NVIDIA의 GTC 2025 : 여기에 최고의 Medtech AI 뉴스가 있습니다

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환자에 대한 검진을 수행하는 의료 로봇의 그림.

Nvidia는 이번 주 GTC 2025 이벤트를 사용하여 AI Healthcare Robotics의 개발자 프레임 워크 인 Healthcare for Healthcare를 발표했습니다. | 출처 : Nvidia

Nvidia의“AI의 Super Bowl”은 자율 주행 자동차와 로봇에 대한 흥분을보고 있지만 논의 할 MedTech AI 혁신 작업도 많이 있습니다. GTC 2025 -2025 년 3 월 17 일부터 21 일까지 캘리포니아 산호세에서 열린다-인공 지능을 사용하여 자율 영상, 외과 로봇 공학, 뇌-컴퓨터 인터페이스 등을 발전시키는 것에 대한 뉴스를 보았습니다.

Nvidia 자체는 AI Healthcare Robotics의 개발자 프레임 워크 인 Healthcare for Healthcare를 발표했습니다. NVIDIA는 3 개의 NVIDIA 컴퓨터 시스템을 활용하는 도메인 별 프레임 워크를 통해 개발자는 디지털 프로토 타이핑, AI 모델 교육 및 평가, 로봇 정책에 대한 데이터 수집 및 로봇 시스템의 지속적인 테스트 및 배포 응용 프로그램 작성과 관련된 과제를 극복 할 수 있다고 말했다.

다음은 Nvidia ‘s Isaac을위한 최고의 Medtech AI 뉴스입니다. MassDevice 이번 주에 다루었습니다.

GE Healthcare, NVIDIA는 자율 영상을 연구하고 있습니다

GE Healthcare는 NVIDIA와의 AI 파트너십을 확장하여 자율 X- 선 및 초음파 응용 프로그램을 포함합니다. 목표는 사람들이 스캔을 할 때 발생하는 일을 더 자동화 할 수있는 방법을 찾아 방사선 직원이 건강 시스템 부담을 부담하는 것입니다. 파트너십의 초기 초점에는 반복적 인 작업을 자동화하고 아마도 환자 간 상호 작용을 자동화 할 수있는 자율 X- 레이 시스템을 개발하는 것이 포함됩니다.

GE Healthcare는 실제 배치 전에 가상 환경에서 자율 초음파 및 엑스레이 장치를 훈련, 테스트 및 조정하기 위해 의료 서비스를 위해 Isaac을 사용합니다.

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차세대 외과 로봇 공학을위한 NVIDIA AI TECH를 탐색하는 가상 절개

MIRA 소형 로봇 보조 수술 (MINIRAS) 시스템.

Mira는 미니어처 로봇 보조 수술 (MINIRAS) 시스템입니다. | 출처 : 가상 절개

가상 절개는 의료를 위해 Nvidia Isaac을 사용하여 차세대 외과 로봇 공학을 개발할 것입니다. 링컨 인 네브래스카 기반 회사는 이삭이 로봇 작업 자율성을 개발하기 위해 외과 적 합성 데이터 생성을 돕는 것을보고 수술 적 정밀도를 향상시키기위한 현실적인 시뮬레이션 환경의 생성을보고 있습니다.

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Moon Surgical은 수술 로봇에 대한 AI-Enhancement에 대한 FDA NOD를 얻습니다.

Moon Surgical은 어제 Maestro Robotic Surgical Assistant를위한 Nvidia 지원 플랫폼 인 Scopilot에 대한 FDA 클리어런스를 받았다고 발표했습니다. Nvidia Holoscan이 가능하게하는 Scopilot은 OR의 AI를 기반으로 응용 프로그램을 개발하고 배포하도록 설계된 실시간 감지 플랫폼입니다.

Moon Surgical CEO Osdoit는“우리는 의료를 위해 Nvidia Isaac의 건강 관리를 위해 출시되어 기쁘게 생각합니다. 이는 디지털 및 AI 기본 건축에 대한 수술 실습을 발전시키는 데있어 훨씬 지각적이고 지능적인 능력을 추가하는 데 도움이 될 것입니다. “실제 또는 데이터를 사용하여 AI를 훈련시키는 대신 다양한 또는 환경을 시뮬레이션하고, 수술 전 경험을 통해 합성 데이터를 생성하는 데 AI가 주변의 물리적 세계를 이해하고 상호 작용하도록 궁극적으로 훈련 할 수 있습니다.”

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Hyperfine, NVIDIA 파트너 AI 기반 신경 영상

SWOOP 뇌 영상 시스템.

SWOOP 뇌 영상 시스템. | 출처 : Hyperfine

하이퍼 핀 AI 전문 지식을 활용하기 위해 Nvidia와 전략적 협력을 시작했습니다. 이 협업은 Hyperfine의 휴대용 이미징 기술을 향상시키기 위해 NVIDIA AI 및 가속화 된 컴퓨팅을 적용하는 것을 목표로합니다. Hyperfine에 따르면, 뇌 자기 공명 영상 (MRI)을 더 빠르고, 더 똑똑하며, 전 세계적으로 저렴하게 만들 수 있습니다. 길드 포드, 코네티컷 기반 하이퍼 피인이 개발됩니다 급습세계 최초의 FDA 클리어링, 휴대용, 매우 낮은 필드, 뇌 MRI 시스템. Hyperfine은 AI 및 기계 학습을 활용하여 초 현장 휴대용 MR Brain Imaging 기술을 발전시키고 환자 치료를 개선하는 것을 목표로합니다.

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Xcath는 Isaac Healthcare가 로봇 시스템이 뇌졸중을 치료할 수 있도록 혁신을 가능하게하고 있다고 말합니다.

Xcath (Houston)는 ISAAC를 사용하여 건강 관리를 위해 혈관 내 로봇, 치료 장치 및 인간 혈관 구조의 포괄적 인 디지털 쌍둥이를 만들 것이라고 발표했습니다. 디지털 쌍둥이는 카테터 기반 로봇 시스템에서 자율 내비게이션을위한 모션 계획 및 제어를 가능하게합니다.

다음은 Xcath의 보도 자료입니다.

Synchron은 NVIDIA로 개발 된 BCI에 대한 Cognitive AI 기초 모델을 공개합니다.

싱크론 스텐트로드 BCI 임플란트는 뇌의 우수한 시상 부비동 내부에서 운동 신호를 감지합니다.

싱크론 스텐트로드 BCI 임플란트는 뇌의 우수한 시상 부비동 내부에서 운동 신호를 감지합니다. | 출처 : 동기론

동기 스텐트 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 (BCI) 플랫폼에 대한 인간인지의 기초 모델 인 키랄로 로드맵을 공개했습니다. 뉴욕에 본사를 둔 Synchron은 BCI를 감독에서 자체 감독 학습으로 전진 시키려고합니다. NVIDIA와의 협력을 통해 회사는 대규모 신경 데이터와 고급 AI 컴퓨팅을 결합하여 전환을 가속화 할 수 있습니다. Synchron은 Nvidia Holoscan 플랫폼에서 BCI 기술을 구축했습니다.

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혈관 내 수술 로봇 공학의 nvidia 사전 AI

STEROTAXIS는 NVIDIA가 NVIDIA Connect 프로그램에 수술 로봇 기술을 받아 들였다고 발표했습니다.

STERLEOTAXIS 회장 겸 CEO 인 David Fischel은“Endovascular Robotics를 개척하고 기술을 새로운 Incredible Heights로 가져 가려는 노력에서 Nvidia의 지원에 크게 감사드립니다. “AI 혁신의 약속과 함께 로봇 공학의 기계적 이점 (정밀도, 안전, 안정성)의 조합은 환자를 치료할 수있는 것을 극적으로 변화시킬 것입니다. 우리는 우리보다 앞서서 흥분합니다.”

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GI 로봇 시스템에서 NVIDIA AI를 활용하는 Neptune Medical

해왕성 의료 NVIDIA와의 협력을 확장하여 AI를 GI 로봇 시스템에 가져오고 Isaac을 건강 관리를 위해 활용할 계획입니다. Neptune은 이미 Nvidia Omniverse 및 Isaac Sim을 사용하여 로봇 내시경을 설계하고 시뮬레이션하여 진단 기능을 향상 시켰습니다.

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편집자 인 Sean Whooley 가이 이야기에 공헌했습니다.

편집자 주 : 이 기사는 신디케이트되었습니다 로봇 보고서 형제 사이트 MassDevice.

게시물 NVIDIA의 GTC 2025 : 여기에 최고의 Medtech AI 뉴스가 있습니다 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.

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