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Duality AI는 개발자에게 Falcon 디지털 트윈, 합성 데이터에 대한 EDU 라이선스를 제공합니다.

Duality AI는 개발자에게 Falcon 디지털 트윈, 합성 데이터에 대한 EDU 라이선스를 제공합니다.

Duality AI는 개발자에게 Falcon 디지털 트윈, 합성 데이터에 대한 EDU 라이선스를 제공합니다.

Falcon 디지털 트윈 플랫폼은 다양한 사용 사례에 대한 충실도가 높은 도메인 맞춤형 시뮬레이션을 제공합니다. | 출처: 이중성 AI

Duality AI는 어제 Falcon 시뮬레이션 플랫폼에 대한 EDU 라이센스 및 구독을 시작했습니다. 회사는 야심 찬 인공 지능 개발자에게 고급 AI 비전 모델을 만드는 데 필요한 합성 데이터 기술을 제공하기 위해 이 새로운 프로그램을 설계했다고 밝혔습니다.

이 교육용 비상업적 라이센스는 디지털 트윈 시뮬레이션에 대한 액세스를 확장하기 위한 것이라고 Duality는 말했습니다. 캘리포니아주 샌머테이오 소재 회사 이를 통해 학생과 개발자가 최첨단 AI 모델을 구축하고 업계 전반에 걸쳐 증가하는 AI 전문가에 대한 수요를 충족할 수 있을 것이라고 말했습니다.

Duality AI의 공동 창립자이자 최고 제품 책임자인 Mike Taylor는 “디지털 트윈 시뮬레이션은 누구나 AI 모델을 안전하고 신속하며 저렴하게 구축할 수 있는 미래를 열었습니다.”라고 말했습니다. “이제는 이러한 도구를 활용할 수 있는 커뮤니티 구축에 투자할 완벽한 시기입니다.”

그는 “학습자가 엔지니어링, 연구 또는 창의적 배경을 갖고 있는지 여부에 관계없이 우리의 전문 지식을 공유하고 그들이 진화하는 AI 산업에서 자신의 기술이 어떻게 중요한 역할을 할 수 있는지 발견하도록 도울 수 있어 기쁘게 생각합니다.”라고 말했습니다.

Falcon은 모델링, 교육을 위한 정확한 데이터를 생성합니다.

2018년에 설립된 Duality AI는 다양한 분야의 팀에 엔지니어, 시뮬레이션 전문가, 일체 포함 머신러닝 전문가, 기술 아티스트 등이 있습니다. 그들은 로봇공학, 시뮬레이션, 시각화 분야에서 70개 이상의 특허를 보유하고 있습니다.

이 회사는 복잡한 작업의 AI 모델링 및 교육에 필요한 정밀도를 달성하기 위해 실제 데이터가 부족한 경우를 전문으로 합니다. Duality는 고객을 위한 성공적인 결과를 이끌어내는 입증된 기술을 개발했다고 말했습니다.

높은 충실도를 가져옴으로써 디지털 트윈 환경과 운영 체제를 조직은 정확한 데이터와 예측 행동 모델링을 생성할 수 있다고 Duality AI는 말했습니다. 이를 통해 자동화된 시스템을 강력하고 대규모로 배포할 수 있다고 회사는 주장했습니다.

기업에서는 AI, 로봇 공학, 스마트 시스템 엔지니어링의 문제를 해결하기 위해 Falcon 플랫폼을 사용하고 있다고 회사측은 밝혔습니다. 그들의 응용 분야는 오프로드에 걸쳐 있습니다. 자율주행대용량 조작, 창고 자동화재난 관리.

AI가 말한 이중성 로봇 보고서 EDU 라이선스와 유사한 접근 방식을 취하고 있음을 알 수 있습니다. 그 일 DARPA RACER에 있는 NASA의 제트 추진 연구소를 통해 학생들은 야외 환경에 대한 합성 데이터를 생성하고 자율 오프로드용 AI 모델을 훈련 및 테스트할 수 있습니다. 차량.

전문성을 학생에게까지 확장하는 Duality AI

정확한 AI 비전 모델에 대한 필요성이 계속 증가함에 따라 디지털 트윈 시뮬레이션 및 합성 데이터 생성 기술에 대한 필요성도 커지고 있다고 Duality AI는 말했습니다.

Duality AI 대변인은 “현재 디지털 트윈 생성이나 합성 데이터를 최대한 활용하기 위한 모범 사례 기술과 같은 일부 핵심 기술이 부족합니다. 이러한 기술은 배우기 어렵지 않지만 큰 차이를 만듭니다.”라고 Duality AI 대변인은 말했습니다. . “우리는 그 격차를 줄이는 데 도움을 주고 있습니다.”

EDU 프로그램은 가입자에게 Falcon의 기능 세트에 대한 전체 액세스 권한을 제공합니다. 또한 Duality AI 전문가가 개발한 안내식 연습 및 커뮤니티 리소스도 포함되어 있습니다.

“예를 들어 프로그램의 연습 1에서 우리는 로봇공학자들에게 시스템에서 실행되는 물체 감지 모델을 개발하는 또 다른 방법을 보여주고 있습니다”라고 대변인은 말했습니다. “사실 우리 분야의 많은 사람들이 가능하다고 생각하지 않는 방법입니다. 우리는 그것이 가능할 뿐만 아니라, [also] 이러한 기술을 자신의 개발 패턴에 적용하는 방법을 가르칠 수 있다는 것입니다.”

모든 학습자를 더욱 지원하기 위해 Duality는 누구나 질문하고, 프로젝트에 대해 협업하고, 작업을 공유할 수 있는 온라인 커뮤니티를 시작합니다.

회사는 커리큘럼 자체가 디지털 트윈 및 합성 데이터 워크플로우의 강력한 기반을 구축하여 참가자들이 고성능 AI를 생성할 수 있는 기술을 갖추도록 설계되었다고 밝혔습니다. 비전 독립적으로 모델을 만듭니다.

Duality의 AI 비전 엔지니어인 Felipe Mejia 박사는 “Falcon은 제가 대학원생이었을 때 갖고 싶었던 플랫폼입니다.”라고 말했습니다. “저는 항상 새로운 알고리즘을 테스트하기 위해 데이터 세트를 검색하고 있었으며 Falcon에서 디지털 트윈을 사용하면 실험하고 탐색할 수 있는 무한한 기회를 얻을 수 있습니다.”

“이를 통해 실제 데이터로 잘 다루어지지 않는 시나리오를 시뮬레이션하고 모델 실패 모드를 쉽게 조사할 수 있습니다. 예를 들어 장애물, 거리, 조명에 따라 객체 감지 성공률이 어떻게 변하는가? 아니면 다른 변수라도”이라고 지적했다.

Duality AI는 자사의 EDU를 추가했습니다. 신청 혁신을 불러일으키기 위한 것이며 사용자가 실험하고, 프로젝트를 개발하고, 배운 내용을 다양한 분야에 적용하도록 장려했습니다. 회사는 “현대 AI 애플리케이션에서 합성 데이터와 디지털 트윈 시뮬레이션의 잠재력을 최대한 탐구하고자 하는 활발한 혁신가 커뮤니티를 육성하기를 희망한다”고 말했습니다.


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게시물 Duality AI는 개발자에게 Falcon 디지털 트윈, 합성 데이터에 대한 EDU 라이선스를 제공합니다. 처음 등장한 로봇 보고서.

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