물리적 지능(Physical Intelligence)은 상자 조립 및 세탁물 접기와 같은 작업을 위해 로봇 훈련에 기초 모델을 적용하는 방법을 보여줍니다. 출처: 물리지능
기초 모델은 로봇이 기존 인공 지능 접근 방식보다 적은 수의 예를 통해 동작을 일반화할 수 있는 능력을 제공할 것을 약속합니다. Physical Intelligence는 오늘 다양한 로봇을 위한 AI 개발을 계속하기 위해 4억 달러를 모금했다고 발표했습니다.
Physical Intelligence의 공동 창립자이자 최고 경영자인 Karol Hausman은 “우리가 하고 있는 일은 특정 로봇을 위한 두뇌만은 아닙니다.”라고 말했습니다. 뉴욕 타임즈. “모든 로봇을 제어할 수 있는 단일한 범용 두뇌입니다.”
샌프란시스코에 본사를 둔 회사 지난주에 포스팅한 설명 로봇을 더 쉽게 프로그래밍하고 사용할 수 있게 만들 것이라고 주장한 최초의 일반주의적 정책입니다.
“다른 말로 표현하자면 모라벡의 역설체스 게임에서 승리하거나 신약을 발견하는 것은 AI가 해결하기 ‘쉬운’ 문제를 나타내지만, 셔츠를 접거나 테이블을 청소하는 것은 지금까지 생각했던 가장 어려운 엔지니어링 문제 중 일부를 해결해야 합니다.”라고 Physical Intelligence는 썼습니다.
“우리의 첫 번째 단계는 피0는 대규모 다중 작업 및 다중 로봇 데이터 수집과 새로운 네트워크 아키텍처를 결합하여 현재까지 가장 유능하고 능숙한 범용 로봇 정책을 가능하게 하는 프로토타입 모델입니다.”라고 회사는 말했습니다. “우리는 이것이 진정한 범용 로봇 모델 개발을 향한 작은 초기 단계일 뿐이라고 생각하지만 앞으로 다가올 일을 엿볼 수 있는 흥미로운 단계를 나타낸다고 생각합니다.”
기초 모델은 아직 초기 단계입니다.
이러한 일반 로봇 정책의 초기 시연에는 세탁물 접기, 상자 조립, 물건을 용기에 동적으로 넣는 것이 포함됩니다. 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 부교수이자 Physical Intelligence의 공동 창립자인 Sergey Levine은 그의 강의에서 이 비디오를 공유했습니다. 기조 로봇 기반 모델 구축에 대한 주소는 다음과 같습니다. 로보비즈니스 전달.
Physical Intelligence는 로봇을 제어하여 작업을 수행할 수 있는 기반 모델이 “아직 초기 단계”임을 인정했습니다. 데이터 작업 중이라고 하더군요. 파트너십 이러한 모델을 사전 훈련하고 새로운 수준의 민첩성과 신체 능력을 활성화합니다.
Physical Intelligence의 전체 연구 논문은 다음과 같습니다. 온라인으로 이용 가능.
벤처캐피털, AI와 로봇의 잠재력 확인
물리적 지능 높은 올해 초 종자 자금 조달에 7천만 달러가 들었고 그 가치는 20억 달러로 올랐습니다. 제프 베조스 회장 아마존Thrive Capital 및 Lux Capital과 함께 회사의 최신 자금 조달 라운드를 주도했습니다.
Physical Intelligence는 투자자들에게 감사를 표했습니다. 웹사이트: “Khosla Ventures, Lux Capital, OpenAI, Sequoia Capital 및 Thrive Capital의 지원과 파트너십에 감사드립니다.”
회사는 현재 고용.
기초 모델을 로봇공학에 적용하기 위한 작업을 지원하는 최근의 기타 모금 라운드에는 다음이 포함됩니다. 6억7천5백만 달러 ~을 위한 휴머노이드 개발자 피규어 AI, Skild AI에 3억 달러, 66억 달러 ~을 위한 오픈AI, 1억 달러 ~을 위한 협동로봇공학그리고 액센츄어의 게다가 최근 캐나다 자금 생츄어리 AI의
AI 및 로봇 공학 분야에 종사하는 더 많은 회사에는 Covariant AI가 포함됩니다. 아마존에 고용됐다; 본질적인 사용된 NVIDIA 모델; 그리고 바유에서는 배달로봇을 개발하고 있습니다. 앱트로닉은 또한 엔비디아와 협력 Apollo 휴머노이드의 범용 기반 모델입니다.
게시물 Physical Intelligence는 로봇 공학의 기초 모델을 위해 4억 달러를 모금했습니다. 처음 등장한 로봇 보고서.