Discover의 데이터 관리자는 Foil 신용 카드 사기꾼을 돕습니다.

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Discover의 데이터 관리자는 Foil 신용 카드 사기꾼을 돕습니다.

Discover의 데이터 관리자는 Foil 신용 카드 사기꾼을 돕습니다.

귀하의 계정에서 의심스러운 활동이 있음을 알리고 구매 확인을 요청하는 통지를 은행이나 신용 카드 회사로부터 받으셨나요? 은행에서 청구가 합법적이지 않다고 어떻게 의심했는지 궁금하실 것입니다.

신용카드 회사는 사기 행위를 적발하기 위해 다양한 방법을 사용하고 있습니다. 가장 일반적인 유형의 신원 도용 에 따르면 증가 추세에 있습니다. 엑스페리안주요 소비자 신용 정보 서비스 중 하나입니다.

판카이 굽타

고용주

노스캐롤라이나주 롤리의 금융 서비스를 만나보세요

제목

데이터 엔지니어링 관리자

회원 등급

고위 회원

모교

인도 빌라이에 위치한 기독교 공학 기술 대학

무단 거래를 방지하기 위해 IEEE Senior Member 판카이 굽타 데이터 통합을 활용한 도구를 개발하고 있으며, 인공지능기계 학습 및 실시간 계정 모니터링. Gupta는 Discover Financial Services의 데이터 및 분석 엔지니어링 관리자이며 노스캐롤라이나주 롤리에서 근무하고 있습니다.

“저희 사기 부서에서 개발한 혁신 덕분에 우리 조직은 위협에 더 빠르게 대응하고 향후 요구 사항에 더 쉽게 적응할 수 있었습니다.”라고 그는 말합니다.

올해 그는 Discover’s 상을 받았습니다. 대통령상회사에서 가장 높은 직원 인정을 받았습니다. 회사의 가치를 입증하면서 탁월한 사업성과를 달성한 사람에게 수여됩니다.

Gupta도 초대 회원이 되었습니다. 포브스 기술위원회는 전문적 성취와 리더십 경험을 바탕으로 선정된 업계 전반의 숙련된 리더들로 구성된 커뮤니티입니다.

그는 자신의 직업이 즐겁지만 거의 20년 동안 경력을 쌓아온 금융 서비스 분야에서 일할 생각은 없었다고 말했습니다.

전기공학에서 소프트웨어 개발까지

어렸을 때 그는 사물이 어떻게 작동하는지 궁금해했고 아버지가 집에 가져온 장치를 분해하곤 했습니다.

“저의 아버지는 회사에서 일하셨습니다. BSNL정부 통신 기관인 그는 종종 나를 그의 사무실로 데려갔습니다.”라고 Gupta는 말합니다. “거기서 나는 작동 중인 전화와 트렁크 통화를 연결하는 통신 사업자를 지켜보곤 했습니다. 집에는 낡고 작동하지 않는 전화기 몇 대가 뒹굴기도 했습니다.”

그는 학교에 있는 동안 과학 및 수학 올림피아드와 전시회에 참가하는 것을 즐겼다고 말합니다.

그의 호기심과 문제 해결 능력을 본 선생님은 그에게 공학을 공부하도록 격려했습니다. 그는 그와 그의 아버지가 조사한 변전소에 대한 관심 때문에 전기 공학을 배우는 데 가장 관심이 있었습니다.

“작은 마을[돈가르가르(Dongargarh)에서자랐습니다[Dongargarhwhichisfamousforthe밤레스와리 사원인기 있는 힌두교 순례지]에서 기술이 어떻게 문제를 해결하고 사람들의 삶을 더 나은 삶으로 만드는 데 도움이 될 수 있는지 보았습니다.”라고 그는 말합니다.

그는 또한 근처 철강 공장의 거대한 기계, 굴뚝, 그리고 그 주변에서 끊임없이 활동하는 것에 매료되었다고 말합니다.

“모든 것이 조화롭게 함께 작동하는 것처럼 보였습니다. 그렇게 어린 나이에 복잡한 엔지니어링이 실행되는 것을 보면서 기술에 대한 관심이 싹텄습니다.”라고 그는 말합니다. “이 경험은 제가 전기 공학을 직업으로 삼도록 영감을 주었습니다.”

2002년에 그는 EE 프로그램에 등록했습니다. 기독교 공과대학인도 빌라이에서는 기차로 편도 180분 거리에 있습니다. 그는 오전 5시에 출발해 오후 6시 30분에 돌아왔다. 4학년 때 가족이 경제적으로 어려움을 겪기 시작했기 때문에 졸업 후 즉시 일자리를 구해 부양하는 것이 우선이었다고 그는 말했다.

인도에서는 대학들이 졸업생을 모집하기 위해 캠퍼스에서 배치 행사를 개최합니다. 굽타는 인도 IT 회사로부터 채용 제의를 받은 행운이 있었다고 말합니다. 사티암 컴퓨터 서비스현재는 존재하지 않습니다. 그는 공학 및 전기 공학 학사 학위를 취득한 후 2006년에 그곳에서 일을 시작했습니다. Satyam은 그에게 금융 서비스 회사의 소프트웨어 프로그램 작업을 맡겼습니다.

그 때 그는 방향을 틀었다. 소프트웨어 공학.

굽타는 소프트웨어 개발이 그가 선호하는 직업은 아니었지만 이를 통해 자신과 부모님을 부양할 수 있었다고 말합니다.

그는 여전히 전기공학에 애착을 갖고 있지만 지난 18년 동안 분야나 산업을 바꾸지 않았다고 말합니다.

다양한 금융 기관에서 근무한 덕분에 그는 독일과 영국을 포함한 다른 나라에서 일하기 위해 전 세계를 여행할 수 있었다고 그는 말합니다. 미국은 그가 일한 네 번째 나라다.

“다양한 업무 문화와 기술을 배우는 것은 매우 흥미로운 여정이었습니다.”라고 그는 말합니다.

AI와 머신러닝을 사용하여 사기 방지

Gupta는 2011년에 Satyam을 떠나 합류했습니다. 엠파시스는 인도 방갈로르에 위치한 IT 솔루션 회사로, ETL(추출, 변환 및 로드) 데이터 추출에 중점을 둔 수석 소프트웨어 개발자입니다. 1년 후 그는 떠났다. 위프로 테크놀로지스 벵갈루루에서. 기술 책임자로서 그는 컨설턴트로 임명되었습니다. 캐피털 원 방갈로르의 해외 개발 센터에 있습니다. 그는 일반 프레임워크를 포함한 데이터 통합 ​​프로젝트를 진행하는 10명의 직원으로 구성된 팀을 이끌었습니다.

그는 2017년 미국으로 건너가 부사장으로 일했다. JP 모건 체이스 뉴저지 주 저지 시티에서 그는 세계적 수준의 분석 플랫폼을 만들고 은행의 보고 시스템을 현대화하는 데 도움을 주었습니다. 그는 또한 은행이 어떤 사용자나 시스템도 자동으로 신뢰하지 않는 제로 트러스트 보안 접근 방식을 사용하는 시스템에 대해 작업했습니다. 대신 모든 거래를 확인합니다.

“이렇게 하면 사기나 무단 액세스의 위험이 크게 줄어듭니다.”라고 그는 말합니다.

그는 또한 대량의 정보를 보다 관리하기 쉬운 조각으로 구성하고 분할하는 확장 가능한 데이터 분할 기술을 개발했습니다.

“AI가 발전하면 다른 혁신도 진화할 것이라고 믿습니다.”

“이를 통해 시스템은 데이터를 더 빠르게 처리하고, 속도 저하 없이 증가를 처리하며, 실시간 의사 결정을 지원할 수 있습니다.”라고 그는 말합니다. “이러한 혁신 덕분에 우리 조직은 위협에 더 빠르게 대응할 수 있었습니다.”

그는 2019년에 Discover에 입사하여 데이터 및 분석 그룹의 수석 데이터 엔지니어에서 데이터 엔지니어링 관리자로 승진했습니다. 그는 실시간으로 자동화된 결정을 내릴 수 있도록 모델을 교육하기 위해 AI로 강화된 데이터 파이프라인을 개발했습니다.

AI와 머신러닝 시스템은 은행 업무가 온라인으로 이루어졌는지, 앱을 통해 이루어졌는지, 하루 중 거래가 발생하는 시간, 채권자에게 지급되는 일반적인 금액 등 시간이 지남에 따라 고객의 일반적인 금융 습관에 대한 정보를 수집하여 사기 거래를 방지할 수 있습니다. 그런 다음 시스템은 이상 현상을 찾도록 훈련됩니다.

간단히 말해서 시스템은 일반적으로 학습한 패턴을 기반으로 위험 점수를 각 거래에 할당한다고 굽타는 말합니다. 점수가 특정 기준을 넘으면 은행은 예방 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 거주하는 곳에서 멀리 떨어진 곳에서 비정상적인 구매가 있는 경우 은행은 고객에게 메시지를 보내 해당 거래가 합법적인지 확인합니다. 고객이 구매 내역을 인식하지 못하면 은행은 거래를 차단합니다.

기술 전문가와의 연결 유지

굽타는 “글로벌 기술 전문가 네트워크와 연결하고 엔지니어링 및 컴퓨팅 분야의 최신 발전에 대한 최신 정보를 얻기 위해” 2023년에 IEEE에 합류했습니다. 그는 그해 후반에 시니어 멤버로 승격되었습니다.

“회원 자격을 통해 저는 세계적 수준의 연구에 접근할 수 있었습니다. IEEE Xplore 디지털 라이브러리“라고 그는 말합니다. “또한 참석할 기회를 제공했습니다. 회의 그리고 내 전문 지식을 더 넓은 엔지니어링 커뮤니티와 공유하세요.”

AI가 엔지니어링에 미치는 영향

젊은 엔지니어들에 대한 그의 조언은 호기심을 유지하고 계속 배우라는 것입니다.

“기술은 매우 빠르게 변화하고 있습니다.”라고 그는 말합니다. “지금 효과가 있는 것이 6개월 후에 바뀔 수도 있으므로 적응력이 가장 큰 강점입니다.”

그는 결국 AI 에이전트가 자동화, 코딩, 프로그래밍과 관련된 반복적인 작업을 대신하게 될 것이라고 예측합니다. 엔지니어가 가장 필요한 곳은 AI 모델을 구축하고 교육하는 것이라고 그는 말합니다.

“엔지니어들은 이러한 분야에서 상당한 성장 기회를 발견하게 될 것입니다.”라고 그는 말합니다. “AI가 발전하면 다른 혁신도 진화할 것이라고 믿습니다.

“단지 문제 자체를 위한 솔루션을 구축하는 것이 아니라 실제 문제를 해결하는 데 집중하세요.

“전문 네트워크를 구축하고 기술 및 경력 문제를 모두 안내할 수 있는 멘토를 찾으세요.”