AI 혁신에서 소비자로서 Zalpha Gen의 부상으로 올해의 NRF Big Show 기술과 인간의 상호 작용이 어떻게 모여 산업을 재정의하는지에 대한 새로운 관점을 제시했습니다. 트렌드를 따르거나 소매 환경이 어떻게 변화하고 있는지에 관심이 있든,이 하이라이트는 다음에 무엇을 엿볼 수 있습니다.
1. ai는 소매를 더 인간적으로 더 적게 만듭니다
AI는 소매를보다 인간보다 더 적게 만들어 소비자를 기쁘게하고 직원이 문제를 해결하고 기억에 남는 고객 경험을 제공 할 수 있도록 참여하는 참여를 만듭니다. NRF에서는“인력”에 인간과 AI 동반자 모두가 포함되어 있다고 진정으로 집으로 돌아 왔습니다.
우리는 Beauty and Wellness Consumer Goods 브랜드가 디지털 트윈 자산을 사용하여 몇 분 안에 대상 립스틱 인스 타 그램 캠페인을 시작한 다음 테스트하고 시작하는 방법을 배웠습니다. 또 다른 프레젠테이션에서, 우리는 패션 소매 업체가 어떻게 디지털, 앰비언트 인텔리전스, 매장 내 RFID 신호를 사용하여 디지털과 물리적으로 연결하고, AI를 사용하여 의류를 찾아서 고객을위한 권장 사항을 작성하도록 도와주었습니다.
“반복 할 수 있습니까?” 그만큼 MediaMarktsaturn의 MyBuddy Voice-Navigated In-Eear AI 에이전트를 통해 Store Associates는 고객 대화 중에 최고의 제품 및 서비스를위한 매장 카탈로그를 “쇼핑”할 수 있습니다. 이 솔루션은 고객 만족도를 높일뿐만 아니라 동료가 판매 시점에서 소비자를 기쁘게하면서 전환 기회를 최대한 활용하는 데 도움이됩니다. 몇 분 안에 노련한 직원의 전문 지식을 원하십니까? 북유럽 소매 업체 인 Kappahl의 직원은 이제 매장 운영 에이전트를 사용하여 몇 초 안에 제품 정보, 상점 정책 및 절차에 액세스 할 수 있습니다.
AI는 이미 작업을 변화시키고 있습니다 AI가 가져온 변화의 핵심을 얻습니다. “AI 투자에 대한 실질적인 수익을 얻는 열쇠는 인간 중심의 접근 방식으로 개인이 작업에 서비스를 제공하는 도구를 활용할 수있게합니다.”
2. 최전선은 AI와 일치합니다
소매 준비 : NRF의 Microsoft 발표
최전선은 AI와 일치합니다. 기술이 소매 최전선에서 사람들에게 힘을 실어주는 방법을 보는 것은 매우 흥미 롭습니다. 고객에게 번성하고 성장하며 고객에게 최고의 브랜드 대사가 될 수 있습니다. NRF 2025에서 우리는 식료품 점이 생성 AI를 사용하여 275,000 개의 전선 직원을 교육하는 데 도움을주는 방법을 들었고, 다른 사람들은 일반적인 고객 문의에 대한 응답을 자동화하고 교육 자료를 더 복잡한 고객 문의에 사용할 수 있도록 교육 자료를 번역합니다. 패션 소매 업체는 직원에게 앱을 제공합니다.“레지스터는 느립니다. 어떻게해야하나요?”
가장 인기있는 주제에 대해 궁금한 점이 있습니다. 스웨덴 소매 업체 인 Lindex가 설계되었습니다 Lindex Copilot 동료를 저장하기위한 맞춤형 지침과 지원을 제공 할뿐만 아니라 상점에 필요한 것을 더 잘 배우고 이해합니다. 생성 AI는 양방향 학습 고속도로를 만드는 데 좋습니다. 달콤한 치아가 있습니까? Gourmet Chocolatier에있는 동료를 보관하십시오 venchi 제품과 고객 통찰력에 대한 하이퍼 세부 사항과 쇼핑객의 다양한 초콜릿 요구를 충족시키기 위해 5.9의 고객 만족도를 달성합니다.
가장 중요한 부분은 AI를 사용하여 저축을 달성하여 더 나은 직원 경험을 창출하여 직원들이 브랜드의 열정적 인 대사 인 작업 환경을 조성하여 매장과 매일 걸어 다니는 고객에게 생명을 불어 넣는 작업 환경을 조성 할 수 있다는 것입니다.
3. Zalpha Gen은 사후 채널 세계를 정의합니다
Zalpha Gen은 진정성, 분별력 및 관련성 규칙이있는 이후 채널 세계를 정의합니다. Z Gen Z와 Alpha의 Portmanteau 인 Zalphas는 소셜 상거래를 사용하고 라이브 상거래에 참여하며 비디오 스토리 텔링을 통해 인플 루 언서를보고 제품, 브랜드 및 제작자에 참여합니다.
게임 화 경험과 혼합 디지털 및 물리적 세계는 이러한 소비자에게 중요합니다. 게임 플랫폼을 통한 가상 쇼핑은 디지털 및 물리적 영역을 혼합합니다. Zalphas가 아바타를 만들고 아바타 쇼핑을하고, 13 달러에 가상 티셔츠를 구매하고, 매일 게이머가 게임 플레이를위한 더 빠른 자동차 또는 액세서리를 매장 내 구매하는 방식으로 가상의 수화 된 손톱을 획득하는 Zalphas를 찾을 수 있습니다. 한 소매 업체는 아바타 쇼핑객을 위해 만든 디지털 의류 컬렉션의 인기를 바탕으로 실제 의류 라인을 출시했습니다. 가상과 실제 세계 사이의 기회와 마찬가지로 기술 회사, 인플 루 언서 및 커뮤니티와의 협력 기회는 끝이 없습니다.
“겨울이나 모든 시즌 타이어가 필요합니까?” 타이어 구매의 최대 80%가 고객이 타이어를 검색하는 소매 업체 웹 사이트를 방문하여 시작한다는 것을 인식합니다. 캐나다 타이어대화 상업은 올바른 타이어를 조기에 식별하여 전환과 브랜드 충성도를 높이는 데 도움이됩니다. 뷰티 소매 업체는 NRF에서 온라인으로 주문하고 매장에서 픽업하는 방법이 가장 높은 평균 주문 가치 (AOV)를 공유했습니다.
“유치원을 위해 어떤 배낭을 얻어야합니까?” 고객의 음성 주문 및 텍스트-상점 기능을 사용하는 고객 월마트 앱은 이제 품목을 검색하고 주문 및 일정 픽업 또는 배송을 예약 할 때 인간과 같은 응답과 상호 작용할 수 있습니다.
“등반 장미에 어떤 가지 치기 전단이 필요합니까?” 정원이 살아 있습니다 고객 서비스를 혁신하고, 문의에 답변하고, 권장 사항을 조정하고, 운영을 단순화하면서 고객 충성도를 높이는 원활한 자체 및 지원 서비스 경험을 만들어 고유 한 고객 경험을 가능하게합니다.
소매 업체는 온라인 및 오프라인 판매를 추적하고 연결하여 통찰력을 식별하고 AI에 대한 직접 수익성있는 사용 사례를 찾고, 속성 메트릭을 다시 설정하여 상호 연결된 온라인 및 오프라인 관계를 완전히 포착하여“돈을 표시하십시오”라고 알려진 방법을 개선하기 위해 노력하고 있습니다.
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4. 물리적 상점이 돌아 왔습니다
물리적 상점이 돌아 왔으며, 기억에 남는 경험을 가진 고객이 자신의 목적에 맞는 매혹적인 고객을 매혹시킵니다. 매장이 여전히 판매의 80% 이상을 운전하면서 소매 업체는 매장이 새로운 경험을 통해 브랜드의 가치를 표현할 수있는 새로운 방법을 찾고 있습니다.1
야외 소매 업체는 제품의 시대를 초월한 시간과 내구성을 강조하기위한 재킷 수리를 제공하며, 청바지 상점은 매장 내 재단사, 장난감 상점 주최자 매장 마술 쇼 호스트, 스포츠 소매 업체는 스니커즈 문화를 중심으로 구축 된 커뮤니티 스타일의 노력 영역을 데뷔하며 애완 동물 소매점을 제공합니다. 이러한 각 경험에는 인간이 필요합니다!
또한 소매 업체는 Virtual Try-ons, Digital Shelves 및 Mobile Checkout (하나의 미용 소매 업체 판매의 25%)와 같은 매장 기술 혁신을 시작하고 있습니다. 큰 박스 소매 업체는 1,700 개의 디지털 트윈 모델의 매장 레이아웃 모델을 구축했습니다. 왜? 매장 내 고객 경험, 구매 패턴 및 선호도를 추적합니다. 전환을 최적화하기 위해. 해머는 상단 선반 또는 중간 선반에 속해 있습니까? 8 가지 색상의 수영복이 필요합니까? 올해 NRF에서 우리는 실제 쇼핑 카트 위에있는 AI 디지털 디스플레이 인터페이스를 보았으며, 고객이 바스켓에 배치 한 내용을 기반으로 프로모션 및 권장 사항을 표시했습니다.
5. 공급망 탄력성 향상
공급망 탄력성 향상은 계속해서 주목을 받고 있습니다. 공급망 토론은 기술 사용에 중점을 두었습니다 재고를 최적화하고 탄력성을 높이며 중단의 위험과 비용을 줄입니다.. 사전 주문 및 정시 제작 (물리적으로 존재하기 전에 재고를 판매)은 인벤토리 위험이 재조정됩니다. Spar Austria Group 90 %의 재고 예측 정확도를 달성하는 AI 지원 수요 예측 시스템을 사용하고 있습니다.
직접 소비자 모델은 유산소 내 재고 (화재, 홍수, 도난)에 대한 과잉 생산, 잘못된 성향 및 신체적 위험의 위험을 줄입니다. 다른 레이아웃과 다른 행동 추적이있는 유통 센터의 디지털 쌍둥이를 만들어 브랜드는 제품을 더 똑똑하고 빠르게 선택, 포장 및 선적 할 수 있습니다. 하나의 Big Box Store는 창고의 디지털 쌍둥이를 사용하여 창고 내부의 라우팅에 대한 효율성 변경을 모델링합니다. 사고가 발생하면이 접근 방식을 사용하면 Warehouse Robot의 자동 재 rerouting이 흐름 및 운영을 유지할 수 있습니다.
호주의 주요 소매 업체 콜스 Coles의 공급망과 상점에 IoT 장치를 연결하고 관리하기 위해 세계 최고의 Edge Computing 플랫폼을 확장하여 Coles의 지속 가능성 목표를 발전시키고 고객 경험을 향상 시키며 주식 손실을 줄이며 팀 구성원 생산성 및 안전을 향상시킵니다. 영국의 빠른 패션 소매 업체 ASOS AI를 사용하여 트렌드에 대한 지식을 표면으로 당기고 포함시켜 쇼핑객과 적절한 시간에 올바른 항목을 선택, 큐 레이트 및 공유 할 수 있습니다.
지정 학적 토론은 전략적 범주에 대한 온복 제조 및 소싱에 중점을 둡니다. 생산자들은 더 효율적이었던 곳마다 물건을 만들고 있으며 공급망과 제조에 대한 재조정에는 시간이 걸립니다.
6. 지속 가능성, 윤리 소매 및 순환 경제
소매 업체는 2030 지속 가능성 목표를 충족시키고 책임있는 관행에 대한 소비자 수요에 대응해야한다는 압박을 받고 있기 때문에 지속 가능성, 윤리 소매 및 순환 경제는 여전히 마음에 남아 있습니다. 예를 들어, 만료 된 제품을 바이오 연료 및 가축 사료로 재활용했습니다. 브랜드는 음식물 쓰레기, 추적 성, 친환경 제품 및 포장, 원형 공급망, 전반적인 폐기물 감소, 재생 가능한 자원, 테이크 백 또는 재판매 프로그램을 제거하는 데 더 중점을두고 있습니다.
소비자 제품 회사는 운영을 간소화하면서 환경 발자국 평가를 통해 제품 수명주기의 환경 영향을 추적하여 지속 가능성을 수익성과 정렬합니다.
우리는 250,000 킬로 이상의 음식을 낭비하는 것을 절약 할 수 있습니까? 잡화상 앨버트 하이 젠 생성 AI 도구를 사용하여 음식이 최대한의 신선도로 도착하여 가격을 동적으로 할인하여 쇼핑객이 더 이상 신선하지 않기 전에 구매할 수 있도록 장려합니다.
7. Customer Psychographics는 진정한 개인화를 유도합니다
Customer Psychographics는 발 트래픽 데이터를 고객 여정의 전체 스냅 샷으로 변환하거나 쿠키 포스트 쿠키 세계에서의 전환을 추진하는지 여부에 관계없이 진정한 개인화를 이끌어냅니다.
브랜드가 가진 가장 큰 기회 중 하나는 기술을 사용하여 고객의 핵심에서 고객을 이해하는 것입니다. 그들은 그들이 진드기를 만드는 것, 구매를 만드는 것, 구매하지 않는 원인입니다. 고객은 똑똑하고 진정성은 개인화의 열쇠입니다. 나는 스포츠 소매 스타트 업이 주자, 주자, 커뮤니티를 활용하고 진정성과 연결에 대한 Zalpha Gen의 욕구와 직접 대화하는 방법을 좋아합니다.
“휴일에 어떤 신발을 원하십니까?” SAUCONY Yobi와 제휴하여 개발 된 맞춤형 AI 모델을 통해 Black Friday 및 Cyber Monday 기간 동안 고객 확보를 최적화하여 몇 주 만에 새로운 고객이 급증했습니다. 활동적인 여성들은 방수 마스카라 또는 색상 수정 가루를 찾고 있습니까? Estée Lauder 회사의 AI 기반 사용자 정의 에이전트는 마케팅 담당자를위한 정보를 연결하고 간소화하여 25 개 브랜드와 수백 개의 지역에 걸쳐있는 데이터를 기반으로 통찰력을 행동으로 바꾸는 데 도움이됩니다.
브랜드는 의미있는 방식으로 개인을 확보해야합니다. 인생은 쇼핑에 관한 것이 아닙니다. 쇼핑은 삶에 관한 것이어야합니다.
인간 – 기술 파트너십을 통한 더 나은 쇼핑 경험
AI에서 지속 가능성에 이르기까지 NRF 2025는 혁신과 통찰력의 회오리 바람이었습니다. 앞으로 나아갈 때 주요 테이크 아웃은 분명합니다. 소매는 사람들에 관한 것입니다. D 직원과 그러한 연결을 의미있게 만드는 기술. 기술과 인류가 쇼핑 경험을 그 어느 때보 다 개선하기 위해 함께 일하는 미래는 다음과 같습니다.
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1 MIT Sloan School of Management, 2024.
게시물 올해 NRF 2025에서 볼 수있는 7 개의 소매 동향 : 소매의 빅 쇼 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.
