Rapid iD는 3D 비전과 생성 AI를 사용하여 새로운 객체를 빠르게 식별합니다. 출처: Rapid Robotics
많은 회사가 로봇에 인공지능의 최신 발전을 적용하기 위해 경쟁하고 있습니다. Rapid Robotics는 올해 Rapid iD를 발표했는데, 이는 생성적 AI, 컴퓨터 비전, 머신 러닝을 사용하여 로봇 팔이 “최종 라인 및 물류 시나리오에서 100% 확실하게” 품목을 집어 올리고, 검사하고, 배치할 수 있도록 한다고 밝혔습니다.
지난달 샌프란시스코에 본사를 둔 회사 승진하다 킴벌리 로시 창립자인 조던 크렛치머가 회장직을 맡으면서 최고 성장 책임자에서 CEO로 승진했습니다.
“우리는 2019년에 Rapid Robotics를 설립했습니다. 기록적인 시간과 기록적인 저비용으로 적응적이고 확장 가능한 자동화 솔루션을 제공하여 노동력 부족을 해결하고 미국의 공급망을 활성화한다는 비전을 가지고 있었습니다.” 정해진 당시의 크레치머.
“김씨는 고객과 장기적인 파트너십을 구축하고 구체적인 가치를 제공하는 생성적 AI 기반 솔루션을 개발하는 데 대한 저의 열정을 공유합니다.”라고 그는 덧붙였습니다. “오늘날 Rapid는 적응형 최첨단 기술, 수백 대의 로봇을 배치하는 실제 경험, 파트너에 대한 진정한 헌신이라는 이러한 흉내낼 수 없는 기반 위에 구축되었습니다.”
로지는 다양한 경험을 가져왔습니다
Losey는 Rapid Robotics에서 최고 성장 책임자와 최고 마케팅 책임자가 되기 전에 Hasbro에서 글로벌 브랜드 마케팅 및 개발 책임자를 역임했습니다. 그녀는 또한 Modio에서 마케팅 책임자를 역임했고, mod mogul에서 기업가를 역임했으며, Autodesk에서 마케팅 책임자를 역임했습니다.
Kimberly Losey, Rapid Robotics의 CEO. 출처: LinkedIn
“저는 실제로 처음에 디자인 학교에 다녔고, 그런 다음 제가 정말 좋아하는 것이 사업을 운영하는 것이라는 것을 깨달았습니다.”라고 그녀는 말했습니다. 로봇 리포트. “AI의 성장으로 로봇공학은 지금 정말 흥미진진합니다.”
“의류와 장난감 산업에서 저는 제조에 대해 제가 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 것을 배웠습니다.”라고 로시는 회상했습니다.
그녀는 “영화가 나오기 전에 모노폴리와 트랜스포머 같은 브랜드를 되살리는 데 도움을 줬어요.”라고 말했습니다. “휴일 시즌에 충분한 옵티머스 프라임을 만들기 위한 툴링 편입을 알아내는 것이 로봇에 대한 제 사랑이 시작된 곳일 수 있어요.”
Modio에서 인수된 오토데스크Losey는 3D 인쇄 및 디자인으로 전환했습니다. 그녀는 또한 다음과 관련된 프로젝트를 옹호했습니다. 용접 운송 컨테이너 안에 로봇 팔 두 개가 있는 작업 셀.
“기술적인 측면과 사업적인 측면의 디지털과 물리적 측면을 모두 이해함으로써, 저는 Rapid Robotics에서 하는 일에 이러한 다양한 관점을 모두 가져올 수 있습니다.”라고 Losey는 말했습니다. “2022년에 저는 노동 위기를 해결하고 산업이 전통적으로 로봇을 배치하는 방식을 파괴하고자 하는 회사에 합류했습니다. 그 과정은 너무 오래 걸리고 복잡했으며 투명성이 부족했습니다.”
Rapid Robotics가 RaaS에서 여정을 시작합니다.
로봇 스타트업이 직면한 과제 중 하나는 고객 기반이 성장함에 따라 확장해야 한다는 필요성입니다. 이는 특히 서비스로서의 로봇(라즈) 모델에서는 공급업체가 기계를 관리하고 유지하는 책임을 집니다.
“고객이 점점 더 커지면서 문제는 우리가 그렇게 하지 못했다는 것입니다.” 로지가 말했다. “우리가 가진 기술은 그들의 문제를 빠르게 해결할 만큼 성숙하지 못했습니다.”
“우리는 몇 걸음 뒤로 물러나 재설정을 하고 제가 ‘로봇적 욕구 계층’이라고 부르는 것을 살펴보았습니다.” 그녀는 설명했습니다. “기본적인 계층은 실제로 인식과 조작에 관한 것입니다. 그것은 많은 소비자 포장 상품이 [CPG] “기업들이 로봇 기술을 도입하는 것을 막습니다.”
“제조업과 공급망 전반에서 애플리케이션이 점점 더 복잡해지고 있기 때문에 인간처럼 적응할 수 있는 로봇이 필요합니다.” 로지가 말했다. “장난감 산업을 떠올려보면, 아이들은 여러 면에서 뛰어나지만, 항상 자신이 원하는 것을 말할 수는 없습니다. 아이들이 말하지 않는 것을 이해하는 것이 가장 큰 통찰력을 얻는 곳이며, 이는 고객이 필요로 하는 것을 파악하는 것과 같습니다.”
Rapid Robotics는 고객이 인간이 보람을 느끼지 못하는 작업에서 빠르게 작업할 수 있는 적응형 로봇을 원한다는 것을 알게 되었다고 그녀는 말했습니다. Losey에 따르면, 회사는 RaaS에서 “로봇 성능과 인간의 본능을 결합한” 제품인 Rapid iD로 초점을 옮겼습니다.
Rapid iD는 객체를 조작하는 방법을 빠르게 학습합니다.
그만큼 Rapid iD 엔진 3D 이미지 캡처 및 생성을 사용합니다. 일체 포함 Rapid Robotics는 새로운 물체를 학습하고 2분 이내에 적응할 수 있다고 말했습니다. 이를 통해 픽 앤 플레이스 작업에 최적화된 그립과 정밀성이 가능해졌습니다. 주장했다 회사.
로지는 “단순함이 복잡성보다 낫다”고 말했다. “우리는 그저 AI를 문제에 던지는 것이 아니라, 새로운 트렌드를 따라가고 있습니다. 컴퓨터 비전은 18개월 전보다 훨씬 더 뛰어납니다. 우리는 이 모든 새로운 AI 모델을 사용하기 위해 기술을 구축하고 있으며, 특히 물체를 더 잘 인식하고 조작할 수 있도록 합니다.”
Rapid Robotics는 Rapid iD를 조각 선택, 포장, 팔레타이징 및 탈팔레타이징, 동적 키팅에 적용했습니다. 예를 들어, 구독 상자에는 기존 접근 방식으로는 작동하기에는 너무 많은 조합으로 매우 다른 크기와 강성의 물체가 들어 있을 수 있다고 Losey는 말했습니다.
그녀는 “생성적 AI는 로봇에게 전달할 수 있는 일종의 초능력을 제공합니다.”라고 말했습니다. “동시에 우리는 더 맥락화된 데이터 세트가 필요합니다. 저는 얼마 전 누군가와 이야기를 나누었는데, 그의 관점은 ‘보세요, 로봇이 A에서 B까지 운전할 필요는 없습니다. 그리고 바늘에 실을 꿰고 창문을 닦으세요.”
다른 많은 회사들이 생성적 AI로 로봇을 더 똑똑하게 만들기 위해 노력하고 있지만, 로시는 Rapid Robotics가 특수성과 범용 자동화 사이에서 적절한 균형을 갖추고 있다고 확신한다고 말했습니다.
“큰 시장 기회가 있지만, 로봇의 모션 스택이든 대규모 언어 모델이든 바퀴를 다시 만들려는 것은 아닙니다.” 그녀는 말했다. “모든 것이 독점적일 필요는 없으며, 우리는 객체를 식별하고 파악하는 데 앙상블 방식을 취하고 있습니다.”
로시는 또 다른 차별화 요소는 Rapid iD가 이미 시장에 출시되었다는 점이라고 말했습니다.
“우리는 소규모 계약 제조업체부터 Fortune 100 및 Top 10 글로벌 기업에 이르기까지 수십 명의 고객을 보유하고 있으며, 그들은 오늘 이러한 문제를 해결해야 합니다.” 그녀는 단언했습니다. “우리는 또한 5년의 지평을 살펴보고 우리가 원하는 가치 평가 측면에서 생각하고 있지만, 더 중요한 것은 우리가 고객을 위해 해결하고 있는 문제입니다.”
Rapid Robotics는 Rapid iD를 통해 포장 작업 셀에서 단단한 상자부터 유연한 폴리백까지 모든 것을 처리할 수 있다고 말합니다. 출처: Rapid Robotics
포인트 또는 일반 솔루션보다 사용하기 쉬운 더 스마트한 로봇
Rapid Robotics는 여전히 RaaS 옵션과 CapEx(자본 지출)를 제공합니다. 가격. 그 회사Losey는 ‘의 고객은 첨단 로봇이 아닌 물류 분야의 전문가가 되기를 원한다고 말했습니다. Rapid Robotics에서는 사용 편의성이 중요하다고 그녀는 덧붙였습니다.
“그들은 자동화할 자원이 없고, 시스템 통합자조차도 지금은 너무 막혀 있습니다.” 로지가 말했다. “로봇을 하드웨어 매장에서 작업대를 사는 것만큼 쉽게 만들 수 있는 방법은 무엇일까요? 3D 프린터만큼 매끄럽고 실수가 없어야 합니다.”
“우리는 키팅이나 패킹을 위한 Rapid iD와 같은 솔루션을 배포하기 위해 현재 고객 기반과 이러한 핵심 우선 순위 파트너십을 맺고 있으며, 이를 통해 인식 계층과 애플리케이션 계층이 약간 모호해지고 있다는 것을 알고 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다. “그것으로부터 기초 모델이 등장할 것이며, 이는 완전히 일반화된 애플리케이션이 아닌 시장이 원하는 것을 제공할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.”
“우리는 물류 분야의 변화와 현대적 요구 사항을 따라잡을 수 있는 수준의 지능이 필요합니다.” 로지가 말했다. “우리는 물건을 집어 올리고 놓는 것에 대한 핵심을 가지고 있고, 그런 다음 상자에 물건을 넣고 그 상자를 팔레타이징하는 것과 같은 관련 작업을 살펴보았습니다. 그것은 우리가 포인트 솔루션 사고방식이 아닌 플랫폼 사고방식을 갖도록 강요합니다.”
Rapid Robotics는 컨베이어 벨트에서 봉제 동물을 감지하고 시간당 800개의 속도로 배치하는 능력을 보여주었습니다. 이는 전자 상거래, 재활용 및 제품 반품에 잠재력이 있다고 Losey는 말했습니다.
게시물 Rapid Robotics의 신임 CEO가 정확한 피킹을 가속화하기 위한 AI 활용에 대해 설명합니다. 처음 등장 로봇 리포트.
