TORC Robotics Inc.는 최근 Flextronics International Ltd. 및 Nvidia Corp.와 협력하여 자율 트럭을위한 확장 가능한 물리 인공 지능 컴퓨팅 시스템을 개발하고 있다고 발표했습니다. 지난주 회사는 캘리포니아 산호세에있는 Nvidia GTC에서 기술을 시연했습니다.
TORC의 최고 기술 책임자 인 CJ King은“이번 주 GTC 데뷔와 NVIDIA 및 FLEX 협업 발표와 함께 GTC 데뷔를하게되어 정말 기뻤습니다. “우리는 상용화에 가까워지면서 더 많은 동급 최고의 기술을 공유하고 세계적 수준의 엔지니어들을 데려와 TORC의 이야기를 다른 사람들과 만나고 공유해야합니다.”
2005 년에 설립 된 Torc는 An입니다 Daimler Truck AG의 독립 자회사. 블랙 스 버그, 버지니아 기반 회사 제안 자율 주행 차 소프트웨어 및 미국의 장거리 애플리케이션을위한 자율 트럭 상용화에 중점을 둡니다.
물리적 ai에 중점을 둡니다
Torc Robotics는 물리적 AI를 통해 자율 주행 트럭이 실제 (물리적) 세계에서 복잡한 행동을 인식, 이해 및 수행 할 수 있다고 말했다. 그만큼 회사 그 육체적 인 것을 주장했다 일체 포함 트럭이 자율 주변을 사용하여 자율적으로 탐색 할 수 있도록 소프트웨어 스택의 핵심입니다. 센서 Lidar, Radar 및 Cameras와 같은.
이를 통해 트럭은 차선 변경, 제동 및 장애물 회피에 대한 정보에 근거한 결정을 내려 안전하고 효율적인 자율 주행 작업을 보장합니다. TORC는 생산 규모의 자율 장거리 트럭 운송을위한 물리 AI의 첫 번째 배치라고 주장했다.
TORC Robotics는 텍사스 오스틴 및 몬트리올의 엔지니어링 사무소 외에도 텍사스의 달라스 포트 워스 지역에 함대 운영 시설을 보유하고 있으며 미시간 주 앤아버 (Ann Arbor)의 존재를 보유하고 있습니다.
Nvidia Drive AGX는 컴퓨팅 아키텍처를 제공합니다
Torc가 말했다 NVIDIA GTC에서 밀접하게 협력했습니다 nvidia Drive Orin System-on-A-Chip을 사용하여 드라이브 AGX를 사용하는 멀티 칩 적응 형 아키텍처에서사회) 및 Driveos 운영 체제.
NVIDIA의 자동차 부사장 인 Rishi Dhall은“Nvidia Drive AGX는 Edge에서 자동차 실시간 응용 프로그램을위한 전체 생산으로 업계를 보유하고 있습니다. “TORC의 정교한 자율 트럭 운송 소프트웨어에 필요한 높은 컴퓨팅 성능, 낮은 대기 시간 및 멀티 센서 연결을 제공하며, 안전하고 안정적인 운영을위한 강력한 인식, 예측 및 계획을 제공합니다.”
“TORC는 2027 년 상업적 출시를 위해 확장 가능한 생산으로 명확한 경로를 유지하고 있으며 Drive Thor와 함께 Nvidia Drive AGX로의 원활한 업그레이드를 위해 노력하고 있습니다.”
이 플랫폼은 Flex의 Jupiter Compute 플랫폼과 함께 Nvidia Drive AGX를 사용하여 2027 년에 제품화 및 규모의 시장 진입을 지원합니다. | 크레딧 : Torc Robotics
Flex Design은 ‘소프트웨어 정의 차량’에 기여합니다.
Flextronics 목성 컴퓨팅 설계 플랫폼 및 고급 제조 기능을 제공하고 있습니다. 이를 통해 TORC는 자율적 인 화물선 Cascadia를 기반으로 한 확장 가능한 고성능 프로덕션 하드웨어 및 소프트웨어를 제공합니다. 이 차량에는 자율 주행 기능의 향후 배치를 지원하기 위해 고급 기술 및 중복 시스템이 장착되어 있습니다.
Flex의 자동차 사장 인 Mike Thoeny는“TORC, Daimler Truck 및 Nvidia와의 협력은 전체 생태계의 Flex 파트너가 어떻게 이동성 회사가 더 큰 탄력성과 속도로 차세대 기술을 시작할 수 있는지를 보여줍니다. “우리는 TRUST TORC와 DAIMLER 트럭이 목성 컴퓨팅 플랫폼과 고급 제조 기능을 활용하여 자율적 인 장거리 트럭을 규모로 제공함으로써 Flex에 배치 해 주셔서 감사합니다.”
Torc Robotics는 Flextronics의 자동차 컴퓨팅 설계 기능과 짝을 이루는 Nvidia Drive는 엄격한 크기, 성능, 비용 및 신뢰성 요구 사항을 준수한다고 말했다. 이 시스템은 또한 논스톱, 장거리를 추구하는 TORC의 차량 고객의 총 소유 비용 (TCO) 목표를 충족합니다. 무인 트럭 완성.
“이 작업은 진정한 소프트웨어 정의 차량 (SDV) 기능을 제공합니다. “새로운 차선, 새로운 경로, 새로운 허브, 새로운 하드웨어 및 센서 구성, 새로운 운영 규칙, 새로운 도로 조건 등을 포함한 끊임없이 변화하는 운영 설계 도메인에 적응할 수 있습니다.”
Torc는 무인 제품 수용 테스트를 말했다 성공적으로 검증되었습니다 작년 고속도로 속도로 폐쇄 된 코스의 플랫폼.
게시물 Torc는 Nvidia GTC 2025에서 장거리 트럭을위한 물리 AI 데뷔 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.
