~에 로보비즈니스 2024년, 우리는 제품 리더 패널을 구성하여 인공 지능이 솔루션의 핵심 부분일 때 제품 개발 및 제품 관리에 대한 모범 사례를 탐구했습니다. AI는 지난 10년 동안 빠르게 진화하여 시중에 나와 있거나 개발 중인 대부분의 제품에 널리 사용되었습니다.
그러나 AI 개발은 본질적으로 2000년대 이후 발전해 온 모범 사례와는 완전히 다른 분야입니다.
AI 제품 개발의 중요성은 무엇인가?
어느 소프트웨어 10년 이상 업계에 종사한 개발자라면 아마도 익숙할 것입니다. 애자일 개발 관행. 그것은 “스프린트”라는 개념을 도입했습니다. 이는 기능이 점진적으로 개발, 테스트 및 릴리스되는 1~4주 개발 주기입니다.
Agile은 다음보다 더 반응성 있고 예측 가능한 프로젝트 계획 및 실행 접근 방식입니다. 폭포 수십 년 동안 사용된 모델입니다.
Agile 개발팀에서 제품 소유자(일반적으로 제품 관리자)는 릴리스 기능을 정의하고 우선순위를 지정합니다. 개발팀은 각 기능에 대한 개발 비용을 시간 내에 범위 지정합니다.
개발 관리자 또는 “스크럼 마스터”는 수학을 하고 다음 스프린트 주기에 무엇을 빌드할 수 있는지 결정합니다. 약간의 협상 후, 모든 사람이 기능 세트에 동의하고 스프린트가 시작됩니다.
코드 줄을 작성하고 테스트하는 것과 달리 AI 모델 훈련은 불확실하고 예측할 수 없습니다. 이는 모든 수준에서 좌절감을 초래합니다. 기술 기능이 수렴되지 않고, 모델이 예상한 신뢰도 이정표에 도달하지 못하고, 프로젝트 납품 기한을 놓치는 경우가 있습니다.
그러면 제품 관리자는 팀에 대한 신뢰를 잃을 수 있고, 임원 리더십은 제품 그룹에 대한 신뢰를 잃을 수 있으며, 고객은 실행 가능한 시스템을 다른 곳에서 찾을 수 있습니다. RoboBusiness에서 이 세션에서 살펴볼 몇 가지 질문은 다음과 같습니다.
- 오늘날 AI 기반 솔루션을 어떻게 개발하고 계신가요?
- 팀이 예상 제품 로드맵에 따라 범위를 정확하게 설정하고 이를 제공하는 능력에 실망감을 느끼고 계신가요?
- 지난 10년 동안 개발팀의 모범 사례는 어떻게 발전했습니까?
- 예측 가능한 방식으로 정해진 시간 내에 사양에 맞게 제품을 제공하고, 출시 후 출시할 수 있나요?
우리와 함께하세요 다양한 규모의 개발 기관이 무엇을 하고 있는지, 그리고 업계가 어떻게 발전하고 있는지 알아보세요.
언제: 10월 17일 목요일 오후 1시 30분 ~ 오후 2시 15분 PT
패널리스트를 만나보세요
AI 제품 개발의 과제를 살펴보기 위해 우리는 로봇 산업 전반의 몇몇 리더를 초대하여 자신의 관점을 공유해 달라고 요청했습니다.
무대에서는 Blue River Technology(현재는 분할 ~의 존 디어).
현재 Padwick은 See & Spray와 같은 농업 기술의 개발을 감독합니다. See & Spray는 들판의 모든 잡초가 어디에 있는지 감지하고 제초제를 필요한 곳에만 정확히 살포할 수 있는 살포기입니다. 그 전에는 Blue River에서 기술 펠로우로 일하면서 딥 러닝 팀을 관리했습니다.
Padwick은 게스트로 출연했습니다. 로봇 리포트 팟캐스트에서 그는 전 세계 농장의 작업 흐름을 바꾸고 있는 기술에 대한 생각을 공유했습니다.
다른 관점을 제공하기 위해 AI 소프트웨어 아키텍트인 Richard Anaya의 이야기를 들어보겠습니다. 포먼트그는 어떤 형태의 AI를 사용하는 제품 포트폴리오를 감독합니다.
아나야는 여러 릴리스에 걸쳐 실행 가능한 아키텍처를 만들기 위해 개발팀을 모으는 것에 대한 많은 사례를 공유했습니다.
그는 현재 AI 개발은 많은 경우 “개발”보다는 “연구”로 취급되어야 한다고 말했습니다. Anaya는 또한 개발 주기의 어느 시점에서든 AI 기반 제품으로 무엇이 가능할지에 대한 조직 전체의 기대치를 관리하는 방법에 대한 몇 가지 아이디어를 공유할 것입니다.
아나야는 큰 그림과 세부 사항을 모두 볼 수 있는 실용적인 리더입니다. 그는 복잡한 개념을 실행 가능한 부분으로 정제하는 데 경험이 있습니다.
마지막으로 RoboBusiness 참석자들은 제품 책임자인 Parker Conroy의 이야기를 들을 수 있습니다. 앱트로닉. 그는 여러 조직에서 수년간 로봇 개발 경험을 쌓았습니다. Apptronik은 현재 다음을 개발하고 있습니다. 인간형 AI를 사용하는 로봇.
콘로이는 모바일 로봇, 드론, 네트워크 소프트웨어를 개발하는 제품팀도 이끌었습니다.
그는 스타트업부터 대기업까지 다양한 규모의 조직에서 소프트웨어 및 하드웨어 개발에 대한 독특한 전망을 제시합니다. Conroy는 고객의 목소리를 옹호하며, 우선순위를 균형 있게 조정하고 제품 팀과 기능 세트를 협상하는 데 능숙합니다.
이 패널을 진행하는 사람은 WTWH Media의 로봇공학 수석 편집자인 Mike Oitzman입니다. 그는 모바일 로봇 가이드 그리고 공동 호스트입니다 로봇 리포트 팟캐스트.
오이츠먼은 마케팅, 영업, 제품 관리, 임원 리더십 분야에서 다양한 첨단 기술 기업에서 25년 이상의 경험을 쌓은 로봇 산업의 베테랑입니다.
이러한 역할 중에서 그는 Remedy Corp.와 BMC에서 제품 관리자를 역임했고, Hewlett-Packard Enterprise에서 여러 관리 역할을 맡았으며, Adept Technology에서 Lynx 모바일 로봇의 수석 제품 라인 관리자를 역임했습니다. 가장 최근에는 Ice Cream Labs에서 최고 제품 책임자를 역임했으며, 온라인 식료품 카탈로그를 위한 디지털 콘텐츠를 생성하는 AI 기반 시스템을 개발했습니다.
AI 기반 솔루션의 제품 개발에 어느 수준에서든 관여하고 있다면 이들 전문가로부터 배우고 네트워크를 구축하고 아이디어와 모범 사례를 공유할 수 있는 이 기회를 놓치지 마세요.
게시물 RoboBusiness에서 AI 모델 관리 모범 사례에 대해 알아보세요 처음 등장 로봇 리포트.