민첩성 로봇 공학의 숫자 휴머노이드는 GXO에서 시험을 치르고있었습니다. 출처 : 민첩성 로봇 공학
현재 세계 최고의 휴머노이드 로봇 제조업체 중 하나 인 Agility Robotics의 초기 투자자로서 저는 인간형이 지난 5 년간 매혹적인 개념에서 현실로 진화 한 것을 보았습니다. 그렇기 때문에 Nvidia CEO Jensen Huang이 올해 헤드 라인을 시작했을 때 놀라지 않았습니다. 속담“”로봇 공학은 수조 달러 규모의 시장이 될 것입니다.”
지난 12 개월 동안 로봇, 특히 휴머노이드컴퓨팅 전력의 증가에 의해 주도 – 대부분 감사합니다. nvidia – 그리고 그것이 잠금 해제 된 물리적 AI 혁신. 인공 지능 3 세대 로봇 산업에서 로봇 지능과 기계의 전체 수명주기를 재창조하고 있습니다.
터보 차지 생산에서 우리는 Dexterous Hand와 같은 로봇 공학의 가장 큰 과제 중 일부를 해결할 수 있도록 최신 AI 획기적인 로봇 혁신에서 10 배의 도약을보고 있습니다. 한편, AI 중심 시뮬레이션 수많은 시나리오 중에서도 로봇이 만나는 것은 개발 시간과 비용을 줄이면서 인간과 같은 기계를 공상 과학보다 현실적으로 만드는 것입니다.
우리는 이제이 기계들이 변환 할 준비가 된 변곡점에 있습니다. 조작,,, 기호 논리학그리고 창고 산업. 그러나 운영 효율성과 유연성을 진정으로 향상 시키려면 특정 기회를 활용하면서 규모로 롤아웃 해야하는 과제를 탐색해야합니다.
손, 발은 마지막 로봇 공학 도미노를 떨어 뜨립니다
수많은 로봇 회사를 평가 한 투자자로서 인간화 로봇의 현재 기능은 매우 인상적입니다. 그러나 그들은 여전히 거대한 규모로 출시되기 전에 극복해야 할 약간의 작은 단점이 있습니다.
로봇은 인간과 같은 이동성을 필요로하는 반복적 인 작업에서 탁월한 재료 이동, 다양한 자동화 지점을 연결하며 인간을 위해 설계된 공간에서 작동합니다. 우리는 아직 복잡한 손재주 조작의 시점에 있지 않습니다.
그러나이 기술은 2 손가락 그립과 적응 형 운동과 같은 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. 예를 들어, 민첩성 로봇 공학나는 단순한 압착 유형에서 진행되는 것을 보았다 그리퍼 보다 정교한 2 손가락 조작 시스템. 이 손재주 조작 발전은 완전히 새로운 범위의 잠재적 응용 프로그램을 열기 때문에 중요합니다.
우리는 여전히 드릴링이나 같은 작업에 필요한 훌륭한 운동 기술 수준에 있지 않지만 용접휴머노이드는 공간 인식과 기본 대상이 필요한 작업에 능숙 해지고 있습니다. 시장 조작.
이러한 발전은 손에만 국한되지 않습니다. 그들은 또한 휴머노이드의 발에옵니다. 다른 로봇에 도전하는 환경에서 유리한 것으로 입증됩니다. 바퀴 달린 자율 모바일 로봇 (AMRS완벽하게 부드러운 바닥이 필요한) 인간화 로봇은 이제 약간의 그라디언트와 계단을 처리 할 수있어 실제 제조 환경에서보다 다재다능합니다. 이 적응성은 다양한 산업 상황에서 채택을 주도하는 주요 차별화 요소입니다.
휴머노이드 로봇은 대체품이 아닌 근로자를 보완합니다
시설 내에 휴머노이드를 배치하려는 사람들은 로봇이 다른 모든 형태의 자동화 또는 인간 근로자를 대체하는 것이 아니라는 것을 이해해야합니다. 다양한 로봇 공학 회사에 투자 한 후, 제조의 미래에는 사람들과 관련이 있다는 것을 이해하게되었습니다. 함께 일합니다 휴머노이드 및 기타 여러 유형의 로봇.
인간이 다른 작업을 위해 다른 도구를 사용하는 것처럼, 우리는 AMR에서 로봇 팔에 이르기까지 전문 로봇을 볼 수 있습니다.
오늘날 제조 환경에서 인간이 어떻게 작동하는지 생각해보십시오. 우리는 자연스럽게 40 파운드 (18.1 kg) 이상의 품목을 처리 할 때 도움을 요청하며 다른 작업에 다른 도구를 사용합니다. 동일한 원칙이 로봇 공학에 적용됩니다. 일부 작업은 전통적인 로봇 암에, 다른 작업은 AMR에, 다른 작업은 여전히 휴머노이드 로봇에 더 적합합니다.
핵심은 각 유형의 자동화가 가장 많은 가치를 제공하는 위치를 이해하는 것입니다. 미래의 제조 환경에서, 당신은 AMRS가 장거리 재료 운송, 로봇 팔을 수행하는 로봇 팔, 조립 작업 및 휴머노이드 로봇이 오늘날 인간 근로자들과 마찬가지로 이러한 시스템 간의 격차를 메우는 것을 처리 할 수 있습니다.
휴머노이드 조종사에서 생산에 이르기까지 : 앞으로 도로
한때 새로운 기술을 채택하는 것을 주저했던 제조 부문은 자동화 솔루션에 놀랍게 개방되었습니다. 그러나 휴머노이드 조종사에서 완전한 배치로의 진행은 안전을 보장하는 신중하고 체계적인 경로를 따릅니다.
구현은 단일 셀 또는 라인으로 시작하여 광범위한 응용 프로그램으로 확장하기 전에 제어 된 환경에서 기술이 효과적으로 작동하도록해야합니다. 이 측정 된 접근법은 조직이 위험을 최소화하면서 프로세스를 배우고 조정할 수있게되므로 성공에 중요합니다.
그러나 특히 고무적인 것은 오늘보고있는 조종사의 다음 단계에서 정교함의 수준입니다. 우리는 로봇이 장기간 자율적으로 운영되고, 다양한 작업을 처리하며, 다양한 시나리오에 적응하는 것을 목격하고 있습니다. 또한 제조업체 및 기타 시설 운영자의 질문은“이 작업이 가능합니까?”에서 발전했습니다. “우리는 이것을 얼마나 빨리 확장 할 수 있습니까?”
기존 시스템과의 통합은 배포의 또 다른 중요한 측면입니다. 휴머노이드 로봇은 창고 관리 시스템과 협력해야합니다.wms), 리소스 계획 도구 및 기타 자동화 시스템. 이것은 약간의 학습과 적응이 필요하지만 통합 프로세스는 종종 다른 형태의 자동화보다 부드럽습니다. 이는 일부 인간형이 상당한 수정없이 사람들을 위해 설계된 환경에서 작동 할 수 있기 때문입니다.
휴머노이드 경제학은 의미가 있습니다
핸드폰 산업에 대한 나의 배경에서 비롯된 것은 규모의 경제가 어떻게 비용을 낮추는 지에 대한 강력한 유사점을 본다. 로봇 공학은 새로운 모바일 컴퓨팅 플랫폼입니다.
현재 로봇-서비스에서도 (라아스) 가격 – 일반적으로 매월 $ 4,000 ~ $ 10,000 – 경제학은 제조업체와 로봇 회사 모두에서 일합니다. 양이 증가함에 따라 다른 기술에서 본 것처럼 이러한 비용은 크게 감소 할 것입니다.
주머니에 스마트 폰을 고려하십시오. 가장 고급 모델조차도 약 $ 1,000의 비용이 들지만 엄청나게 정교한 기술이 포함되어 있습니다. 스케일 및 제조 효율의 동일한 원칙이 휴머노이드 로봇에 적용됩니다. 생산량이 증가함에 따라 비용이 크게 감소하여 광범위한 제조업체가 기술을 더욱 접근 할 수 있습니다.
RAAS 모델은 로봇 공급 업체 및 산업 사용자의 관심사와 일치하기 때문에 더 자주 채택되고 있습니다. 초기 자본 투자를 줄이고 지속적인 지원을 보장합니다. 우리는 순수한 임대 계약에서 임대료 옵션을 포함하는 하이브리드 모델에 이르기까지 다양한 가격 모델이 등장하는 것을보고 있습니다.
모듈 식 설계는 유지 보수 문제를 충족합니다
나는 종종 유지 보수에 대해 묻습니다. 휴머노이드의 복잡성을 감안할 때. 유효한 관심사이지만 로봇 공학 엔지니어가 모듈 식 설계 및 파트너 네트워크를 통해이를 해결하는 방법을 보았습니다. 여기서 성공은 제조업체가 광범위한 사내 전문 지식을 개발하도록하는 것이 아니라 시스템 통합 자 및 서비스 파트너를 통해 강력한 지원 생태계를 창출하는 것이 아닙니다.
효과적인 유지 보수의 핵심은 모듈 식 설계에 있습니다. 잘 엔지니어링 된 시스템을 사용하면 빠른 구성 요소 교체 및 업데이트를 허용하여 다운 타임을 최소화하고 유지 보수 절차를 단순화합니다. 이것은 품질이 실제로 보여주는 곳입니다. 사려 깊은 디자인과 강력한 건설에 투자하는 회사는 시장에서 상당한 이점을 얻을 것입니다.
우리는 다른 형태의 다른 형태와 비슷한 정교한 유지 보수 네트워크의 출현을보고 있습니다. 산업 자동화. 이 네트워크는 로봇 회사, 시스템 통합 업체 및 지역 서비스 제공 업체의 전문 지식을 결합하여 신뢰할 수있는 운영과 모든 문제에 대한 빠른 응답을 보장합니다. 이 분산 지원 모델은 다양한 지역과 산업에서 기술을 확장하는 데 중요합니다.
인간 로봇 협력을 기대합니다
로봇 공간에 일찍 있었던 사람으로서 인간형 로봇 공학이 제조를 변화시킬 것이라고 확신합니다. 그러나이 변화는 밤새 일어나지 않으며 많은 사람들이 상상하는 것과는 다릅니다.
인간 근로자의 도매 교체 대신, 우리는 인간형 로봇을 워크 플로우에 점진적으로 통합하여 사람들과 다른 형태의 자동화와 함께 일할 것입니다. 그것은 기본 안전과 기능에 관한 것이 아니라, 이는 필수적이지만 인간과 로봇 사이의 자연스럽고 직관적 인 상호 작용을 만드는 것입니다.
로봇 회사는 실용적, 심리적 측면을 모두 고려하는 상호 작용 모델을 개발해야합니다. 인간-로봇 협동. 여기에는 시각적 신호, 움직임 패턴 및 로봇을보다 예측 가능하고 편안하게 작업 할 수있는 다른 형태의 비언어적 의사 소통이 포함될 수 있습니다. 이러한 상호 작용 설계의 미묘한 요소는 직장 수용과 효과에 큰 차이를 만들 수 있습니다.
기술적 문제는 중요하지만 해결 가능합니다. 성공의 진정한 핵심은 직장의 기술 및 인간 요소를 모두 고려하는 사려 깊은 구현 전략입니다.
우리가 앞으로 나아갈 때, 휴머노이드는 생산성을 향상시키고, 근무 조건을 개선하며, 산업을 재창조 할 것입니다. 시장의 잠재력은 수조 기관이지만 인내심, 신중한 엔지니어링 및 이러한 로봇이 더 넓은 생태계에 어떻게 적합한 지 명확하게 이해해야합니다.
Karthee Madasamy 창립자이자 관리 파트너입니다 MFV 파트너. 그는 수많은 기술 회사의 투자자 및 이사회 옵저버였으며 Boston Consulting Group의 컨설턴트이자 Qualcomm Ventures의 전무 이사 및 부사장이기도했습니다.
Madasamy는 미시간 대학교에서 전기 공학 MS를 보유하고 있으며 시카고 대학교 부스 비즈니스 스쿨에서 MBA를 보유하고 있습니다. 이 기사는 허가와 함께 게시됩니다.
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