Smart Vision Works의 SiftAI 비전 시스템은 AI를 사용하여 감자 결함과 크기를 높은 정확도로 분류합니다. | 출처: 스마트비전웍스
신선 포장 감자 가공업체는 감자 분류 및 등급 분류의 최종 검사를 위해 인력을 찾는데 어려움을 겪고 있습니다. Smart Vision Works는 지난 주 델타 로봇과 AI 기반 비전 검사 시스템을 결합하여 감자를 분류하는 SiftAI Robotic Sorter를 발표했습니다.
감자 분류 창고에 적절한 직원이 있어도 결함이 여전히 고객에게 전달되고 수용 가능한 감자가 낭비된다고 말했습니다. 매사추세츠주 웨스트버러 소재 회사 로봇 분류기는 최종 검사를 자동화하여 정확한 등급을 보장하고 수익을 높이며 관리자가 부족한 인력을 다른 작업에 재배치할 수 있도록 해준다고 말했습니다.
Smart Vision Works의 제품 개발 및 혁신 담당 부사장인 Curtis Koelling은 “북미 지역의 감자 공급 과잉과 임금 상승으로 인해 많은 감자 가공업체가 배송되는 모든 상자에서 손실을 보고 있습니다.”라고 말했습니다.
“관리자들은 생산 비용을 낮출 수 있는 기술을 찾고 싶어합니다.”라고 그는 말했습니다. “경쟁사가 인건비 없이 최종검사를 관리하는 모습을 보면 기술에 대한 관심이 매우 커집니다.”
SiftAI는 감자에 결함이 있는지 검사합니다.
스마트비전웍스는 2012년 설립된 일체 포함 모델 학습에 필요한 이미지 수를 줄이는 기계 학습 알고리즘. 그런 다음 까다로운 머신 비전 문제를 해결하고 고객에게 고품질 솔루션을 제공할 수 있습니다.
KPM분석과학 장비의 글로벌 개발업체인 는 2023년 유타주 오렘에 본사를 둔 회사를 인수했습니다.
새 제품에는 다음이 포함됩니다. 비전기반 시스템, AI 소프트웨어, 19가지 결함을 포함하는 검증된 감자 검사 모델입니다. 롤러 테이블 위에 설치된 SiftAI는 카메라를 사용하여 감자의 모든 측면에 대한 이미지를 수집합니다.
각 시스템은 전반적인 감자 크기와 모양 또는 멍, 균열, 녹색 비율 및 기타 외관상의 특징과 같은 결함의 존재 여부에 대한 AI 모델로 프로그래밍됩니다.
Smart Vision Works, 신속한 분류 개발
AI 모델의 허용 기준을 벗어나는 등급의 감자에 대해 SiftAI는 로봇 팔을 작동시켜 2개의 로봇 시스템 구성을 통해 분당 80~100개의 선택 속도로 제품 스트림에서 감자를 집어 제거합니다.
SiftAI Robotic Sorter는 인간 검사관과 동일한 민첩성과 속도로 감자를 검사하지만 훨씬 더 높은 정확도로 수익성을 높이고 고객 지불 거절을 줄인다고 Smart Vision Works는 주장했습니다. 현재 업계의 목표는 결함이 있는 감자 중 고객에게 도달하는 비율이 5%를 넘지 않도록 하는 것이며, 이는 미국 농무부가 정한 한도입니다.
인간 검사관은 일반적으로 허용되는 감자의 10~20%를 폐기하여 이익을 감소시킵니다. 베타 테스트에서 새로운 AI 지원 로봇 다소 결함을 놓친 비율과 등급이 낮은 감자의 비율을 대폭 줄였습니다. Smart Vision Works는 인건비 절감에 수익성 향상을 더해 이 시스템의 재정적 영향이 상당하다고 말했습니다.
투자 비용은 2년 이내에 회수될 것이라고 회사측은 밝혔습니다. 다른 비전 검사 시스템에서 흔히 사용하는 기본 AI와 기술이 다르기 때문에 시스템의 높은 정확도가 가능하다고 주장했다.
대신 SiftAI는 AI 과학자들의 12년간의 개발과 감자 산업에서의 수년간의 경험을 바탕으로 구축되었습니다. 광학 스캐너를 사용하는 시스템과 달리 이 시스템은 전체 디지털 이미지를 가져와 신경망을 통해 실행한다고 Smart Vision Works는 말했습니다.
SIftAI 로봇 분류기는 지금 주문 가능합니다.
게시물 Smart Vision Works, SiftAI 로봇 감자 선별기 출시 처음 등장한 로봇 보고서.
