NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10은 자동차 제조업체가 검증되고 확장 가능한 기반에서 레벨 4 지원 소프트웨어 정의 차량을 구축할 수 있도록 지원하는 참조 컴퓨터 및 센서 아키텍처입니다. | 출처: 엔비디아
NVIDIA는 오늘 레벨 4 지원 모빌리티 네트워크를 확장하기 위해 Uber와 파트너십을 맺었다고 발표했습니다. 네트워크는 다음을 기반으로 구축됩니다.
- 우버의 로보택시와 자율 배송 차량
- 새로운 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 자율주행차(AV) 개발 플랫폼
- L4 자율성을 위해 특별히 제작된 NVIDIA DRIVE AV 소프트웨어
엔비디아의 창립자이자 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 “로보택시는 이동성의 글로벌 변혁의 시작을 의미합니다. 즉 운송을 더욱 안전하고 깨끗하며 효율적으로 만듭니다.”라고 말했습니다. “우리는 Uber와 함께 NVIDIA AI 인프라를 기반으로 업계 전체가 자율 차량을 대규모로 배치할 수 있는 프레임워크를 만들고 있습니다. 한때 공상 과학 소설이었던 것이 빠르게 일상의 현실이 되고 있습니다.”
NVIDIA는 지원할 수 있다고 밝혔습니다. 우버 2027년부터 시간이 지남에 따라 글로벌 자율 차량을 100,000대로 확장합니다. 이러한 차량은 NVIDIA DRIVE를 사용하여 NVIDIA 및 기타 Uber 생태계 파트너와 협력하여 개발될 것입니다.
NVIDIA와 Uber는 또한 데이터 팩토리를 개발하기 위해 협력하고 있습니다. 코스모스 WFM(World Foundation Model) 개발 플랫폼입니다. 이 데이터 팩토리는 자율주행차 개발에 필요한 데이터를 선별하고 처리하는 데 도움이 됩니다.
Uber의 CEO인 Dara Khosrowshahi는 “NVIDIA는 AI 시대의 중추이며 이제 이러한 혁신을 완전히 활용하여 L4 자율성을 엄청난 규모로 구현하는 동시에 NVIDIA 기반 AV가 Uber에 더 쉽게 배포될 수 있도록 만들고 있습니다.”라고 말했습니다. “자율 이동성은 우리 도시를 더 나은 방향으로 변화시킬 것입니다. 우리는 NVIDIA와 협력하여 그 비전을 현실로 만들 수 있게 되어 기쁩니다.”
NVIDIA 제품은 AV 네트워크의 기반을 마련합니다.
엔비디아 드라이브 AGX 하이페리온 10 모든 차량을 L4 지원으로 만드는 참조 생산 컴퓨터 및 센서 세트 아키텍처입니다. 회사 말했다. 이를 통해 자동차 제조업체는 검증된 하드웨어와 센서가 장착된 자동차, 트럭, 밴을 제작할 수 있습니다. 이러한 차량은 호환 가능한 모든 자율 주행 소프트웨어를 호스팅할 수 있어 안전하고 확장 가능하며 소프트웨어 정의 이동성을 위한 통합 기반을 제공합니다.
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 프로덕션 플랫폼의 특징은 다음과 같습니다.
- 엔비디아 드라이브 AGX 토르 시스템 온 칩
- 안전 인증된 NVIDIA DriveOS 운영 체제
- 14개의 HD 카메라를 포함하는 완전한 자격을 갖춘 다중 모드 센서 제품군
- 레이더 9개, 라이더 1개, 초음파 12개
- 자격을 갖춘 보드 디자인
DRIVE AGX Hyperion 10은 모듈식이며 사용자 정의가 가능합니다. 이를 통해 제조업체와 AV 개발자는 고유한 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. NVIDIA는 사전 검증된 센서 제품군 아키텍처를 제공함으로써 플랫폼이 개발을 가속화하고 비용을 절감한다고 말했습니다.
개발자는 NVIDIA의 엄격한 개발 전문 지식과 자동차 엔지니어링 및 안전에 대한 투자를 통해 고객에게 원활한 시작을 제공하는 것을 목표로 합니다.
DRIVE AGX Hyperion 10의 핵심에는 NVIDIA Blackwell 아키텍처를 기반으로 하는 성능이 뛰어난 두 개의 DRIVE AGX Thor 차량 내 플랫폼이 있습니다. 각각 2,000FP4 테라플롭(INT8의 1,000TOPS) 이상의 실시간 컴퓨팅을 제공합니다. DRIVE AGX Thor는 다양한 360도 센서 입력을 융합하고 변환기, VLA(비전 언어 동작) 모델 및 생성 AI 워크로드에 최적화되어 있습니다.
NVIDIA는 이를 통해 업계 최고의 안전 인증과 사이버 보안 표준이 뒷받침되는 안전한 레벨 4 자율 주행을 가능하게 한다고 밝혔습니다.
또한 DRIVE AGX의 확장성과 기존 AV 소프트웨어와의 호환성을 통해 기업은 플랫폼에서 향후 업그레이드를 통합하고 배포할 수 있습니다. NVIDIA는 이것이 OTA(over-the-air) 업데이트를 통해 로봇택시와 자율 이동성 차량 전반에 걸쳐 작동한다고 밝혔습니다.
엔비디아는 생성적 AI와 기반 모델을 통해 AV가 복잡한 문제를 해결할 수 있다고 밝혔습니다.
NVIDIA의 자율 주행 접근 방식은 기초 AI 모델, 대규모 언어 모델 및 생성 AI를 활용합니다. AI는 수조 개의 실제 주행 마일과 합성 주행 마일에 대해 훈련되었습니다. 이러한 고급 모델을 통해 자율주행 시스템은 추론과 적응성을 통해 매우 복잡한 도시 주행 상황을 해결할 수 있다고 회사는 주장했습니다.
새로운 VLA 추론 모델은 시각적 이해, 자연어 추론 및 동작 생성을 결합합니다. 차량에서 추론 VLA를 실행함으로써 AV는 미묘하고 예측 불가능한 실제 상황을 실시간으로 해석할 수 있습니다. 이러한 상황에는 교통 흐름의 급격한 변화, 구조화되지 않은 교차로, 예측할 수 없는 인간 행동이 포함될 수 있습니다.
AV 툴체인 개발업체인 Foretellix는 NVIDIA와 협력하여 물리적 AI 툴체인 강화 이러한 모델을 테스트하고 검증하기 위해 NVIDIA DRIVE를 사용합니다. 업계가 자율 주행을 위한 이러한 대형 모델을 개발하고 평가할 수 있도록 NVIDIA는 또한 다중 모드 AV 데이터세트.
이 데이터 세트는 25개국에 걸쳐 1,700시간의 실제 카메라, 레이더, LiDAR 데이터로 구성됩니다. NVIDIA는 자율 주행을 위한 기반 모델의 개발, 사후 교육 및 검증을 강화하기 위해 이를 설계했습니다.
NVIDIA, AV 개발자와의 파트너십 확대
Stellantis는 NVIDIA, Uber 및 Foxconn과 협력하여 로봇택시 서비스의 공동 개발 및 향후 배포를 모색하고 있습니다. | 출처: 스텔란티스
글로벌 자동차 제조업체, 로보택시 회사 및 1차 공급업체는 이미 NVIDIA 및 Uber와 협력하여 레벨 4 차량을 출시하고 있습니다. 엔비디아 AI 운전대 뒤에.
주요한 레벨 4 기능을 지원하고 로봇택시 요구 사항을 충족하도록 특별히 최적화된 AV 지원 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 NVIDIA의 풀스택 AI 기술을 통합하여 Uber의 글로벌 모빌리티 생태계와의 연결성을 더욱 확장할 것입니다. Stellantis는 하드웨어 및 시스템 통합 분야에서도 Foxconn과 협력하고 있습니다.
맑은 차세대 승용차를 위한 레벨 4 자율주행 기능을 발전시키고 있습니다. 이는 곧 출시될 미국 모델용 DRIVE Hyperion 플랫폼에서 풀스택 NVIDIA AV 소프트웨어를 사용하여 수행됩니다. 또한 Lucid는 NVIDIA Omniverse 및 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 라이브러리를 사용하여 스마트 공장을 구축하기 위해 통합 AI 공장을 배포하는 것을 목표로 합니다.
Mercedes-Benz는 독점 운영 체제인 MB.OS와 DRIVE AGX Hyperion을 기반으로 업계를 선도하는 파트너와의 미래 협력을 테스트하고 있습니다. 혁신의 유산을 바탕으로 구축된 신형 S-Class는 럭셔리함, 안전, 최첨단 자율성을 결합한 탁월한 운전기사 레벨 4 경험을 제공합니다.
한편, NVIDIA와 Uber는 NVIDIA DRIVE 레벨 4 플랫폼에서 소프트웨어 스택을 개발하면서 전세계 레벨 4 생태계 전반에 걸쳐 공유 파트너를 계속 지원하고 가속화할 것입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다 Avride, 5월 모빌리티, 모멘타, 오직, 포니.ai, 웨이브그리고 위라이드.
트럭 운송 분야에서는 Aurora, Volvo Autonomous Solutions 및 Waabi가 NVIDIA DRIVE 플랫폼을 기반으로 하는 레벨 4 자율 트럭을 개발하고 있습니다. NVIDIA DRIVE AGX Thor를 기반으로 구축된 차세대 시스템은 볼보의 향후 L4 차량을 가속화하여 승객 이동성에서 장거리 화물까지 엔드투엔드 NVIDIA AI 인프라의 범위를 확장할 것입니다.
또한 International Motors LLC와 PlusAI Inc.는 다음을 위해 협력하고 있습니다. 개발하다 NVIDIA DRIVE AGX Thor로 구동되는 공장에서 제작된 자율주행 트럭.
자율주행트럭. International, PlusAI, NVIDIA가 협력하여 공장에서 제작되는 자율주행 트럭을 생산합니다.
확장 중 안전을 보장하는 새로운 Halos 시스템
엔비디아 후광 시스템은 클라우드에서 자동차까지 최첨단 안전 가드레일을 제공합니다. 엔비디아는 이를 통해 안전하고 확장 가능한 자율 이동성을 가능하게 하는 전체적인 프레임워크를 구축했다고 밝혔습니다.
자동차와 로봇 공학 전반에 걸쳐 AI 안전과 사이버 보안을 전담하는 Halos AI 시스템 검사 연구소는 독립적인 평가를 수행하고 새로운 시스템을 감독합니다. Halos 인증 프로그램. 제품과 시스템이 신뢰할 수 있는 물리적 AI 배포에 대한 엄격한 기준을 충족하는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AUMOVIO, Bosch, Nuro 및 Wayve와 같은 회사는 업계 최초로 ANSI 인증 위원회의 인증을 받은 NVIDIA Halos AI 시스템 검사 연구소의 창립 회원 중 하나입니다. 이 연구소는 레벨 4 자율주행의 안전하고 대규모 구축을 가속화하는 것을 목표로 합니다.
게시물 NVIDIA는 Uber와 협력하여 2027년부터 AV 배포를 시작합니다. 처음 등장한 로봇 보고서.