Intel Core i7-1270P 프로세서 및 연결 모듈과 같은 구성 요소가 포함된 Robotic Vision Hub. | 출처: 긱+
Geekplus Technology Co.는 오늘 Vision Only Robot Solution을 출시했습니다. 이 시스템에는 인텔 비주얼 내비게이션 모듈이 포함되어 있으며, Geek+는 이 모듈이 물류 산업의 디지털 변혁을 주도할 것이라고 밝혔습니다.
Geek+의 제품 담당 부사장인 Solomon Lee는 “인텔과 협력하여 개발된 비전 전용 로봇 솔루션은 Intel RealSense 카메라의 심도 비전 인식을 효과적으로 활용합니다.”라고 말했습니다. “양측의 심층적인 알고리즘 혁신과 함께 고객의 비즈니스 성장과 효율성이 향상되어 스마트 물류의 디지털 및 지능적 업그레이드가 촉진됩니다.”
Geek+는 자사의 새로운 시스템이 세계 최초의 비전 전용 자율 이동 로봇(AMR) 사용 인텔사의 시각적 탐색 모듈. 또한 V-SLAM(시각적 동시 위치 파악 및 매핑) 포지셔닝, 복합 감지 네트워크 및 로봇 추적 분야의 알고리즘 혁신을 특징으로 한다고 파트너는 말했습니다. 이를 통해 매우 정확한 탐색 및 장애물 회피가 가능해 기업이 다양하고 복잡한 물류 시나리오에 대처하는 동시에 효율성과 정확성을 모두 높일 수 있다고 Geek+는 말했습니다.
인텔 비주얼 내비게이션 모듈이 장착된 비전 전용 로봇은 이번 주 상하이 CeMAT에서 첫 선을 보일 예정입니다. Geek+는 다음과 같은 파트너십을 강화할 계획이라고 밝혔습니다. 인텔 좀 더 스마트하게 발전하기 위해 기호 논리학 시스템.
2015년에 설립된 Geek+는 1,000명 이상의 고객이 창고 및 공급망 관리에 AMR을 사용한다고 밝혔습니다. 그만큼 회사 미국, 독일, 영국, 일본, 한국, 중국, 싱가포르에 지사를 두고 있습니다. 지난달에는 그 열었다 40,000 평방피트 애틀랜타 인근 시설, 발표 12m(40피트) 높이의 자동 보관 시스템, 제휴 플로틱과 함께.
Intel RealSense는 비전 기반 AI를 지원합니다.
Geek+는 자사의 Vision Only Robot Solution이 다음과 같은 기능을 통합한다고 설명했습니다. 인텔 RealSense 카메라. 이것 카메라 모든 깊이 계산을 장치 내에서 직접 수행할 수 있는 올인원 디자인을 갖추고 있습니다. 이를 통해 전력 소비가 낮아지고 특정 플랫폼이나 하드웨어로부터 독립될 수 있다고 회사측은 말했습니다.
Intel RealSense는 또한 다양한 비전 기반을 지원합니다. 일체 포함, 인텔에 주목했다. 전용 비주얼 프로세서와 결합하면 머신 러닝 프로세스를 가속화하고 새로운 자동화를 위한 배포 주기를 단축할 수 있습니다.
Intel RealSense 카메라 덕분에 Geek+는 자사의 Vision Only Robot이 주변 환경을 관찰하고 이해하고 학습할 수 있다고 말했습니다. 매우 정확하고 일관된 깊이 데이터를 획득함으로써 로봇은 주변 환경을 정확하게 인식하고 상호 작용할 수 있다고 회사측은 말했습니다.
“매우 정확하고 일관된 심도 비전 데이터는 [an] AMR은 위치 파악, 내비게이션 및 장애물 회피 성능에 큰 영향을 미치면서 환경적 인식을 달성하는 데 도움이 됩니다.”라고 기업 전략 및 벤처 담당 부사장이자 Intel 기업 전략실 내 RealSense 사업부 총책임자인 Mark Yahiro는 말했습니다.
그는 “Geek+와의 협력을 통해 심도 비전 데이터를 기반으로 한 AMR 혁신을 주도하고 물류 로봇이 복잡한 환경에서 매우 안정적이고 정확한 운송 서비스를 제공할 수 있도록 하여 민첩하고 디지털이며 지능적인 공급망을 강화하고 있습니다.”라고 말했습니다.
카메라 외에도 인텔 시각적 탐색 모듈에는 다음과 같은 구성 요소가 포함된 로봇 비전 허브가 포함되어 있습니다. 인텔 코어 i7-1270P 프로세서 및 연결 모듈. 이 모듈은 또한 고속 네트워크를 통해 클라우드 에지 협업을 가능하게 한다고 파트너는 말했습니다.
Geek+는 알고리즘 혁신을 목표로 합니다.
Geek+는 Vision Only Robot에서 실행되는 알고리즘에 대한 안정적인 계산 지원을 제공하기 위해 Intel Visual Navigation 모듈을 기반으로 구축하고 있다고 말했습니다.
- V-SLAM 포지셔닝 알고리즘: 이는 다중 센서 데이터와 다양한 시각적 특징 요소를 융합하여 점 특징 맵, 선 특징 맵, 객체 맵 및 특수 영역 맵과 같은 복합 맵을 생성합니다. 복잡하고 역동적인 환경에서 안정적이고 정확한 포지셔닝을 제공할 수 있다고 회사측은 밝혔습니다.
- 복합 감지 네트워크: 전통적인 객체 탐지 네트워크와 검증 네트워크를 모두 사용하여 다차원의 탐지 데이터를 처리하여 정확도를 높이고 오탐지율을 줄입니다.
- 로봇은 다음과 같습니다: Geek+는 인원 감지, 재식별, 시각적 표적 추적과 같은 모듈을 통합하여 유연하고 효율적인 시각적 인식 파이프라인을 개발했다고 밝혔습니다. 대상 인원과 AMR 사이의 상대적 위치가 결정되면 Geek+가 자체 개발한 로봇 독립형 시스템인 RoboGo의 로컬 계획 알고리즘을 통해 대상 인원을 원활하게 AMR로 추적할 수 있도록 자율 장애물 회피가 가능해집니다.
Geek+는 Intel Visual Navigation Module의 깊이 인식과 협업 알고리즘 혁신의 결합이 Vision Only Robot의 효율성을 보장할 것이라고 말했습니다. 또한 환경 인식, 포지셔닝 및 추적에 대한 높은 정밀도와 효율성을 제공할 것이라고 회사는 말했습니다.
Intel과 Geek+는 공장 및 창고 운송과 같은 분야에서 이러한 로봇이 널리 채택될 것으로 기대한다고 밝혔습니다.
Geek+와 Intel은 Vision Only 로봇 솔루션을 선보였습니다. 출처: 긱+
게시물 Geek+와 인텔, 스마트 물류를 위한 비전 전용 로봇 솔루션 출시 처음 등장한 로봇 보고서.