Simbe의 Tally Robot은 상점과 스캔을 자율적으로 탐색하여 재고 외 항목, 잘못된 태그, 잘못 배치 된 항목 등을 찾습니다. | 출처 : Simbe Robotics
Simbe Robotics Inc.는 오늘 Tally Robot의 컴퓨터 비전 기술인 Simbe Vision의 발전을 발표했습니다. 샌프란시스코에 본사를 둔이 회사는 이러한 개선 사항을 통해 고객이 문제를 식별하는 것 이상으로 상점 운영을 정밀하고 효율적으로 최적화하는 AI 중심 조치 구현으로 이동할 수 있다고 말했다.
Simbe의 공동 창립자이자 CEO 인 Brad Bogolea는“가장 성공적인 소매 업체는 실시간 AI 기반 통찰력을 활용하여 실행 우수성을 이끌어 내고 있습니다.
“업계 리더를 차별화하는 것은 최첨단 컴퓨터 비전을 Simbe의 매장 인텔리전스 플랫폼과 결합하여 팀을위한 다음 최고의 작업을 식별하는 방법입니다.” “우리는 가장 중요 할 때 정확하게 더 빠르고 똑똑한 의사 결정을 할 수있게 해주고 오늘날의 어려운 소매 환경에서 경쟁 우위를 창출하고 있습니다.”
Simbe Vision은 BJ의 도매 클럽Schnucks, Wakefern, Carrefoursa 및 Spartannash. 그만큼 회사 기술을 통해 고객은 업계 최고의 규정 준수, 실행 오류가 적고 혁신적인 운영 효율성을 규모로 달성했다고 말했다.
1 월에 심비 출시되었습니다 탈리 스팟 고정 카메라는 실시간 인벤토리 관리의 가시성을 확장합니다. Simbe는 a 2024 RBR50 Innovation Award 수상자 BJ의 도매 클럽과의 규모로.
Simbe Vision은 재고 기능을 추가합니다
이 회사는 Simbe Vision이 강화한다고 말했다 목록 몇 가지 새로운 기능을 갖춘 기술. Simbe는 전공과 파트너십을 통해이를 개발했습니다 소매 클라이언트. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 저장소, 상성어 탐지 : 이 시스템은 체적 탐지와 고급 깊이 감지를 결합하여 재고가되지 않기 전에 실행되는 제품을 식별하여 적극적인 보충을 가능하게하고 판매 손실을 방지합니다. Simbe는 자사의 탐지 시스템이 전통적인 방법에 비해 선반 상태에 대한 1.4 배 더 초기 신호를 제공한다고 말했다.
- 포괄적 인 선반 지능 : Simbe Vision은 고급 AI 기술을 사용하여 제품 스프레드, 플러그, 잘못 배치 된 항목 및 누락 된 가격표를 감지합니다.
- 획기적인 재고 모니터링 : 시스템은 모바일과 고정을 결합하여 동적 소매 환경에 적응합니다. 센서. Simbe는 고급 컴퓨터라고 말했다 비전 자율 모바일 로봇의 데이터 융합 (AMRS)) 및 고정 카메라로 인해 평형 유지 보수를 제거하고 실제 선반 조건을 캡처합니다. 고객은 자신의 레이아웃이나 상품 전략 변화에 관계없이 복잡성을 줄이고 정확성을 향상 시키며 변화하는 상점으로 진화하는 통찰력을 얻을 수 있다고 주장했습니다.
- 제품 인식 및 유사성 탐지 : Simbe Vision은 선반에서 정확한 제품 식별을 위해 AI 기반 시각적 검색을 사용합니다. 이 회사는 올바른 배치를 보장하고 잘못 상담을 방지하기 위해 거의 동일한 제품 (예 : 풍미 또는 크기 변형)을 구별 할 수 있다고 말했다.
- 선반 간 비교 : 이 시스템은 이제 백룸 스톡 데이터와 함께 상용 재고를 교차 점검하여 한 눈에 완전히 재고가있는 숨겨진 “플러그”를 발견하여 팬텀이 재고 외부를 방지하고 보충 정확도를 향상시킵니다.
- 자동 선반 태그 검증 : Simbe Vision은 이제 바코드 스캔, 광학 문자 인식 (OCR) 및 독점 기계 학습을 활용하여 가격표와 제품 간의 불일치를 감지하여 비용이 많이 드는 오류를 줄입니다.
Simbe는 2025 년에 빠른 규모를 준비합니다
Simbe Vision은 98.7% SKU 수준 식별 정확도와 99.3% 이상의 선반 상태 리콜로 지속적인 풀 스토어 가시성을 제공한다고 회사는 밝혔다. 전체 선반 조건 정밀도는 99%를 초과하므로 소매 업체는 그들이받는 데이터와 권장 사항을 신뢰할 수 있다고 주장했다.
Simbe는 현재까지 600 억 개가 넘는 소매 선반 이미지를 분석하여 재고 수준, 가격 책정 및 제품 디스플레이에 대한 실시간 데이터를 제공했다고 주장했습니다. 이 회사는 2025 년 2025 년보다 두 배의 이미지를 처리 할 것으로 예상하여 전 세계 소매 업체가 더 빠르고 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
Simbe의 AI 부사장 인 Jari Safi는“Simbe를 차별화하는 것은 감사가 아닌 풀 스토어 인텔리전스를 제공 할 수있는 능력입니다. “우리의 딥 러닝 알고리즘은 소매점에서 가장 큰 1,800 만 명 이상의 SKU 데이터베이스에서 SKU 수준의 정확성을 제공하여 정확한 재고 추적 및 가격 무결성을 보장하기 위해 가장 작은 제품 차이를 구별합니다.”
Simbe의 Tally Spot은 강성 플라노 그램 데이터에 의존하는 대부분의 고정 카메라 시스템과 달리 Tally의 Daily Store Traversals의 실시간 통찰력을 사용합니다. 이를 통해 상점 팀이 엄격한 워크 플로우를 따르고보다 적응적이고 정확한 선반 지능을 제공 할 필요가 있습니다.
또한 Simbe의 컴퓨터 비전 시스템은 시간당 5,400 개의 항목을 스캔하여 실시간 데이터를 제공하여 상점 팀이 재고 문제에 신속하게 응답 할 수 있도록합니다. 이 시스템은 수동 감사에 비해 최대 10 배 더 많은 재고 품목을 감지한다고 말했다.
“Simbe Vision은 단순히 문제를 일으키는 문제를 기반으로 한 다음 최고 조치를 권장하며, 저장 팀이 가장 중요한 것을 우선 순위로 삼고 반응적인 문제 취급에서 노동 효율성을 향상시키고 실제 결과를 이끌어내는 사전 사전 사전 실행으로 전환 할 수 있도록 도와줍니다.” 회사.
게시물 Simbe는 AI 기반 기능으로 비전 플랫폼을 업그레이드합니다 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.