Siemens, Foxconn Fii, Wistron 및 Caterpillar는 NVIDIA Omniverse를 사용하여 공장의 디지털 트윈을 구축하는 회사 중 하나입니다. | 출처: 엔비디아
이번 주 NVIDIA Corp.에서는 선도적인 제조업체, 산업용 소프트웨어 개발자, 로봇 회사가 Omniverse 기술을 사용하여 로봇 공장과 협업 로봇을 구축하는 방법을 살펴보았습니다. 이러한 시스템을 통해 이들 기업은 노동력 부족을 극복하고 미국의 재산업화를 추진할 수 있을 것이라고 NVIDIA는 말했습니다.
엔비디아의 창립자이자 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 “AI는 세계의 공장을 새로운 산업 혁명의 엔진인 지능적인 사고 기계로 변화시키고 있습니다. “미국의 제조 리더들과 함께 우리는 미국 산업 기반 전반에 걸쳐 생산성, 탄력성 및 경쟁력을 촉진할 물리적 AI, Omniverse 디지털 트윈 및 협업 로봇을 구축하고 있습니다.”
로봇공학 뉴스가 그중 하나였습니다. 회사GTC(GPU Technology Conference) DC 행사에서 의 발표입니다. 여기에는 NVIDIA가 포함되었습니다. 제휴 Uber와 함께 2027년에 자율주행차를 배치하고 Blackwell 기반의 새로운 차량 출시 예정 IGX 토르 로봇 프로세서.
회사는 실시간 물리적 정보를 제공하기 위해 IGX Thor 플랫폼을 구축했다고 밝혔습니다. 일체 포함 데스크탑용 소형 모듈에 고속 센서 처리, 엔터프라이즈급 안정성 및 기능적 안전성을 결합하여 가장자리에 직접 연결합니다.
다음과 같은 회사 부지런한 로봇 공학엔도퀘스트 로보틱스, 히타치 레일, 조비 항공메이븐 및 SETI 연구소 이미 IGX Thor를 채택했습니다.
Siemens, FANUC 및 Foxconn은 Omniverse Blueprint 사용자입니다.
NVIDIA는 Mega NVIDIA를 확장하고 있습니다. 옴니버스 청사진 시뮬레이션 로봇 함대에는 공장 디지털 트윈 설계 기술이 포함됩니다. 그것은 말했다 지멘스 최초로 개발한 회사입니다. 디지털 트윈 Mega Omniverse Blueprint를 지원하는 소프트웨어입니다.
현재 베타 테스트 중인 새로운 산업 기술 스택은 지멘스 엑셀러레이터 플랫폼. 이는 엔지니어가 실제 운영 데이터와 사실적인 3D 모델을 결합하는 대규모 공장 디지털 트윈을 설계하고 운영하는 데 도움이 될 것입니다.
NVIDIA는 “AI 시대를 위해 구축된 이 기술 스택은 보다 스마트하고 효율적인 공장, 제품 및 데이터 센터를 설계하는 데 도움이 될 수 있는 포괄적인 시뮬레이션, 최적화 및 실시간 성능 모니터링을 지원합니다.”라고 밝혔습니다.
화낙 그리고 폭스콘 Fii는 3D, OpenUSD 기반 로봇 디지털 트윈을 지원하는 최초의 로봇 공급업체 중 하나입니다. 제조업체 장비를 디지털 트윈으로 끌어다 놓을 수 있습니다.
워싱턴 DC에서 열린 GTC 기조연설에서 Huang은 Foxconn이 NVIDIA AI 인프라 시스템 제조를 위해 휴스턴에 있는 새로운 242,287평방피트(22,509.1평방미터) 규모의 시설을 설계, 시뮬레이션 및 최적화하기 위해 Foxconn이 새로운 Omniverse 기술을 어떻게 사용하고 있는지 보여주었습니다.
선도적인 기업들은 Omniverse를 사용하여 로봇 공장을 건설합니다.
NVIDIA는 미국의 주요 기업들이 독립 소프트웨어 공급업체와 Omniverse 라이브러리의 애플리케이션에 의존하여 로봇 공장을 건설하고 있다고 밝혔습니다. 그것 추가됨 이는 물리적 AI와 시뮬레이션을 사용하여 제조를 가속화함으로써 새로운 산업화와 리쇼어링을 가능하게 할 수 있다는 것입니다.
벨덴 구현했습니다 Accenture의 물리적 AI 오케스트레이터NVIDIA Omniverse 라이브러리, NVIDIA Metropolis 플랫폼, Accenture의 에이전트 AI를 결합하여 공장과 창고의 즉각적인 위험 구역 모니터링과 실시간 품질 검사 시스템을 위한 가상 안전 펜스를 생성합니다.
무한 궤도 Omniverse를 적용하여 고급 제조 기능에 사용할 공장 및 공급망의 디지털 트윈을 구축하고 있습니다. 여기에는 예측 유지 관리 및 동적 일정 관리, 워크플로우 자동화를 추진하고 공장 유지 관리를 예측 및 최적화하는 NVIDIA NIM 마이크로서비스, 공급망 성능을 최적화하는 NVIDIA cuOpt 소프트웨어가 포함됩니다.
Lucid Motors는 Omniverse를 사용하여 실시간 공장 계획 및 최적화를 위해 공장의 디지털 트윈을 구축하고 있습니다. 기차 AI 기반 로봇 시스템.
토요타 사용 중 아이디얼웍스의 iw.sim Mega Omniverse Blueprint의 기능을 통합하여 켄터키주 조지타운에 있는 시설의 디지털 트윈을 생성하고 복잡한 자동화 시나리오를 탐색하는 기술입니다.
TSMC는 Omniverse를 사용하여 칩 팹 설계 및 건설을 가속화할 뿐만 아니라 애리조나주 피닉스에 있는 공장에서 특정 작업을 위한 로봇 개발을 위한 NVIDIA Isaac 플랫폼을 사용하여 생산성을 크게 향상시키고 있습니다.
Wistron은 NVIDIA AI 및 Omniverse 기술 제품군을 사용하여 텍사스 포트워스에서 조립하는 전자 제품에 대한 엄격한 디지털 테스트 및 검증 프로세스를 구현하고 있습니다.
NVIDIA로 로봇 인력을 모으다
로봇 공학 회사들은 NVIDIA의 3대 컴퓨터 아키텍처를 사용하여 기술 격차를 해소하고 작업자 생산성을 향상하며 산업 전반의 안전을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 첨단 로봇 제품군을 구축 및 배포하고 있습니다.
수치 NVIDIA는 차세대 휴머노이드 로봇공학을 가속화하기 위한 협력을 발표했습니다. NVIDIA 가속 컴퓨팅을 사용하여 Helix 비전 언어 동작 모델과 시뮬레이션 및 교육용 Isaac 플랫폼을 구축한 Figure는 집안일부터 산업 지원까지 모든 작업을 수행할 수 있는 세계에서 가장 진보된 대규모 휴머노이드 차량을 빠르게 구축하고 있습니다.
민첩성 로봇공학범용 휴머노이드인 Digit은 NVIDIA Isaac Lab 프레임워크를 사용하여 수백만 개의 강화 학습 시나리오를 통해 전신 제어를 개선합니다. 이는 제조 및 물류 시설과 같이 매우 역동적인 영역에서 종종 필요한 환경 장애로부터의 단계 복구와 같은 기술 세트의 향상을 가속화합니다. Digit은 NVIDIA Jetson AGX Thor 모듈로 구동되어 실시간 인식, 탐색 및 자율적인 의사 결정을 가능하게 합니다.
아마존 로보틱스 는 Omniverse 라이브러리와 프레임워크를 사용하여 NVIDIA Jetson 플랫폼에서 실행되는 Amazon의 다양한 조작 시스템과 모바일 로봇의 개발 시간을 수년에서 수개월로 단축하고 있습니다. 시뮬레이션 교육 덕분에 Amazon은 최근 발표 집기, 보관 및 통합을 위한 BlueJay 다중 암 조작기는 단 1년 만에 개념에서 생산으로 전환되었습니다.
스킬드 AI 다음을 포괄하는 범용 로봇공학 기반 모델을 구축하고 있습니다. 다리가 있는바퀴 달린 및 휴머노이드 이동 및 민첩한 조작 작업 훈련을 위해 Isaac Lab을 사용하고, 훈련 데이터 세트 생성을 위해 NVIDIA Cosmos 월드 기반 모델을 사용하는 로봇.
필드AI 모니터링을 위해 교차 구현된 로봇 두뇌를 훈련하고 있습니다. 점검 건설 및 석유 및 가스 환경에서는 강화 학습을 위해 Isaac Lab을 사용하고 합성 데이터 생성 및 SIL(software-in-the-loop) 검증을 위해 NVIDIA Isaac Sim을 사용합니다.
게시물 NVIDIA가 산업 고객에게 물리적 AI를 제공하는 방법 처음 등장한 로봇 보고서.