Vention은 자사의 ‘Zero-Shot Automation’을 통해 AI와 로봇 공학이 빈 따기와 같은 작업을 원활하게 통합할 수 있다고 말합니다. 출처: 벤션
여섯 번째 연례 데모 데이에서 Vention은 기업이 전통적인 하드웨어 통합이나 복잡한 계획 없이도 자동화할 수 있게 해주는 “Zero-Shot Automation” 기능을 발표했습니다. 여기에는 개발자와 로봇 공학자로 구성된 글로벌 커뮤니티에 플랫폼을 제공할 것이라고 회사가 밝힌 새로운 도구가 포함되어 있습니다.
Vention은 이 기술이 발전했다고 주장했습니다. 시뮬레이션 그리고 인공지능 기능과 모듈식 하드웨어제조업체는 그 어느 때보다 빠르게 설계부터 자동화 배포까지 이동할 수 있습니다.
Vention의 설립자이자 CEO인 Etienne Lacroix는 “우리의 임무는 항상 모든 사람이 자동화에 접근할 수 있도록 하는 것이었습니다.”라고 말했습니다. “와 함께 제로샷 자동화우리는 하드웨어와 소프트웨어가 완전히 통합되고 AI가 클라우드에서 에지까지 원활하게 실행되는 산업 자동화를 위한 미래 스택을 구축하고 있습니다. 이는 더 단순하고, 더 스마트하고, 더 강력한 자동화를 향한 중요한 이정표입니다.”
Vention은 전 세계적으로 25,000개 이상의 기계가 배치되어 있고 4,000개가 넘는 공장을 보유하고 있어 기업이 단 며칠 만에 턴키 또는 맞춤형 자동화를 설계, 프로그래밍, 배포 및 운영할 수 있다고 말했습니다.
2020년 첫 번째 데모데이 이후, 회사 빠른 기계 설계 플랫폼을 소프트웨어 정의 자동화 환경으로 전환했다고 밝혔습니다. Vention은 지원한다고 추가했습니다. 조작 다음과 같은 애플리케이션 팔레타이징, 용접그리고 머신 텐딩.
또한 몬트리올에 본사를 둔 이 회사는 입증된 성능, 더 빠른 투자 회수 및 아이디어에서 생산까지 더 짧은 경로를 제공한다고 밝혔습니다.
개발자가 소프트웨어 정의 자동화를 확장하는 데 도움이 되는 도구
Lacroix는 “사람들이 ‘소프트웨어 정의 자동화’에 대해 이야기하는 것을 듣습니다. 그러나 실제로는 하드웨어 구성 중 어느 것도 클라우드에 노출되지 않으므로 여전히 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션 계층으로 이동해야 합니다.”라고 Lacroix는 말했습니다. 로봇 보고서. “오늘날의 구성은 항상 엣지 정의되어 있으며, 공장 현장에 필요한 많은 지식을 갖춘 전문 시스템 통합업체가 필요합니다.”
Vention의 최고 기술 책임자인 Francois Giguere는 Vention이 충돌 인식 동작 계획을 고려하는 동시에 인식, 파악 및 조작을 위해 AI를 사용하고 있다고 덧붙였습니다. 이미 많은 데이터로 훈련된 변환기 아키텍처를 기반으로 하는 NVIDIA의 기초 모델을 사용함으로써 로봇은 환경 조건에 적응하거나 조명 조건의 변화와 같은 사항을 설명하기 위해 추가 훈련이 필요하지 않습니다.
Lacroix는 “구성과 애플리케이션이 항상 클라우드에서 정의될 수 있는 진정한 엔드투엔드 소프트웨어 정의 자동화를 시작하면 ‘업무 분리’가 이루어지게 됩니다.”라고 말했습니다. “이것은 컴퓨터 뒤에 앉아 있는 사람들이 특정 기술을 가지고 있다는 것을 의미합니다. 그들은 로봇을 프로그래밍하는 방법을 알고 있습니다. 공장 현장에 기계를 설치하려는 사람들은 그 일을 하는 데 전문가이지만 꽤 드물기 때문에 전문 로봇 공학자가 될 필요는 없습니다.”
“우리는 학습, 제조, 배포 등 ‘제로샷’이라는 주제를 보아왔습니다.”라고 그는 인정했습니다. “우리에게는 플러그 앤 플레이 모션 컨트롤러를 위해 전기 기술자가 필요하지 않은 포스트 PLC 시대의 연속입니다. 통합자는 AI를 사용하여 빠르고 간단하게 자동화를 설계, 프로그래밍 및 배포할 수 있습니다.”
Vention은 또한 개발자가 요구 사항을 정의한 후 대규모로 자동화할 수 있도록 기계 사양 및 협업 도구를 개발하고 있다고 Lacroix는 설명했습니다. 회사는 계속해서 시장 모멘텀을 구축하고 있습니다.
“우리는 실제로 꽤 좋은 한 해를 보냈는데, 이는 역풍에 직면해 있는 이 분야의 다른 상장 기업에서 본 것과는 상당히 대조적입니다.”라고 그는 말했습니다. “2022년 시장 정점에 도달했지만 주문 납품은 아직 회복되지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 고유한 하드웨어 및 소프트웨어 제조 플랫폼을 구축한 결과 매년 점유율을 늘리는 궤도에 있었습니다.”
Vention은 이를 통해 팔레타이징과 같은 애플리케이션을 더 쉽게 프로그래밍할 수 있다고 말합니다. 출처: 벤션
벤션(Vention), AI 오퍼레이터 출시
올해 데모데이에는 다음과 같은 글로벌 출시가 포함되었습니다. 운영자 AIVention은 이를 통해 빈 피킹과 같은 구조화되지 않은 애플리케이션을 위해 고급 AI 모델을 공장 현장에 직접 제공한다고 말했습니다. NVIDIA에서 처음으로 선보였습니다. GTC 2025년부터 AI Operator를 사용할 수 있으며 공장 현장 배포는 2026년 초까지 전 세계적으로 확대될 것으로 예상됩니다.
AI 운영자는 Vention을 사용합니다. 머신모션 컨트롤러는 Demo Day 2024에서 처음 소개되었습니다. 엔비디아 AI 인프라와 NVIDIA Isaac 라이브러리 및 AI 모델을 통해 고급 산업용 AI 애플리케이션에 필요한 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
Vention은 “가장자리에서 직접 인식, 파악 및 충돌 없는 동작을 가능하게 함으로써 Zero-Shot 자동화를 향한 제조업체의 경로를 가속화하여 자동화를 더 간단하고 빠르며 지능적으로 만듭니다.”라고 말했습니다. 이 회사는 제조업체, 개발자 및 로봇 공학자를 위한 플랫폼 개선 사항을 나열했습니다.
- 새로운 개발자 툴킷은 새로운 방식으로 플랫폼을 엽니다. Vention은 상태 머신, 장치 통신, 데이터 저장 및 운영자 인터페이스를 위한 명령줄 인터페이스(CLI), 번들 프로젝트 템플릿, 즉시 사용 가능한 라이브러리를 도입했습니다. 개발자와 로봇 공학자는 이제 선호하는 워크플로를 사용하여 로컬이나 클라우드에서 구축하여 Vention 플랫폼에서 생성하는 방법을 확장할 수 있습니다.
- Simulation Checker를 사용하면 도구에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 새로운 시뮬레이션 환경은 단 한 줄의 코드도 작성되기 전에 실제 정확도를 제공한다고 회사는 밝혔습니다. 이제 중력, 충돌 및 모션이 공장 현장에서와 똑같이 작동하므로 제조업체는 첫날부터 자동화 설계에 대한 확신을 갖게 됩니다.
- RemoteView 비디오 녹화는 안전하고 스마트한 작업을 보장합니다. 운영자가 장비를 모니터링하고 최적화하는 데 도움을 주는 Vention의 기능을 강화하기 위해 RemoteView는 상태 업데이트 및 경고를 포함한 전체 운영 내역을 기록합니다. RemoteView는 팀이 운영자 오류나 장비 충돌과 같은 문제를 추적할 수 있도록 지원함으로써 문제 해결을 가속화하고 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 방지할 수 있다고 설명했습니다.
- Vention Projects는 자동화 계획 및 협업을 간소화합니다. “업계 최대 규모의 기계 사양 라이브러리를 기반으로 구축된 Vention Projects는 자동화 범위 및 요구 사항을 정의하기 위한 구조화된 중앙 집중식 워크플로우를 제공합니다.”라고 회사는 주장했습니다. “새로운 도구는 수동 문서화와 의사소통의 공백을 줄여 팀이 조기에 조정하고 프로젝트를 개념에서 승인까지 더욱 정확하게 진행할 수 있도록 돕습니다.”
Lacroix는 “우리는 AI와 관련이 없지만 고객이 제공한 다른 작은 것들을 MachineBuilder에 추가했습니다.”라고 말했습니다. “피드백에 따르면 브라운필드 시설에 이러한 기계가 많이 존재하며 이는 인터페이스가 필요한 다른 기계가 있다는 의미입니다. 그래서 우리는 사람들이 기본적으로 MachineBuilder 내부의 도면에 공장 레이아웃을 추가할 수 있도록 작은 도구를 추가했습니다. 따라서 사람들은 상황에 맞게 설계할 수 있습니다. 우리는 사용자 인터페이스를 매우 단순하게 유지하면서 기능을 추가했습니다.”
파트너들은 AI가 제조를 더욱 민첩하게 만들고 있다고 말합니다.
Amit Goel, 로봇 공학 및 엣지 컴퓨팅 책임자 엔비디아최근에 말하다 RoboBusiness 2025. 그는 또한 Vention Demo Day에 참석하여 민첩한 제조에서 AI의 역할을 가속화하고 Vention의 AI 운영자를 이끄는 발전에 대해 논의했습니다. Goel은 GPU 기반 엣지 컴퓨팅과 CUDA 가속 라이브러리 및 AI 모델이 자동화된 시스템이 실시간으로 인식하고, 적응하고, 작동하는 방식을 재정의하고 있다고 주장했습니다.
“Vention의 AI Operator를 사용하면 이제 지속적인 업데이트와 더 큰 유연성이 필요한 애플리케이션에 로봇 공학을 배포할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “이제 이러한 모든 기능을 현장의 기술자가 이용할 수 있습니다.”
CTO Giguere는 “18개월 전에 MachineMotion AI 개발을 시작했습니다.”라고 회상했습니다. “새 컨트롤러를 설계하기 시작했을 때 우리는 NVIDIA 컴퓨터를 선택했습니다.”
“그 일환으로 우리는 깊이 추정, 시뮬레이션 도구 및 워크플로우는 물론 GPU와 같은 하드웨어를 위한 좋은 기반 모델인 로봇 공학을 위한 전체 기술 생태계를 개발한 NVIDIA와 긴밀히 협력하기 시작했습니다.”라고 그는 말했습니다. 로봇 보고서. “고급 모션 계획을 통합하고 배포하는 것은 쉽지 않지만 실제로 이러한 애플리케이션 중 일부를 배포하는 길을 걸어왔습니다. 우리는 로봇을 더 쉽게 프로그래밍할 수 있도록 새로운 AI 기능을 사용하고 있습니다.”
또한 데모 데이에서는 Cripps & Sons Woodworking, McAlpine & Co. 및 Solestial Inc.의 경영진이 더 빨라진 설계 주기부터 공장 현장에 측정 가능한 영향을 미치는 완전히 배치된 로봇에 이르기까지 Vention을 통해 달성한 혁신을 공유했습니다. 데모데이 실시간 시청 10월 29일 오전 11시(ET) 또는 그 이후 요청 시.
게시물 Vention, 풀스택 AI 및 자동화 플랫폼 확장 발표 처음 등장한 로봇 보고서.