Xaba는이 소프트웨어가 산업용 로봇 및 3D 프린팅을위한 자율 프로그래밍을 가능하게 할 수 있다고 말합니다. 출처 : Xaba
모바일 로봇 및 드론 외에도 산업 자동화는 최근 인공 지능의 발전으로 이점을 얻을 수 있습니다. Xaba Inc.는“코드가없는 산업용 로봇의 합성 뇌”를 구축하고 있다고 밝혔다. 이 회사는 오늘 AI 기반 로봇 공학 및인지 산업 제어 시스템의 배치를 가속화하기 위해 6 백만 달러의 종자 확장을 확보했다고 발표했습니다.
산업 자동화 오늘날은 오래된 비효율적이며 구식에 의존합니다 컨트롤러Xaba에 따르면, 강성 프로그래밍 및 광범위한 수동 개입. 산업용 로봇 프로그래밍 및 배포 비용은 매년 70 억 달러의 비용이 들며, 자동화 비용의 80%가 산업 컨트롤러를위한 논리를 수동으로 개발함으로써 발생한다고 밝혔다.
“전통적인 로봇 시스템에는 광범위한 프로그래밍, 지속적인 인간 감독 및 [they] 기하학, 프로세스 매개 변수, 재료 및 실제 생산 KPI의 실제 변동성으로 어려움 [key performance indicators]Xaba의 CEO 인 Massimiliano Moruzzi는 말했습니다.
“우리는 로봇과 기계가 최소한의 프로그래밍으로 복잡한 작업을 자체 최적화하고 실행할 수 있도록하여 자동화를 재정의하고 있습니다.” “그 결과 폐기물의 극적인 감소와 최대 10 배의 비용 절감이 발생합니다.”
Xaba는 AI를 산업 자동화에 적용합니다
2022 년에 설립 된 Xaba는“생성 산업”이라고 말했다 일체 포함”기계를인지 지능으로 장착하여 정밀도로 작업을 자율 적으로 적응, 최적화 및 실행할 수 있도록합니다. xcognition 플랫폼은 산업 자동화의 배포를 가속화하고 공동 작업 로봇.
토론토 기반 회사 Xcognition은 “산업 자동화를위한 오픈 AI”, 작업 프로그래밍 자동화 및 파트 프로그래밍 및 프로그래밍 가능한 논리 컨트롤러를 생성하는 것으로 설명했습니다.plc) 논리. 이를 통해 기계는 자체 생성 프로그램을 만들고 용접, 드릴링,와 같은 복잡한 작업을 실행할 수 있습니다. 조립Xaba는 말했다.
회사는 실시간 인텔리전스를 자동화에 통합함으로써 시스템이 배포 비용을 크게 줄이고 품질, 일관성 및 유연성을 향상시킬 수 있다고 말했다. 조작 운영.
제조업체는 단순히 자동화 목표, 생산 KPI 또는 운영 작업을 사람이 읽을 수있는 텍스트 또는 기능 사양으로 설명 할 수 있습니다. 거기에서 Xcognition 및 PLCFY는 필요한 코드를 자율적으로 생성하여 로봇 및 생산 라인이 독립적으로 작동하고 실시간으로 적응할 수있게합니다.
Xaba는 이로 인해 더 빠른 배치, 가동 중지 시간을 최소화하며 산업 전반에 걸쳐 더 똑똑하고 탄력적 인 자동화가 발생한다고 말했다.
- 물리 정보 기계 학습 모델 : 이 회사는 진정한 디지털 쌍둥이 역할을 통해 소프트웨어가 실제 환경을 정확하게 복제하여 정확한 실시간 최적화를 위해 다양한 기계 및 모션 플랫폼에 적응한다고 말했습니다.
- AI 코드 생성 : 독점 AI 모델은 운영 워크 플로 및 기계 로직을 이해함으로써 로봇 프로그램과 PLC 코드를 자율적으로 생성 할 수 있습니다. Xaba는 배포 시간을 최대 80%까지 줄이고 수동 코딩을 제거 할 수 있다고 Xaba는 주장했다.
- 실시간 프로세스 학습 모듈 : 데이터 온톨로지 및 그래프 신경망 (GNN)으로 구동되는이 모듈은 기계, 센서 및 프로세스 간의 복잡한 관계를 캡처, 매핑 및 이해할 수 있습니다. 이 회사는 역동적 인 적응과 지속적인 최적화를 보장한다고 말했다.
- 인지 제어 프레임 워크 : Xaba는 거의 모든 로봇 시스템, CNC 머신 또는 PLC와 통합하여 레거시 및 최신 장비를 모두 지원하는 범용 AI 플랫폼을 제공합니다.
출처 : Xaba
회사는 AI가 이미 비용이 많이 드는 재 작업 및 수동 조정을 제거하고 있다고 주장했다. 항공 우주자동차 및 고정밀 제조 :
- 자동차 제조 : Xaba는 AI가 알루미늄 주조 및 단조를 최적화하여 로봇이 금속 주물을 정확하게 기계로 기계로 만들 수있게하면서 공차를 조정하여 어셈블리 비용, 재 작업 및 생산 시간을 줄이게 할 수 있다고 말했다.
- 대규모 로봇 드릴링 : 이 회사는 제조업체들이 10 배 빠른 생산 속도를 달성하면서 자본 지출을 크게 낮추 었다고 말했다. Xaba는 강성 프로그래밍 및 수동 조정이 필요한 기존 시스템과 달리 AI를 사용하면 로봇이 비용이 많이 드는 가동 중지 시간없이 다양한 부품과 프로세스를 재구성 할 수 있다고 말했다.
- 로봇 용접: Xaba는 AI가 MIG (금속 불활성 가스) 용접 및 TIG (Tungsten Inert Gas) 레이저 용접 및 레이저 용접 및 레이저 용접을 자동화하여 생산 라인에서 일관되고 고품질 출력을 보장하면서 생산 일정을 가속화한다고 덧붙였다.
- 대규모 3D 프린팅: Xaba ‘s Xtrude 제품은 대규모 기능 부품의 3D 프린팅을보다 저렴하게 만들 수 있도록 설계되었습니다. 융합 증착 모델링 (FDM)을 최적화하여 박리, 붕괴 및 왜곡을 방지합니다. Xtrude를 통해 제조업체는 실시간으로 인쇄 매개 변수를 미세 조정하여 신뢰성을 향상시키고 재료 폐기물을 줄일 수 있다고 회사는 밝혔다.
Hitachi Ventures는 종자 라운드를 이끌고 있습니다
Hitachi Ventures는 Hazelview Ventures, BDC Capital, Exposition Ventures 및 Impact Venture Capital의 참여로 Xaba의 시드 라운드를 이끌었습니다. 이 자금은 현재까지의 신생 기업의 총액을 8 백만 달러로 가져옵니다.
Hitachi Ventures의 파트너 인 Gayathri Radhakrishnan은“Industry 4.0은 지능적이고 자율적 인 공장을 약속했지만 종종 조종사 연옥에 갇혀있어 엄격하고 코드가 많은 시스템과 레거시 인프라로 인해 보류되었습니다. “Xaba는 그 교착 상태를 깨뜨립니다. 산업용 기계에 생성 AI를 통해 자체 학습 및 자체 프로그램을 제공함으로써 Xaba는 오늘날 스마트 제조의 비전을 확장 가능한 현실로 바꾸고 있습니다.”
Fives Cinetic Corp.의 CEO 겸 회장 인 마르코 안드리아노 (Marco Andriano)는“맥스와 그의 팀은 로봇 공학과 산업 자동화의 미래에 대담한 새로운 청사진을 만들었습니다.“Xaba의 Xcognition과 함께, 우리는 수십 년 동안의 비 효율성, 확장 가능한 제조 환경으로 수십 년 동안 비효율적 인 제조 환경으로 변화하는 지능형 시스템을 제공하고 있습니다.
게시물 Xaba는 산업용 로봇을위한 ‘합성 뇌’를 건설하기 위해 6 백만 달러를 모금합니다. 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.
