Realman Robotics는 “Compound Robots”라고 부르는 많은 것을 제공하며, 이는 바퀴 달린베이스와 회사의 로봇 팔 중 하나 또는 두 개를 모았습니다. | 출처 : Realman Robotics
베이징에 기반을 둔 로봇 암 및 모바일 조작기 개발자 인 Realman Robotics는 이번 주 베이징에서 로봇 데이터 교육 센터를 시작했습니다. 이 회사는이 허브가 핵심 기술 R & D, 시나리오 기반 애플리케이션 테스트, 운영자 교육 및 생태계 협업을한데 모으고 있다고 말했다.
개막 일에 Realman은 데이터 수집을 위해 설계된 RealBot 구체화 인텔리전스 오픈 플랫폼을 공개했습니다. 3,000 평방 미터에 걸쳐이 센터는 훈련 구역과 응용 구역으로 나뉘며 이미 배포 된 다양한 양식의 108 로봇 로봇이 있습니다. 이것들 포함하다 듀얼 암 모바일 조작기, 바퀴 달린 반-호마 노이드, 드론 암 및 4 배.
데이터 품질 및 시나리오 현실주의를 보장하기 위해이 센터는 노인 관리 및 재활, 특수 운영, 새로운 소매, 자동차 조립 및 스마트 케이터링을 포함한 10 가지 실제 환경을 구성했습니다. Realman은 이러한 시나리오가 대규모 멀티 모달 데이터 생성을 지원하여 고급 AI 모델을 교육하기 위해 매년 백만 개가 넘는 고품질 데이터 포인트를 생성한다고 말했다.
Realman Robotics는 센터의 배치 및 일일 운영에서 중심적인 역할을 할 것이라고 말했다. 2018 년에 설립 된 회사 로봇 무기는 소매, 식품 서비스, 상업 서비스, 검사, 건강 관리, 교육, 항공 우주 및 산업 생산에 맞서고 있다고 말했다.
Realman은 로봇 공학을 배치 할 때 일반적인 통증 지점을 목표로합니다
Realman Robotics는이 센터가 로봇 공학의 세 가지 기본 고통 지점을 다루고 있다고 말했다.
- 크로스 스토 나오 데이터 일반화 부족
- 시뮬레이션과 실제 조건 사이의 상당한 차이
- 표준화 된 데이터 형식 및 효율적인 폐 루프 반복이 없습니다
이 센터는 수집 및 교육에서 검증 및 배포에 이르기까지 풀 스택 데이터 파이프 라인을 작성함으로써 반 인간 노이드 로봇 공학 및 구체화 된 AI의 상용화를 가속화하는 것을 목표로합니다.
Humanoid Robotics Data Training Center의 이사 인 Eric Zheng은“로봇은 일상 생활로 일상 생활로 확장되기 전에 3 개의 지속적인 병목 현상을 직면하고 있습니다. “전통적인 산업 무기는 무겁고 비싸고, 서비스 로봇은 너무 단순하며, 대부분 복잡한 환경에서 인간의 적응성이 부족합니다. 긴 배치주기와 열악한 시나리오 적응성 – 높은 비용과 결합 – 계속 채택을 제한하고 있습니다.”
앞으로 교육 센터는 산업-아카데미아 협력을 확장하고, 생태계 자원을 동원하며, 기술 공동 창출, 데이터 공유 및 비즈니스 공동 성장 문화를 촉진하는 것을 목표로합니다.
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