결하고 새로운 기회를 잠금 해제 할 수있는 실용적이고 대상으로 AI를 적용하고 있습니다.
오늘날의 변화를 주도하고있는 비즈니스의 AI 사용 사례를 자세히 살펴 보겠습니다.
금융 서비스 회사는 AI와의 운영 및 경험을 변화시킵니다
은행, 보험 및 자본 시장 기업은 현대화에 대한 압력을 받고 있습니다. 그들은보다 개인화 된 서비스를 제공하고, 비용을 관리하며, 진화하는 규제 요구를 앞서 나갈 것으로 예상되며, 모든 상호 작용에서 원활하고 안전하며 관련된 경험을 제공합니다.
이러한 기대치를 충족시키기 위해 금융 기관은 AI 비즈니스 응용 프로그램으로 전환하여 고객 서비스, 규정 준수 및 운영의 특정 문제를 해결하고 있습니다. 주요 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 보다 개인화 된 고객 서비스 제공 실시간으로 문제를 해결하고 인간 지원을 확장 할 수있는 AI 기반 에이전트를 통해.
- 보다 관련성 있고시기 적절한 참여를 가능하게합니다 고객 행동, 시장 신호 및 제품 성능에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 AI 도구를 갖춘 관계 관리자를 장착함으로써.
- 준수 및 사기 탐지 향상 트랜잭션 모니터링 및 자동화 된 규제보고를 지원하는 AI 모델을 사용합니다.
- 운영 비용 절감 및 효율성 향상 AI를 사용하여 대출 처리, 클레임 관리 및 규정 준수 검토와 같은 문서가 많은 작업을 자동화함으로써.
이러한 사용 사례는 이미 결과를 주도하고 있습니다. Aditya Birla Capital인도의 다양한 금융 서비스 그룹은 은행, 보험 및 자산 관리 사업에서 AI를 채택했습니다. 이 회사는보다 개인화 된 경험을 통해 리드 생성을 증가시키고, 컨택 센터 생산성을 20% 증가 시켰으며, 디지털 혁신을 가속화하면서 강력한 규정 준수를 유지했으며 자동화 및 효율성이 높아짐에 따라 운영 비용을 40% 이상 줄였습니다.
소매 업체는 AI 기반 혁신으로 쇼핑객 전환을 유도합니다
소매 업체는 디지털 및 물리 채널에서 고객의 기대치, 공급망 중단, 노동 부족 및 치열한 경쟁을 탐색하고 있습니다. 앞서 나가려면보다 개인화 된 경험을 제공하고 민첩성을 높이고 직원이 더 빠르고 똑똑한 서비스를 제공 할 수 있도록 장비해야합니다.
AI는 소매 업체가 가치 사슬의 몇 가지 영향을 미치는 사용 사례로 이러한 과제를 해결하도록 돕고 있습니다.
- 개인화 된 쇼핑 경험을 제공합니다 고객 선호도, 동작 및 트렌드 데이터를 기반으로 제품을 실시간으로 추천하는 AI 에이전트를 통해 전환, 수익 감소 및 충성도 증가.
- 상점 및 서비스 직원에게 권한을 부여합니다 저장 절차 및 정책, 재고, 제품 세부 정보 및 고객 통찰력에 대한 즉각적인 답변을 제공하는 AI 비즈니스 솔루션을 통해 생산성을 높이고 고객 서비스를 향상시킵니다.
- 공급망 가시성 향상 예측, 재고 계획 및 대상 마케팅을 향상시키는 AI 기반 플랫폼에서 고객, 제품 및 운영 데이터를 통합함으로써.
- 보안 및 탄력성 강화 자격 증명 도난, 무단 액세스 및 악의적 인 행위자를 방어하는 AI 기반 위협 탐지 및 적응 형 보호를 통해.
이러한 AI 사용 사례는 측정 가능한 결과를 제공하고 있습니다. ASOS젊은 패션 애호가들을위한 목적지는 개인화의 눈에 띄는 예입니다. 소매 업체는 AI 기반 대화 인터페이스를 사용하여 쇼핑객 선호도를 기반으로 제품 선택을 선별하고 브랜드 음성을 유지하면서 최신 트렌드를 강조합니다. 이로 인해 참여가 증가하고 전환이 높아지고 고객 만족도가 향상되었습니다.
회사가 좋아합니다 카바나온라인 중고차 소매 업체 및 앨버트 하이 젠네덜란드의 주요 식료품 점 체인은 또한 빠르고 직관적이며 고도로 개인화 된 경험을 규모로 제공하는 AI 구동 쇼핑 조수와 함께 강력한 결과를보고 있습니다.
제조업체는 AI로 가치 사슬을 변형시킵니다
제조업체는 글로벌 공급망 중단, 비용 상승, 고객 기대 및 지속 가능성 목표를 충족시켜야 할 필요성에 직면하여 경쟁력을 유지해야한다는 압박을 받고 있습니다. 앞서 나가려면 장비 신뢰성을 향상시키고 생산 효율성을 높이며 전체 가치 사슬의 혁신을 가속화해야합니다.
AI는 제조업체가 가치 사슬에 걸쳐 운영 및 전략적 영향을 모두 주도하는 대상 사용 사례로 이러한 요구를 해결하도록 돕고 있습니다.
- 계획되지 않은 다운 타임 감소 장비 건강을 모니터링하고 팀이 발생하기 전에 잠재적 인 고장을 알리는 AI 기반 예측 유지 보수를 통해.
- 제품 품질 및 수율 향상 AI 기반의 시각적 검사 및 실시간 결함 탐지를 사용하여 더 일찍 문제를 일으키고 폐기물을 줄입니다.
- 제품 개발 가속화 엔지니어링주기를 단축하고 시장에 시간을 줄이는 생성 설계 및 AI 지원 코딩으로.
- 더 빠른 의사 결정을 가능하게합니다 공장 바닥에서 자연 언어 인터페이스 및 AI 에이전트를 통해 팀에게 실시간 성능 메트릭에 액세스 할 수 있도록합니다.
이러한 AI 사용 사례는 이미 선도적 인 제조업체가 결과를 추진하는 데 도움이되고 있습니다. 공장 바닥에서 롤스 로이스항공 및 산업 시장을위한 전 세계 전력 시스템 제조업체는 AI를 사용하여 엔진 건강을 모니터링하고 매년 약 400 개의 계획되지 않은 유지 보수 이벤트를 방지하여 수백만 달러를 절약하고 전반적인 안정성을 향상시킵니다. 이 회사는 또한 AI를 적용하여 결함 감지를 개선하고 기계 사용량을 30%증가 시키며 결함 분해 시간을 며칠에서 거의 실시간으로 줄입니다.
쉐플러글로벌 자동차 및 산업 공급 업체는 AI 에이전트 및 실시간 데이터 액세스를 사용하여보고, 의사 결정 및 문제 해결을 향상시킵니다 (가동 시간, 생산성 및 운영 전반의 수율을 향상시킵니다.
의료 기관은 AI의 치료 및 연구를 개선합니다
AI는 공급자가 치료를 제공하는 방법, 지불 인이 인구를 관리하는 방법 및 생명 과학 조직이 혁신을 가속화하는 방법을 포함하여 전체 의료 생태계를 재구성하고 있습니다. 의료 리더는 결과를 개선하고, 공급자 부담을 줄이고, 접근을 확대하고, 연구 혁신을 추진하면서 비용 상승을 관리하고 규정 준수를 유지하기 위해 노력하고 있습니다.
이러한 요구를 충족시키기 위해 조직은 간호 제공 및 혁신 전반에 걸쳐 중요한 사용 사례를 지원하기 위해 AI로 전환하고 있습니다.
- 임상 워크 플로우를 간소화합니다 중요한 정보를 실시간으로 표면하고 작업을 자동화하는 AI 보조원을 통해 제공자에게 환자 치료에 집중할 수있는 시간을 더 많이 제공합니다.
- 환자 참여 강화 개인이 건강 정보에 액세스하고 예약을 예약하며 공급자와 연결하는 데 도움이되는 AI 도구를 사용하십시오.
- 임상 의사 결정 지원 진단, 질병 탐지 및 치료 계획을 개선하는 AI 모델을 통해보다 효율적이고 공평한 치료 모델을 사용하여 멀티 모달 ai 통합 의료 데이터의 통찰력.
- 약물 발견 및 개발 가속화 연구원들이보다 효과적으로 협력하고, 대량의 데이터에서 통찰력을 밝히고, 임상 시험 타임 라인을 줄일 수있게함으로써.
이러한 사용 사례는 이미 측정 가능한 영향을 주도하고 있습니다. ~에 Beth Israel Lahey Health (Bilh)Medical Center의 AI 기반 앱은 Care Team에 수천 개의 중요한 치료 문서 (개선 효율성, 정책 준수 및 전반적인 치료 품질)에 실시간으로 액세스 할 수 있습니다.
Syneos Health글로벌 바이오 제약 솔루션 제공 업체는 AI를 적용하여 예측 모델링을 개선하고 임상 시험 현장 활성화 시간을 10%가속화하여 환자에게 더 빠르게 생명을 구하는 요법을 가져 오는 데 도움이됩니다.
올바른 AI 사용 사례를 귀하의 업계에 적용하자
금융 서비스, 소매, 제조 및 의료 전반에 걸쳐 조직은 산업의 특정 요구와 과제를 반영하는 입증 된 사용 사례를 통해 AI를 적용하고 있으며 이미 측정 가능한 영향을 미치고 있습니다.
Microsoft는 AI가 조직과 업계에 가장 큰 영향을 줄 수있는 곳을 식별하는 데 도움이되는 수천 개의 고객 참여의 통찰력을 구축합니다.
기업이 AI를 사용하여 영향과 성장을 주도하는 방법에 대한 더 많은 예를보십시오. 탐구하다 비즈니스 리더를위한 Microsoft AI 사용 사례 : AI로 가치 실현.
AI 사용 사례
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