UR 조사에 따르면 기업들이 사업에서 AI와 머신 러닝, 디지털화를 점점 더 많이 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. | 출처: Universal Robots
인공지능 시장은 2027년까지 4,070억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 연간 성장률은 37.3%에 달할 것으로 전망됩니다. 포브스. 이 성장하는 시장에 주목하기 위해 Universal Robots A/S 또는 UR은 최근 북미와 유럽 전역의 약 1,200개 제조업체에 이 기술을 어떻게 사용하고 미래에 어떻게 투자할 계획인지 물었습니다.
응답자의 50% 이상 이미 AI를 사용한다고 했어 그리고 생산 과정에 머신러닝을 적용합니다.
“AI는 단순한 과대광고가 아닙니다.” Universal Robots의 전략 및 혁신 담당 부사장인 Anders Billesø Beck이 말했습니다. “지난 2년 사이에야 대화의 흔한 주제가 되었을지 몰라도, AI와 머신 러닝은 이제 오늘날 제조업에서 혁신과 효율성을 이끄는 중요한 원동력이 되었습니다.”
앞으로 제조업체의 48%가 추가 투자를 계획하고 있습니다. 일체 포함 2025년까지 머신 러닝을 도입하여 이러한 기술이 제조업의 미래에 계속해서 중요한 역할을 할 것임을 시사합니다. 99%의 신뢰율로 이 설문 조사는 유럽과 북미의 7개국에서 응답을 수집했습니다.
참가자들은 569개의 대기업과 278개의 중소기업을 대표했습니다. 그들은 다양한 산업, 주로 제조업, 의료, 식음료, 자동차에서 왔습니다.
Universal Robots는 이 조사가 AI와 머신 러닝이 현재 운영과 미래 투자에 중요한 기술로 인식되고 있음을 보여준다고 밝혔습니다. 덴마크 협동 로봇 회사 AI 기반 로봇 시스템이 모든 산업 분야에서 더욱 보편화될 것으로 예측됩니다.
UR 설문 조사 결과 내부
UR 조사에 따르면 투자 수익에 대한 우려가 응답자의 가장 큰 우려 사항이었습니다. | 출처: Universal Robots
Universal Robots는 또한 이 조사가 진화하는 중요성을 나타낸다고 말했습니다. 디지털화현재 제조업체의 47%가 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 디지털 트윈과 같은 기술을 사용하고 있습니다. 이러한 도구는 제조업체가 시뮬레이션과 예측 유지 관리를 통해 운영을 최적화하고, 가동 중단 시간을 줄이고, 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.
UR은 디지털화를 통해 제조업체가 시장 수요를 더 잘 충족시키는 보다 탄력적이고 다양한 생산 모델로 전환할 수 있다고 밝혔습니다.
응답자의 50% 이상이 제품 품질 개선, 생산성 증가, 정확성 향상을 새로운 기술을 도입하는 가장 큰 이유로 꼽았습니다. UR은 이것이 업계가 로봇공학과 AI를 활용해 시장에서 성과와 경쟁력을 개선하려는 의지를 보여준다고 주장했습니다.
또한, 설문 조사에 참여한 제조업체의 30%는 근무 환경을 개선하기 위해 기술을 사용하고 있다고 답했고, 26%는 지속 가능성 목표에 따라 사업을 운영하고 있다고 밝혔습니다.
제조업체의 32%는 투자 수익률(ROI)을 가장 중요한 관심사로 꼽았지만, 사용성, 사내 전문성, 안전성, 잠재적 중단 등의 다른 요소도 중요하다고 생각했습니다(전부 약 20%).
자동화와 AI가 더 많은 인기를 얻으면서 제조업체는 기술에 투자할 때 사용 편의성을 핵심 요소로 우선시하는 경향이 커지고 있습니다. 응답자의 47%는 기술을 통합하고 운영하기 쉬운 것이 가장 중요하다고 답했습니다.
그 다음으로는 신뢰성이 뒤따랐습니다. 설문 응답자들이 언급한 다른 요인으로는 모듈성, 지속 가능성, 빠른 배포, 예측 유지 관리가 있습니다.
편집자 주: 에릭 트루벤바흐Teradyne Robotics Ventures의 관리 이사인 그는 다음 패널에 참여할 예정입니다. 로봇 혁신의 미래 및 로봇 투자 동향 로보비즈니스 2024년 10월 16일과 17일에 캘리포니아주 산타클라라에서 개최됩니다. 테라다인 Universal Robots와 Mobile Industrial Robots의 모회사입니다.
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