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Simbe는 최신 업데이트를 통해 신입생 부서에서 탈리를보다 효과적으로 만듭니다.

Simbe는 최신 업데이트를 통해 신입생 부서에서 탈리를보다 효과적으로 만듭니다.

Simbe는 최신 업데이트를 통해 신입생 부서에서 탈리를보다 효과적으로 만듭니다.

탈리 로봇은 상점을 자율적으로 탐색하고 선반을 스캔하여 재고를 추적 할 수 있습니다. | 출처 : Simbe Robotics

Simbe Robotics Inc.는 오늘 상점 인텔리전스 플랫폼을위한 확장 기능을 시작했습니다. 이 회사의 플랫폼에는 이제 신선한 부서에 맞게 조정 된 기능이 포함되어 있으며 식료품의 가장 운영상 복잡하고 전략적으로 중요한 영역에 거의 실시간 가시성을 제공합니다.

Simbe는 농산물에 걸쳐 멀티 모달 커버리지가 확대되고 델리, 베이커리, 준비된 음식 등을 통해 식료품 점은 수축을 줄이고, 가용성을 높이며, 쇼핑객의 신뢰와 충성도를 높이는 새로운 경험을 지속적으로 제공하는 데 도움이되고 있다고 말했다.

Simbe의 공동 창립자이자 CEO 인 Brad Bogolea는“농산물에서 구운 제품에 이르기까지 새로 구매자에게 중요하기 때문에 식료품 점의 성능 센터입니다. “Deloitte Research에 따르면 신선한 실행이 흔들 리면 식료품 점을 전환 할 가능성이 3 배 더 높습니다. Simbe는 소매 업체가 구식의 수동 프로세스가 더 이상 옵션이 아닙니다.”

Simbe에는 매장 정보 플랫폼에 Tally Autonomous Mobile Robot이 포함되어 있습니다.AMR), 제품 위치, 주식 수준 및 컴퓨터를 사용한 가격 및 홍보 정보를 식별하는 비전. 그만큼 회사 그것의 비전과 인공 지능이 있다고 덧붙였다 업그레이드 올해 초,“전례없는 가시성과 거의 실시간 통찰력”을 제공 할 수 있습니다.

소매 업체에게는 새로운 부서가 중요 해지고 있습니다

신선한 부서는 현재 총 식료품 판매량의 42%와 온라인 식료품 수입의 41%를 차지하지만, 가장 노동 집약적이고 수축하기 쉬운 영역 중 하나를 유지하고 있습니다. 주변은 매장에서 가장 높은 수축을, 평균 비율은 6.6%입니다.

심비는 신선합니다 기능 주변이 식료품 리더십에 더 큰 초점이되면서 도착합니다. 에 따르면 Deloitte식료품 소매 경영진의 3 분의 2는 새로운 소비자 수요와 마진 압력에 의해 주도되는 변화 인 향후 1 ~ 3 년 동안 가장 전략적으로 중요한 부서가 될 것으로 기대합니다.

최근 보고서에서 Simbe는 소매 업체가 시급하게보고했다 비 효율성을 줄여야합니다. “매장 내 소매업 2025 년”보고서는 인공 지능 및 자동화를 사용하여 매장을 디지털화 해야하는 소매 업계의 긴급한 필요성을 강조합니다.

Bogolea는“Fresh는 브랜드 약속이 운영 현실을 만나는 곳입니다. “자동화를 통해이 공간을 이끄는 소매 업체는 팀의 실행 방식, 쇼핑객에게 서비스를 제공하는 방법 및 성장 방식을 재정의하고 있습니다. 우리는 신선한 경쟁 우위로 바꾸는 데 필요한 가시성을 지원하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.”

안절부절 못함 상점 인텔리전스 플랫폼은 식료품 점이 이러한 과제를 해결할 수 있다고 말했다.



소매 업체는 업데이트에서 어떤 결과를 기대할 수 있습니까?

Simbe는 다중 모드를 말했다 상점 지능 플랫폼은 고유 한 복잡한 주변을 포함하여 매장의 모든 영역에 대한 실시간 가시성을 제공합니다. Simbe는 자율 로봇 공학, 고정 센서, RFID 및 몰입 형 가상 투어를 결합함으로써 역사적으로 모니터링하기 어려운 환경에서도 풀 스토어 투명성을 제공합니다.

이 회사는이 투명성이 소매 업체가 다음을 수행 할 수 있다고 말했다.

Simbe 고객 인 Bennett Morgan은 Simbe 고객 인 Spartannash의 최고 판매 책임자 인 Bennett Morgan은“Fresh는 고객 제안을 온라인 및 가치 플레이어와 차별화하기위한 테이블 스테이크이며, 실행시기는 판매를 잃고 쇼핑객 신뢰를 잃는 반복적 인 문제입니다. Simbe의 새로운 기능은 쇼핑객이자 Spartannash의 최고 판매 책임자 인 Bennett Morgan은 말했습니다.

게시물 Simbe는 최신 업데이트를 통해 신입생 부서에서 탈리를보다 효과적으로 만듭니다. 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.

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